最新AIが「買わない」顧客グループを発見。アウトバウンドで180万円削減の実例

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最新AIが「買わない」顧客グループを発見。アウトバウンドで180万円削減の実例の媒体資料
資料更新日:2020/07/14

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自力で休眠復活や、リピーター引き上げ施策を行っていませんか?

当社は、コールセンター向けクラウドシステムベンダー大手です。
コールセンターの現場と裏側を知り尽くした当社が、数年前からAIを活用した顧客リストの解析事業に進出しました。

「EC」「コールセンター」両方を熟知したコンサルタントと「AI」「機械学習」のプロであるデータサイエンティストが手を組み、日々クライアント様のリストを解析し、様々な現場のニーズに応えています。
通販企業様の180万円の経費削減事例や、機械学習のイメージをまとめた資料になります。

◆◆◆こんな方におすすめ◆◆◆
休眠顧客に対してアウトバウンド、DM施策を検討されている企業様
顧客データを1万件以上保有している企業様
マーケティング担当がいない企業様
勘でマーケティングしている企業様
オススメ
資料掲載中の事例のみならず、テキストマイニング、音声解析、ウェブデータの活用など、様々な技術を組み合わせてソリューションをご提案出来ます。

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