PR TIMES プレスリリースの資料一覧

検索結果：2件のうち1-2件

一括ダウンロードページはこちら

並び替え

表示形式

詳細説明 ON OFF

資料イメージ	資料概要
一括DL可能資料更新日：2026/06/11	「とりあえずLLMO対策」は危険？~AIが"引用したくなる"本当の情報戦略~ Presented by 株式会社CAC identity 「とりあえずLLMO対策」は危険？小手先のテクニックに頼らない、AIが"引用したくなる"本当の情報戦略「AI検索からの流入を増やしたい」「ChatGPTやGoogle AI Overviewsで自社を推薦させたい」と考え、記事の量産やAI向けへの書き換え、とりあえずのPR TIMES配信など、目的が曖昧なままLLMO（大規模言語モデル最適化）施策を始めていませんか？本資料では、こうした「とりあえずのLLMO対策」がなぜ危険なのかを解説し、AIが情報を収集・評価し、引用元を決定するメカニズムの本質を紐解きます。AIは単なるキーワードではなく、企業を「実体（エンティティ）」と「属性の束」として理解しています。そのため、大カテゴリで1位を狙うのではなく、自社の強みが活きる「文脈（コンテキスト）」で第一想起を獲得する「ブランド解像度」の向上が重要になります。【本資料でわかること】本資料をお読みいただくことで、専門ツールを使わずに、AIが自社をどのように認識しているかを現状把握する方法がわかります。さらに、その診断結果から狙うべき「空白の文脈」を見つけ出し、どのような情報戦略（ポジショニング、一次情報の構造化、サイテーション強化）を打つべきかという「上流設計」の全体像を描けるようになります。【こんな方におすすめ】 AI検索時代における自社のブランド認知や指名検索の減少に危機感を持っているマーケティング責任者競合他社と比較された際に、AIから自社が推薦されるロジックを理解し、対策を講じたい事業責任者表面的なSEO対策やコンテンツ量産に限界を感じ、より本質的な情報戦略・上流設計に取り組みたい方 AI検索時代の勝負は「何に強い会社か」という解像度の高さで決まります。施策を急ぐ前に、まずは自社の「AI解像度」を診断し、正しい順序で戦略を構築するためのヒントとして、ぜひ本資料をご活用ください。 >>資料の詳細を見る「とりあえずLLMO対策」は危険？~小手先のテクニックに頼らない、AIが_引用したくなる_本当の情報戦略~.pdf 資料ダウンロード（無料）
資料更新日：2026/06/22	【BtoB/AIマーケティング】AIが招くハルシネーションと好むコンテンツ Presented by 株式会社PRIZMA Googleの「AI Overviews」をはじめとするAI検索の急速な普及により、ユーザーが検索結果のウェブサイトを訪問せずにAIの回答だけで満足する「ゼロクリックサーチ」が常態化しています。これにより、「SEO順位が高くても流入が激減する」というマーケティングの危機が到来しています。本資料は、変化の激しいAI時代において、企業が「AIマーケティング」をどのように進め、競合に差をつけるべきかを1,000名規模の調査データをもとに徹底解剖した、これからのマーケター必携の解説書です。【本資料の構成と分かること】 1. マーケターのLLMO活用実態調査 AI検索の回答を参考にする層は約8割に達し、34.2%が「AI検索のみで情報収集を完結」しています。一方で、マーケターの33.9%が「自然検索からの流入減少」を実感。しかし、月額50万円以上の取り組み（LLMO対策）を行う企業では、新規リード獲得コストの削減や検索可視性の向上といった確かな成果が出始めている実態を公開します。 2. 機会損失を生み出すAIの罠 AIが事実とは異なる情報を出力する「ハルシネーション（嘘）」のリスクを解説。「競合の誤った情報がAIに引用されていた（28.6%）」などの理由から、自社の機会損失や信頼性低下に繋がっている驚きの実態と、これからのリスクマネジメントの重要性を浮き彫りにします。 3. AIに選ばれる「独自情報」の作り方 AIは誤情報を恐れるため、「誰が言ったか（権威性）」や「独自のデータ（一次情報）」を強力にフィルタリングしています。日本のAI引用元ドメインでは企業の一次情報（プレスリリース）である「PR TIMES」が5位に食い込んでおり、公式な一次情報の強さが証明されています。従来のSEOとLLMOの違いを明確にし、独自のアンケート調査を用いて、「①作る（一次情報）」「②広める（PR）」「③深める（SEO）」というLLMOを勝ち抜く3ステップ戦略、さらにはAIに専門性を正しく伝えるための構造化データの実装手法まで具体的に解説します。 >>資料の詳細を見るお役立ち資料｜マーケターのAI活用実態調査.pdf 資料ダウンロード（無料）

資料イメージ

資料概要

一括DL可能

資料更新日：2026/06/11

「とりあえずLLMO対策」は危険？~AIが"引用したくなる"本当の情報戦略~

Presented by 株式会社CAC identity

「とりあえずLLMO対策」は危険？小手先のテクニックに頼らない、AIが"引用したくなる"本当の情報戦略
「AI検索からの流入を増やしたい」「ChatGPTやGoogle AI Overviewsで自社を推薦させたい」と考え、記事の量産やAI向けへの書き換え、とりあえずのPR TIMES配信など、目的が曖昧なままLLMO（大規模言語モデル最適化）施策を始めていませんか？
本資料では、こうした「とりあえずのLLMO対策」がなぜ危険なのかを解説し、AIが情報を収集・評価し、引用元を決定するメカニズムの本質を紐解きます。AIは単なるキーワードではなく、企業を「実体（エンティティ）」と「属性の束」として理解しています。そのため、大カテゴリで1位を狙うのではなく、自社の強みが活きる「文脈（コンテキスト）」で第一想起を獲得する「ブランド解像度」の向上が重要になります。
【本資料でわかること】
本資料をお読みいただくことで、専門ツールを使わずに、AIが自社をどのように認識しているかを現状把握する方法がわかります。さらに、その診断結果から狙うべき「空白の文脈」を見つけ出し、どのような情報戦略（ポジショニング、一次情報の構造化、サイテーション強化）を打つべきかという「上流設計」の全体像を描けるようになります。
【こんな方におすすめ】
AI検索時代における自社のブランド認知や指名検索の減少に危機感を持っているマーケティング責任者
競合他社と比較された際に、AIから自社が推薦されるロジックを理解し、対策を講じたい事業責任者
表面的なSEO対策やコンテンツ量産に限界を感じ、より本質的な情報戦略・上流設計に取り組みたい方
AI検索時代の勝負は「何に強い会社か」という解像度の高さで決まります。施策を急ぐ前に、まずは自社の「AI解像度」を診断し、正しい順序で戦略を構築するためのヒントとして、ぜひ本資料をご活用ください。

>>資料の詳細を見る

「とりあえずLLMO対策」は危険？~小手先のテクニックに頼らない、AIが_引用したくなる_本当の情報戦略~.pdf

資料ダウンロード（無料）

資料更新日：2026/06/22

【BtoB/AIマーケティング】AIが招くハルシネーションと好むコンテンツ

Presented by 株式会社PRIZMA

Googleの「AI Overviews」をはじめとするAI検索の急速な普及により、ユーザーが検索結果のウェブサイトを訪問せずにAIの回答だけで満足する「ゼロクリックサーチ」が常態化しています。

これにより、「SEO順位が高くても流入が激減する」というマーケティングの危機が到来しています。
本資料は、変化の激しいAI時代において、企業が「AIマーケティング」をどのように進め、競合に差をつけるべきかを1,000名規模の調査データをもとに徹底解剖した、これからのマーケター必携の解説書です。

【本資料の構成と分かること】
1. マーケターのLLMO活用実態調査
AI検索の回答を参考にする層は約8割に達し、34.2%が「AI検索のみで情報収集を完結」しています。一方で、マーケターの33.9%が「自然検索からの流入減少」を実感。しかし、月額50万円以上の取り組み（LLMO対策）を行う企業では、新規リード獲得コストの削減や検索可視性の向上といった確かな成果が出始めている実態を公開します。

2. 機会損失を生み出すAIの罠
AIが事実とは異なる情報を出力する「ハルシネーション（嘘）」のリスクを解説。「競合の誤った情報がAIに引用されていた（28.6%）」などの理由から、自社の機会損失や信頼性低下に繋がっている驚きの実態と、これからのリスクマネジメントの重要性を浮き彫りにします。

3. AIに選ばれる「独自情報」の作り方
AIは誤情報を恐れるため、「誰が言ったか（権威性）」や「独自のデータ（一次情報）」を強力にフィルタリングしています。日本のAI引用元ドメインでは企業の一次情報（プレスリリース）である「PR TIMES」が5位に食い込んでおり、公式な一次情報の強さが証明されています。

従来のSEOとLLMOの違いを明確にし、独自のアンケート調査を用いて、

「①作る（一次情報）」
「②広める（PR）」
「③深める（SEO）」

というLLMOを勝ち抜く3ステップ戦略、さらにはAIに専門性を正しく伝えるための構造化データの実装手法まで具体的に解説します。