コード決済の資料一覧

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資料更新日：2020/07/02	QRコード決済【au PAY】の加盟店開拓 Presented by 株式会社メディアクリエイトコミュニケーションズスマートフォンのQRコード決済は昨年から大きく取り上げられている最も熱い市場です。弊社はKDDI株式会社が2019年4月提供開始したQRコード決済サービス「au PAY」の加盟店開拓を全国で展開させていただくことになりました。初期費用など加盟店様の負担をすべてなくし、機器購入も不要なサービスですので、店舗に提案しやすい商材となっております。何よりauの認知度で高いアポイント率・契約獲得率が期待できます。今、最も熱いQRコード決済業界に新規参入しませんか？【商材】 au PAY は、約2000万人のau WALLET ユーザーが誰でもご利用可能なスマホ決済です。 au PAYで、お客様がもっと便利で快適な生活ができるように、リアルとデジタルの「お買い物」体験を変えていきます。 auユーザーでなくても、アプリをダウンロードするだけでOK！また、通信キャリアならではのサービスと連携し、お客様との接点を構築できます。ユーザー提示型のアプリ、店舗提示型のステッカーのそれぞれの決済手法を提供可能です。またキャンペーン期間では店舗のご負担が一切ないサービスですので、このタイミングでこの商材を扱っていただくことが貴社のビジネスに大きなインパクトを与えます。 ■初期費用　 0円（無料） ■決済手数料 0円（無料） ■振込手数料 0円（無料） ■解約金　　0円（無料） ※au PAYの決済手数料は、通常3.25%です。 ※決済手数料0円（0%）は、2021年7月31日までです。2021年8月以降は、有料化する場合があります。【報酬形態】完全成果報酬【社会背景】「QRコード決済」は店舗での買い物においてスマートフォンで支払いを完了させるサービスで、主に中国で普及し、日本でもLINE PayやOrigami Payといったサービスが登場しています。経済産業省は「キャッシュレス・ビジョン」を策定し、将来的なキャッシュレス決済比率の目標を世界最高水準の80％にすることを宣言しており、今後の成長が期待される事業分野です。 >>資料の詳細を見る【au PAY】業務概要資料.pdf 資料ダウンロード（無料）
資料更新日：2023/12/12	【三井住友カード】拡大推計消費データを活用したマーケティング分析 Presented by 三井住友カード株式会社 ※こちらの資料は2023年12月12日に開催したオンラインセミナー「メディアレーダーWEEK 2023 冬」で投影した資料です。三井住友カードが提供するデータ分析支援サービス「Custella」は、これまでクレジットカードによる決済データを分析対象としてマーケティングのご支援を行ってまいりました。一方、日本におけるキャッシュレス浸透率は約36%と、消費の実態を捉えきれないのではないかとのご指摘もいただいてまいりました。そこで、三井住友カードは2023年8月より、クレジットカードの決済データをもとに、日本全国における消費データを算出する拡大推計手法を確立し、現金払いやコード決済を含めた業種別消費データの提供を開始いたしました。本データを用いることで、新規出店時の市場調査、既存店舗の市場シェア算出、シニア層を含めた購買傾向の可視化、エリア別の見込み客数の検討などにおいて、より実態に近い消費データを前提とした分析が提供可能となりました。本資料では「拡大推計消費データ」を用いたマーケティング分析とはどのような可能性を秘めているのかをご紹介いたします。 >>資料の詳細を見る【三井住友カード】2023年12月12日開催セミナー資料.pdf 資料ダウンロード（無料）
資料更新日：2023/07/03	決済データで隠れた消費の実態を可視化する商圏分析ツールCustellaMaps Presented by 三井住友カード株式会社「Custella Maps」は、決済データの特徴である正確な属性および購買データをもとに、商圏における顧客理解や出店戦略など、企業のマーケティング課題の解決をサポートする商圏分析ツールです。決済データから商圏エリア内の顧客行動を捉えることによって、より正確で詳細な属性を把握することができ、販売促進などの施策へと活かすことができます。【NEW】2023年8月より「市場推計モード」の提供を開始三井住友カードが保有する決済データをもとに、日本全国の現金払いやコード決済を含む全ての決済手段を網羅した業種別の消費データを算出しご提供いたします。本機能により、任意のエリアにおける「推計消費額」「推計購買回数」「推計客数」が可視化され、新規出店時の市場調査やキャッシュレス利用率の低いシニア層の購買傾向など、従来の機能では捉えきれなかった消費動向の把握が可能となります。 >>資料の詳細を見る CustellaMapsサービス資料_v1.0.pdf 資料ダウンロード（無料）

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資料更新日：2020/07/02

QRコード決済【au PAY】の加盟店開拓

Presented by 株式会社メディアクリエイトコミュニケーションズ

スマートフォンのQRコード決済は昨年から大きく取り上げられている最も熱い市場です。
弊社はKDDI株式会社が2019年4月提供開始したQRコード決済サービス「au PAY」の加盟店開拓を全国で展開させていただくことになりました。

初期費用など加盟店様の負担をすべてなくし、機器購入も不要なサービスですので、店舗に提案しやすい商材となっております。何よりauの認知度で高いアポイント率・契約獲得率が期待できます。

今、最も熱いQRコード決済業界に新規参入しませんか？

【商材】
au PAY は、約2000万人のau WALLET ユーザーが誰でもご利用可能なスマホ決済です。
au PAYで、お客様がもっと便利で快適な生活ができるように、リアルとデジタルの「お買い物」体験を変えていきます。

auユーザーでなくても、アプリをダウンロードするだけでOK！
また、通信キャリアならではのサービスと連携し、お客様との接点を構築できます。

ユーザー提示型のアプリ、店舗提示型のステッカーのそれぞれの決済手法を提供可能です。
またキャンペーン期間では店舗のご負担が一切ないサービスですので、
このタイミングでこの商材を扱っていただくことが貴社のビジネスに大きなインパクトを与えます。

■初期費用　 0円（無料）
■決済手数料 0円（無料）
■振込手数料 0円（無料）
■解約金　　0円（無料）

※au PAYの決済手数料は、通常3.25%です。
※決済手数料0円（0%）は、2021年7月31日までです。2021年8月以降は、有料化する場合があります。

【報酬形態】
完全成果報酬

【社会背景】
「QRコード決済」は店舗での買い物においてスマートフォンで支払いを完了させるサービスで、主に中国で普及し、日本でもLINE PayやOrigami Payといったサービスが登場しています。
経済産業省は「キャッシュレス・ビジョン」を策定し、将来的なキャッシュレス決済比率の目標を世界最高水準の80％にすることを宣言しており、今後の成長が期待される事業分野です。

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資料更新日：2023/12/12

【三井住友カード】拡大推計消費データを活用したマーケティング分析

Presented by 三井住友カード株式会社

※こちらの資料は2023年12月12日に開催したオンラインセミナー「メディアレーダーWEEK 2023 冬」で投影した資料です。

三井住友カードが提供するデータ分析支援サービス「Custella」は、これまでクレジットカードによる決済データを分析対象としてマーケティングのご支援を行ってまいりました。

一方、日本におけるキャッシュレス浸透率は約36%と、消費の実態を捉えきれないのではないかとのご指摘もいただいてまいりました。
そこで、三井住友カードは2023年8月より、クレジットカードの決済データをもとに、日本全国における消費データを算出する拡大推計手法を確立し、現金払いやコード決済を含めた業種別消費データの提供を開始いたしました。本データを用いることで、新規出店時の市場調査、既存店舗の市場シェア算出、シニア層を含めた購買傾向の可視化、エリア別の見込み客数の検討などにおいて、より実態に近い消費データを前提とした分析が提供可能となりました。

本資料では「拡大推計消費データ」を用いたマーケティング分析とはどのような可能性を秘めているのかをご紹介いたします。

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【三井住友カード】2023年12月12日開催セミナー資料.pdf

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資料更新日：2023/07/03

決済データで隠れた消費の実態を可視化する商圏分析ツールCustellaMaps

Presented by 三井住友カード株式会社

「Custella Maps」は、決済データの特徴である正確な属性および購買データをもとに、商圏における顧客理解や出店戦略など、企業のマーケティング課題の解決をサポートする商圏分析ツールです。決済データから商圏エリア内の顧客行動を捉えることによって、より正確で詳細な属性を把握することができ、販売促進などの施策へと活かすことができます。

【NEW】2023年8月より「市場推計モード」の提供を開始
三井住友カードが保有する決済データをもとに、日本全国の現金払いやコード決済を含む全ての決済手段を網羅した業種別の消費データを算出しご提供いたします。
本機能により、任意のエリアにおける「推計消費額」「推計購買回数」「推計客数」が可視化され、新規出店時の市場調査やキャッシュレス利用率の低いシニア層の購買傾向など、従来の機能では捉えきれなかった消費動向の把握が可能となります。

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