アムール株式会社

ChatGPTやGeminiで調べ、AIの回答だけで比較・検討を終える顧客が増えています。検索で上位に表示されてもクリックされず、従来のSEOだけでは商談機会を確保しづらい——本資料は、そのAI検索時代に企業が「AIにおすすめされる」状態をつくるための実践フレームワーク「AI検索最適化（AIO／LLMO／AEO／GEO）」を体系的に解説したサービス資料です。

はじめに、消費者行動の起点が「Attention（広告で知る）」から「Ask（AIに相談する）」へ変化している市場動向を、日経Xトレンドやサイバーエージェントの調査データとともに整理します。BtoB企業の55.5%が比較検討段階で生成AIを活用し、AI検索の普及で「アクセスが減少した」と回答した企業は41.8%にのぼるなど、いま何が起きているのかを根拠データで示します。

そのうえで、なぜ従来のSEOでは足りないのか、AIに選ばれる企業は何が違うのかを解説。AIは「有名な会社」ではなく「なぜ選ばれるのかをAIが説明できる会社」を推薦するという原則をもとに、CEP（想起される場面）→KBF（選ばれる理由）→Proof（根拠）の論理連鎖を、Owned・Earned・Paid・Social（PESO）の4メディアで設計する具体的な進め方を提示します。

さらに、経営層が投資判断できる3つのビジネスKPI（指名検索数・AIきっかけリード数・AI経由の流入）と効果が出るまでのタイムライン、企業のフェーズに応じた7段階のレベル別施策、今すぐ自社を点検できる10項目の基礎チェックリストまでを収録。「何から始め、どう成果を測るか」が一目で分かる構成です。

AI検索対策を検討し始めた経営者・マーケティング責任者の方、SEOからの流入減少に課題を感じている方、AI時代の情報設計を社内で整理したい方に最適な一冊です。