GMO NIKKO株式会社

■AIO対策、何から始める？AI検索時代の戦略設計

生成AIの普及により、検索結果にはAIの回答が表示されるようになり、
ユーザーはサイトに訪問せず情報収集を完結するケースが増えています。

こうした環境では、従来のSEOだけでなく
「AI回答に引用される設計（AIO / LLMO対策）」が重要になります。

しかし実際には
・どのクエリを狙うべきか
・AI回答で引用されるコンテンツとは何か
・AI露出の成果をどう測るべきか
といった「戦略設計」や「評価方法」に悩む企業も少なくありません。

本資料では、AIO対策を
① 可視性
② 正確性
③ 成果
の3つの階層で整理し、
AIに引用されるコンテンツ設計と成果につなげるKPI設計を解説します。


■この資料でわかること
① AIO対策の戦略設計（どの領域を狙うべきか）
② AIに引用されるコンテンツ設計のポイント
③ AIO対策の成果を測るKPI設計
④ AI検索流入を事業成果につなげる評価方法

■SEOだけでは届かない？AI検索時代の新しい検索対策

「SEOの成果が伸びにくくなった」
「検索広告のCPAが上がっている」

こうした変化を感じている企業も多いのではないでしょうか。

その背景にあるのが、生成AIによる検索体験の変化です。
ChatGPTやGoogleのAI回答（AI Overviews）では、検索結果の要約が直接表示されるため、ユーザーがWebサイトへ訪問せずに情報収集を終えるケースが増えています。（ゼロクリック検索）

こうしたAI検索時代に対応する新しい考え方が
「AIO / LLMO対策」です。

AIO（AI Optimization）・LLMO（Large Language Model Optimization）は、
生成AIの回答内で企業やサービスの情報が引用・参照される状態をつくるための最適化施策です。

本資料では、
AI検索時代に起きている検索行動の変化と、
AIに引用・推薦されるための基本的な考え方を解説します。


■この資料でわかること
① AI検索時代に起きている検索行動の変化
② SEOだけでは届かない「AI回答領域」の考え方
③ AIに引用・推薦されるためのAIO/LLMO対策の基本