大手アパレルEC導入実績多数!画像認識AIがもたらす次世代Eコマースでの顧客体験

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大手アパレルEC導入実績多数!画像認識AIがもたらす次世代Eコマースでの顧客体験の媒体資料
資料更新日:2020/05/24

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popIn ActionはAI技術を活用した、ファッションEコマース向けの画像認識サービスです。

ECサイト上で直感的に買い物を楽しめる世界を作り、
ユーザーが本当に欲しい商品にたどり着くための手助けを行います。

ユーザーは、自身のコーディネートを考える際に、SNSを多く活用するようになりました。
その中で、気に入ったコーディネートの画像があると
スクリーンショットなどで画像を保存をするユーザーが増えています。

ただ、気に入った画像はあるものの、この商品がどこのブランドの商品で
価格はどれくらいなのか、ということが分からないことが多いです。

この課題を解決するために、popIn Actionを各ECサイトに実装することで
画像検索機能を使い、似ている商品を簡単に探すことができます。

また、閲覧中の商品に対して、画像が類似商品を探すことも簡単に行えます。

本格提供開始から6ヶ月間で、大手ファッション企業の自社ECサイトに導入が広がっています。
▼導入実績例
FELISSIMO、ベルーナ、RyuRyumall、PAL、SHIPS、ELLE SHOP、RAGTAG、コメ兵、ミキハウス、プチバトー、MIX.Tokyo、サカゼン

画像認識AIがより直感的で簡単、便利なショッピングを実現します。
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オススメ
【導入実績】 FELISSIMO、ミキハウス、MIX.Tokyo、SHIPS、RAGTAG、コメ兵、PAL、サカゼンなど大手ECサイト様に導入頂いております。

【実装が簡易】 静的JSタグの設置と、データフィードの連携のみで実装が可能です。ビジネスユーザーの方の作業のみで実装が可能なようにサービス設計しております。

【新規ユーザーの集客】 ネイティブアドネットワークのpopIn Discoveryに一定額広告出稿頂ければ、popIn Actionのツールは無料というプランもご用意しております。
新規ユーザーの集客からサイト内のCVRや購入単価の改善まで一気通貫に支援いたします。

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