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海外LinkedInアカウント運用-B2B企業のための認知度向上と商談獲得戦略
資料更新日2022/1/28
株式会社LIFE PEPPER

海外LinkedInアカウント運用-B2B企業のための認知度向上と商談獲得戦略

SNSマーケティング／その他 コンテンツマーケティング 広報

■　資料名 「海外 LinkedInアカウント運用 - B2B企業のための認知度向上と商談獲得戦略」 ■　提供企業のご紹介 株式会社LIFE PEPPERは価値の再定義 と 情報発信の最適化 で海外進出を成功させるデジタルマーケティング企業です。 ① 20以上の国 / エリアでのマーケティング支援が可能です ② 800社以上の企業様の海外マーケティング支援実績がございます ③ 日本企業様の海外市場におけるブランディング・マーケティング・ファン作りをご支援します ■ 資料の目次 1 ｜ Linkedin 戦略の概要 2 ｜ 施策❶ 戦略立案とコンテンツ設計 3 ｜ 施策❷ 広告プロモーション 4 ｜ 施策❸ アカウント運用 5 ｜ 事例紹介 6 ｜ 価格プラン ■ LinkedInの概要 LinkedIn とは中国本土を含め米国やヨーロッパを中心に 200 ヶ国以上で使われている 世界最大のビジネスプロフェッショナル向け SNSです。 3つの特徴として、以下が挙げられます。 ① 「6.6 億人」 のユーザーを抱えるビジネス特化SNS (米国のみで1億6,000万人のユーザーにリーチが可能) ② 「15%」 のユーザーが意思決定力のある役職上位層 (LinkedInユーザーのほぼ10人に1人が意思決定者) ③ 「２位」 B2Bマーケティング担当者の間で人気のあるプラットフォーム(Social Media Examiner 2019) ■ LinkedInを活用した 貴社ビジネスの拡大戦略 LIFE PEPPERは下記のような全体戦略を持ち、貴社のグローバルマーケティング・ブランディングをご支援いたします。 1. LinkedIn に期待できること ❶ グローバルにおける 貴社ブランドを発信強化（認知度向上） ❷ それを通して 商談・ビジネスの拡大 を図る 2. そのために、「誰に」「どういった情報を」「どのように」届けるのか ❶ ターゲットに刺さるコンテンツ ❷ 適切な配信と戦略的な拡散 ❸ 分析と改善のサイクル ３. 上記を通じて引き起こす結果 "ビジネスターゲットであるフォロワー（リード源）を獲得し、効果的なコンテンツで「理解を促し」ビジネスを拡大させる" KPIとして、❶ フォロワー数 ❷ エンゲージメント (❸ リード獲得) を設定

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【SDGsに特化した広告配信】コンテキストマッチのpopIn Discovery
資料更新日2021/3/30
popIn株式会社

【SDGsに特化した広告配信】コンテキストマッチのpopIn Discovery

ネイティブ広告 コンテンツマーケティング プレスリリース

※弊社と競合関係にあたる企業様のダウンロードはご遠慮ください。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 企業のSDGs達成に向けた活動やサステナビリティへの配慮は日々高まり続けており、 それに伴いそれらの取り組みをステークホルダーにアピールする機会 ＝広告によるPR活動が増えてきています。 popInが得意とするコンテキスト解析の技術を用いてS DGs関連記事のページに広告を配信する事が可能で、 これによりSDGs等に興味関心を持ったユーザーへの効率的な広告訴求が期待できます。 コンテキストの判定は記事内のキーワードを元に行われ、 SDGsの17のゴールに応じてキーワードを調整する事も可能です。 ・popInについて popIn Dicoveryは“あなたにオススメの記事”でレコメンドする 国内最大規模のネイティブアドネットワークです。 900サイト以上の法人運営に限定された優良なメディアのみをネットワーク化し、 プレミアムかつ国内最大規模のネイティブアドプラットフォームを構築。 広告枠は、記事下に設置されるレコメンドウィジェット内に、 サイト内コンテンツとして提供することで多くのユーザーに コンテンツとしての「嫌われない広告」を届けることを実現します。 記事下に存在する「レコメンドウィジェット」の市場規模は popInが舵を切り広まった2014年から飛躍的な伸びを継続しており、 2025年までのグローバルな成長を予測する研究によると、 ネイティブ広告の支出は2020年から2025年に約372％増加すると予想されています。 popInでは、コンテンツがどこまで読まれたのかを測るツール「READ」により コンテンツの質を可視化する独自の技術により特許を取得しています。 また、広告はユーザーが閲覧しているの記事の文脈や行動履歴に応じて自動で最適化されます。 これにより、多くのユーザーに違和感なく有益な情報として広告を届ける事ができるのです。

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