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（株）アイズ

「アドネットワーク、DSP広告、SSP広告」「妊婦」「学校・教育」の広告・マーケティング資料一覧

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【働く女性・主婦・ママ向け】WEB・SNS広告配信サービス
資料更新日2026/10/30
株式会社ドリームネクサス

【働く女性・主婦・ママ向け】WEB・SNS広告配信サービス

純広告・バナー広告 スマホ広告・アプリ広告 アドネットワーク、DSP広告、SSP広告

■「Woman Nexus」とは 働く女性・主婦層・ママへのアプローチに特化したターゲティング広告配信サービスです。 ※配信面はWEB・Instagram・LINEからご指定可能です。 女性へのターゲティングを目的とした多種多様な業種にご導入頂いております。 ◎導入実績 　主婦ターゲットのファミリー向けマンション、建売住宅、注文住宅 　女性向けのコンパクトマンション、子ども向けのカルチャースクール（英会話／音楽教室） 　旅行、保険、ママ向けイベント　etc ◎最低出稿金額10万円から申し込み可能 ◎入稿～運用、レポーティングまで一括してサポート ※成果報酬型には対応しておりません。 ☆販売代理店様も募集しておりますので、お気軽にお問い合わせください☆

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妊娠期～未就学児まで届く ママ特化広告「はぐくみジャーニー」媒体資料
資料更新日2026/8/3
株式会社中日アド企画

妊娠期～未就学児まで届く ママ特化広告「はぐくみジャーニー」媒体資料

純広告・バナー広告 スマホ広告・アプリ広告 アドネットワーク、DSP広告、SSP広告

妊娠期から未就学児まで、子どもの成長フェーズと興味関心データを組み合わせて広告配信できる「はぐくみジャーニー」の媒体資料です。 当社が運営する妊産婦メディア「まなべび」と園児メディア「あんふぁん」の閲覧データを活用し、住宅・不動産、食品・飲料、教育、旅行、保険、自動車など、子育て世帯との接点が重要な商材に対して高精度なターゲティングを実現します。 本資料では、 ・配信ロジック ・ターゲティング設計 ・活用業種 ・配信メディア ・導入事例 ・料金 ・配信開始までの流れ をまとめています。 「ママ向け広告を検討している」「子育て世帯へ効率よくリーチしたい」「代理店提案に活用できる媒体を探している」という方におすすめの資料です。

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来年度小学校に入学する子どもを持つママにセグメント配信　【MaMaReach】
資料更新日2026/10/8
株式会社マインドシェア・ママ・マーケティング・カンパニー

来年度小学校に入学する子どもを持つママにセグメント配信　【MaMaReach】

アドネットワーク、DSP広告、SSP広告 LINE広告 Instagram広告

【MaMaReach　来年度小学校入学プラン】 「来年度小学校に入学する子どもを持つママ」を基本セグメントに備えた従来になかったターゲティングを実現。 生活圏や興味関心情報を加えることで、さらに詳細なターゲティングが可能。 〇基本セグメント 　子育て中のママ 　来年度小学校に入学する子どもがいる 〇配信メディア/フォーマット ・Instagram / Facebook / DSP / LINE / Twitter / ・静止画 / 動画 〇MaMaReachとは ・子年齢にセグメントしたリーチ可能 　一括りに子育てママといっても子どもの年齢によって悩みやニーズは全く違います。 　「子年齢」でセグメントすることが広告効果を上げる前提条件です。 ・実体験による興味関心や生活圏にセグメントしたリーチ可能 　イベントへの参加や商品モニター等、リアルな場での実体験に基づく情報は信頼性が高く、 　また生活圏はセグメントする上で有効なデータです。

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【2～5才の子持ちママをセグメント】幼児セグメント配信　MaMaReach
資料更新日2026/10/8
株式会社マインドシェア・ママ・マーケティング・カンパニー

【2～5才の子持ちママをセグメント】幼児セグメント配信　MaMaReach

アドネットワーク、DSP広告、SSP広告 Instagram広告 動画広告

【MaMaReach 知育・幼児教育ママ向けプラン】 〇基本セグメント 　子育て中のママ 　子年齢2～5才 　※2～5才の子どもがいるママは、習い事への関心が高まる。 〇配信メディア/フォーマット ・DSP / LINE / Twitter / Instagram / Facebook ・静止画 / 動画 〇MaMaReachとは ・子年齢にセグメントしたリーチ可能 　一括りに子育てママといっても子どもの年齢によって悩みやニーズは全く違います。 　「子年齢」でセグメントすることが広告効果を上げる前提条件です。 ・実体験による興味関心や生活圏にセグメントしたリーチ可能 　イベントへの参加や商品モニター等、リアルな場での実体験に基づく情報は信頼性が高く、 　また生活圏はセグメントする上で有効なデータです。

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