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「Instagram広告」「ファミリー」「認知向上」「官公庁・地方自治体・公共サービス」の広告・マーケティング資料一覧

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Instagram広告 ファミリー 認知向上 官公庁・地方自治体・公共サービス
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乳幼児~未就学児×20~30代の子育てママに極めて特化した媒体『べビフル』!
資料更新日2026/7/1

乳幼児~未就学児×20~30代の子育てママに極めて特化した媒体『べビフル』!

ベビー、キッズ、ファミリーもべビフルで! ベビフルは累計50万人以上のママパパに選ばれたフォトグッズのお店です そのブランドを活かしたSNS戦略でみなさんのサービス情報をママパパにお届けします

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【事例】年末商戦向け広告!チケット購買データを活用!EC/ふるさと納税/旅行広告
資料更新日2026/10/7

【事例】年末商戦向け広告!チケット購買データを活用!EC/ふるさと納税/旅行広告

クリスマス・年末年始の購買意欲が最も高まる時期に、エンタメファン2,200万人のリアル行動データから「今まさに動いている消費者」を狙い撃ち。 ホリデーシーズン特別ターゲティングで驚異の成果を実現した企業事例を大公開。 ■導入企業の驚きの実績 ・農産物ECサイト:大分特産のサツマイモの売上向上に貢献。野菜部門で2年連続1位を獲得! ・北海道自治体:ふるさと納税の駆け込み需要でタラバ蟹・ホタテが爆売れ ・ペット用品企業:クリスマス商戦でCTR5%超え、想定CPCを大幅に下回る ・旅行代理店:イベント参加予定者への訴求で全体CPAが劇的改善 ■年末商戦専用ターゲティング ディナーショー、イルミネーション、冬イベントなど「心に残る体験」に高額投資する層を特定。 ギフト需要、自分へのご褒美消費、旅行・帰省需要など、業種別の活用法も詳しく解説。 ■今すぐ使える業種別活用例 旅行、百貨店、ファッション・コスメ、美容、イベント、その他多数 年末商戦の勝ち筋が見える!詳細な配信設定と成功のポイントを資料で公開中。

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【事例】イベント集客|おでかけ意欲層へ広告配信
資料更新日2026/10/7

【事例】イベント集客|おでかけ意欲層へ広告配信

▼ 「ぴあ」データ特徴 ・2,200万人を超える会員データを活用できる。 ・年間8,500万枚のチケットが発券される、チケット購買データを活用できる。 ・熱狂するファンのリアル行動データを広告・マーケティングに活用できる。 ▼ この資料でわかること ・「ぴあ」のデータを使ってできること ・「ぴあ」のデータを使った配信事例 ▼ こんな方におすすめ! ・自治体の観光地の認知拡大をしたい ・花火大会や夏フェスの集客を強化したい ・体験を投資を惜しまない層にアプローチしたい。

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50兆の行動データで「買いたい」意図を解読!認知型AIプラットフォーム『ONE』
特別割引 メディアレーダーを見た、とお伝え頂けたら無料でオーディエンス分析レポートを1件作成致します。
資料更新日2026/2/21

50兆の行動データで「買いたい」意図を解読!認知型AIプラットフォーム『ONE』

SQREEM(スクリーム)は、世界70以上の市場で500社以上のグローバルブランドに採用されている、独自の「認知型AI」を核としたオーディエンスインテリジェンス・プラットフォームです 。 従来のターゲティングは、デモグラフィック等の属性に基づいた「広すぎるターゲティング」による効率悪化、あるいはリターゲティング等の「狭すぎるターゲティング」によるリーチの先細りというジレンマを抱えていました 。SQREEMはこの課題を、50兆件を超える膨大なオンライン行動データ(シグナル)の解析によって解決します 。 【SQREEMの独自性と強み】 独自の「認知型(Cognitive)AI」: 生成AIが文章構成を得意とするのに対し、SQREEMの認知型AIは人間の「思考プロセス」を模倣します 。膨大なオンライン行動データから、その背後にある「意図」や「インサイト」をバイアスなく、高解像度で抽出します 。 圧倒的なデータ量と分析スピード: 検索、ウェブ閲覧、ソーシャルなど50兆件以上のシグナルをリアルタイムに解析 。これまで数日かかっていた市場・ターゲット分析を、わずか10分でアウトプット可能です 。 完全クッキーレス・プライバシー保護: PII(個人識別情報)を一切使用せず、匿名化された行動パターンのみを抽出 。GDPR等の厳格な規制に対応し、ポストクッキー時代においても持続可能で高精度なターゲティングを実現します 。 マルチプラットフォームでのアクティベーション: 分析結果をそのままMeta(Facebook/Instagram)、YouTube、オープンウェブ(ディスプレイ・動画)での広告配信に連携 。分析から実行までを一気通貫でサポートします 。 +2 本資料では、AIがどのように顧客の「意外な」興味関心を見つけ出し、広告成果を最大化させるのか、その仕組みと最新の運用事例を詳しく解説しています。

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