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【AI検索時代】SEOの延長ではない、AIO・GEO・LLMO対策に必要な考え方
資料更新日2026/9/10

【AI検索時代】SEOの延長ではない、AIO・GEO・LLMO対策に必要な考え方

AI検索時代、自社の商品・サービスは「AIにどう理解されている」でしょうか。 ChatGPT・Gemini・Perplexityなどの生成AIの普及により、 AIの回答をもとに商品・サービスを知り、比較・検討する行動が広がっています。 こうした中、AIO対策で重要なのは、単に「AIの回答に自社が出ること」だけではありません。 紹介されていても、自社の強みや価値、競合と比べた「選ばれる理由」が正しく伝わっていない可能性があります。 では、企業は何を見て、どのようにAIO対策を考えるべきなのでしょうか。 本資料では、AIO対策を「AIにどう理解されるか」というブランド理解の観点から整理。 PCメーカーの分析例も交えながら、SEOの延長線上ではない、 AI検索時代に企業が押さえるべきAIO対策の考え方や進め方をご紹介します。 「AIO対策を何から始めればよいかわからない」 「AI検索時代に、どのような情報を整えるべきかわからない」という方に、 AIO対策の考え方を整理し、自社に必要な対策を考えるためにおすすめの資料です。 さらに、自社の対策を考える第一歩として、 自社カテゴリの傾向を確認できる「カテゴリ別AI診断レポート」もご紹介しています。 ※競合DL不可

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1位でも流入ゼロ?AI検索時代のSEO+AIO戦略と3階層KPI設計
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資料更新日2026/3/4

1位でも流入ゼロ?AI検索時代のSEO+AIO戦略と3階層KPI設計

■AIO対策、何から始める?AI検索時代の戦略設計 生成AIの普及により、検索結果にはAIの回答が表示されるようになり、 ユーザーはサイトに訪問せず情報収集を完結するケースが増えています。 こうした環境では、従来のSEOだけでなく 「AI回答に引用される設計(AIO / LLMO対策)」が重要になります。 しかし実際には ・どのクエリを狙うべきか ・AI回答で引用されるコンテンツとは何か ・AI露出の成果をどう測るべきか といった「戦略設計」や「評価方法」に悩む企業も少なくありません。 本資料では、AIO対策を ① 可視性 ② 正確性 ③ 成果 の3つの階層で整理し、 AIに引用されるコンテンツ設計と成果につなげるKPI設計を解説します。 ■この資料でわかること ① AIO対策の戦略設計(どの領域を狙うべきか) ② AIに引用されるコンテンツ設計のポイント ③ AIO対策の成果を測るKPI設計 ④ AI検索流入を事業成果につなげる評価方法

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