AI検索は「SEOの延長」ではない。AIO・GEO対策で見直すべき「ブランド理解」とは 

ChatGPTやAI Overviewsをはじめとする生成AI検索の普及に伴い、「検索流入が減っている」「AI検索にどう対応すればいいのか分からない」といった悩みを抱えるマーケターが増えています。 

こうしたなか、AIO（AI Search Optimization）、GEO（Generative Engine Optimization）への関心も高まっています。

しかし、多くの企業が従来のSEOの延長線上で「ハック」や「最適化」を模索する一方で、AI検索の質的な変化を見落としている事例も少なくありません。 

AI検索時代の到来を単なる検索エンジンのアップデートではなく、ユーザーの情報処理プロセスそのものが劇的に変化する「認知革命」と捉え、新たなマーケティング手法を提唱しているのがバリューコマース株式会社です。 

本記事では、同社でAIO・GEO対策のソリューション開発を推進する天野様に、従来の検索とAI検索の本質的な相違点、そして企業がAIO・GEO対策で確認すべきポイント、AIに自社の強みや価値を正しく伝えるための情報設計について伺いました。 

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従来の検索とAI検索の違い：「答えを探す」から「解釈を生成する」認知革命へ 

――まず、生成AIの急速な普及によってユーザーの情報収集や検索行動がどのように変化しているか、御社の見解を教えてください。

天野氏： 

よく「AI検索」という言葉が使われますが、本質的にはこれはもう従来の“検索”ではないと捉えています。そもそも「検索」とは、必要な情報を探し出すことを意味します。AI検索が行っていることは、すでにその範囲を大きく超えています。 

従来の検索エンジンは、人間がドキュメントを読み込んで意思決定するために「必要な情報を素早く見つける技術（＝答えを探す技術）」でした。解釈したり判断したりするのは、あくまで人間側だったわけです。  

しかし、現在のAI検索は、AI自身が情報を収集・要約・比較し、その内容を解釈したうえで、購買の意思決定の支援まで行います。つまり、「情報を探す技術」から、人間の認知や記憶の限界を代替する「解釈を生成する技術」へと進化したのです。 

――「検索」の延長ではなく、人間の情報処理を根本から変える変化なのですね。 

天野氏： 

これは「検索革命」ではなく、まさに「認知革命」です。実際に、AIとの対話の中でそれまで意図していなかった「購買意向」が新たに生成されるケースが半数近くに上るという調査データもあります。  

従来の検索広告が「欲しいものが明確なユーザーを捉える技術」だったのに対し、AI検索は「購買意向そのものを生成する技術」になりつつあります。この構造的な違いを理解せずに、従来のSEOの延長線上でテクニックに走ってしまうと、本質を見誤ってしまいます。  

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SEOの延長では捉えきれない。AIO・GEOは「検索」ではなく「ブランド理解」から考える 

――AI検索対策として「GEO」や「AIO」といった言葉が注目されていますが、企業はどのような視点を持つべきでしょうか？ 

天野氏： 

AIOやGEO、LLMOなどさまざまな用語がありますが、実務上は、これらを広く「生成AI時代の検索体験への対応」として捉えます。  

重要なのは、「検索順位の上位を取る（＝最適化する）」というSEO時代の発想から抜け出すことです。  

SEO時代はいかに「見られるか」が重要であり、多くのユーザーに共通する検索意図に応える、いわば最大公約数的なWebページが評価されてきました。しかし、ユーザーがプロンプトで複雑な条件を入力できるAI検索では、求められるのは、一人ひとりの文脈に応じた「個別解」です。  

――「個別解」とは具体的にどのようなことでしょうか？ 

天野氏： 

例えば「内祝い おすすめ」というざっくりした検索（最大公約数）ではなく、「上司は50代、奥様と2人暮らしなので食品は量が多いと持て余しそうで、甘いものも苦手。何を贈るべき？」という極めて具体的な文脈（個別解）でAIに質問が投げられます。  

この時、企業側に必要なのは「最大公約数的な自社商品の良さ」をアピールすることではありません。「誰の、どんな課題を解決するのか」という具体的な文脈で、自社の商品やサービスが理解されるための情報を整えていくことが重要です。  

AIエンジンのアップデート速度は極めて速く、そのたびに「どうすればAIに評価されるか」という最適化を繰り返すのではなく、「ユーザーの個別課題に応える情報が存在しているか」という原点に立ち返ることが本質的な対策になります。  

AI検索では第三者情報も重要に。自社だけでは作れないブランド理解 

――単に自社の強みを一方的に語るのではなく、文脈（物語）が必要ということですね。AI検索時代、自社情報だけでなく第三者情報も重要になるのはなぜでしょうか？ 

天野氏： 

AIが企業やブランドを理解する際には、企業自身が発信する情報だけでなく、比較記事やレビュー、SNSなど、第三者による情報も参照されます。そのため、自社サイトで正確な商品・サービス情報を整えることに加え、第三者からどのように比較・評価され、どのような文脈で語られているかも確認することが重要です。私たちは、企業自身による情報発信に加え、生活者の体験や第三者による語られ方まで含めてブランド理解を形成していく考え方を「Narrative Marketing（ナラティブマーケティング）」と捉えています。 

自社サイトで機能面だけをどれほどアピールしても、AIに「誰のどんな課題に向いているか」「実際にどう評価されているか」といった比較・選択に必要な文脈まで十分に伝わらない場合があります。「子育て中で時間がないお母さんの悩みをどう解決したか」といった具体的な利用シーンや体験など、「誰のどんな課題を解決するのか」が伝わる情報も重要になります。  

――そこで、アフィリエイトメディアや第三者メディアの役割が重要になってくるわけですね。 

天野氏： 

はい。AI検索では、公式サイトだけでなく、比較記事やレビューなど、さまざまな第三者情報からの引用も参照されます。だからこそ、自社情報だけでなく、自社が外部でどのように比較・評価されているかまで捉える必要があります。  

アフィリエイトも、こうした第三者情報を形成する手段の一つです。本来の価値は、単にクリックやコンバージョンを獲得することではなく、メディアの記事や体験の文脈の中で、商品やサービスが自然に紹介されることにあります。 

また、第三者接点を継続的に形成しながら、クリックや購入などの成果まで確認できる点が特徴です。AI検索時代において、メディアは単なる「集客チャネル」ではなく、「ブランド理解を形成・拡張するパートナー」へと役割が再定義されつつあるのです。

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まずは「AIにどう理解されているか」を知る。バリューコマースのAIO・GEO対策支援 

――具体的に、バリューコマースでは企業向けにどのようなAIO・GEO対策支援を行っているのでしょうか？ 

天野氏： 

私たちは、AI検索を単なる集客チャネルではなく「自社が世の中からどう理解されているかを測るブランド理解の装置」と定義しています。  

その上で、以下の3つの要素のギャップを分析し、整合性を取る支援を行っています。  

1.　企業が伝えたいこと（ブランドメッセージ） 
2.　AIが理解し、推薦していること 
3.　ユーザーが捉えている実態・ニーズ 

具体的な流れとしては、まずGEO診断ツールを用いて、自社や競合がAI上でどのように言及され、どの情報源が引用されているかを分析します。
そのうえで、企業が伝えたい価値とAI上での理解にどのようなギャップがあるのか、自社情報・第三者情報のどこに不足があるのかを整理し、優先して取り組むべき改善テーマを設計します。 

さらに、戦略設計だけで終わらせず、弊社が強みとするインフルエンサーやアフィリエイターといったネットワークと連携し、実際に良質なコンテンツや口コミをWeb上に展開していく「実動型マーケティング」までを一貫してサポートしています。  

大切なのは、コントロールしやすい自社メディア（オウンドメディア）だけで完結させないことです。ペイドメディアやアーンドメディアも含めた全体で「正しく伝わる構造」を作っていくことが、AI検索時代の勝ち筋になります。 

まとめ：テクニックに走らず、マーケティングの「原点」へ 

――最後に、AI検索時代の対応に悩むマーケターやプランナーの皆様へメッセージをお願いします。 

天野氏： 

AI検索の登場によってマーケティングの手法は大きく変わりますが、突き詰めれば「誰のどんな課題を解決するのか」というマーケティングの原点回帰に過ぎません。  

SEOやAIでの露出が不要になるわけではありません。ただ、そこはゴールではなく前提です。これからは、自社のプロダクトがどのような物語で語られ、誰の役に立っているのかを本質的に問い直し、それを世の中に届けていく時代です。 

目先のアクセス数だけに一喜一憂するのではなく、AIを通じて自社のブランド価値がどう社会に伝わっているかをマネジメントしていく。その構造作りを、私たちが全力でバックアップしていきます。 

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