
【AI検索時代】SNSの成果を左右する“正しい”設計方法とは? タイプ別に事例を交えてご紹介!
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2026年12月04日 18時00分
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「Google広告やSEOだけでは成果が出にくくなった」
その原因は施策そのものではなく、AI検索時代に合わせた設計や、AIと人の役割分担ができていないことにあります。
メディアレーダーWEEKでは、AIを活用した広告運用やLLMO・AIO対策、SNS、顧客分析の見直しポイントをセミナー形式で解説します。
第24回メディアレーダーWEEK 2026 冬2026年12月7日(月)~11日(金)オンライン開催(ウェビナー)・参加無料
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比較検討の入口は、検索結果からAIの中へ移りつつあります。HubSpot Japanの調査によると、売り手に接触するBtoBの買い手のうち63.5%は、複数の候補を挙げたあとで初めて売り手に接触しています。また、生成AIやAI検索の利用者の50.3%が候補の洗い出しに、39.2%が比較表の作成にAIを使っています。問い合わせや来店の前の段階で、AIによるふるい分けがすでに始まっているといえます。
この変化を受けて、広告運用ではAIと人の役割分担が、SNSではAIに参照される前提での設計が、顧客分析ではAIを使っても新しい発見を得る方法が問われています。以降の章では、この3つを順に見ていきます。
出典:HubSpot Japan「日本のBtoB購買に関する意識・実態調査2026」。2026年6月11日~16日に、従業員50名以上の企業でBtoB購買に関与した1,573名を対象に行ったインターネット調査です。63.5%の母数は売り手に接触する買い手1,431名、50.3%と39.2%の母数は生成AIやAI検索の利用者1,155名です。
Google広告のP-MAX(パフォーマンス最大化キャンペーン)は、AIが配信を自動で最適化するキャンペーンです。ただし、AIに何を成果として学ばせるか、どの広告素材を渡すか、配信結果をどう読むかは、人が決める必要があります。設定したまま任せきりにすると、「成果が安定しない」「何から改善すればよいかわからない」という状態に陥りがちです。
P-MAXの成果を安定させるには、AIに任せる前に、次の3つを人の手で整えておくことが欠かせません。
LLMO対策やAIO対策(AI検索対策)とは、ChatGPTなどのAIが回答を作るときに、自社の情報を参照してもらえるように整える取り組みです。比較検討の入口がAIに移ると、Web広告とSEOだけで来期の予算を組む前提が崩れます。AIO事業を展開するCAC identityは、「AIの候補に入る」「AIに正しく語らせる」「確かめに来た人を落とさない」という3つの枠で予算を考える方法を提案しています。
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※参加無料※ 2026年12月7日(月)~11日(金)に開催される、「第24回メディアレーダーWEEK 2026 冬」。 本テーマでは「WEBマーケティング」のエキスパートが集まります。 【第24回メディアレーダーWEEK 2026 冬 開催セミナー一覧】 https://media-radar.jp/contents/meditsubu_seminar/mr-week24/
SNSでの発信や評判は、AIが情報を集めるときの参照先として重みを増しています。一方で、「投稿しているのに売上や来店につながらない」「運用会社に任せきりで、何が正しいのか判断できない」という悩みもよく聞かれます。成果を分けるのは、投稿の量やテクニックよりも、業態や目的に合わせた最初の設計です。採用広報に使うのか、来店を増やしたいのか、ファンを育てたいのかによって、選ぶべきSNSも投稿の中身も変わります。
AI検索時代のSNS運用を成果につなげるには、投稿を始める前に、次の3つの設計を確認しておきましょう。
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※参加無料※ 2026年12月7日(月)~11日(金)に開催される、「第24回メディアレーダーWEEK 2026 冬」。 「SNSマーケ」のエキスパート、株式会社フラッグシップオーケストラ様が登壇します。 【第24回メディアレーダーWEEK 2026 冬 開催セミナー一覧】 https://media-radar.jp/contents/meditsubu_seminar/mr-week24/
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AIをLINE運用に実装して成果を上げた事例や、SNS施策の売上・来店貢献を可視化する方法を、3社が紹介します。


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※参加無料※ 2026年12月7日(月)~11日(金)に開催される、「第24回メディアレーダーWEEK 2026 冬」。 本テーマでは「SNSマーケ」のエキスパートが集まります。 【第24回メディアレーダーWEEK 2026 冬 開催セミナー一覧】 https://media-radar.jp/contents/meditsubu_seminar/mr-week24/
顧客の声(VOC)やSNS投稿を生成AIで分析すれば、大量のデータを短時間で整理できます。しかし、返ってくる結論がすでに知っていることばかりで、新しい打ち手につながらないという悩みも少なくありません。インサイト、つまり商品や市場、顧客の見方を変える新しい気づきを見つけるには、次の3つの過程が欠かせません。
AIはこの過程を置き換えるものではなく、各段階を速く広くする道具として組み込むのが現実的です。問いを立て、どの解釈を採るかを決めるのは、引き続き人の役割です。
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※参加無料※ 2026年12月7日(月)~11日(金)に開催される、「第24回メディアレーダーWEEK 2026 冬」。 本テーマでは「AI分析」のエキスパート、株式会社10様が登壇します。 【第24回メディアレーダーWEEK 2026 冬 開催セミナー一覧】 https://media-radar.jp/contents/meditsubu_seminar/mr-week24/
AI検索の広がりで、広告、SNS、顧客分析のいずれでも、AIに任せる部分が増えています。ただし、何を成果とするか、どう設計するか、どの解釈を採るかを決めるのは、どの領域でも人の役割です。2027年度の施策計画を立てる前に、各分野の専門家の話を聞いて、自社の優先順位を確かめてみてください。
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