【3分で分かる！】なぜデータサイエンスは必要なのか

■事例1：大手アパレル企業U様
「顧客像の見えるか～売上向上」
購入頻度、ブランド、アイテム、値引き率などの顧客クラスタリングから「勝ちパターン」を解明し効果的な戦術立案・アクションの判断材料を提供
結果：売上向上

■事例2：コールセンター分析
コールセンターの翌月の日・時間帯単位での需要を予測し、経営指標、従業員の勤務希望、労働条件といった複数の制約を満たす人員配置計画を自動生成。
結果：年間0.6億円コスト削減