マーケティング資料
楽天の消費行動データと、広告主のCVデータを元に、AIが未来の購買者を予測!
楽天グループ株式会社
資料更新日時:2026年3月13日
【楽天】 未来購買予測 2026年7-9月期.pdf
| カテゴリー | その他 /効果測定、アクセス解析、分析、A/Bテスト |
|---|---|
| ターゲット | 主婦(ママ) /シニア・高齢者 /高所得・富裕層 |
資料概要
●未来購買予測
楽天が運営する70以上のサービスによって蓄積する属性データや購買データなどの消費行動分析データと、広告主が保有するコンバージョンデータを基に、コンバージョンユーザーと非コンバージョンユーザーにおける特徴のギャップをAIが多角的に分析し、人間では予測し得ないコンバージョンの予兆を捉え、生活者の需要をスコアリングして予測するソリューションです。
AIが「分析」「スコアリング」「最適な広告配信ユーザーの提案」の一連のプロセスにおいて効率的に学習を繰り返し、段階的に精度を高めながら購買の可能性が高いユーザー層を発見し、効率的に広告配信を行うことが可能です。
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楽天の広告に関する最新情報・資料は「Rakuten Marketing Platform」をご覧ください。
楽天が運営する70以上のサービスによって蓄積する属性データや購買データなどの消費行動分析データと、広告主が保有するコンバージョンデータを基に、コンバージョンユーザーと非コンバージョンユーザーにおける特徴のギャップをAIが多角的に分析し、人間では予測し得ないコンバージョンの予兆を捉え、生活者の需要をスコアリングして予測するソリューションです。
AIが「分析」「スコアリング」「最適な広告配信ユーザーの提案」の一連のプロセスにおいて効率的に学習を繰り返し、段階的に精度を高めながら購買の可能性が高いユーザー層を発見し、効率的に広告配信を行うことが可能です。
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