【制作・広告代理店向け】Google広告代理店 国内2冠代理店のパートナー制度
Google主催「2025 Agency Excellence Awards」にて国内唯一の2冠を受賞したウェブ広告運用代理店の株式会社メディアハウスホールディングスが提供するパートナー契約に関する資料です。 ※運用型広告を専業としている代理店様からの資料ダウンロードは固くお断りします。
Google主催「2025 Agency Excellence Awards」にて国内唯一の2冠を受賞したウェブ広告運用代理店の株式会社メディアハウスホールディングスが提供するパートナー契約に関する資料です。 ※運用型広告を専業としている代理店様からの資料ダウンロードは固くお断りします。
---------------------------------- ※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。 ---------------------------------- Meta広告はAIによる自動最適化が進み、ターゲティングや入札を人が細かく操作する時代は終わりました。 しかし「AIに任せれば成果が出る」という誤解から、CPA悪化・商談率低下・成果停滞に陥るケースが増えています。 本資料では運用失敗例をもとに、成果を止める要因とその改善策を体系的に整理。 AIに“任せる”のではなく“導く”ための戦略設計・シグナル設計からクリエイティブPDCAまで、Meta広告の成果を最大化する運用ノウハウを解説しています。 こんな方にオススメ ・Meta広告をAI任せにしているが成果が安定しない ・どのデータをAIに学習させるべきか分からない ・クリエイティブが劣化・摩耗し、CTRが低下している ・AI時代のMeta広告運用を体系的に理解したい 資料の内容 ■はじめに AI最適化時代のMeta広告運用の前提 成果を左右する「シグナル・クリエイティブ・配信設計」の3軸 ■シグナル設計編 シグナル設計編① シグナル設計不足 シグナル設計編② 不適切な最適化イベント シグナル設計編③ カスタムコンバージョンとカスタムイベントの使い分け ■AI最適化編 AI最適化編① AI任せでPDCA不在 AI最適化編② Advantage+ Placement AI最適化編③ Advantage+ Creative AI最適化編④ Advantage+ Shopping(ASC) ■クリエイティブ編 クリエイティブ編① 摩耗と鮮度管理 クリエイティブ編② アカウント構造とABテスト設計 クリエイティブ編③ 検証軸とバリエーションの活用 クリエイティブ編④ その他ABテストの種類 クリエイティブ編⑤ 主要フォーマットと業界別マッチ度 クリエイティブ編⑥ 動画フォーマットの代表的スタイル ■配信・計測編 配信・計測編① 配信設計と予算配分 配信・計測編② KPIとダッシュボードによる可視化
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