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(株)アイズ
株式会社センタード

株式会社センタード

会社概要

株式会社センタードはAI時代の成果改善に強いWEBマーケティング会社です。WEB広告運用を主軸に、SEO・LLMO、WEBサイト・LP改善までを一体で設計し、事業成果に直結する改善を行います。広告データ、サイトデータ、顧客データを横断的に分析し、各媒体のAI学習構造を踏まえた最適な成果シグナルとクリエイティブ改善を実行できる点が強みです。運用と制作を分断せず、内製体制で改善PDCAを回し続けることで、停滞した成果を立て直す支援を提供しています。
事業内容 WEB広告運用支援では、Google広告やSNS広告を中心に、AIの学習構造を踏まえたアカウント設計、成果シグナル設計、クリエイティブ改善までを一体で行い、事業成果の最大化を支援します。 SEO・LLMOコンサルティングでは、検索エンジンおよび生成AIに評価される情報設計を行い、流入獲得だけでなく認知と信頼の形成につながる検索・AI最適化を支援します。 クリエイティブ改善ではWEBサイト・LP改善から広告クリエイティブ改善まで、広告成果を前提とした改善を内製で行い、運用と連動した継続的な成果改善を実現します。
住所 東京都新宿区西新宿7-5-8 GOWA西新宿8F
代表者名 平岡 悟
従業員数 28名
設立年月日 2010年12月1日
資本金 800万円

株式会社センタードが公開中の媒体資料

35

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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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センタードでは貴社のWEBマーケティング部署のような形で、そのようなお悩みを解決に導くためのサービスを提供しています。

本サービスで可能な内容としては、以下となります。

・WEBマーケティングを駆使したご提案資料作成代行
・WEB施策とWEB制作の代行
・案件創出のための資料共有と勉強会開催

<提供サービス例>
・SEO対策
・アクセス解析
・WEB広告運用
・ユーザビリティ分析(ヒューリスティック分析)
・ヒートマップ分析
・A/Bテスト
・コンテンツマーケティング
・MEO対策
など

株式会社センタードは『分析型WEBマーケティングカンパニー』として、
貴社の『ネットでのビジネス活動の利益の最大化』を追求します。
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・WEBの全体戦略プランニングから戦術立案まで全工程をサポート
・各戦術の実行、改善(WEBサイト制作・運用、WEB集客、分析・検証まで一気通貫)
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課題発見のための自社サイト分析・目標達成に必要な打ち手を見つけよう
資料更新日|2026/2/16

課題発見のための自社サイト分析・目標達成に必要な打ち手を見つけよう

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実際に弊社コンサルタントがお客様のWebサイトを分析する際にチェックしているポイントをご紹介します。
「とりあえずサイト公開しているけど、何をすべきかわからない」「今のWebサイトの良いところ/悪いところを知りたい」とお悩みのご担当者さまにおすすめです。

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LPのビフォーアフター事例紹介!よくある落とし穴と対策を解説

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過去10年以上様々なクライアントのコンサルティングを行ってきた経験を基に、実際にどう改善して、どれくらいCV率が改善したのかをご紹介します。
「LPを新規で作成したがCVにつながらない」「現状のLPのCPAが高すぎる」とお悩みのご担当者さまにおすすめです。

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競合分析を自社のマーケティング施策に活かす方法
資料更新日|2026/2/16

競合分析を自社のマーケティング施策に活かす方法

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本資料では、競合分析を行う際に必要となる視点や把握すべき項目についてご紹介いたします。

・競合調査の方法がわからない
・競合調査時にどんな数値を把握すれば良いのかわからない
・競合調査を行う際に活用できるツールがあれば知りたい

そんな方に向けて、競合調査の方法や自社のマーケティング施策に活かす方法についてご紹介いたします。

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Webの売上の作り方に悩む、WEB初心者様向けの資料です。


WEB担当者を任されたけど...

・何から始めればいいのかわからない。。
・分析しないといけないけどやり方がわからない。。
・そもそもやることが多すぎてどんな施策をすればいいかわからない。。

そんな方に向けてセンタードではWEB担当者が売上アップまでにどんな施策を行えば良いのか道標となる資料です。


この資料を読めば...

・WEB上で売上をあげる為の根本的な考え方
・KPIの立て方
・PDCAの具体的な回し方
・自社に合った施策の選定方法
など

100社以上のコンサル実績があるWEBのコンサルタントが売上を実際に上げていくまでに何を行なっているのか。
各企業ごとにどのように施策を選定しているのか。

といった、プロのWEBコンサルタントの頭の中が丸わかりになります。


■目次
【Part1】WebサイトにおけるKGI・KPI決めましょう
【Part2】今後の方針・計画を決めましょう(PLAN)
【Part3】計画を実行に移しましょう(Do)
【Part4】施策の振り返りを行いましょう(Check)
【Part5】次の打ち手を検討しましょう(Action)

センタードは、WEBコンサルタントが専門知見を持って、『ビジネスを成功に導く』サポートをします。
また、制作からプロモーションまで『一気通貫』で対応します。

施策ロードマップに則り、各戦術を実行・検証・改善立案し、継続的にWEBサイト改善(LP含む)や流入施策最適化を図り続けます。
Webの売上の作り方に関してお困りのことがございましたら、お気軽にご相談くださいませ!!

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過去10年以上様々なクライアントのコンサルティングを行ってきた経験を基に、貴社のビジネスの成果に繋げるためのアクセス解析方法についてお伝えします。

こんな方にオススメ
・GAのどこをどうみたらよいのか分からない
・何となくGAを見ているだけ
・どう改善に活かせばよいかわからない
・アクセス解析を行なう際の注意点は?
・競合の数字と比較してみたいけどどうすればよいのか?

資料の内容
■目次
アクセス解析の本当の意味
Google Analyticsを使った改善方法
レポートを見る際に注意すべきところ
実際の改善例と競合調査
ポイントのおさらい

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サイトリニューアルの要件定義・サイト設計とは?

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貴社のビジネスの成果に繋げるために対策必須なサイトリニューアル前の要件定義についてお伝えします。
「複数部門で要望がバラバラで集約できていない」「リニューアルの進め方がそもそもわからない」とお悩みのご担当者さまにおすすめです。

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LLMO対策導入ガイド(AIO・GEO)_導入検討時に押さえておくべきポイント

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生成AIの普及により企業情報との接点は検索結果ページだけでなく、AIの回答文の重要性も高まりつつあります。
従来のSEOで上位表示されていてもAIの回答内で言及されなければ、比較検討の土俵にすら上がらないケースが発生しています。

本資料はLLMO対策を導入検討する企業担当者が、事前に整理しておくべき論点を体系化したガイドです。
「何を目的に行うのか」「何を成果と定義するのか」「どのように進めるのか」を実務視点で整理しています。

こんな方にオススメ

・生成AIに自社や自社サービスが十分に言及されていない
・SEO流入の減少に危機感を持っている
・LLMOの必要性は理解しているが、評価軸が曖昧
・外注を検討しているが、発注判断の基準が定まっていない
・AI時代における情報戦略を再設計したい

資料の内容

■ なぜ今、LLMO対策が必要なのか
■ LLMOの基本概念とSEOとの違い
■ AIに正しく理解されるための設計ポイント
■ 比較文脈で選ばれるための考え方
■ 成果の捉え方とKPIの考え方
■ 導入時に押さえるべき実務上の論点
■ LLMO導入支援の全体像

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Meta広告は自動化が進み、設定や入札操作の違いでは成果差がつきにくくなっています。
いま成果を分けるのは「AIがどんなクリエイティブデータを学習しているか」です。

本資料ではAIが成果を出せない原因と改善策を「シグナル・訴求軸・ABテスト設計」などの観点から体系的に整理。

「AIに任せる」のではなく「AIを導く」ためのクリエイティブ運用戦略を解説しています。

こんな方にオススメ
・Meta広告のAI自動化に頼っているが、成果が安定しない方
・AIにどのようなデータを学習させればよいか悩んでいる方
・クリエイティブの劣化や摩耗によるCTR低下に課題を感じている方
・AI時代におけるMeta広告運用の全体像を体系的に理解したい方
資料の内容
■ はじめに
Meta広告の現状と課題
AIが学習する3つの主要シグナル
クリエイティブ運用のポイント

■ 訴求設計編
訴求軸の設計方法
同一訴求軸でのパターンの設計方法

■ クリエイティブ編
動画クリエイティブの作り方
静止画クリエイティブの作り方
クリエイティブの摩耗と鮮度管理
アカウント構造とABテスト設計
検証軸とパターンの活用
クリエイティブの入稿本数とCV数の関係
スコアでクリエイティブを評価する
素材を整理して再利用する

■ 掲載面・フォーマット編
主要フォーマットと業界別マッチ度
掲載面に最適なクリエイティブ戦略

■ LP最適化編
LPについて:① リスティング型LPとMeta広告型LP
LPについて:② Meta広告でのLPOフロー

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Meta広告はAIによる自動最適化が進み、ターゲティングや入札を人が細かく操作する時代は終わりました。

しかし「AIに任せれば成果が出る」という誤解から、CPA悪化・商談率低下・成果停滞に陥るケースが増えています。

本資料では運用失敗例をもとに、成果を止める要因とその改善策を体系的に整理。

AIに“任せる”のではなく“導く”ための戦略設計・シグナル設計からクリエイティブPDCAまで、Meta広告の成果を最大化する運用ノウハウを解説しています。

こんな方にオススメ
・Meta広告をAI任せにしているが成果が安定しない
・どのデータをAIに学習させるべきか分からない
・クリエイティブが劣化・摩耗し、CTRが低下している
・AI時代のMeta広告運用を体系的に理解したい
資料の内容
■はじめに
AI最適化時代のMeta広告運用の前提
成果を左右する「シグナル・クリエイティブ・配信設計」の3軸
■シグナル設計編
シグナル設計編① シグナル設計不足
シグナル設計編② 不適切な最適化イベント
シグナル設計編③ カスタムコンバージョンとカスタムイベントの使い分け
■AI最適化編
AI最適化編① AI任せでPDCA不在
AI最適化編② Advantage+ Placement
AI最適化編③ Advantage+ Creative
AI最適化編④ Advantage+ Shopping(ASC)
■クリエイティブ編
クリエイティブ編① 摩耗と鮮度管理
クリエイティブ編② アカウント構造とABテスト設計
クリエイティブ編③ 検証軸とバリエーションの活用
クリエイティブ編④ その他ABテストの種類
クリエイティブ編⑤ 主要フォーマットと業界別マッチ度
クリエイティブ編⑥ 動画フォーマットの代表的スタイル
■配信・計測編
配信・計測編① 配信設計と予算配分
配信・計測編② KPIとダッシュボードによる可視化

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100社以上のコンサル実績があるセンタードの知見を用いて、WEBのコンサルタントが売上を実際に上げていくまでに何を行なっているのか。WEB初心者の方を対象に、
WEBコンサルタントの思考方法の入門編をお教えします。
このセミナーに参加することで

・WEB上で売上をあげる為の根本的な考え方
・KGI・KPIの考え方、立て方
・自社に適した施策の選び方
・PDCAサイクル各フェーズの実施方法
などが分かります。

実践フェーズにこれから入っていこうとされているご担当者様向けに、
基礎となる知識をお届けします。