【シニア/ファミリー層】保険比較検討層にセグメント訴求!ターゲティング紙DM
SBIホールディングスが運営している自動車保険を中心とした比較サービス。 自動車保険一括見積もりサービスにおいては、延べ1100万人以上の方に利用されている日本最大級の保険ポータルサイト。
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Cookie規制の進展により、従来のリターゲティング広告やWeb行動データに依存した広告運用は難しくなっています。 そのような中で注目されているのが、位置情報や実際の行動履歴を活用したペルソナターゲティングです。 本資料では、ドコモのデータ基盤とiタウンページの施設データを活用した「TPAD広告」をもとに、趣味嗜好や行動特性を捉えた新しいターゲティング手法をご紹介します。 富裕層、ファミリー層、アウトドア層、ヘルスケア層など、実際の施設来訪データから形成されたペルソナへの広告配信により、従来の広告では届きにくかった潜在顧客へのアプローチが可能になります。 また、Cookie規制の影響を受けにくい広告配信の仕組みや、豊富な配信母数を確保する考え方、広告効果向上のポイントについても詳しく解説しています。 【こんな方におすすめ】 ・Cookie規制後の広告施策に課題を感じている方 ・ターゲティング精度を高めたい広告担当者 ・富裕層やファミリー層など特定層へアプローチしたい企業 ・位置情報や行動データを活用した広告施策を検討している方 ・代理店提案の差別化を図りたい広告代理店担当者
■サービス内容説明 保険ショップ・銀行支店/証券会社・不動産仲介店舗・住宅展示場などの来店相談型ビジネスでは、比較サイトやポータル、DM・アプリだけでは接点を持ちにくい「商圏内の潜在顧客(検討前層)」への認知拡大が課題です。 本資料では、位置情報ビッグデータを活用した「人流広告(Flow Ad)」により、 商圏分析から広告配信、来店・来場の効果測定までを一気通貫で行う方法を解説します。 ■この資料でわかること ・ポータル・比較サイト依存や反響単価高騰から抜け出す集客の考え方 ・実勢商圏、推定居住地、回遊行動を活用したターゲット設計 ・商圏内の未接点層や競合店・他社利用者へのアプローチ方法 ・保険相談、資産運用相談、住宅ローン、物件見学など相談・来店動機別の広告活用 ・LINE、Meta、X、TikTok、TVerなどを活用した広告配信 ・広告接触群と非接触群を比較する「来訪リフト」で、来店・来場の純増を可視化する方法 ・ポータルや比較サイトを介さない「指名来店・直接相談」の入口をつくる考え方 ・全拠点を共通指標で比較し、予算配分や成功施策を横展開する方法 Location AI Platform®で店舗・拠点の実勢商圏、来訪者の属性傾向、居住地、回遊行動などを分析し、その結果をFlow Adの配信対象へ反映。配信後はクリック数だけでなく、実店舗・展示場への来訪や、広告によって新たに生まれた来店・相談の増分まで可視化できます。 店舗集客、拠点マーケティング、CRM、複数拠点の販促を担当する方におすすめの資料です。人流広告(Flow Ad)は、ポータルや比較サイトが捉える「今すぐ検討している顕在層」、DMやアプリが捉える「既存契約者・取引客」とは異なり、商圏内の検討前層や競合店・他社利用者へ認知を広げられる点が特長です。
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