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新しいChatGPT広告の企画から配信・改善までを代行するサービスの案内です。仕組み・料金・効果測定などの基礎知識に加え、自社の配信事例も掲載。始め方が分からない、プロに任せたいという事業者・担当者の方におすすめの資料です。
---------------------------------- ※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。 ---------------------------------- Meta広告はAIによる自動最適化が進み、ターゲティングや入札を人が細かく操作する時代は終わりました。 しかし「AIに任せれば成果が出る」という誤解から、CPA悪化・商談率低下・成果停滞に陥るケースが増えています。 本資料では運用失敗例をもとに、成果を止める要因とその改善策を体系的に整理。 AIに“任せる”のではなく“導く”ための戦略設計・シグナル設計からクリエイティブPDCAまで、Meta広告の成果を最大化する運用ノウハウを解説しています。 こんな方にオススメ ・Meta広告をAI任せにしているが成果が安定しない ・どのデータをAIに学習させるべきか分からない ・クリエイティブが劣化・摩耗し、CTRが低下している ・AI時代のMeta広告運用を体系的に理解したい 資料の内容 ■はじめに AI最適化時代のMeta広告運用の前提 成果を左右する「シグナル・クリエイティブ・配信設計」の3軸 ■シグナル設計編 シグナル設計編① シグナル設計不足 シグナル設計編② 不適切な最適化イベント シグナル設計編③ カスタムコンバージョンとカスタムイベントの使い分け ■AI最適化編 AI最適化編① AI任せでPDCA不在 AI最適化編② Advantage+ Placement AI最適化編③ Advantage+ Creative AI最適化編④ Advantage+ Shopping（ASC） ■クリエイティブ編 クリエイティブ編① 摩耗と鮮度管理 クリエイティブ編② アカウント構造とABテスト設計 クリエイティブ編③ 検証軸とバリエーションの活用 クリエイティブ編④ その他ABテストの種類 クリエイティブ編⑤ 主要フォーマットと業界別マッチ度 クリエイティブ編⑥ 動画フォーマットの代表的スタイル ■配信・計測編 配信・計測編① 配信設計と予算配分 配信・計測編② KPIとダッシュボードによる可視化
＜資料の概要＞ 本資料は、検索エンジンの仕様変化（生成AIやマップ枠の台頭）に伴い、「SEO（自然検索）だけに頼る集客」の限界とリスクを指摘し、SEO予算を検索広告の「最上部（1位）」へ再配分（アロケーション）する戦略を提案するものです 。 背景には、Googleの「AI Overviews（AIによる要約）」によるゼロクリック検索の増加や、検索広告・地図が画面を占有することでSEOの1位ですらスクロールしなければ見えない（ファーストビュー外に押し下げられる）という現状があります 。 資料には以下を記載しています。 マーケティング全体の最適化（ROI向上）や競合防衛が期待できます 。 ① 顕在層の完全囲い込みと競合防衛 機会損失の阻止: 自社名や指名キーワードの検索結果が競合他社に広告ジャックされるリスクを「絶対的な防衛策」として完全に防ぎます 。 ファーストビューの支配: ユーザーの約7割はファーストビューの情報で次の行動を決定するため、配信初日から検索結果の一等地を占有してアピールできます 。 ② Webと実店舗（Googleマップ）のダブル刈り取り MEO（マップ検索）の最上部連動: 検索広告を出稿し「住所アセット（Googleビジネスプロフィール）」を連携させることで、Googleマップやローカルパックの最上部にも店舗情報を広告として割り込ませることができます 。 即時的な来店促進: 通常のMEO対策に必要なクチコミの蓄積期間をスキップし、「地域名＋サービス名」で検索する「今すぐ客」からダイレクトに経路案内や電話問い合わせを獲得できます 。 ③ 広告データによるSEO運用の効率化 売上直結キーワードの可視化: どのキーワードがコンバージョン（CV）に直結しているかを1円単位で可視化できます 。 SEOへの逆輸入: 成果が証明されたキーワードにSEOのコンテンツ制作を集中させることで、SEO側の投資効率も最大化できます 。 ④ 検索広告×自然検索の「ダブル掲載」による相乗効果 検索広告の上位と自然検索の上位に同時に露出（ダブル掲載）することで、ユーザーからの信頼感（シグナリング効果）が高まり、クリック率（CTR）が相乗的に向上することが証明されています 。 ※運用型広告を専業としている代理店様からの資料ダウンロードは固くお断りします。
---------------------------------- ※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。 ---------------------------------- Googleリスティング広告の自動入札やAI最適化が進む中、設定を誤るとCPA悪化やCV数減少といった逆効果を招くケースが少なくありません。 例えば、アカウント構造の分割粒度、AI学習を支えるCVデータ量、計測タグの正確性、LP改善の有無などが成果を左右します。 本資料では運用現場で起こりやすい典型的な失敗例を整理し、それに対する実践的な改善ポイントを具体的に提示。 「AIに任せる」だけではなく人間の戦略設計力と組み合わせることで初めて安定した成果につながる、その仕組みを網羅的に学べます。 こんな方にオススメ ・Googleリスティング広告のAI活用方法がわからない方 ・現在の運用で成果停滞を感じている方 ・現在の運用代行会社に不満を感じている方 ・他の運用会社の運用方法や考え方を知りたい方 資料の内容 ■はじめに ■Googleリスティング広告改善ポイント一覧 ■キャンペーン設計 ・アカウント構造の最適化（分割粒度の設計） ・キーワードと広告文の訴求軸整理 ■入札戦略 ・AI自動入札の前提条件とデータ供給 ・人とAIの役割分担による運用設計 ■データ計測 ・CV計測精度の確保 ・AIシグナルのノイズ防止 ・KPIとダッシュボードによる可視化 ■クリエイティブ改善 ・RSA広告アセットの最適化サイクル ・広告表示オプションの活用 ■LP・サイト改善 ・UX最適化によるCVR向上 ・フォーム最適化（EFO）の徹底 ■改善体制 ・改善サイクルとナレッジ共有の仕組み化
配信事例つき。プライムナンバーズ株式会社のLinkedIn広告運用代行サービスについてまとめた資料です。配信を検討中の方はぜひダウンロードしてご確認ください。
Google主催「2025 Agency Excellence Awards」にて国内唯一の2冠を受賞したウェブ広告運用代理店の株式会社メディアハウスホールディングスが提供するBtoB領域でのインターネット広告活用事例の資料です。 ＜掲載している業種・商材＞ ・ITソリューション、システム関連 ・オフィス向けECサイト ・マーケティング関連 ・コンサルティング系サービス ・フランチャイズ募集 など ＜事例に含まれている広告媒体＞ ・リスティング広告（Google・Yahoo!） ・SNS広告（Facebook・Instagram） 数値実績がメインとなります。 ※運用型広告を専業としている代理店様からの資料ダウンロードは固くお断りします。
Google主催「2025 Agency Excellence Awards」にて国内唯一の2冠を受賞したウェブ広告運用代理店の株式会社メディアハウスホールディングスが提供するパートナー契約に関する資料です。 ※運用型広告を専業としている代理店様からの資料ダウンロードは固くお断りします。
楽天・Amazon・Yahoo!・自社EC・SNSなど、多様化する販路の中で、食品ECは今まさに変革期にあります。本資料は、食品特化型EC支援会社であるGastroduceJapan株式会社が、数百社に及ぶ支援を通じて蓄積してきた売上アップに直結するノウハウを1冊にまとめたものです。 商品開発・撮影・デザイン・広告運用・LP改善・SNS・CRMまでを網羅した内容となっており、売れる商品設計から、実際の売り方、組織体制の整備までを体系的に学べます。 「なぜ売れないのか？」「どこを変えるべきか？」「現場はどう動くべきか？」を明確にするためのチェックリストや構成テンプレートも収録しており、社内の研修資料や新規事業立ち上げ時の戦略設計にも活用いただけます。 食品事業者様だけでなく、広告代理店・制作会社・コンサル会社など、食品クライアントを支援する立場の方にも必携の一冊です。
株式会社ネイビーグループについて ネイビーグループは、商品開発からカスタマーサポートまでEコマース(EC)のあらゆる課題解決策を提供する国内屈指のIT企業です。大手ECモール社長賞MVP受賞者をはじめ精鋭社員で構成されています。データドリブンで勝率の高い販売戦略サポートと緊密連携を得意とし、延べ4,000社以上を担当分析した豊富なEC経験とノウハウをもち、広告分野では独自システム・ツールによる広告効果の最大化を得意としています。 2021年に提供開始した総合EC支援サービス「Navy Consulting」は1兆円企業をはじめ数多くの上場企業をサポート。各月商フェーズに合わせたサポートを得意としており、契約継続率は驚異の100.0%を誇ります。 お気軽にホームページよりお問い合わせください。
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（株）アイズ