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今こそ知りたい！Bing SEOのベストプラクティス

資料更新日：2024/07/08

今こそ知りたい！Bing SEOのベストプラクティス

Presented by 株式会社デジタルアイデンティティ

近年、「Bing AI」の導入などで注目が高まっている
BingのSEO対策についてご紹介いたします。

【こんな方にオススメ】
・新しい集客施策を探っている…
・Bingからの集客効果が知りたい…
・具体的な対策方法を知りたい…
・GoogleのSEO対策との違いがわからない…
・Bing AI への対策方法が知りたい…

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
〈会社概要〉
会社名：株式会社デジタルアイデンティティ
設立：2009年
従業員：398名
事業：
デジタルマーケティング事業
・ウェブ広告の戦略立案･実行･改善
・インターネット広告代理事業
・WordPress専門のWebサイト制作・保守・ハッキング対応
・ウェブサイトの企画・設計・制作
・構築
・インターネットメディア事業

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  • bing_seo_document.pdf
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【AI時代の必須戦略】SEOとLLMOで“見つかる企業”になる方法

資料更新日：2025/07/31

【AI時代の必須戦略】SEOとLLMOで“見つかる企業”になる方法

Presented by 株式会社allview

Google検索に代わり情報収集や検索手段として定着しつつある生成AI。
生成AIの対策であるLLMO（Large Language Model Optimization）をご存じですか？

現在、企業の集客や情報発信の在り方が大きく変わっています。
従来のSEOはGoogleなど検索エンジンで上位表示を目指す施策でした。しかし、ユーザーの情報探索は、
検索エンジンからChatGPTやGemini、Bing、Copilotなど生成AIへと急速にシフトしています。
この変化に対応できなければ、いくらSEOを強化しても、AIの回答に自社情報が含まれず、
見込み顧客との接点を失ってしまう可能性があります。

ここで注目されるのが、LLMO（大規模言語モデル最適化）です。
LLMOとは、生成AIが自社の情報を「信頼できるデータ」として認識し、
ユーザーに正しく提示してもらうための最適化手法です。
SEOが「検索エンジン向けの最適化」だとすれば、LLMOは「AIエージェント向けの最適化」。
これからの集客戦略のカギを握る概念です。

では、なぜ今LLMOが必要なのか？
理由は明確です。AIは検索エンジン以上に「信頼性のある情報ソース」を優先して回答を生成します。
公式サイトに構造化データや知識グラフを整備し、最新情報をAIに認識させることが重要です。
逆に何も対応しなければ、競合に差をつけられ、将来的には顧客接点を完全に失うリスクがあります。

■LLMOの導入メリット
・ 生成AIに正確な情報を反映 → ユーザーとの信頼構築
・ AI検索経由の流入増加 → 新しい顧客獲得チャンス
・ SEOとのシナジー → 既存の施策を活かしつつ進化

■こんな方におすすめ
・ChatGPTなどで「地域名＋業種」で検索しても自社が表示されない
・自社のWeb情報がAIに誤って解釈・出力されることがある
・SEOやMEOを実施しているが、今後のAI時代に備えたい
・AI検索で競合に埋もれないよう、施策を先手で打ちたい

本資料では、
✅ SEOとの違いと共通点
✅ LLMOの実践ステップ（誰でも始めやすい方法）
✅ 導入時の注意点と将来性
を分かりやすく解説しています。
AI時代の新しい集客基盤を築きたい方は、今すぐ資料をダウンロードしてください！

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  • llmo.pdf
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【今アツいWeb広告はコレ！】 Microsoft広告はじめてガイド！

資料更新日：2025/07/03

【今アツいWeb広告はコレ！】 Microsoft広告はじめてガイド！

Presented by 株式会社カルテットコミュニケーションズ

【Web広告のなかでもMicrosoft広告に特化した資料です！】
WebマーケティングやWeb広告でWeb集客したい方、リスティング広告やMicrosoft広告（マイクロソフト広告）について知りたい方向けに作成しています。
リスティング広告のように検索広告・ディスプレイ広告の配信が可能で、MicrosoftBingの広告枠、Microsoft Edge、outlook、MSNなどの広告枠に配信が可能です。

本資料は、Microsoft広告に興味はあるけど、どういうものかよくわからない・・・
という方に向けた資料です。Microsoft広告の概要から課金の仕組み、ターゲティング設定についても触れています。

株式会社カルテットコミュニケーションズは、リスティング広告の運用代行を専門に、1,000業種以上の企業様を支援してきました。特に数万円～数百万という、低予算～中予算帯での運用に定評があり、全国の中小企業のWeb集客を支援することを目的に活動しております。自社出稿を含む多くの過去実績から、中小企業の集客にはリスティング広告が最適であると考えており、導入を支援・推奨しています。リスティング広告と併せてSNS広告を利用したいという需要も近年増加しており、多くの実績を重ねてまいりました。

【資料構成】
・Microsoft広告とは
・Microsoft広告のメリット
・配信に向いている商材
・主な配信メニュー
・Microsoft広告の注意点

Microsoft広告について知りたい方・Web集客に興味を持たれている方は、是非ダウンロードしてご活用下さい。

>>資料の詳細を見る

  • P36_Microsoft広告はじめてガイド.pdf
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～医療業界必見～人材確保についてお伝えします

資料更新日：2024/10/16

～医療業界必見～人材確保についてお伝えします

Presented by 株式会社ブランドクラウド

■資料アジェンダ

・国内の人材について
・医療業界の人材について
・就職活動における情報源について
・医療HR関連キーワードのCPC単価について
・求職者へのブランディング施策について
・HR（人材採用）施策の事例
・HR特化ブランディング施策について

【参考】レピュテーションリスクの無料レポート


■こんなお悩みありませんか？
・採用母集団の形成に難航しているかた
・採用系の広告費高騰に苦難している
・以前より広告の効果が悪くなった
・採用コスト削減をしたい



■対応領域
・Google
・Yahoo!
・Bing
・採用系口コミサイト

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  • 2024 【HR特化】風評被害クラウド 効果・メリットMR_ver1.0.pdf
企業の信用・ブランドを守る～今さら聞けないレピュテーションリスクの教科書～

資料更新日：2024/10/02

企業の信用・ブランドを守る～今さら聞けないレピュテーションリスクの教科書～

Presented by 株式会社ブランドクラウド

■資料アジェンダ

0 1 . レピュテーションとは？
0 2 . レピュテーションリスクとは？
0 3 . レピュテーションリスクの一例
0 4 . レピュテーションリスクの影響
0 5 . レピュテーションリスクを防ぐ4つの対策
0 6 . レピュテーションリスクに直面している場合の対策
0 7 . レピュテーションリスクの対策サービス：風評被害クラウド
0 8 . 【参考】風評被害クラウドの導入事例
0 9 . 【参考】レピュテーションリスクの無料レポート


■こんなお悩みありませんか？
・新規顧客が減った
・ブランドイメージが悪くなった
・業績が下がってしまった
・既存の顧客が離れてしまった
・新規の取引を断られた
・求人への応募が減った



■対応領域
・Google
・Yahoo!
・Bing
・一部サイト

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  • 【ホワイトペーパー】企業の信用・ブランドを守る.pdf
次世代のSEO　LLMO対策のサービスを開始

資料更新日：2025/05/15

次世代のSEO　LLMO対策のサービスを開始特別割引あり

Presented by 株式会社アドメディカル

割引内容現在、ホームページが生成AIに正しく表示されているかどうかをチェックする無料相談キャンペーンを実施中です。

生成AIに情報を正しく認識・推薦されるための「LLMO（Large Language Model Optimization）対策」サービスの提供を開始しました。

本サービスは、クリニック・士業・学習塾などのローカルビジネスを対象に、ChatGPTやGemini、Bing Copilotなどの生成AI時代における新たなWeb集客手法として注目されるLLMO施策をサポートするものです。

■サービス概要｜アドメディカルのLLMO対策

アドメディカルでは、以下の施策を通じてローカルビジネスのAI可視性を高めます。

JSON-LDによる構造化データの整備（診療科目、所在地、診療時間など）
AI向け文脈設計（自然言語理解を促すライティング調整）
LLMs.txtファイルの設置（AIクロール誘導）
ChatGPTでの回答テストに基づく表示改善サポート
地域で選ばれるためには、AIに表示される“土台づくり”が不可欠となっており、当社では専門チームがWebサイトをAI対応に変換する支援を行います。

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  • LLMOサービス資料.pdf
【EC・百貨店・航空・官公庁等事例多数！】海外SEO・Web広告運用で認知向上！

資料更新日：2025/04/22

【EC・百貨店・航空・官公庁等事例多数！】海外SEO・Web広告運用で認知向上！

Presented by アウンコンサルティング株式会社

SEO、広告運用など幅広いマーケティング事業（東証スタンダード市場：2459）を展開しております。48か国・地域、16言語市場に特化した専門チームを持ち、25年以上2,000社以上の対応実績があります。お客様の課題や目的に対して柔軟な提案が可能です。

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  • 外部配布用サービス概要資料_アウンコンサルティング.pdf
勝てるリスティング広告とは！？検索広告で売上を増やす必勝ガイドライン

資料更新日：2023/12/13

勝てるリスティング広告とは！？検索広告で売上を増やす必勝ガイドライン

Presented by 株式会社Lifunext

＊広告代理店等の同業他社様のダウンロードはお控えください。

■こんな課題をお持ちの方におすすめです
-----------------------------------------------------
・これからリスティング広告を運用される方
・リスティング広告のどの媒体から出稿したらいいかわからない
・リスティング広告運用の基礎として抑えておくべきポイントを知りたい
-----------------------------------------------------

リスティング広告は検索したキーワードに連動して検索結果にテキスト形式で表示される広告で、ニーズが明確な顧客の獲得可能に適しています。
これからリスティング広告を初めて運用される際に「Google,Yahoo,Bingのどの媒体で出稿をすればいいのか迷っている」という方は少ないないでしょうか。
また、リスティング広告を運用する前段階の「戦略」「出稿」のステップでそれぞれどういうことを行うべきかも把握しておく必要があります。
本資料では、Web広告代理店がおすすめする各媒体への予算配分やリスティング広告を運用する上で抑えておくべきメソッドをご紹介しています。

>>資料の詳細を見る

  • 勝てるリスティング広告とは_検索広告で売上を増やす必勝ガイドライン_Lifunext.pdf
リスティング広告配信中なら必見！今始めるべきMicrosoft広告※代理店NG

資料更新日：2022/12/16

リスティング広告配信中なら必見！今始めるべきMicrosoft広告※代理店NG

Presented by 株式会社デジタリフト

Microsoft広告は国内3300万ユーザーの「Edge」や検索エンジン「Bing」への広告を掲載することが可能です。

「Bing」を中心にMicrosoft 検索ネットワークにてリスティング広告やショッピング広告の配信をすることができるため、
リスティング広告を配信中の広告主様には注目の広告媒体となっております。

本資料ではMicrosoft広告とは？という概要から、Microsoft広告を活用した広告配信の手法や、配信のポイントを
Google・Yahoo!・SNS媒体をはじめとした様々な媒体の認定代理店であるデジタリフトがご紹介します。

※広告代理店様・代理導入目的の本資料DLはNGとなります。
　DLにより費用が発生しますため、代理店の方々は情報収集目的でのDLを実施されないようお願いいたします。
　(DL時にはお電話にてご連絡を実施させていただきます)

>>資料の詳細を見る

  • 【デジタリフト】Microsoft広告概要説明資料.pdf
リスティング広告自動最適化ツール・導入シェア世界No.1「Kenshoo」

資料更新日：2019/04/09

リスティング広告自動最適化ツール・導入シェア世界No.1「Kenshoo」

Presented by 株式会社EXIDEA

Yahoo・Google・Facebookと広告配信する媒体が増えて管理が大変になっていませんか？
導入シェア世界No.1のKenshooなら様々な媒体を一つの画面で管理することができます。

KenshooのBiddingはルールベースではなく、完全な機械学習が特徴です。
クロスチャンネルでのアトリビューションを分析しアルゴリズムを使った自動最適化を得意としています。
プロファイルにセッティングしたクロスチャンネルアカウント全体で計算し、どのKWに投資すると効果改善するか毎回分析（競合の品質スコア等も予測）し入札を行います。
Biddingの精度はもちろんですが、個別チャネルではなくクロスチャンネルで管理、分析できるので様々なプロモーションを一元化したいユーザーにおすすめです。

>>資料の詳細を見る

  • 【和訳】KenshooSarch&Social.pdf
  • Kenshoo×EXIDEA説明資料.pdf
リスティング広告自動最適化ツール・導入シェア世界No.1「Kenshoo」

資料更新日：2019/03/07

リスティング広告自動最適化ツール・導入シェア世界No.1「Kenshoo」

Presented by 株式会社EXIDEA

Yahoo・Google・Facebookと広告配信する媒体が増えて管理が大変になっていませんか？
導入シェア世界No.1のKenshooなら様々な媒体を一つの画面で管理することができます。

KenshooのBiddingはルールベースではなく、完全な機械学習が特徴です。
クロスチャンネルでのアトリビューションを分析しアルゴリズムを使った自動最適化を得意としています。
プロファイルにセッティングしたクロスチャンネルアカウント全体で計算し、どのKWに投資すると効果改善するか毎回分析（競合の品質スコア等も予測）し入札を行います。
Biddingの精度はもちろんですが、個別チャネルではなくクロスチャンネルで管理、分析できるので様々なプロモーションを一元化したいユーザーにおすすめです。

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  • 【日本語訳】KenshooSarch&Social.pdf
  • Kenshoo×EXIDEA説明資料.pdf
Microsoft Advertising（MSN商品ガイド）

資料更新日：2021/05/31

Microsoft Advertising（MSN商品ガイド）

Presented by マイクロソフト株式会社

マイクロソフトアドバタイジングとは

Microsoft Advertisingは、Bing、Yahoo、DuckDuckGo に加え、
主要パートナー内のその他検索エンジンにも出稿可能な検索連動型広告（リスティング広告）になります。

マイクロソフトアドバタイジングの特徴

オンラインで数十億の人々にリーチ可能です。
パートナーはオープンWebの外にも広がっており、Netflix、Ecosia、DuckDuckGo、Yahooが代表的な例になります。
豊富な配信先により、どこにでもつながりを築くことが出来ます。

ユーザー・読者の属性

ターゲット： 男性全般, 女性全般, 社会人・OL

マイクロソフトアドバタイジングの強み・メリット

・関連性の高いオーディエンスにリーチ可能

・ブランドセーフな環境で潜在顧客と繋がれる

・生成AIの搭載など、革新的なツールの活用により魅力的なキャンペーンが作成可能

マイクロソフトアドバタイジングの広告・料金メニュー

■検索広告
・広告メッセージがコントロール可能
・キャンペーン、入札管理の簡素化
・目標を設定することで、AIが広告予算を最大限活用

■ディスプレイ広告
・最大10億人にリーチ可能
・独自のデータにより適切なターゲティングが可能
・Microsoft のデータとAIを活用することで、高いパフォーマンスが発揮可能

その他、動画広告・コネクテッドTV広告、リテール広告、PMAXなど

料金・費用

資料ダウンロードのうえご確認ください。

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  • Microsoft Advertising 媒体資料 2021年1-6月
  • Microsoft Advertising 媒体資料 2021年7-12月

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ターゲット

男性全般 / 女性全般 / 社会人・OL / シニア・高齢者 / 海外・外国人 / 高所得・富裕層 / 主婦（ママ） / ファミリー / 経営者 / 学生 / 妊婦

目的

売上拡大/ 販売促進/ サイトへの集客/ 認知向上/ B to B/ O2O/ 広報/ その他

料金体系

インプレッション課金  / 期間課金  / 配信数課金  / クリック課金  / 掲載課金  / 成果報酬  / その他  / 月額課金

この業種におすすめ！

広告代理店 / 広告メディア / 飲食品・食品 / 家庭用品・トイレタリー / 化粧品 / アパレル・ファッション / 製薬・医薬品・医療関連 / 自動車・関連品 / 電機・精密機器 / 流通・小売業 / 観光・レジャー・宿泊 / 外食サービス / 美容・エステ / 不動産・住宅設備・建設 / 運輸・交通 / 病院・クリニック / 学校・教育 / スポーツ / エンタメ / Webサイト・アプリ・システム / 金融・保険 / 官公庁・地方自治体・公共サービス

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  • 妊婦

予算目安

  • 〜10万円
  • 10万円〜50万円
  • 50万円〜100万円
  • 100万円〜250万円
  • 250万円〜500万円
  • 500万円〜1000万円
  • 1000万円〜

業種

  • 広告代理店
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  • 家庭用品・トイレタリー
  • 化粧品
  • アパレル・ファッション
  • 製薬・医薬品・医療関連
  • 自動車・関連品
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目的

  • 売上拡大
  • 販売促進
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  • 広報

料金形態

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