Web広告入札 広告資料の資料一覧

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【CPA/ROAS保証】アプリ特化型リターゲティング広告(DSP)

資料更新日:2026/03/31

弊社は、成果報酬課金で配信が可能な
「アプリ特化型のリターゲティング広告」の実施が可能となります。

保証型ユーザー再獲得とは?
CPA/ROAS保証でのリターゲティング広告は
「会員登録完了」や「初回課金」などadjustやAppsFlyerで計測しているイベントであれば、
任意のイベントをコンバージョンと定義してCPA課金にてリタゲが可能!

モバイル広告詐欺の防止も充実。
・不正な入札リクエストのフィルタリング
・不正なIPアドレス・デバイスIDの除外
・入札リクエスト異常検出
・ウィークリーで更新される独自ロジックで構成される不正アプリのブラックリスト

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■アプリ特化型のリターゲティング広告の強み
・アプリユーザー獲得後のユーザー育成
・アクティブユーザーの活性化・増収
・休眠ユーザーの復活

<この資料で分かること>
・アプリ特化型リターゲティングのサービス概要
・配信可能メディア一覧
・配信事例

※競合・代理店のダウンロード不可

>>資料の詳細を見る

資料更新日:2026/06/22

<資料概要>
Webマーケティングに関わっている方ならば、『DSP』という単語を耳にしたことはあるのではないでしょうか。Web広告を運用しているなら知っていて当然!本資料では今さら聞けないDSPの概要から仕組み、メリット・デメリットまで、徹底解説します。

DSPはひとことで言うと、広告主側のプラットフォームのこと。複数の広告在庫の買付や入札、ターゲティング、掲載面などを一括管理できるようになります。アドネットワークやディスプレイ広告、SSPとはまた異なるので、しっかりと違いを把握しておきましょう。

最後には、おすすめのDSP広告『ライバルマーケティング広告』についてもご紹介。DSPについて知りたい方は、ぜひ参考にしてくださいね。

【本資料で解決できる課題】
・ディスプレイ広告で成果が出ていない
・DSPの導入を悩んでいる
・おすすめのDSP広告を知りたい

<資料詳細説明>
【目次】
①DSPとは
 1.DSP(Demand-Side Platform)とは
  └広告主側のプラットフォームのこと
 2.アドネットワーク・ディスプレイ広告・SSPとの違い
  └それぞれ種類や対応できる範囲が異なる
 3.DSPの仕組み
  └Webサイトからの広告リクエストで動く
②DSPのメリット
 1.詳細なターゲティングが可能
  └詳細なターゲティングが可能
 2.類似ユーザーにアプローチできる
  └CVユーザーと属性や行動が似たユーザーに広告配信できる
 3.広告効果の最大化が期待できる
  └運用担当者の業務負担が軽減が期待できる
③DSPのデメリット
 1.初期費用や運用費が高いツールがある
  └価格設定が比較的高額
 2.配信先の透明性が低い
  └いつどの媒体で広告が掲載されたかわからないかも
④DSP導入の手順
 1.目的を明確にする
  └ペルソナやカスタマージャーニーを作成する
 2.各社DSP広告を比較する
  └「対応デバイス」「ターゲティング手法」を確認
⑤おすすめDSP広告『ライバルマーケティング広告』
 1.ライバルマーケティング広告とは
  └任意のURLを訪問したユーザーに対して広告配信が可能
 2.ライバルマーケティング広告のポイント
  └メリットが多いWeb広告手法
まとめ

>>資料の詳細を見る

資料更新日:2026/02/22

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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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株式会社センタードのリスティング広告運用代行サービスです。

本サービスはGoogle広告、Yahoo!広告、Microsoft広告を中心としたリスティング広告において、AI時代に成果を安定的に伸ばすための運用設計と改善体制を提供するものです。月額100?1000万円規模で広告を運用している企業が、現在の成果停滞や代理店体制を見直す際の選択肢としてご利用いただいています。

リスティング広告はキーワードや入札単価を人が細かく調整する時代から、媒体AIをいかに正しく学習させられるかで成果が決まる時代へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、表層的な数値改善ではなく、AIの学習構造とデータ設計を起点に運用を行います。

広告管理画面上の指標だけで判断せず、広告データ、サイト行動データ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果に直結する課題を特定します。その上で、成果シグナル設計、配信構造の最適化、キーワード設計、広告文改善を一体で行い、AIが学習しやすく成果が再現される運用状態を構築します。

また社内のクリエイティブチームと連携し、広告文だけでなく遷移先となるLPやWEBサイトの改善まで含めて支援します。広告運用と遷移先が分断された状態を解消し、CVRを含めた全体最適を前提とした改善を行う点が特徴です。

レポーティングにおいては数値の羅列に留まらず、「何を止めるか」「何を伸ばすか」を明確にした改善仮説とアクションプランを提示し、継続的な成果改善につなげます。

リスティング広告で成果が頭打ちになっている企業や、AI時代に通用する運用体制へ切り替えたい企業向けの運用代行サービスです。

<無料診断について>
現在ご利用中の広告代理店の運用内容やレポートを第三者視点で確認する無料診断にも対応しており、現状の運用方針や改善体制が適切かを客観的に見直すことが可能です。

>>資料の詳細を見る

資料更新日:2025/12/25

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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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Meta広告は自動化が進み、設定や入札操作の違いでは成果差がつきにくくなっています。
いま成果を分けるのは「AIがどんなクリエイティブデータを学習しているか」です。

本資料ではAIが成果を出せない原因と改善策を「シグナル・訴求軸・ABテスト設計」などの観点から体系的に整理。

「AIに任せる」のではなく「AIを導く」ためのクリエイティブ運用戦略を解説しています。

こんな方にオススメ
・Meta広告のAI自動化に頼っているが、成果が安定しない方
・AIにどのようなデータを学習させればよいか悩んでいる方
・クリエイティブの劣化や摩耗によるCTR低下に課題を感じている方
・AI時代におけるMeta広告運用の全体像を体系的に理解したい方
資料の内容
■ はじめに
Meta広告の現状と課題
AIが学習する3つの主要シグナル
クリエイティブ運用のポイント

■ 訴求設計編
訴求軸の設計方法
同一訴求軸でのパターンの設計方法

■ クリエイティブ編
動画クリエイティブの作り方
静止画クリエイティブの作り方
クリエイティブの摩耗と鮮度管理
アカウント構造とABテスト設計
検証軸とパターンの活用
クリエイティブの入稿本数とCV数の関係
スコアでクリエイティブを評価する
素材を整理して再利用する

■ 掲載面・フォーマット編
主要フォーマットと業界別マッチ度
掲載面に最適なクリエイティブ戦略

■ LP最適化編
LPについて:① リスティング型LPとMeta広告型LP
LPについて:② Meta広告でのLPOフロー

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資料更新日:2024/04/10

「アンバサダー案件の入札をサポートしてほしい、、複数の俳優やタレントを提案して入札したい、、」

など入札案件に関するお悩みは、私たちYOU MAY Castingにお任せください!

■本資料について
YOU MAY Castingが提供する12のソリューションの1つ「入札案件サポート」について記載しています。「入札案件サポート」とは、提案企画をワンストップで依頼できる、入札案件サポートソリューションです。官公庁・自治体の入札提案サポート、仕様書の攻略法、etc..タレント等の提案はもちろん、入札案件のご相談は一括してお任せください!

■こんな方におすすめ
・注意喚起ポスターのアンバサダー案件の入札をサポートしてほしい
・新制度のWEB案件で、複数の俳優やタレントを提案して入札したい
・入札必要条件の有名キャストに関するエビデンスを揃えたい


■YOU MAY Castingについて
YOU MAY Castingは広告やイベントなどの出演者やその周辺業務を一括で依頼できるキャスティング会社です。出演者ジャンルは芸能人やタレント、モデルはもちろんのこと、文化人や専門家、アスリート、インフルエンサーまで幅広く対応しています。出演者の手配だけでなく、撮影/イベントまでのディレクション、当日の現場対応、出演後の肖像管理なども全てワンストップお任せいただけるので、誰でも簡単にキャスティングが可能です!
わたしたちYOU MAY Castingでは、キャスティング事業を軸に大きく5つの事業(動画制作業、デザイン制作業、人材育成・エージェント業、イベントPR業・デジタルマーケテイング業)を展開しています。土台となる制作業務から出口のPR業務、そして継続的なマーケティング業務まで、キャスティングにまつわるすべてをシームレスにご提案できます。

>>資料の詳細を見る

資料更新日:2023/09/14

割引内容本投稿にあたる特典としてお打ち合わせ後に
【無料で】直近のアカウント分析と独自ツールを活用した分析レポート提供いたします!

【成果を改善したい!アパレルのWeb広告担当者様へ】※中規模以上向け

▼こんな方におすすめ
ー 広告自体はずっと配信しているものの、売上が鈍化している
ー 新規の獲得に苦労している
ー セールで獲得したユーザーを定期購入者へ引き上げたい

▼この資料でわかること
・適切な入札戦略
・適切な目標値の設定
・適切なKPIの採用方法
・GA4の活用例
・アパレルに強い弊社の会社概要

▼イーエムネットジャパンができること
・Web広告運用
・インフルエンサー施策
・アフィリエイト広告
・SNS運用
・投稿代行
・バナーや動画、LP制作
・無料アカウント診断

ぜひダウンロードしてチェックしてください!

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資料更新日:2025/12/25

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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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Meta広告はAIによる自動最適化が進み、ターゲティングや入札を人が細かく操作する時代は終わりました。

しかし「AIに任せれば成果が出る」という誤解から、CPA悪化・商談率低下・成果停滞に陥るケースが増えています。

本資料では運用失敗例をもとに、成果を止める要因とその改善策を体系的に整理。

AIに“任せる”のではなく“導く”ための戦略設計・シグナル設計からクリエイティブPDCAまで、Meta広告の成果を最大化する運用ノウハウを解説しています。

こんな方にオススメ
・Meta広告をAI任せにしているが成果が安定しない
・どのデータをAIに学習させるべきか分からない
・クリエイティブが劣化・摩耗し、CTRが低下している
・AI時代のMeta広告運用を体系的に理解したい
資料の内容
■はじめに
AI最適化時代のMeta広告運用の前提
成果を左右する「シグナル・クリエイティブ・配信設計」の3軸
■シグナル設計編
シグナル設計編① シグナル設計不足
シグナル設計編② 不適切な最適化イベント
シグナル設計編③ カスタムコンバージョンとカスタムイベントの使い分け
■AI最適化編
AI最適化編① AI任せでPDCA不在
AI最適化編② Advantage+ Placement
AI最適化編③ Advantage+ Creative
AI最適化編④ Advantage+ Shopping(ASC)
■クリエイティブ編
クリエイティブ編① 摩耗と鮮度管理
クリエイティブ編② アカウント構造とABテスト設計
クリエイティブ編③ 検証軸とバリエーションの活用
クリエイティブ編④ その他ABテストの種類
クリエイティブ編⑤ 主要フォーマットと業界別マッチ度
クリエイティブ編⑥ 動画フォーマットの代表的スタイル
■配信・計測編
配信・計測編① 配信設計と予算配分
配信・計測編② KPIとダッシュボードによる可視化

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資料更新日:2025/12/25

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WEB広告の成果を最大化するためには広告クリエイティブや媒体運用だけでなく、LP(ランディングページ)の質が決定的な要因となります。

特にAI入札が普及した現在、LPの構造や訴求・UX・技術要件の整合がなければ、いくら広告に予算を投下しても成果は伸び悩みます。

本資料では広告運用と一体化してLPを改善するための実践ノウハウを体系的にまとめました。広告とLPを切り離す旧来の手法ではなく、“広告運用 × LP改善” を統合して成果につなげるためのガイドラインとしてご活用ください。

こんな方にオススメ
・広告費を投じているが、CVRやCPAが安定せず成果が出にくい企業様
・LPを制作したが「見栄えが良いだけ」でCVに結びついていないと感じている方
・複数の流入チャネルを活用しており、LP構造の最適化が不安な方
・広告とLPを分断せず、一気通貫で成果を上げる考え方を知りたい方
・機械学習の精度を上げるために、LP構造や計測設計を根本から見直したい方
資料の内容
■ 広告運用と一体で成果を生むLPの基本原則
■ 改善対象の見極め手順
■ 訴求パターン数の最適化
■ LP内の改善
■ マイクロコンバージョンの活用
■ A/Bテスト設計
■ WEB広告運用の成果をLP改善で最大化するなら

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資料更新日:2025/10/10

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Googleリスティング広告の自動入札やAI最適化が進む中、設定を誤るとCPA悪化やCV数減少といった逆効果を招くケースが少なくありません。
例えば、アカウント構造の分割粒度、AI学習を支えるCVデータ量、計測タグの正確性、LP改善の有無などが成果を左右します。
本資料では運用現場で起こりやすい典型的な失敗例を整理し、それに対する実践的な改善ポイントを具体的に提示。
「AIに任せる」だけではなく人間の戦略設計力と組み合わせることで初めて安定した成果につながる、その仕組みを網羅的に学べます。

こんな方にオススメ
・Googleリスティング広告のAI活用方法がわからない方
・現在の運用で成果停滞を感じている方
・現在の運用代行会社に不満を感じている方
・他の運用会社の運用方法や考え方を知りたい方

資料の内容
■はじめに
■Googleリスティング広告改善ポイント一覧
■キャンペーン設計
・アカウント構造の最適化(分割粒度の設計)
・キーワードと広告文の訴求軸整理
■入札戦略
・AI自動入札の前提条件とデータ供給
・人とAIの役割分担による運用設計
■データ計測
・CV計測精度の確保
・AIシグナルのノイズ防止
・KPIとダッシュボードによる可視化
■クリエイティブ改善
・RSA広告アセットの最適化サイクル
・広告表示オプションの活用
■LP・サイト改善
・UX最適化によるCVR向上
・フォーム最適化(EFO)の徹底
■改善体制
・改善サイクルとナレッジ共有の仕組み化

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資料更新日:2024/05/07

国内外に向けたデジタルマーケティング全般のコンサルティング事業(SEOコンサルティング、WEB広告コンサルティング、SNS広告コンサルティング、WEB制作 / LP制作、その他コンサルティング)、海外マーケティング/DXツールの日本導入/展開(デジタルマーケティング系ツール全般、SEO関連ツール、デジタル広告系ツール、AI系ツール、WEBクリエイティブ系ツール)を行っています。

当社所属のコンサルタントは、業界歴20年以上、25カ国/300社以上の支援実績を持ち、大規模サイトのSEO改修や官公庁によるプロジェクト(入札案件)への参画実績があります。

また、海外各国特有の言語特性/法規制/マーケティング特性への理解が深いため、国内のみならず海外向けのデジタルマーケティング支援も可能です。

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資料更新日:2023/04/07

【※競合代理店様・営業目的のダウンロードはお控えいただけますと幸いです※】

この資料は、こんなお悩みを抱えている方におすすめです。

・不動産業界に強いWebマーケティング会社・広告代理店を探している
・代理店に広告運用を依頼しているけどリスティング広告のCPAが改善しない
・「CVR改善が課題」と代理店から言われているけど具体的なアイディアが出てこない
・認知広告に予算を使ったけど、どれくらい成果につながったのかわかりにくい

Webマーケティングで集客・CV獲得を目指すうえで
広告の重要度が高いことはきっとご理解いただけていると思います。

しかし、最近はGoogleやFacebookの自動入札・AIの影響もあり、
広告運用だけでは大きな差が付きにくくなっています。

つまり広告運用だけを頑張ってもなかなか成果が上がらないどころか、
現状維持すら難しくなっているのです。

そのためには、広告以外の部分からデータを分析し、
スピーディーに広告施策に反映させる必要があります。

私たちNTTデータ・スマートソーシングでは下記の強み・実績があります。

・不動産クライアントでのリスティング広告・LPOの事例が豊富
・老舗 不動産売却一括査定サービス「HOME4U(ホームフォーユー)」との情報連携
・広告だけでなく、GAを用いた分析によるユーザー行動・カスタマージャーニーの特定
・GA分析をフィードバックしたスピーディーなLP改善(LPOやEFO)の実現
・認知広告を交えた集客ポートフォリオの改善

今回の資料では上記の施策の事例を簡単にお伝えしています。

ぜひ一度お手に取っていただければ幸いです。
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本資料内では、GA無料診断のサービスについてもご案内しています。

GA無料診断では、最短で1週間で分析レポートをご提供し、
貴社のWeb集客の改善案や伸ばすべきポイントをお伝えしています。

また現在、GA4への移行・初期設定無料サービスもご提供中ですので、
ぜひとも一度お問合せいただけると幸いです。
──────────────────────────

>>資料の詳細を見る

資料更新日:2020/11/02

集客・販促の効率アップにオウンドメディアの活用を検討されている企業様。

昨今Googleによる検索アルゴリズムのアップデートによって、アフィリエイトサイトの掲載順位が上がりにくい市況になっており、より一層【企業ドメイン】でのオウンドメディア運営の効力が増しています。

・リスティング広告の入札価格(CPC)は上がる一方でイタチごっこになっている
・ユーザーのリテラシーも向上しており、広告を踏んでもらいづらくなっている
・アフィリエイトでの獲得件数も減少傾向に陥っている

こういったお悩みを抱えている企業様は、オウンドメディアの運用をオススメいたします。

弊社で行うオウンドメディアの運営支援サービスは、

①メディア戦略・目標設計
②サイト構造設計
③キーワード選定・分析
④サイトローンチ後のコンテンツ制作・メンテナンス

これらを低価格で一気通貫して行い、弊社の強みである徹底したSEO戦略によって確実な集客UPを実現いたします。

ぜひ一度資料を参照のうえ、オウンドメディアの導入や委託をご検討いただけますと幸いでございます。

>>資料の詳細を見る

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  • - インターネット広告
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    • 広告費分割後払い

ターゲット

  • 男性
  • 女性
  • 社会人・OL
  • シニア
  • 外国人
  • 富裕層
  • 主婦(ママ)
  • ファミリー
  • 経営者
  • 学生
  • 妊婦

予算目安

  • 〜10万円
  • 10万円〜50万円
  • 50万円〜100万円
  • 100万円〜250万円
  • 250万円〜500万円
  • 500万円〜1000万円
  • 1000万円〜

業種

  • 広告代理店
  • 広告メディア
  • 飲食品・食品
  • 家庭用品・トイレタリー
  • 化粧品
  • アパレル・ファッション
  • 製薬・医薬品・医療関連
  • 自動車・関連品
  • 電機・精密機器
  • 流通・小売業
  • 観光・レジャー・宿泊
  • 外食サービス
  • 美容・エステ
  • 不動産・住宅設備・建設
  • 運輸・交通
  • 病院・クリニック
  • 学校・教育
  • スポーツ
  • エンタメ
  • Webサイト・アプリ・システム
  • 金融・保険
  • 官公庁・地方自治体・公共サービス

目的

  • 売上拡大
  • 販売促進
  • サイトへの集客
  • 認知向上
  • B to B
  • O2O
  • 広報

料金形態

  • インプレッション課金
  • 期間課金
  • 配信数課金
  • クリック課金
  • 掲載課金
  • 成果報酬
  • 月額課金
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