【人流アナリティクス®】位置情報データのマーケティング活用 | 人流分析ツール

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【人流アナリティクス®】位置情報データのマーケティング活用 | 人流分析ツールの媒体資料

資料更新日：2026/05/20

Jinryu-Analytics_document_202604.pdf

人流アナリティクス®とは

人流アナリティクス®は、リアルタイムに「いつ」「どこから」「どのくらい」人が移動しているかを把握できる、最新のクラウドベースの人流分析サービスです。独自に統計処理された累計2.8兆レコードを超える膨大なビッグデータをAI
で解析。ノイズ除去や補正を行った信頼性の高い分析データをだれもが直感的な操作で人の流れを可視化できます。
このサービスは、エリアマーケティングや販促活動の精度を高めるための強力なツールです。

<主な機能>

・来訪者出発圏比率：分析地点への来訪者が徒歩圏や自転車圏など、どの範囲から来ているかを簡単に分析・比較可能。
・来訪者エリアのデモグラフィックデータ：年収や世帯数など、ターゲットの属性を把握することで、より効果的な販促活動が可能。
・任意の分析地点（POI）の設定：月額1万円（税別）で最大10地点の設定が可能。追加の地点もオンラインストアで購入可能です。
・データダウンロード機能：視覚化された人流データをダウンロードし、他のシステムやBIツールでも活用可能。

■人流データの強み

このサービスは、広範囲なメッシュ分析では難しかった、建物単位での詳細な人流分析を可能にします。自社店舗や競合店舗、観光地などのピンポイントな地点を分析し、リアルタイムで「どこから」「いつ」「どのくらい」人が訪れているかを簡単に把握できます。

無料アカウント登録

全国60都市と主要業界、有名観光スポットの人流データを無料で利用可能です。
月額11,000円（税込）で独自のPOIを登録し、詳細な人流分析を行うこともできます。

人流アナリティクス®は、エリアマーケティングの課題を解決し、データに基づいた意思決定をサポートするサービスです。

・自店舗や競合店舗に訪れた来訪者の性別、年代別を知りたい
・COVID-19の影響で変化した街の人出の変化をいち早く知りたい
・自店舗と競合店舗との違いを調査するために消費者の動きを分析したい
・データを活用して地点・店舗・建物ごとの期間（去年と今年）における人の流れを分析したい
・リモートワークよるオフィス街の人の流れを知りたい
・商圏内の人出が多い時間帯を知りたい

■人流アナリティクス®の特徴

１．ピンポイントに店舗・施設などの自由な場所を地図上かた自由に登録して分析ができる！
　※どんな人(性別・年代)が、いつ、どのくらい、どこから、どのようにかがわかる
　※広域なメッシュ(125m範囲)ではなくピンポイント分析を実現

２．自社店舗、競合店舗、屋外広告視聴調査など、知りたい場所の人の動きが前日のデータを把握

３．分析結果をcsvデータとして取り出せるため、自社のデータとの組み合わせなどへ活用できます
　　※自店舗の売り上げや従来の調査データと組み合わせた分析が可能

４．[オンライン登録][カード支払い]で誰でもすぐにリアルな人流の分析ができる

事例一覧

資料イメージ	資料概要
資料更新日：2025/09/22	【ドラッグストア攻略】人流データでお店毎の商圏特性を把握し、商品の売上を伸ばす営業戦略活用の事例 Presented by Location AI株式会社日用品メーカーの営業担当者の皆様、このようなお悩みはありませんか？・「人間関係や感覚頼み」の提案で、なかなか話が通じない・全国一律の営業資料では、店舗ごとの「顔」が見えず、状況にフィットしない・実績データはあっても、「今この店舗で売れる理由」を説明しきれず、次の打ち手に繋がりづらい本資料では、ドラッグストアチェーンA社を対象とした日用品メーカーの事例を通じて、これらの課題を解決する「人流データを活用した営業戦略」を詳しく解説しています。資料でわかること：・人流データが「売れない理由」を「売れる根拠」に変える！　店舗周辺の商圏特性（年齢層、居住地、勤務地など）を人流データで明確化し、　ターゲットに響く商品構成やキャンペーンを具体的に提案する方法をご紹介します。・「効率的営業サイクル」で成果を最大化！　ドラッグストアを顧客の傾向別にグループ化し、それぞれのグループに最適な営業戦略を立案・実行する3つのステップを解説。　これにより、感覚に頼らない説得力のある営業戦略を立案し、重点店舗への集中投下で効率的に成果を高めることができます。・【効果検証】グループ別戦略がもたらした具体的な成果！　定番商品の欠品率低下や販売数量の増加、新商品販促のROI向上など、　データに裏付けられた戦略がどのように業績向上に直結したのか、具体的な改善効果を提示します。・多様なグルーピングと戦略例　距離圏別だけでなく、性年代別やピークタイム別で店舗をグルーピングした場合の戦略例もご紹介し、　様々な角度からのアプローチを提案します。　・高精度な人流データ分析を支える「LAP Location AI Platform®」　携帯キャリアやアプリによる偏りがない高精度なデータを活用し、自由度の高い地点登録機能、高速な分析処理など、　その特徴とプライバシーへの取り組みを詳しくご紹介しています。本資料は、データに基づいた科学的なアプローチで営業戦略を強化し、新商品の売上拡大を実現したいメーカー担当者様にとって必読の内容です。ぜひ本資料をダウンロードし、貴社の営業戦略の変革にお役立てください。 >>資料の詳細を見る【ドラッグストア攻略法】人流データを活用した営業戦略活用事例資料.pdf 資料ダウンロード（無料）

資料イメージ

資料概要

資料更新日：2025/09/22

【ドラッグストア攻略】人流データでお店毎の商圏特性を把握し、商品の売上を伸ばす営業戦略活用の事例

Presented by Location AI株式会社

日用品メーカーの営業担当者の皆様、このようなお悩みはありませんか？

・「人間関係や感覚頼み」の提案で、なかなか話が通じない
・全国一律の営業資料では、店舗ごとの「顔」が見えず、状況にフィットしない
・実績データはあっても、「今この店舗で売れる理由」を説明しきれず、次の打ち手に繋がりづらい

本資料では、ドラッグストアチェーンA社を対象とした日用品メーカーの事例を通じて、
これらの課題を解決する「人流データを活用した営業戦略」を詳しく解説しています。

資料でわかること：

・人流データが「売れない理由」を「売れる根拠」に変える！
　店舗周辺の商圏特性（年齢層、居住地、勤務地など）を人流データで明確化し、
　ターゲットに響く商品構成やキャンペーンを具体的に提案する方法をご紹介します。

・「効率的営業サイクル」で成果を最大化！
　ドラッグストアを顧客の傾向別にグループ化し、それぞれのグループに最適な営業戦略を立案・実行する3つのステップを解説。
　これにより、感覚に頼らない説得力のある営業戦略を立案し、重点店舗への集中投下で効率的に成果を高めることができます。

・【効果検証】グループ別戦略がもたらした具体的な成果！
　定番商品の欠品率低下や販売数量の増加、新商品販促のROI向上など、
　データに裏付けられた戦略がどのように業績向上に直結したのか、具体的な改善効果を提示します。

・多様なグルーピングと戦略例
　距離圏別だけでなく、性年代別やピークタイム別で店舗をグルーピングした場合の戦略例もご紹介し、
　様々な角度からのアプローチを提案します。
　
・高精度な人流データ分析を支える「LAP Location AI Platform®」
　携帯キャリアやアプリによる偏りがない高精度なデータを活用し、自由度の高い地点登録機能、高速な分析処理など、
　その特徴とプライバシーへの取り組みを詳しくご紹介しています。

本資料は、データに基づいた科学的なアプローチで営業戦略を強化し、
新商品の売上拡大を実現したいメーカー担当者様にとって必読の内容です。

ぜひ本資料をダウンロードし、貴社の営業戦略の変革にお役立てください。