【ドラッグストア攻略】人流データでお店毎の商圏特性を把握し、商品の売上を伸ばす営業戦略活用の事例

Presented by クロスロケーションズ株式会社

男性全般社会人・OL 経営者調査資料商圏分析店舗支援売上拡大販売促進 O2O その他月額課金家庭用品・トイレタリー流通・小売業

【ドラッグストア攻略】人流データでお店毎の商圏特性を把握し、商品の売上を伸ばす営業戦略活用の事例の媒体資料

資料更新日：2025/09/22

資料のダウンロードはこちら（無料）

【ドラッグストア攻略法】人流データを活用した営業戦略活用事例資料.pdf

日用品メーカーの営業担当者の皆様、このようなお悩みはありませんか？

・「人間関係や感覚頼み」の提案で、なかなか話が通じない
・全国一律の営業資料では、店舗ごとの「顔」が見えず、状況にフィットしない
・実績データはあっても、「今この店舗で売れる理由」を説明しきれず、次の打ち手に繋がりづらい

本資料では、ドラッグストアチェーンA社を対象とした日用品メーカーの事例を通じて、
これらの課題を解決する「人流データを活用した営業戦略」を詳しく解説しています。

資料でわかること：

・人流データが「売れない理由」を「売れる根拠」に変える！
　店舗周辺の商圏特性（年齢層、居住地、勤務地など）を人流データで明確化し、
　ターゲットに響く商品構成やキャンペーンを具体的に提案する方法をご紹介します。

・「効率的営業サイクル」で成果を最大化！
　ドラッグストアを顧客の傾向別にグループ化し、それぞれのグループに最適な営業戦略を立案・実行する3つのステップを解説。
　これにより、感覚に頼らない説得力のある営業戦略を立案し、重点店舗への集中投下で効率的に成果を高めることができます。

・【効果検証】グループ別戦略がもたらした具体的な成果！
　定番商品の欠品率低下や販売数量の増加、新商品販促のROI向上など、
　データに裏付けられた戦略がどのように業績向上に直結したのか、具体的な改善効果を提示します。

・多様なグルーピングと戦略例
　距離圏別だけでなく、性年代別やピークタイム別で店舗をグルーピングした場合の戦略例もご紹介し、
　様々な角度からのアプローチを提案します。
　
・高精度な人流データ分析を支える「LAP Location AI Platform®」
　携帯キャリアやアプリによる偏りがない高精度なデータを活用し、自由度の高い地点登録機能、高速な分析処理など、
　その特徴とプライバシーへの取り組みを詳しくご紹介しています。

本資料は、データに基づいた科学的なアプローチで営業戦略を強化し、
新商品の売上拡大を実現したいメーカー担当者様にとって必読の内容です。

ぜひ本資料をダウンロードし、貴社の営業戦略の変革にお役立てください。

事例に用いた広告媒体・マーケティング施策

資料イメージ	資料概要
資料更新日：2024/08/20	【人流アナリティクス®】位置情報データのマーケティング活用 \| 人流分析ツール Presented by クロスロケーションズ株式会社 >>資料の詳細を見る Jinryu-Analytics_document_20240820.pdf 資料ダウンロード（無料）
資料更新日：2025/09/24	【AI×人流データ】リアル世界における顧客の行動を見える化し、直感的にデータ活用 Presented by クロスロケーションズ株式会社 >>資料の詳細を見る Location_AI_Platform_document_20250804.pdf 資料ダウンロード（無料）