ファッションスナップを解析する人工知能API - #CBK scnnr

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ファッションスナップを解析する人工知能API - #CBK scnnrの媒体資料

資料更新日：2017/04/13

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ファッションスナップを自動解析し、タグ情報を返す人工知能。ファッションのサービス、EC、イベントなどで活用できます。

# 活用例
- 自社商品を自動表示
ショップスタッフブログなど、オウンドメディアのスナップを解析して自社ECの商品を自動表示できます。
過去の記事にも常に在庫のある新商品を表示できるため、アセットを最大限に活用できます。

- ファッションイベント活用
ファッションイベント来場者のコーデをリアルタイムに情報化。
採点したり、趣向の近いモデルさんをピックアップしてリコメンドしたりできます。

- 情報入力サポート
ECの商品登録や、フリマアプリでの出品時の情報入力をアシスト。
カテゴリーを自動登録したりタグ付けしたりして、情報の入力漏れをカバーすることもできます。

- 商品検索カメラ
雑誌やインスタのコーデをアップしたら自社Eコマースの類似アイテムを表示する機能を、既存のスマホアプリやウェブアプリに組み込めます。

- 市場調査
防犯カメラの映像を解析するなど、例えば「表参道でどういったアイテムがコーデに取り入れられているか」といったマーケティング情報を得られます。

- 複数アイテムを同時に認識
コーディネートには複数のアイテムが含まれていますが、#CBK scnnrはこれを同時に認識します。
#デニムジャケットブルー #ホワイトスニーカー
といった具合に、アイテムごとにキーワードをグルーピングして返すことができます。

- クイックレスポンス
画像データが送信されてから数秒でレスポンスを返します。
リアルタイム性が重視されるシーンにもご活用いただけます。

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