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「AIO/LLMO対策」「高所得・富裕層」「B to B」「月額課金」の広告・マーケティング資料一覧

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LLMO/AIO日本市場実態調査レポート最新版｜80万件のAI検索引用データ分析
資料更新日2026/3/6
株式会社CAC identity

LLMO/AIO日本市場実態調査レポート最新版｜80万件のAI検索引用データ分析

SEO対策 AIO/LLMO対策 コンテンツマーケティング

「SEO1位でも、AIには無視される。」 あなたの会社は、AI検索に表示されていますか？ 検索エンジンで1位を獲得しても、ChatGPTやGeminiなどのAI検索には一切表示されない。この現実に、日本企業の9割以上がすでに危機感を抱いています。さらに衝撃的なのは、GoogleのAI Overviewsが表示されるだけで、検索1位のクリック率が日本市場で平均38%も低下するというデータです。 では、AIに選ばれているのはどんな情報なのか。 80万件のAI検索引用データを分析した結果、判明したのは「AIは公式サイトよりも、特定の第三者メディアを圧倒的に信頼する」という事実でした。業界によっては、たった1つのサイトが引用の93%を独占。自社サイトをどれだけ充実させても、この構造を知らなければ、AIの回答に登場することはありません。 本資料では、海外データに頼らず日本市場の実態調査のみに基づき、AIに引用される企業が実践する5つの具体的施策と、明日から使えるチェックリストを公開します。「LLMOの教科書」ではなく、今すぐ動けるアクションガイドです。 この資料でわかること ・AIに引用される情報の「3つの法則」（日本市場データより） ・なぜ公式サイトはAIに無視されるのか、その構造的な理由 ・業界別・AI引用率ランキング（実データ付き） ・明日から実践できるLLMOチェックリスト7項目 #LLMO #AIO #GEO #SEO #BtoB #BtoC #マーケティング #webマーケティング #SNS #MEO

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【AIO/LLMO対策】専門家による推奨記事の制作メニュー
資料更新日2026/8/18
GMO趣味なび株式会社

【AIO/LLMO対策】専門家による推奨記事の制作メニュー

SEO対策 AIO/LLMO対策 コンテンツマーケティング

生成AIの利用率は1年で倍増し、2026年2月時点で54.7%に到達しました。 生活者はChatGPTやGoogle AI Overviewに"直接質問"して商品やサービスを選ぶ時代へと変化しています。 この流れにより、従来の「検索される」対策だけでは不十分となり、AIの回答内で「引用・推薦されるか」が、ブランドの露出と売上を左右する新たな勝敗ラインになりました。 本資料は、広告代理店様・広告主様に向けて、AI検索最適化（AIO／LLMO／GEO）の基礎から具体的な施策設計までをまとめたご紹介資料です。 混同されがちなAIO・LLMO・GEOの3概念の違いと関係を整理し、AIが回答を生成する仕組みの中で、どうすれば自社情報が"引用されやすい一次情報"として参照されるのかを図解でわかりやすく解説しています。 特徴的なのが、購買検討の全段階をカバーする「4階層クエリ設計」です。指名・カテゴリ・課題・比較という4つの質問層を先回りして設計することで、AI回答での想起・候補入りを狙う実践的な戦略をご紹介します。 GMO趣味なびは、21,000教室規模のネットワーク、13,000名超の先生・講師、290ジャンルにおよぶ趣味・学び領域を保有。 専門家による信頼性の高い一次情報（E-E-A-T）の構築から、生徒の実体験に基づく口コミ収集、自社メディア「趣味なび」への掲載、顧客サイトへの納品まで、AI検索最適化に必要な工程をワンストップで提供できる点が他社にない強みです。 「自社ブランドがAI回答に出てこない」「競合が先に紹介されてしまう」――そんな課題をお持ちの方は、まず無料の簡易診断をご活用ください。ブランド名・強化カテゴリ・競合2〜3社の3項目をいただくだけで、御社のAI検索上での見え方を診断し、改善提案までご報告します。

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「記事を増やせば戻る」は危険？~自然検索の前年割れとLLMO/AIO投資判断~
資料更新日2026/9/8
株式会社CAC identity

「記事を増やせば戻る」は危険？~自然検索の前年割れとLLMO/AIO投資判断~

SEO対策 AIO/LLMO対策 コンテンツマーケティング

「記事を増やせば戻る」は危険？自然検索の前年割れと、LLMO/AIOの投資判断 検索順位は維持できている。記事本数も増やした。それなのに、自然検索（オーガニック）経由の問い合わせと商談だけが前年を下回っている——そうしたご相談が増えています。 原因は、自然検索が壊れたことではありません。比較検討層が、検索結果を見る前にAIの回答で候補を絞るようになったためです。ChatGPTやGemini、Google AI Overviewsが「答え」そのものを返すため、検索結果をクリックせずに完結する「ゼロクリック」が広がっています。順位を守っても、記事を増やしても、失われた流入は戻りません。打ち手が下手なのではなく、前提が変わったのです。 本資料では、AI検索時代の自然検索に何が起きているのかを構造から整理し、失った流入を「戻す」のではなく、指名検索という新しい入口を「作りにいく」という考え方をご紹介します。あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・検索順位が落ちていないのに、問い合わせ・商談だけが減る構造 ・記事の量産やSEO順位の維持では、オーガニック流入が戻らない理由 ・比較検討層が生成AIの回答をどう使い、どこで候補を絞っているのか ・来期の事業計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を「流入数」から「リード数・商談数」に置き換える考え方 ・問い方を変えると第一想起（AIの推薦）が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で何が判断できるようになるのか 積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、BtoBの商談創出という観点から自然検索を捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #自然検索 #オーガニック #SEO #指名検索 #ゼロクリック #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング #リード獲得 #商談創出

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クチコミとLLMO・AIO投資～比較サイトの掲載費、商談になっていますか～
資料更新日2026/9/9
株式会社CAC identity

クチコミとLLMO・AIO投資～比較サイトの掲載費、商談になっていますか～

SEO対策 AIO/LLMO対策 コンテンツマーケティング

比較サイトへの掲載費は毎年発生し、金額も上がっている。 稟議では認知施策として通してきたが、上位者から「あれは何件の商談になっているのか」 と聞かれると答えられない——そうしたご相談が増えています。 いま掲載費で買っているのは、読者への認知ではなくAIが参照する情報源です。 50カテゴリを調べると、AIの回答で公式サイトが引用の首位になったのはごく少数で、大半は比較・レビューメディアでした。 比較検討の入口にAI検索が入ったため、そこで参照されないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、掲載費の評価軸が「認知への投資」から「AIが参照する情報源への投資」に変わった構造を整理し、 掲載先の選定基準をPVの多さから引用率に置き換える考え方をご紹介します。 あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、 来期の掲載計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。掲載をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・掲載本数も掲載費も増えているのに、掲載経由の商談だけが減る構造 ・掲載メディアからの流入数や掲載本数では、費用対効果を説明できない理由 ・来期の掲載計画で、置き直すべき3つの前提 ・AI経由の流入は1件あたりの重みが違うこと（公開調査による裏づけ） ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・自社カテゴリでAIがどのメディアを参照しているかを確かめる手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 掲載の価値が下がったのではなく、評価すべき場所が変わりました。施策を急ぐ前に、AIが何を参照して回答をつくっているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #クチコミ #口コミ #比較メディア #レビューサイト #掲載費 #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング

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展示会とLLMO/AIOの投資判断～名刺は集まるのに、商談にならない～
資料更新日2026/9/9
株式会社CAC identity

展示会とLLMO/AIOの投資判断～名刺は集まるのに、商談にならない～

SEO対策 AIO/LLMO対策 コンテンツマーケティング

展示会での名刺獲得枚数は前年並み。ブースの来訪数も落ちていない。 それなのに、翌期に残る資産が何もない——そうしたご相談が増えています。 原因は展示会の質が落ちたことではありません。 名刺を渡した相手が、後日AIに「◯◯のおすすめは？」と聞いて候補を絞るようになったためです。そこで自社が挙がらなければ、比較の土俵に乗る前に落ちます。カスタマージャーニーの途中にAI検索が割り込んだため、そこに露出しないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、名刺の枚数と商談数の相関が弱まった構造を整理し、展示会を「指名検索の起点」に変えるという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、来期の出展計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。出展をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・名刺獲得枚数は前年並みなのに、展示会経由の商談だけが減る構造 ・名刺の枚数を増やしても、当日のフォローを強化しても戻らない理由 ・来期の出展計画で、置き直すべき3つの前提 ・AI経由の流入は1件あたりの重みが違うこと（公開調査による裏づけ） ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 展示会もイベントも単発で終わり、積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、名刺を渡した相手のAI検索で何が起きているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。

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