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「SEO対策」「高所得・富裕層」「月額課金」「金融・保険」の広告・マーケティング資料一覧

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LLMO/AIO日本市場実態調査レポート最新版|80万件のAI検索引用データ分析
資料更新日2026/3/6

LLMO/AIO日本市場実態調査レポート最新版|80万件のAI検索引用データ分析

「SEO1位でも、AIには無視される。」 あなたの会社は、AI検索に表示されていますか? 検索エンジンで1位を獲得しても、ChatGPTやGeminiなどのAI検索には一切表示されない。この現実に、日本企業の9割以上がすでに危機感を抱いています。さらに衝撃的なのは、GoogleのAI Overviewsが表示されるだけで、検索1位のクリック率が日本市場で平均38%も低下するというデータです。 では、AIに選ばれているのはどんな情報なのか。 80万件のAI検索引用データを分析した結果、判明したのは「AIは公式サイトよりも、特定の第三者メディアを圧倒的に信頼する」という事実でした。業界によっては、たった1つのサイトが引用の93%を独占。自社サイトをどれだけ充実させても、この構造を知らなければ、AIの回答に登場することはありません。 本資料では、海外データに頼らず日本市場の実態調査のみに基づき、AIに引用される企業が実践する5つの具体的施策と、明日から使えるチェックリストを公開します。「LLMOの教科書」ではなく、今すぐ動けるアクションガイドです。 この資料でわかること ・AIに引用される情報の「3つの法則」(日本市場データより) ・なぜ公式サイトはAIに無視されるのか、その構造的な理由 ・業界別・AI引用率ランキング(実データ付き) ・明日から実践できるLLMOチェックリスト7項目 #LLMO #AIO #GEO #SEO #BtoB #BtoC #マーケティング #webマーケティング #SNS #MEO

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AI検索最適化(AEO/GEO/LLMO)対策
特別割引 【メディアレーダー限定特典|1時間の無料相談】 本資料をご覧いただいた方限定で、通常有料のAI検索対策コンサルティングを1時間分、無料でご提供します。 「自社はいまAIにどう認識されているのか」「何から手をつけるべきか」——貴社の状況をヒアリングしたうえで、ChatGPT・Gemini・Perplexityなど主要AIでの現状の言及状況を簡易診断し、AI検索で選ばれるための第一歩を具体的にお示しします。 対象は、AI検索対策を検討中の経営者・マーケティング責任者の方。「AIで比較検討する顧客に、自社が候補として挙がっていない」という機会損失は、対策開始が早いほど取り戻しやすくなります。中間KPIは1〜3ヶ月、ビジネスKPIは3〜6ヶ月で動き始めるため、まずは現状把握から着手することをおすすめします。 初期費用は無料、各プランは30日間の無料お試しにも対応。お申し込み時に「メディアレーダーを見た」とお伝えください。オンラインで気軽にご相談いただけます。
資料更新日2026/7/29

AI検索最適化(AEO/GEO/LLMO)対策

ChatGPTやGeminiで調べ、AIの回答だけで比較・検討を終える顧客が増えています。検索で上位に表示されてもクリックされず、従来のSEOだけでは商談機会を確保しづらい——本資料は、そのAI検索時代に企業が「AIにおすすめされる」状態をつくるための実践フレームワーク「AI検索最適化(AIO/LLMO/AEO/GEO)」を体系的に解説したサービス資料です。 はじめに、消費者行動の起点が「Attention(広告で知る)」から「Ask(AIに相談する)」へ変化している市場動向を、日経Xトレンドやサイバーエージェントの調査データとともに整理します。BtoB企業の55.5%が比較検討段階で生成AIを活用し、AI検索の普及で「アクセスが減少した」と回答した企業は41.8%にのぼるなど、いま何が起きているのかを根拠データで示します。 そのうえで、なぜ従来のSEOでは足りないのか、AIに選ばれる企業は何が違うのかを解説。AIは「有名な会社」ではなく「なぜ選ばれるのかをAIが説明できる会社」を推薦するという原則をもとに、CEP(想起される場面)→KBF(選ばれる理由)→Proof(根拠)の論理連鎖を、Owned・Earned・Paid・Social(PESO)の4メディアで設計する具体的な進め方を提示します。 さらに、経営層が投資判断できる3つのビジネスKPI(指名検索数・AIきっかけリード数・AI経由の流入)と効果が出るまでのタイムライン、企業のフェーズに応じた7段階のレベル別施策、今すぐ自社を点検できる10項目の基礎チェックリストまでを収録。「何から始め、どう成果を測るか」が一目で分かる構成です。 AI検索対策を検討し始めた経営者・マーケティング責任者の方、SEOからの流入減少に課題を感じている方、AI時代の情報設計を社内で整理したい方に最適な一冊です。

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