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「効果測定、アクセス解析、分析、A/Bテスト」「社会人・OL」「月額課金」「化粧品」の広告・マーケティング資料一覧

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効果測定、アクセス解析、分析、A/Bテスト 社会人・OL 月額課金 化粧品
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【コスメ・食品業界向け】Instagramの画像・動画解析で消費者の本音を可視化
資料更新日2026/7/7

【コスメ・食品業界向け】Instagramの画像・動画解析で消費者の本音を可視化

コスメ・食品業界のマーケター様必見! InstagramなどのSNS上でハッシュタグがない投稿も、独自のAI画像・動画解析で検出し「消費者の本音」を可視化します。 定性データを数値化することで、コスメ・食品の商品開発やInstagramマーケティングの成果を最大化!見落とされがちな隠れたニーズを把握し、施策に活かせる資料を無料でダウンロードいただけます。

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ECでのLTV・コンバージョン最大化!Web接客ツール「フリップデスク」
資料更新日2026/2/11

ECでのLTV・コンバージョン最大化!Web接客ツール「フリップデスク」

業界屈指のコストパフォーマンスで、顧客体験(CX)を向上 売上成長と広告効果の最大化を同時に実現 オンラインビジネスにおいて成果を左右する要因は、集客数そのものではなく「訪問後の体験価値」です。ユーザー一人ひとりに最適化された接客体験を提供できるかどうかが、CV率・LTV・ブランド評価に直結します。 WEB接客ツール「Flipdesk」は、サイト上での行動履歴や閲覧状況をもとに、おすすめ商品の提示、疑問解消、比較検討のサポートをリアルタイムで実現。 画一的な導線ではなく、ユーザーごとに最適化された接客により、顧客体験(CX)の向上と売上アップを支援します。 導入実績は2,000サイト以上。導入のしやすさと高い費用対効果の両立により、業界内でも高い評価を獲得しています。 ◆顧客体験(CX)向上がもたらす主なメリット 顧客体験を最適化することで、以下のようなビジネス成果につながります。 ・ロイヤルカスタマーの獲得・継続利用の促進 ・初回訪問ユーザーの理解促進による新規顧客獲得 ・一貫した接客体験によるブランドイメージの向上 ・離脱防止による顧客獲得効率・広告ROIの改善 ◆本資料でわかること 本資料では、WEB接客を軸としたCX改善について、実践視点で解説しています。 ・顧客体験(CX)における「接客」の役割と考え方 ・オンライン接客を取り巻く市場トレンド ・Flipdeskが提供する具体的なソリューション ・業界別に見た導入効果と活用ポイント ・導入企業における実際の活用事例

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【転売被害対策】不正な購入者は購入前に排除「不正対策.com」
資料更新日2024/3/18

【転売被害対策】不正な購入者は購入前に排除「不正対策.com」

◇◆不正対策.comの無料診断キャンペーン実施中◆◇ 【こんな不正注文にお悩みではないですか?】 「不正注文被害1」 初回購入者向けの割引商品で、偽名や、名寄せによる住所入力などで 複数回購入をされフリマサイトに転売をされる。   「不正注文被害2」 受け取り代行のアルバイトを雇うなど、実在する住所を複数所持し何度も購入される。 住所の重複チェックでは発見できておらず、解約電話にて受け取り代行のバイトの住所だったと発覚。   --------------------------------- 様々な被害を起こす不正注文に対して、 人員を割いて不正をされないよう目視チェック IP重複チェックで対応 それでもすり抜けられる不正注文、、。 =================================== これらの不正な注文は通販事業主様の成長スピードを鈍化させます。 ▼想定される被害 ・転売されることで、既存顧客の流出・新規顧客の獲得機会損失 ・アフィリエイト系の広告経由で不正注文が起きた場合の広告赤字 ・LTVの悪化 ・社内不正チェックの負担増 ほか 当社の「不正対策.com」は、これらのお悩みの解決が可能です! ◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇ 【不正対策.com】の特徴 ・不正データベースや、個体識別番号、独自のフィンガープリント技術など  複数の検知ルールで不正者を対処 ・不正者はサンクスページに到達させない!購入前排除機能 ・タグだけで導入可能なため、タグ設置可能なカート、BOTであれば楽々導入  ※主要カート/BOTでの導入実績多数 ◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇=◇ 現在、どれほど不正注文が発生しているかを知っていただくため、 不正対策.comの無料診断キャンペーンも実施中です。

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【UGCマーケティング】Instagram特化UGC(口コミ)活用サービス
特別割引 メディアレーダーを見たと仰っていただければ先着順にて ・初期費用無料! にてご案内します(先着5社順・諸条件あり)
資料更新日2024/2/29

【UGCマーケティング】Instagram特化UGC(口コミ)活用サービス

■UGCクリエイティブとは? 月額固定でInstagramに投稿されているUGC(口コミ)を自社のLPやHPに反映することができるサービスになります。 もちろん数字分析も可能であるのと、合わせてレビューを反映させる機能も一緒になっているサービスでございます。 ■9月限定プラン お問合せ時メディアレーダーを見たとお伝えください! お伝えいただき先着順で ・初期費用を無料! にてご案内します(先着5社順・諸条件あり) ■訴求可能なユーザー層 20~50代の女性・SNSを活用している・通販に興味のある層に対してアプローチが可能 ■マッチする商材 コスメ・化粧品・健康食品・食品・食材・店舗集客などなど

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アカウント運用を効率化するInstagram分析ツール
資料更新日2024/2/14

アカウント運用を効率化するInstagram分析ツール

公式Instagramアカウント運用担当者様必見! Instagramのフォロワー数/アクション数などの測定、チャットボットの活用など、 アカウント運用に必要な数値を可視化し運用の手助けをするツールです。 Instagramの運用における重要なポイントとして、 「フォロワーの獲得」「投稿」「ユーザーとのコミュニケーション」があげられます。 KASHIKAは上記を効率よく実現するためのツールです!

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【UGC分析】コスメ・食品業界の隠れたファンをAI画像・動画解析で自動発掘!
資料更新日2026/3/11

【UGC分析】コスメ・食品業界の隠れたファンをAI画像・動画解析で自動発掘!

独自のAI画像・動画解析により「商品名がない隠れたクチコミ(UGC)」や消費者の文脈を自動特定。見落とされていた潜在ファンの声を可視化する最新AIツールです。 テキスト検索の限界を超えた、新たなクチコミ分析を試してみませんか?

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AI画像検索で自社ECサイトのCVR改善を支援
資料更新日2026/7/3

AI画像検索で自社ECサイトのCVR改善を支援

PicInSiteは、Alibaba Cloudの画像検索サービス「Image Search」を活用し、 ECサイトへAI画像検索機能を導入するための支援サービスです。

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ウェブサイト改善にコスパ抜群の「SiteLead(サイトリード)」
資料更新日2024/11/11

ウェブサイト改善にコスパ抜群の「SiteLead(サイトリード)」

ウェブサイトの改善やCVRにお悩みの方必見です。 サイトの課題が一目瞭然で分かる「ヒートマップ」とサイト訪問ユーザーを効率よくCVに繋げる「離脱防止ポップアップ」が圧倒的安さで利用できます。 スクロールヒートマップ・クリックヒートマップ・アテンションヒートマップの3つのヒートマップでユーザーの行動を分析し、離脱防止ポップアップ・特定位置ポップアップ・オーバーレイでCVR改善できるのでSiteLeadでまるっとウェブサイトの課題が解決できます。 エンジニア不要・導入前の商談なしで登録するだけ、たった5分で始められるので忙しい方にもぴったりです。 もちろん導入前フォロー・アフターフォローも無料で受けられます。

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【月商成長率最大1,000%以上】モールEC完全攻略!株式会社HMit
特別割引 メディアレーダーを見たとお伝えいただければ 無料コンサルティング+1時間致します。
資料更新日2024/9/5

【月商成長率最大1,000%以上】モールEC完全攻略!株式会社HMit

株式会社HMitは、 世の「Help Me!」を「IT」で解決する集団です。 EC事業における課題発見力、 そして仕組みづくりにおいては どの企業よりも優れている自信があります。 最新の事例などもまとめているので、 ぜひ一度覗いてみてください。

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CPO高騰時代を生き抜く! 根拠を導き効果を上げるCRM施策
特別割引 只今、健康食品や化粧品などを取り扱う 通販ビジネスを携わる方を対象に、 「無料相談」および、5社様限定で 「ツール無料診断」「データ無料分析」を実施しております。 通販広告についてのお悩み・疑問をお聞きいたします。 現状実施されているクリエイティブツールについての無料診断、 また、データの無料分析もいたします。 ※先着枠が埋まってしまった場合、翌月扱いとさせていただきます。 ご了承をお願いいたします。 また、今回の特別な企画として、 5社様限定で「3ヶ月無料トライアル」実施します。 限定枠が埋まる前に、今すぐお申し込みください。 詳しい内容については、お気軽にお問い合わせください。
資料更新日2024/5/28

CPO高騰時代を生き抜く! 根拠を導き効果を上げるCRM施策

通販ビジネスで“ある ある”のこんな悩みありませんか? □ 新規顧客の獲得が日毎に難しくなってきている。 □ リピート売上を増やしたいが思うようにできていない。 □ LTVの重要性は感じているが行うべきことが不明瞭。 □ アップセル・クロスセル率を上げたい。 □ 顧客の分析ができておらず、次の打ち手が不明確。 □ 業務に追われ、既存顧客への施策を行うリソースがない。 通販ビジネスで“ある ある”のこんな課題。 「新規が何よりも一番!」と、新規顧客獲得に注力し、 優先度を上げ過ぎの通販会社、多いのではないでしょうか? 「CRMなんてツールが揃っていれば、あとは大丈夫でしょう。」 なんて、考えている方も! しかし、通販の儲けのポイントはCRMにあります。 いくら効率よく新規顧客が獲得できても、 継続いただかないとLTVが悪く赤字になります。 この資料では、“ある ある”のこんな課題を解決するため、 CRM施策として3つのパッケージをご提案。 今まで、なんとなしにやっていたCRM施策を 分析を通した確固たる根拠を持った施策とする 「LTVが上がるCRM分析パック」。 貴社にあった3つのパッケージでLTV最大化をサポート。 只今、5社様限定で「3ヶ月無料トライアル」 (枠が埋まり次第終了)実施していますので、 是非今すぐ、資料を手に取りご確認ください。

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Webサイトの成果を上げるノウハウをご紹介!Web接客・ABテスト施策事例5選
資料更新日2024/4/4

Webサイトの成果を上げるノウハウをご紹介!Web接客・ABテスト施策事例5選

Webサイトにおける収益拡大に向けては、定常的な新規顧客の開拓だけでなく、 サービスや商品を一度利用した顧客に、 継続的に利用をする「優良顧客」になってもらう事が不可欠です。 本資料では、Webサイトの閲覧体験向上に向けた取り組みとして、 当社がこれまでご支援をしてきた 「Web接客施策事例」および「ABテスト施策事例」をご紹介します。 ■資料概要 Web接客施策事例紹介(クライアント:大手インターネットプロバイダ) 《事例》 LP(ランディングページ)でユーザーの離脱を防止するため、 LP上のユーザー行動履歴に基づくクリエイティブの出し分けを実施 ⇒約113%のコンバージョン数向上を実現 ABテスト施策事例紹介(クライアント:某花通販サイト) 《事例》 Webサイトに記載しているキャッチコピーをユーザーの興味喚起に繋がるよう、 よりサービスを具体的に説明する内容に変更し、キャッチコピー改善のABテストを実施 ⇒129.2%のスクロール率改善を実現 資料では上記事例の詳細や、他にも様々な手法を用いて、 成果を向上させた施策事例をご紹介しています。 ■こんなお悩みをお持ちの方におすすめ ・Webサイトでの収益や資料DL等、成果が思うように出せていない ・CVR(コンバージョン率)が低い原因が分からない ・Webサイトの直帰率、離脱率が高いため改善したい

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【データ分析はシステムにお任せ】豊富な分析機能を搭載したCRM/MAシステム
資料更新日2023/11/24

【データ分析はシステムにお任せ】豊富な分析機能を搭載したCRM/MAシステム

データ分析について、こんな課題を抱えていませんか? ・データの集計作業に時間をとられて、肝心の分析や施策立案に時間をかけることができない。 ・専門知識の必要な限られた担当者しか分析データの集計ができない。 ・自社ビジネスに必要な分析パターンを備えた分析ツールがないうえ独自開発にはコストもかかる。 ・どの分析機能をどう活用したらいいかわからない。 それなら、我々のMOTENASUにぜひお任せください! ①【媒体効率分析】 流入元ごと/施策ごとに、CPO(Cost Per Order)などを一覧表示。さらにお試し商品から本商品、通常商品から定期商品への引き上げ率なども自動集計します。 ②【ROI分析】 流入元ごと/施策ごとに、CPA(Cost Per action)やCPR(Cost Per Response)、LTV(Life Time Value)のほか、3か月目ROI(Return On Investment),12か月ROIなどを自動集計し、一覧表示します。 ③【新規獲得分析】 年度ごと、月ごとの商品購入者の新規獲得数推移を、商品別に自動表示します。 ④【継続率分析】 受注データを時系列で分析。その月に獲得した顧客のうち、翌月に継続している顧客が何%くらいいるのか、ということを把握・分析することで、次のマーケティング施策に生かすことができます。また、獲得した月ごとのLTVを算出することもできます。 ⑤【属性分析】 登録年/月ごとに、年齢別比率や性別比率、その推移などをグラフ表示します。さらに商品ごとにアクティブ顧客数を表示させることも可能です。 ⑥【RFM分析】 「最終購入日=R(Recency)」「購入頻度=F(Frequency)」「購入金額=M(Monetary)」という3つの指標を用いて顧客をグループ化する「RFM分析」は、例えば「FとMの数値は高いが、Rの数値が低い」場合は、「購買力はあるが最近の購買がないことから、競合他社に奪われ離反されている可能性がある」という分析を行い、離反対策の施策につなげることが可能です。 また、貴社のご要望に応じたカスタマイズ開発にも対応いたします。 デフォルトで搭載された前述の分析機能のほかに、ご要望に応じて独自のカスタマイズ分析画面の開発にも対応いたします。(オプション)

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