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資料概要 |
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資料更新日:2026/05/28
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【検索行動が劇的に変化。いま、全ウェブ担当者が直面する「ゼロクリック時代」の脅威】
GoogleのAI OverviewsやChatGPTなどの普及により、検索体験は「リンクをクリックして詳細を確認する」から「AIの回答で完結する」形へとシフトしています。これが「ゼロクリック時代の到来」です。
20代ではすでに2人に1人が検索の代替としてAIを活用しており、従来型の検索流入は今後25〜35%減少すると予測されています。これまでのSEOで重視されてきた情報の「網羅性」だけでは、もはやユーザーに選ばれるどころか、サイトにたどり着いてもらうことすら難しくなっているのが現状です。
本資料では、この激変する市場環境で生き残るための最新メソッド「エビデンスSEO」を詳しく解説します。
【本資料のポイント】
ゼロクリック時代の生存戦略:
AIが情報を集約し回答を完結させる中で、どのように自社コンテンツを露出させるか。
価値の転換「網羅性」から「信頼の裏付け」へ:
誰でも大量生成できる「量産型コンテンツ」が淘汰され、AIやユーザーに評価される「一次情報(エビデンス)」が不可欠になる理由。
LLMO(大規模言語モデル最適化)への対応: AIに「引用される側」の情報源になるための、構造化データやサイテーション、独自調査の活用法 。
信頼の資産化: 単なる流入獲得ではなく、中長期的に事業を支える「信頼」を積み上げ、指名検索へと繋げるためのロードマップ。
検索順位を追うだけのSEOは終わりました 。AI時代に選ばれ続け、信頼を資産に変えるための「攻めのSEO」について、PRIZMA独自の知見を公開しています
>>資料の詳細を見る
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一括DL可能
資料更新日:2026/04/17
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弊社(リンクシェア・ジャパン株式会社)は、SEO・AIO・GEOを統合分析できる次世代マーケティングツール「LinkSurge」を提供しています。
生成AI時代の自社ブランド露出を最大化するために各種データを効率的に分析し、具体的な対策まで提示いたします。
最新のAIモデルや画像生成機能も利用でき、自社サイトのコンテンツ記事制作やSNS投稿までサポートいたします。
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■LinkSurgeの強み
・生成AI検索時代に対応した、SEO × AI Overviews × AI引用最適化の統合分析
Google AI Overviews の表示最適化
ChatGPT・Gemini・Claude など主要AIモデルへの引用最適化
競合・検索順位・キーワード分析を一括管理
・マーケティング作業の効率化
検索順位の自動計測・可視化
AIモデルを活用した記事生成・SNS投稿作成
ポイント制で全機能を柔軟に利用可能
・低コストで導入しやすいSaaS型ツール
月額11,000円〜のサブスクリプション
30日サイクルで付与されるポイントは60日間有効
14プロバイダ以上の最新AIモデルを追加費用なく利用
※競合のダウンロード不可
<この資料で分かること>
・LinkSurgeの活用方法
・主要機能の概要
・生成AI検索時代における必要な分析項目
>>資料の詳細を見る
- LinkSurge_サービス資料_20260417_v2.pdf
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一括DL可能
資料更新日:2026/07/17
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◾️概要
本資料は、Webサイトのリニューアルや新規立ち上げを検討されているマーケティング・ブランドご担当者様に向けて、「AIに選ばれるWebサイト」をつくるための最新の考え方をまとめたものです。
ChatGPTやGoogle AI Modeなど、AIチャットが商品・サービス選定の入り口として急速に存在感を増しており、サイト設計の段階からこの変化を織り込むかどうかで、今後の集客・問い合わせ数に大きな差が生まれ始めています。本資料では、その現状データと、AIに推奨されるための具体的な対策(LLMO対策)の考え方、そして弊社の支援実績をご紹介します。
ポイント3つ
◾️AI起点の問い合わせは、すでに急速に増加している
弊社自身への問い合わせも、この1年でAIレコメンド経由が約7倍に増加。貴社の見込み顧客も、すでにAIチャットを比較検討の入り口として使い始めている可能性があります。
AIに推奨されるための土台は、実はSEOにある
AIが回答の引用元とするページの多くは、Google検索で上位表示されているページです。つまり、リニューアルや新規構築のタイミングでSEO設計を丁寧に組み込むことが、将来のAI経由の集客にも直結します。
弊社はブランド体験の設計からLLMO対策まで、一貫してご支援可能です
デザイン・UI/UXだけでなく、SEO/LLMOやCVR改善まで含めた包括的な視点でサイト改善のご提案をいたします。
◾️こんな方におすすめの資料です
・Webサイトのリニューアルや新規立ち上げを検討されている方
・サイト刷新のタイミングで、SEOやAI検索対策も一緒に設計に組み込みたい方
・ブランド体験の質を保ちながら、集客効果や問い合わせ数への貢献も重視したい方
>>資料の詳細を見る
- WP_AIに選ばれるWebサイトとは〜意思決定の現在地とSEO・LLMO対策 .pdf
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資料更新日:2026/08/18
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生成AIの利用率は1年で倍増し、2026年2月時点で54.7%に到達しました。
生活者はChatGPTやGoogle AI Overviewに"直接質問"して商品やサービスを選ぶ時代へと変化しています。
この流れにより、従来の「検索される」対策だけでは不十分となり、AIの回答内で「引用・推薦されるか」が、ブランドの露出と売上を左右する新たな勝敗ラインになりました。
本資料は、広告代理店様・広告主様に向けて、AI検索最適化(AIO/LLMO/GEO)の基礎から具体的な施策設計までをまとめたご紹介資料です。
混同されがちなAIO・LLMO・GEOの3概念の違いと関係を整理し、AIが回答を生成する仕組みの中で、どうすれば自社情報が"引用されやすい一次情報"として参照されるのかを図解でわかりやすく解説しています。
特徴的なのが、購買検討の全段階をカバーする「4階層クエリ設計」です。指名・カテゴリ・課題・比較という4つの質問層を先回りして設計することで、AI回答での想起・候補入りを狙う実践的な戦略をご紹介します。
GMO趣味なびは、21,000教室規模のネットワーク、13,000名超の先生・講師、290ジャンルにおよぶ趣味・学び領域を保有。
専門家による信頼性の高い一次情報(E-E-A-T)の構築から、生徒の実体験に基づく口コミ収集、自社メディア「趣味なび」への掲載、顧客サイトへの納品まで、AI検索最適化に必要な工程をワンストップで提供できる点が他社にない強みです。
「自社ブランドがAI回答に出てこない」「競合が先に紹介されてしまう」――そんな課題をお持ちの方は、まず無料の簡易診断をご活用ください。ブランド名・強化カテゴリ・競合2〜3社の3項目をいただくだけで、御社のAI検索上での見え方を診断し、改善提案までご報告します。
>>資料の詳細を見る
- 【AIO/LLMO対策】AI検索時代にお悩みの方必見!AI検索の『無料簡易診断』2.pdf
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資料更新日:2026/03/19
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ウィルゲートは、SEOを中心としたWebコンサルティング支援で培った知見をもとに、Gemini・ChatGPT・AI Overviewsなどの生成AI検索において「引用される・推奨される情報源」になるためのLLMO支援を提供しています。
■ こんな課題はありませんか?
・検索順位は高いのに、流入が減っている:ユーザーは検索エンジンではなく、AI生成回答(AI Overviews・AI Mode等)で比較検討をする時代に
・AIに自社の情報が誤って伝えられている:ハルシネーション(誤情報)によって、間違った企業情報が拡散される懸念
・「〇〇のおすすめは?」という問いに対し、自社名が出てこない:競合他社だけが推奨され、潜在顧客が自社を知る機会の損失
・効果測定が困難:施策のビジネス貢献度や手応えが分からない
■ ウィルゲートが解決します
戦略立案から実行支援までワンストップでお任せ!
ウィルゲートでは、8,000社を支援してきた知見に基づく成果につながる戦略をご提案します。
AIに「おすすめのSEO会社」として引用されているウィルゲートだからこそわかる実践ベースのノウハウも惜しみなくご提供し、事業成長へ貢献します。
■ ウィルゲートのLLMOコンサルティングとは
GoogleのAI検索(AI Overviews)やChatGPTなどの生成AIにおいて、「自社に関する情報を、正しく、かつ優先的に引用・回答させること」を目的とした次世代のデジタルマーケティング支援サービスです。
単なる分析や調査にとどまらず、AI検索で評価・引用されるための構造設計・コンテンツ改善・実装支援まで一貫して対応します。
■ ウィルゲートのLLMOコンサルティングを導入するメリット
1. 「一貫したブランドイメージ」と「信頼性」の確立
AIに貴社の正しい情報を学習させ、誤った価格や古い情報の回答を抑制。AI回答におけるブランドイメージを担保・統一します。
2. 指名検索の獲得
「〇〇のおすすめは?」というAIへの問いに対し、貴社が推奨・引用されることは、質の高い指名検索の流入につながります。
3. SEO×LLMOによる「検索結果の露出」を最大化
従来の検索での上位表示(SEO)に加え、AI検索の回答でも自社が選ばれる状態を作ること(LLMO)で、検索結果における存在感を高めます。
>>資料の詳細を見る
- Willgate_llmo_service.pdf
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資料更新日:2026/06/11
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「とりあえずLLMO対策」は危険?小手先のテクニックに頼らない、AIが"引用したくなる"本当の情報戦略
「AI検索からの流入を増やしたい」「ChatGPTやGoogle AI Overviewsで自社を推薦させたい」と考え、記事の量産やAI向けへの書き換え、とりあえずのPR TIMES配信など、目的が曖昧なままLLMO(大規模言語モデル最適化)施策を始めていませんか?
本資料では、こうした「とりあえずのLLMO対策」がなぜ危険なのかを解説し、AIが情報を収集・評価し、引用元を決定するメカニズムの本質を紐解きます。AIは単なるキーワードではなく、企業を「実体(エンティティ)」と「属性の束」として理解しています。そのため、大カテゴリで1位を狙うのではなく、自社の強みが活きる「文脈(コンテキスト)」で第一想起を獲得する「ブランド解像度」の向上が重要になります。
【本資料でわかること】
本資料をお読みいただくことで、専門ツールを使わずに、AIが自社をどのように認識しているかを現状把握する方法がわかります。さらに、その診断結果から狙うべき「空白の文脈」を見つけ出し、どのような情報戦略(ポジショニング、一次情報の構造化、サイテーション強化)を打つべきかという「上流設計」の全体像を描けるようになります。
【こんな方におすすめ】
AI検索時代における自社のブランド認知や指名検索の減少に危機感を持っているマーケティング責任者
競合他社と比較された際に、AIから自社が推薦されるロジックを理解し、対策を講じたい事業責任者
表面的なSEO対策やコンテンツ量産に限界を感じ、より本質的な情報戦略・上流設計に取り組みたい方
AI検索時代の勝負は「何に強い会社か」という解像度の高さで決まります。施策を急ぐ前に、まずは自社の「AI解像度」を診断し、正しい順序で戦略を構築するためのヒントとして、ぜひ本資料をご活用ください。
>>資料の詳細を見る
- 「とりあえずLLMO対策」は 危険?~小手先のテクニックに頼らない、AIが_引用したくなる_本当の情報戦略~.pdf
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資料更新日:2026/04/16
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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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株式会社センタードのSEOコンサルティングサービス資料です。
本資料ではAI時代においてSEO施策を成果につなげるために重要となる、センタードの支援思想とコンサルティング体制を中心にご紹介しています。検索順位や流入数だけでなく、事業成果に直結するSEOをどのように設計し、継続的に改善していくかを判断するための材料として活用いただける内容です。
SEOは単なるキーワード対策や記事量産の時代から、検索エンジンや生成AIにどのように理解され、評価されるかを前提に設計する時代へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、テクニカルSEO、コンテンツ設計、内部構造、サイトUI/UXまでを含めた全体最適の視点でSEO戦略を設計します。
また生成AIやAI検索において自社サイトやコンテンツが参照・引用されやすくするためのLLMOにも対応しています。従来のSEO施策を土台としつつ、構造化データの整備、FAQやHowToコンテンツの最適化、情報構造の整理などを通じて、AIに正しく理解されるサイト設計を行います。
順位や流入といった表層指標だけに依存せず、サイトデータ、ユーザー行動データ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果が伸びない要因を構造的に特定します。その上で、優先度の高い施策から段階的に実行し、検索流入およびAI経由での評価を成果につなげるための改善を継続的に行います。
また社内の制作チームと連携し、SEOおよびLLMO施策として必要なサイト構造改善、UI/UX改善、コンテンツ改善までを一体で支援します。施策提案だけで終わらせず、実装や改善が進む体制を前提としたコンサルティングを行う点が特徴です。
本資料ではAI時代においても通用するSEOとLLMOの考え方、そして成果改善を前提とした支援体制を整理しています。施策の妥当性や改善判断を重視したコンサルティングを検討されている企業向けの内容です。
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資料更新日:2026/02/24
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書籍出版決定、AIOの先駆者のバクリ株式会社が満を持してサービスをリリース。
エンタープライズ企業様などを中心にチャットGPTで推奨されるための、LLMO・AIOサービスを提供しております。
海外のAIO最新情報をNOTEでリリースする体制、海外の最先端の情報をリサーチするR&D機能を有しています。
また、独自のプロンプト提案、AI引用可視化ツールも保有しております。
【こんな方にオススメ】
・これからAI検索対策として何をすれば良いか分からない会社様への初動のスタータープランあり。
・AIO・LLMO対策の費用対効果をどうやって可視化すればよいか分からない会社様向け
・そもそものプロンプト設計などから御一緒に伴走。
・最終的には社内内製化で運用できる体制を構築。
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資料更新日:2026/09/04
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割引内容お打ち合わせ時では、貴社ならではのAIO戦略を企画/作成ご提案させていただきます。
カスタマイズした特別パッケージもご提示させていただきます。
ファンマーケティングや企業の認知拡大ツールとしてすっかり定着した「note」ですが、実際のところ他社はどのように運用し、どんな成果を得ているのでしょうか?
本資料は、株式会社PRIZMAが企業のnote運用担当者504名を対象に行った実態調査と、これからのAI検索時代を勝ち抜くための実践的なノウハウをまとめたお役立ちレポートです。
調査データから見えてきたのは、目的によるプランの明確な使い分けです。無料プランは「企業認知・ブランディング」(45.9%)がメインですが、有料のnote proになると「リード獲得・売上向上」(48.7%)や「既存顧客のファン化」(38.3%)といった、より直接的なビジネス成果を狙うケースが増えています。
また、多くの企業が「社内の人手不足」や「企画のマンネリ化」に悩んでおり、それを解消するために約8割もの企業が外部パートナーへ業務を委託して更新頻度をキープしている実態もわかりました。
さらに見逃せないのが、新しい集客チャネルとしてのポテンシャルです。
実はnoteは、主要なAI検索において非常に引用されやすい(日本国内総合2位)という強力なドメインパワーを持っています。
実際、約8割の担当者が「AIに引用されやすい」と実感しており、自社ならではの一次情報(独自データなど)を検索キーワードと結びつけることで、単なる発信媒体から「リードを獲得できる情報資産」へと進化させることができます。
本資料では、そのための具体的な4つの運用ステップも公開しています。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日:2026/08/25
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CPAが高騰し続ける企業様が多い中こういったAIのオススメによる獲得が主流になりつつあります。
獲得したい顕在層KWにAIで表示させることによってまさにリスティングなどの広告代わりになりつつあるのがAIO対策だと思います。
コンテンツ量が急増し情報の同質化が進む今、AI検索時代における企業の競争力は「発信量」から「企業独自の一次情報」へと大きく変化しました。
そうした中、新たなマーケティング施策として大きく注目を集めているのが「noteのマーケティング運用」です。
実は、note.comは国内の主要AIにおける「AI引用元ドメインランキング」で総合2位を獲得しており、Google AI Overviews(3位)、Microsoft Copilot(2位)、Perplexity(4位)、ChatGPT(5位)など、主要5大AIすべてでトップ5に入る圧倒的な存在感を示しています。
本資料では、従来の「採用広報や共感獲得のためのnote」から脱却し、「検索され、AIに参照され、成果につなげるnote」へと再定義する運用ノウハウを解説いたします。
◆ 本資料で学べること
・noteの現在地とマーケティング活用の可能性
広報・人事からマーケター主導の施策へ転換し、見込み顧客との接点を生み出す設計法
・なぜnoteがSEO・LLMO(AEO)対策の強力な選択肢になるのか
AIに引用されやすいドメイン構造と、ユーザーの検索疑問(Knowクエリ)に応える特徴
・実証データ:note運用で得られた驚異的な成果
「AI Overviews引用率92%」「SEO 10位圏内率46%」などの実データ公開
>>資料の詳細を見る
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資料更新日:2026/09/09
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比較サイトへの掲載費は毎年発生し、金額も上がっている。
稟議では認知施策として通してきたが、上位者から「あれは何件の商談になっているのか」
と聞かれると答えられない——そうしたご相談が増えています。
いま掲載費で買っているのは、読者への認知ではなくAIが参照する情報源です。
50カテゴリを調べると、AIの回答で公式サイトが引用の首位になったのはごく少数で、大半は比較・レビューメディアでした。
比較検討の入口にAI検索が入ったため、そこで参照されないと以降のすべての転換率が落ちていきます。
本資料では、掲載費の評価軸が「認知への投資」から「AIが参照する情報源への投資」に変わった構造を整理し、
掲載先の選定基準をPVの多さから引用率に置き換える考え方をご紹介します。
あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、
来期の掲載計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。掲載をやめる提案ではありません。
【本資料でわかること】
・掲載本数も掲載費も増えているのに、掲載経由の商談だけが減る構造
・掲載メディアからの流入数や掲載本数では、費用対効果を説明できない理由
・来期の掲載計画で、置き直すべき3つの前提
・AI経由の流入は1件あたりの重みが違うこと(公開調査による裏づけ)
・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果)
・自社カテゴリでAIがどのメディアを参照しているかを確かめる手順
・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期
・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか
掲載の価値が下がったのではなく、評価すべき場所が変わりました。施策を急ぐ前に、AIが何を参照して回答をつくっているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。
#LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #クチコミ #口コミ #比較メディア #レビューサイト #掲載費 #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング
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- 比較サイトの掲載費、商談になっていますか~クチコミとLLMO・AIO投資~.pdf
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資料更新日:2026/07/29
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【AI認識率を無料でお調べします!】
googleやyahooで検索するよりも、
ChatGPTやGeminiなどの生成AIを使って情報を検索する人が増える今、
従来のSEO対策に加えて「LLMO(AI検索)」への対応が注目されています。
LLMOとは、生成AIが回答を生成する際に、自社のWebサイトやコンテンツを正しく認識し、
情報源として参照・引用されやすくするための取り組みです。
本資料では、LLMOの基本的な考え方から、AI検索時代に企業が取り組むべき対策まで、
わかりやすく解説しています。
「AI検索で自社のブランド名やサービスが表示されない」
「これからのSEO対策がわからない」という方は、
ぜひご覧ください。
>>資料の詳細を見る
- AI検索(LLMO)時代の信頼の土台づくり.pdf
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資料更新日:2025/09/30
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生成AI時代に必須となるSEOの最新知見をまとめた、AI時代のLLMO(Large Language Model Optimization)対応チェックリストです。AI検索で引用されるための具体的施策を、基盤整備、構造化データ、信頼性強化、文章構成などの観点から整理し、必須対応項目(優先度A)と推奨対応項目(優先度B)計30項目に分類しました。
従来のSEOと共通する基本施策を押さえつつ、AIに最適化するための実践的な指針を提供します。AI時代における、情報発信の競争力強化にご活用ください。
>>資料の詳細を見る
- 2025年版_AI時代のLLMO対応SEOチェックリスト.pdf
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