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資料概要 |
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資料更新日:2026/02/24
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書籍出版決定、AIOの先駆者のバクリ株式会社が満を持してサービスをリリース。
エンタープライズ企業様などを中心にAIOサービスを提供しております。
海外のAIO最新情報をNOTEでリリースする体制、海外の最先端の情報をリサーチするR&D機能を有しています。
また、独自のプロンプト提案、AI引用可視化ツールも保有しております。
【こんな方にオススメ】
・これからAI検索対策として何をすれば良いか分からない会社様への初動のスタータープランあり。
・AIO・LLMO対策の費用対効果をどうやって可視化すればよいか分からない会社様向け
・そもそものプロンプト設計などから御一緒に伴走。
・最終的には社内内製化で運用できる体制を構築。
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資料更新日:2026/05/24
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生成AIの利用率は1年で倍増し、2026年2月時点で54.7%に到達しました。
生活者はChatGPTやGoogle AI Overviewに"直接質問"して商品やサービスを選ぶ時代へと変化しています。
この流れにより、従来の「検索される」対策だけでは不十分となり、AIの回答内で「引用・推薦されるか」が、ブランドの露出と売上を左右する新たな勝敗ラインになりました。
本資料は、広告代理店様・広告主様に向けて、AI検索最適化(AIO/LLMO/GEO)の基礎から具体的な施策設計までをまとめたご紹介資料です。
混同されがちなAIO・LLMO・GEOの3概念の違いと関係を整理し、AIが回答を生成する仕組みの中で、どうすれば自社情報が"引用されやすい一次情報"として参照されるのかを図解でわかりやすく解説しています。
特徴的なのが、購買検討の全段階をカバーする「4階層クエリ設計」です。指名・カテゴリ・課題・比較という4つの質問層を先回りして設計することで、AI回答での想起・候補入りを狙う実践的な戦略をご紹介します。
GMO趣味なびは、21,000教室規模のネットワーク、13,000名超の先生・講師、290ジャンルにおよぶ趣味・学び領域を保有。
専門家による信頼性の高い一次情報(E-E-A-T)の構築から、生徒の実体験に基づく口コミ収集、自社メディア「趣味なび」への掲載、顧客サイトへの納品まで、AI検索最適化に必要な工程をワンストップで提供できる点が他社にない強みです。
「自社ブランドがAI回答に出てこない」「競合が先に紹介されてしまう」――そんな課題をお持ちの方は、まず無料の簡易診断をご活用ください。ブランド名・強化カテゴリ・競合2〜3社の3項目をいただくだけで、御社のAI検索上での見え方を診断し、改善提案までご報告します。
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資料更新日:2026/05/21
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【検索流入の4倍!? 生成AIに「引用」される唯一無二のメディア戦略。note×総研プロデュース】
いま、BtoBマーケティングの戦場は「検索エンジン(SEO)」から「生成AI(LLMO)」へと拡大しています。
調査によると、検索流入と生成AI経由の流入には強い相関があり、中でもnoteはその期待値の約4倍もの流入を生成AIから獲得していることが判明しました。
noteは、AIに引用されやすく、かつユーザーが信頼して訪問する「例外的なプラットフォーム」です。
しかし、単にnoteを開設するだけでは成果は出ません。本資料では、noteの圧倒的なドメイン力を活用しつつ、貴社を業界の権威へと押し上げる「総研プロデュース」の全貌を公開します 。
■ こんな課題はありませんか?
・熱量の高いリードが生まれず、持続的な商談・受注の獲得が難しい。
・自社の本当の強みや価値が、ターゲットに正しく届いていない。
・記事広告やキャンペーンは一過性で、発信が資産として積み上がらない。
これからの時代に求められるのは、単なる露出ではなく「根拠あるストーリー」です。
企業の想いやノウハウを一次情報(調査データ)として継続発信し、商談前から「この分野ならこの企業」という信頼関係を構築する必要があります。
■バリュー
「データフォース(調査×企画)」で実現する、note運用の新境地PRIZMAの「総研プロデュース」は、累計5,000件以上の調査実績に基づき、noteを強力な「自社シンクタンク」へと変貌させます。
AIに選ばれる「一次情報」の創出:
独自の市場調査により、AIが引用せざるを得ない「証拠(エビデンス)」を生成します。
専門性を格上げするストーリー設計:事実(データ)に企業の思想を掛け合わせ、読者の記憶に残るリッチコンテンツを制作します。
広告に頼らないリード獲得:noteの拡散力とドメイン強さを活かし、潜在顧客へ自然な形でリーチ。ナーチャリング効率を高め、受注率の改善に直結させます。 「
発信内容の質」で競合を圧倒し、持続的な集客基盤を作りたい企業様は、ぜひ本資料をご覧ください。
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資料更新日:2026/05/12
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こんにちは!メディアレーダー運営事務局です。
広告・マーケティング業界では、日々新しい施策や媒体への関心が生まれています。
では、広告主や代理店、マーケターは今、実際にどのようなキーワードを検索し、どんな情報を求めているのでしょうか。
今回は、広告・マーケティング・PR領域の媒体資料やサービス資料を無料で検索・ダウンロードできる「メディアレーダー」に蓄積されたサイト内検索ログをもとに、2026年Q1(1月〜3月)の検索キーワード急上昇ランキングをまとめた最新レポートをご紹介します!
■ この資料で分かること
① 2026年Q1に急上昇した注目キーワード10選
② 「クチコミ」「OOH」「リテールメディア」「LLMO」など、伸長ワードの背景分析
③ 1月〜3月の検索キーワードランキング1位〜100位の完全版
調査結果では、「クチコミ」が前月圏外から3月に13位へ急上昇したほか、「OOH」「リテールメディア」「デジタルサイネージ」など、リアル空間の広告に関するキーワードも一斉に順位を伸ばしていることが分かりました。
さらに、2024年・2025年にはトップ100に登場していなかった「LLMO」「AIO」といったAI最適化関連のキーワードもランクイン。広告業界の関心が、SNSやデジタル広告だけでなく、UGC・口コミ、リアル接点、AI時代の検索最適化へと広がっている様子が見えてきます。
後半では、2026年1月〜3月の検索キーワードランキング1位〜100位を一覧で掲載。定番ワードと急上昇ワードを比較することで、広告業界の関心の移り変わりを俯瞰できます。
ぜひ詳細は資料からご覧ください!
>>資料の詳細を見る
- 【メディアレーダー独自調査】メディアレーダー検索キーワード急上昇ランキング 2026年Q1.pdf
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資料更新日:2026/02/22
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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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株式会社センタードのホームページ制作サービス資料です。
本資料ではホームページを事業成果につなげるための「機能するサイト」としてどのように設計・制作・改善していくかという観点から、センタードの制作思想と支援体制を説明します。
センタードのホームページ制作は見た目のデザインを整えることを目的としたものではありません。広告、SEO、コンテンツ施策など、その後の集客や運用を前提とした情報設計、導線設計、UI/UX設計を重視しています。
特にSEO設計ではキーワード選定から強化候補ページの選定、コンテンツ増強提案から公開後に活用できるコラムのSEO設計までを行うことが可能です。これは社内にSEO専門コンサルタントを抱えるセンタードならではの対策レベルです。
また近年の生成AIやAI検索の普及を見据え、LLMOの観点を取り入れた情報構造設計にも対応しています。定義情報や専門性の整理、FAQ構造、情報の一貫性を意識した設計により、検索エンジンだけでなく生成AIにも正しく理解されやすいサイトづくりを行います。
公開後は、SEOやLLMO観点での改善に加え、WEB広告運用を通じた集客・検証・改善にも対応しています。広告による流入データを活用しながら、UI/UX改善、導線改善、CVR改善を継続的に行い、サイト全体の成果最大化を図ります。作って終わりではなく、成果を改善したい、公開後はさらに集客を強化したい企業様向けのサービス資料です。
>>資料の詳細を見る
- センタード_成果改善型WEBサイト制作サービス資料
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資料更新日:2026/02/15
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生成AIの普及により企業情報との接点は検索結果ページだけでなく、AIの回答文の重要性も高まりつつあります。
従来のSEOで上位表示されていてもAIの回答内で言及されなければ、比較検討の土俵にすら上がらないケースが発生しています。
本資料はLLMO対策を導入検討する企業担当者が、事前に整理しておくべき論点を体系化したガイドです。
「何を目的に行うのか」「何を成果と定義するのか」「どのように進めるのか」を実務視点で整理しています。
こんな方にオススメ
・生成AIに自社や自社サービスが十分に言及されていない
・SEO流入の減少に危機感を持っている
・LLMOの必要性は理解しているが、評価軸が曖昧
・外注を検討しているが、発注判断の基準が定まっていない
・AI時代における情報戦略を再設計したい
資料の内容
■ なぜ今、LLMO対策が必要なのか
■ LLMOの基本概念とSEOとの違い
■ AIに正しく理解されるための設計ポイント
■ 比較文脈で選ばれるための考え方
■ 成果の捉え方とKPIの考え方
■ 導入時に押さえるべき実務上の論点
■ LLMO導入支援の全体像
>>資料の詳細を見る
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資料更新日:2025/11/04
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AI時代のSEO・LLMO対策 資料解説
本資料は、ChatGPTやGeminiなどの生成AIが普及する中で、従来のSEO対策に加えて必要となる「LLMO(Large Language Model Optimization:大規模言語モデル最適化)」について体系的に解説したものです。
LLMOが必要な背景
検索行動が大きく変化し、ユーザーは検索エンジンで「キーワード」を入力する代わりに、生成AIに「自然文」で質問するようになりました。例えば「BtoBマーケティング」と検索する代わりに、「おすすめのホワイトペーパー制作会社はどこですか?」と自然な文章で問いかけます。この変化に対応するため、企業は生成AIの回答に自社が言及されるよう新たな対策が必要となっています。
LLMOの具体的な施策
資料では、Googleが採用する「クエリファンアウトモデル」の仕組みを解説し、以下の3つの主要施策を提示しています:
サブクエリレベルでのコンテンツ充実 - 導入事例などのエッジコンテンツの強化
E-E-A-T・外部対策 - サブクエリ上位記事での自社掲載営業の実施
AIの読み取りを助けるテクニカル対策 - 構造化マークアップやSSRの実施
モニタリングとPDCA
LLMOでは、ターゲットペルソナの想定クエリー(自然文)での生成結果を継続的にモニタリングし、自社の言及率を測定することが重要です。資料では、25クエリ×3LLM=75クエリ/dayでの回答を記録し、競合分析を行いながら施策を改善していく具体的な手法を紹介しています。
SEOの基礎も網羅
LLMO対策はSEOの土台の上に成り立つため、コンテンツSEO、テクニカルSEO、外部SEOの基本的な考え方も解説。特に、ユーザーファーストなコンテンツ制作、E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の重要性、キーワード選定から記事制作までの実践的なプロセスを詳しく説明しています。
本資料は、AI時代の検索対策を包括的に理解し、実践的な施策立案ができるよう構成された、マーケティング担当者必読の内容となっています。
>>資料の詳細を見る
- 株式会社シャコウ_「検索されない時代にSEO・LLMOはどうあるべきか」.pdf
- シャコウ会社概要_10月版.pdf
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資料更新日:2026/04/16
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株式会社センタードのサービス資料です。
本資料ではAI時代の成果改善の実現を掲げてWEB広告運用代行を中心に、SEO/LLMO対策、WEBサイト制作までを含めた成果改善型WEB広告パートナーとして、センタードの思想・体制・具体的な取り組み内容をまとめています。
センタードはAI時代においてWEB広告成果が伸びない要因を「運用担当者の作業」ではなく、「AIの学習構造とデータ設計の問題」として捉え、広告データ、サイトデータ、顧客データ、競合データを横断的に分析することで、改善の優先順位と意思決定を行うWEB広告パートナーです。
WEB広告運用では、Google広告、Yahoo!広告、Microsoft広告、各種SNS広告に対応し、媒体AIの学習ロジックを前提とした成果シグナル設計、配信構造の最適化、クリエイティブ改善を一体で実施します。
SEO/LLMO対策では、従来の順位対策にとどまらず、AI検索や生成AIに参照されやすい情報構造・コンテンツ設計を含めた全体戦略を設計します。テクニカルSEO、コンテンツSEO、UI/UX改善を社内制作チームと連携して実行し、流入から成果獲得までを分断せずに改善し、広告データを補強したり、役割分担を行い最適化します。
WEBサイト制作/改善ではデザインや制作物の納品を目的とせず、集客と成果改善の最大化を目的としたマーケティング視点の制作として位置づけています。広告・SEO/LLMOの受け皿となるサイト構造設計、計測環境整備、CVR改善までを含めた成果志向の制作を行います。
本資料は、現在の施策や代理店体制が本当に成果につながっているのかを見直したい企業に向けて、判断軸となる情報を整理した内容です。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日:2026/04/16
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株式会社センタードのLLMコンサルティングサービス資料です。
本資料では生成AIやAI検索の普及によって変化する情報接触環境において、自社の情報やコンテンツをどのようにAIに正しく理解・参照させ、事業成果につなげていくかという観点から、センタードのLLMOコンサルティングの考え方と支援内容を整理しています。
LLMOは、従来のSEOの延長として単純に捉えられるものではありません。検索順位や流入数だけを目的とするのではなく、生成AIの回答や要約、参照情報として自社が選ばれるための情報構造、コンテンツ設計、信頼性の積み上げを前提とした取り組みです。センタードではSEOで培った分析・設計ノウハウを基盤に、AIに理解されやすい情報構造の整理やコンテンツ改善を行います。
施策にあたっては、サイト構造、コンテンツ内容、FAQや定義情報、専門性や一貫性の整理などを横断的に確認し、AIが参照しやすい状態を設計します。単発の施策ではなく、既存のSEOやコンテンツ施策、WEBサイト改善と連動させながら、中長期で評価される状態を目指します。
また社内のSEOコンサルタントやクリエイティブチームと連携し、情報設計だけでなく、UI/UXや導線、コンテンツの見せ方まで含めた全体最適の視点で支援します。LLMOを単独施策として切り出すのではなく、事業成果につながる改善の一部として位置づけている点が特徴です。
本資料では、LLMOの考え方とSEOとの違い、取り組むべき理由、そして成果改善を前提とした支援体制を整理しています。AI時代を見据えて、自社の情報発信や検索・流入のあり方を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。
【資料でわかること】
・LLMOの重要性について
・LLMOコンサルティングの具体的なサービス内容
・LMOにおける成果の考え方とKPI設計
・サービス料金について
・センタードについて
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資料更新日:2026/04/16
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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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株式会社センタードのSEOコンサルティングサービス資料です。
本資料ではAI時代においてSEO施策を成果につなげるために重要となる、センタードの支援思想とコンサルティング体制を中心にご紹介しています。検索順位や流入数だけでなく、事業成果に直結するSEOをどのように設計し、継続的に改善していくかを判断するための材料として活用いただける内容です。
SEOは単なるキーワード対策や記事量産の時代から、検索エンジンや生成AIにどのように理解され、評価されるかを前提に設計する時代へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、テクニカルSEO、コンテンツ設計、内部構造、サイトUI/UXまでを含めた全体最適の視点でSEO戦略を設計します。
また生成AIやAI検索において自社サイトやコンテンツが参照・引用されやすくするためのLLMOにも対応しています。従来のSEO施策を土台としつつ、構造化データの整備、FAQやHowToコンテンツの最適化、情報構造の整理などを通じて、AIに正しく理解されるサイト設計を行います。
順位や流入といった表層指標だけに依存せず、サイトデータ、ユーザー行動データ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果が伸びない要因を構造的に特定します。その上で、優先度の高い施策から段階的に実行し、検索流入およびAI経由での評価を成果につなげるための改善を継続的に行います。
また社内の制作チームと連携し、SEOおよびLLMO施策として必要なサイト構造改善、UI/UX改善、コンテンツ改善までを一体で支援します。施策提案だけで終わらせず、実装や改善が進む体制を前提としたコンサルティングを行う点が特徴です。
本資料ではAI時代においても通用するSEOとLLMOの考え方、そして成果改善を前提とした支援体制を整理しています。施策の妥当性や改善判断を重視したコンサルティングを検討されている企業向けの内容です。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日:2026/05/18
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株式会社プリンシプルの広告代理店様向けアライアンスご検討用資料。
データ解析を軸としたデジタルマーケティング支援の実績を持つマーケターが、広告代理店様の「広告+α」への提案領域拡張を伴走支援します。
GA4移行後の計測複雑化、Cookie規制、AI広告・自動化の進展、クライアントのDX人材不足を背景に、代理店には広告運用だけでなく戦略設計やデータ活用支援が求められています。
本資料では、GA4の設定不備により広告効果が正確に測れない、レポート工数が重く戦略提案に時間を割けない、SEO・LPO・広告の連携が弱く全体最適化できない、広告費以外の価値を示しにくいといった課題を整理。
GA4/GTM計測基盤、ダッシュボード、SEO/LLMO、LPO/CRO、CRM等を組み合わせ、提案力強化・売上拡大・継続率向上につなげる方法を紹介しています。
>>資料の詳細を見る
- 広告代理店様向け)アライアンスご検討用_プリンシプル会社説明資料.pdf
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資料更新日:2026/03/26
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SEOAIとは
SEOは変わり、AI検索(AIO)の時代へ。SEOAIは、LLMO(Large Language Model Optimization)に基づき、ChatGPTやGeminiなどのAIに“選ばれる存在”になるための次世代プラットフォーム。AIに理解・引用される構造を自動生成し、可視性を最大化。検索されるだけでなく、AIに推薦される世界を実現します。
SEOAIの特徴
SEOは「探される」から「推薦される」へ。SEOAIはAIに理解・引用される構造を自動生成し、AI検索と従来検索を最適化。表示率・順位・競合を可視化し改善を支援。ブロックチェーンで信頼性も担保し、無料、登録なしでAI対応スコアを確認可能。
ユーザー・読者の属性
ターゲット:
男性全般, 女性全般
SEOAIの強み・メリット
SEOAIは、AIO(AI Overview)やLLMOに対応し、ChatGPTやGeminiに“選ばれる”状態を設計できる次世代SEO。AIと検索の両方に最適化した構造を自動生成し、AI表示率や競合比較を可視化。広告に依存せず、持続的な集客と信頼性向上を実現します。競合サイトとの被リンク分析比較や、各AIモデルの表示比較が数十秒で確認できます。
SEOAIの広告・料金メニュー
プラン・メニュー
・シルバープラン(無料)サイト監査可能、推奨修正提案(一部)
※要ユーザー登録
・ゴールドプラン(¥7,664~¥15,677)月間/ドメインあたり
・プラチナプラン(¥10,832~¥20,906)月間/ドメインあたり
課金形態
月額課金
料金・費用
〜10万円
資料ダウンロードのうえご確認ください。
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資料更新日:2025/12/02
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割引内容現在、ホームページが生成AIに正しく表示されているかどうかをチェックする無料相談キャンペーンを実施中です。
生成AIに情報を正しく認識・推薦されるための「LLMO(Large Language Model Optimization)対策」サービスの提供を開始しました。
本サービスは、クリニック・士業・学習塾などのローカルビジネスを対象に、ChatGPTやGemini、Bing Copilotなどの生成AI時代における新たなWeb集客手法として注目されるLLMO施策をサポートするものです。
■サービス概要|アドメディカルのLLMO対策
アドメディカルでは、以下の施策を通じてローカルビジネスのAI可視性を高めます。
JSON-LDによる構造化データの整備(診療科目、所在地、診療時間など)
AI向け文脈設計(自然言語理解を促すライティング調整)
LLMs.txtファイルの設置(AIクロール誘導)
ChatGPTでの回答テストに基づく表示改善サポート
地域で選ばれるためには、AIに表示される“土台づくり”が不可欠となっており、当社では専門チームがWebサイトをAI対応に変換する支援を行います。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日:2025/09/30
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生成AI時代に必須となるSEOの最新知見をまとめた、AI時代のLLMO(Large Language Model Optimization)対応チェックリストです。AI検索で引用されるための具体的施策を、基盤整備、構造化データ、信頼性強化、文章構成などの観点から整理し、必須対応項目(優先度A)と推奨対応項目(優先度B)計30項目に分類しました。
従来のSEOと共通する基本施策を押さえつつ、AIに最適化するための実践的な指針を提供します。AI時代における、情報発信の競争力強化にご活用ください。
>>資料の詳細を見る
- 2025年版_AI時代のLLMO対応SEOチェックリスト.pdf
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資料更新日:2025/09/19
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マーケターに特化した適性検査サービスです。
候補者のスキルレベルをテストすることで、採用後のミスマッチを0につなげます。
その他、研修効果を測定するためや、公平な人事評価を行うなど多様なニーズでご利用いただいております。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日:2025/08/31
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DaiLY UPの「LLMO対策」は、SEOと並行してAI時代における新しい情報接点を強化するための最適化支援です。
ChatGPTやGoogle Gemini、Google AI Overviews(AIによる概要)などに対応した構造化設計を行い、AI検索での露出と信頼性を高めます。
AI検索の普及により、従来の検索・集客施策に加え、次のような新しい課題が生まれています。
よくある課題
・AI検索での引用が十分に得られない
・誤った情報の引用や第三者サイトが先に引用され、企業/ブランドが正しく伝わらない
・サイト訪問前にユーザーが情報を得てしまい、接点づくりが難しい
こうした状況に対し、DaiLY UPは マーケティングとガバナンスの両面からサポートを行います。
DaiLY UPの強み
・生成AIに「引用されやすい」情報構造を設計し、正確で信頼性ある露出を支援
・自社サイト最適化に加え、外部メディアや口コミを含めた包括的な戦略を構築
・Webサイト制作・LP改善・広告運用・AI業務効率化まで一貫支援
・定期レポートや改善提案により、継続的な成果向上を実現
また、自社サイトがAIにどのように読み取られているかを確認できる 無料診断ツール もご用意しています。SEOと並行しつつ、AI検索にも適切に備える第一歩として、ぜひご活用ください。
※無料診断は資料内のURLよりご利用くださいませ。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日:2025/08/25
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AIを活用したSEO記事執筆サービスのバクヤスAI記事代行は、最新のAI検索(AIオーバービュー、LLMO、GEOなど)に対する初期調査を行ったのち、コンテンツを企画することが可能になりました。
これにより、従来のSEO対策に加え、AI検索で自社が引用されるための最適化(LLMO対策)を行うことが可能です。
本資料では、現状の引用状況や競合比較を明確化など弊社のAI検索における初期調査の一部も公開しております。その結果をもとに、対策すべきキーワードや記事構成を設計し、効果的なコンテンツ企画へとつなげます。
【バクヤスAI 記事代行とは】
複数の最新AIモデルを搭載した弊社独自のシステムでSEO記事を作成し、コンサルタントがメディア運用の戦略立案から品質確認まで一貫してサポート。
記事作成の負担とコストを大幅に軽減し、貴社WEBサイトの効果的な運用をご支援します。
>>資料の詳細を見る
- バクヤスAI 記事代行を活用したAI検索最適化とその事例.pdf
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資料更新日:2025/07/29
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株式会社IT&PluckticeはSEO対策とオウンドメディア運営の支援会社です。
特に「ミライトマッチTEAMS」を通じたSEOコンサルティングと記事制作支援では、広告代理店様や支援会社様に数多くご活用いただいています。
私たちが大切にしているのは、PV数だけでなく、お問い合わせ数や実際の売上といったビジネス指標の向上にコミットすることです。
実際にご支援させていただいた事例として、あるクライアント様では、6か月で600万円の売上増加に貢献しました。
▽代理店の活用事例
・6か月で売上600万円増(コンテンツマーケ・SEOの提案支援)
・月間12本の取材記事制作体制の構築(支援会社向け事例) など
▽登録人材の実績例
・SEO対策の支援から2年で月間PV数を10倍の5万、年間のCV数を10倍の150件に
・人材事業(toB)にてリード獲得メディアをアクセス数で昨対150%成長
・メディアの立ち上げ~運営までを行い、100万PVまで成長 など
■以下のような課題をお持ちの方に最適です
・広告のCPAが高騰し、収益性が低下している
・クライアント向けにオウンドメディアの提案を行いたいが、専門的なリソースが不足している
・狙いたいキーワードでの上位表示が難しく、クライアントへの成果が出せていない
■IT & Pluckticeの支援の特徴
①最速で成果に繋がるSEO戦略
記事作成・リライトと並行して、内部・外部対策、コンバージョン設計を実施します。短期間で成果を出すために最適な施策を展開します。
②専門性の高いメンバーによる支援
有資格者や業界経験豊富なディレクター・ライターがプロジェクトをサポートします。幅広い業種・ジャンルに対応可能です。
③柔軟な体制での対応
プロジェクト単位、記事単位での体制変更も可能。クライアントのニーズに合わせた柔軟な支援を提供します。
>>資料の詳細を見る
- 【25年7月最新版】LLMO対策ガイド|生成AI時代のSEO戦略.pdf
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資料更新日:2023/07/03
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本サービスについて
投稿されたUGCを活用して、
WEBサイトに表示するアイフレームのタグを発行することができる無料サービスです。
投稿内容を2つのグループにわけて、ABテストが可能。
CTRとCVRを計測することもできます。
表示された投稿単位でクリック回数が計測できる機能を無料でご利用いただけます。
UGCをこれから増やしたい場合は、
UGCを発生させるギフティングの募集機能をご利用することで募集できます。
こちらの募集機能は別途費用が発生します。
こんな企業様にオススメ
・自社サイトにUGCを設置・分析したい企業様
・UGCをこれから増やしたい企業様
・訴求方法について見直したい企業様
本サービスのメリット
・自社サイトにUGCを設置する場合は無料で行えます。
・1回6万円でインフルエンサーの投稿募集が行えます。
・フォトコンテストの開催やアカウント運用、広告配信代行も行えます。
設置可能なSNS
・Instagram(インスタグラム)、TikTok(ティックトック)、Twitter(ツイッター)
>>資料の詳細を見る
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