UA媒体資料 事例の資料一覧

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資料更新日:2026/07/09

「そろそろGA4を本格的に導入しないと…」と焦っているマーケティング担当者の方は多いのではないでしょうか。本資料では、GA4(Google Analytics4)の概要からできること、注意点までを徹底解説!GA4について不安を抱いている方は、ぜひ参考にしてくださいね。

GA4は、2020年10月にリリースされた最新版Googleアナリティクスです。ひとつ前の世代であるUAは2023年7月1日にサービスが終了してしまうので、GA4に移行しておく必要があります。カスタムしないと扱いにくいGA4ですが、慣れてしまえば今までよりも多くデータを計測できます!

【本資料で解決できる課題】
・GA4で何ができるのかよくわからない…
・UAとGA4の違いを知りたい
・集客・売上拡大に効果的な広告を運用したい

【目次】
❶GA4(Google Analytics4)とは
 1.GA4とは
  └最新版Googleアナリティクスのこと
 2.UAとの違い
  └GA4とUAの違いはデータの計測方法
➋GA4でできること
 1.デバイスやチャネルをまたいだ横断的な計測
  └ロードマップが把握できる
 2.さまざまなイベントをボタンひとつで計測
  └ボタンひとつでイベント計測が可能
 3.ユーザーの行動を予測
  └行動予測機能がある
 4. BigQueryへのデータエクスポート
  └ビッグデータの解析も
➌GA4の注意点
 1.GA4について学習する時間が必要
  └常に学習する時間が必要…
 2.UAのデータは移行できない
  └事前にGA4を導入すべき!
 3.データの保存期間が短い
  └デフォルトだと2ヶ月間のみ
①GA4の導入と並行してすべきこと
 └ライバルマーケティング広告がおすすめ
②ライバルマーケティング広告の概要
 1.ライバルマーケティング広告とは
  └任意のURLの訪問者に広告配信が可能
 2.ライバルマーケティング広告のメリット
  └他社の集客力を利用できる
③ライバルマーケティング広告の事例
 1.不動産投資会社
 2.人材・工程管理ソフトウェアメーカー
 3.ネット専業印刷会社
まとめ

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資料更新日:2026/06/03

Qoo10メガ割で“売れる構造”をつくるための実践ガイド

― TikTok×インフルエンサー活用による購買設計とは ―

Qoo10メガ割に毎回参加しているものの、

「割引頼みで利益が残らない…」
「インフルエンサー施策が単発で終わってしまう…」
「TikTokで話題になっても、売上が安定しない…」

そんな課題を感じていませんか?

本ホワイトペーパーでは、
Qoo10メガ割における成功事例をもとに、
**TikTokを起点とした“購買意思決定の設計方法”**を体系的に整理しました。

単なる投稿テクニックではなく、
「誰に語らせるか」「どのタイミングで接触させるか」「どうメガ割と接続するか」まで踏み込んだ、
再現性のある売上創出モデルを解説しています。


▼この資料でわかること

✅ 発見型EC時代における購買行動の変化
✅ メガ割前から仕込む“意思決定の前倒し”設計
✅ インフルエンサー起点で売上を最大化する構造
✅ 成功事例(Anua/美容系クリエイター施策)から見る定量成果
✅ 割引依存から脱却するためのエンゲージメント設計

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資料更新日:2025/11/04

AI時代のSEO・LLMO対策 資料解説
本資料は、ChatGPTやGeminiなどの生成AIが普及する中で、従来のSEO対策に加えて必要となる「LLMO(Large Language Model Optimization:大規模言語モデル最適化)」について体系的に解説したものです。

LLMOが必要な背景
検索行動が大きく変化し、ユーザーは検索エンジンで「キーワード」を入力する代わりに、生成AIに「自然文」で質問するようになりました。例えば「BtoBマーケティング」と検索する代わりに、「おすすめのホワイトペーパー制作会社はどこですか?」と自然な文章で問いかけます。この変化に対応するため、企業は生成AIの回答に自社が言及されるよう新たな対策が必要となっています。

LLMOの具体的な施策
資料では、Googleが採用する「クエリファンアウトモデル」の仕組みを解説し、以下の3つの主要施策を提示しています:

サブクエリレベルでのコンテンツ充実 - 導入事例などのエッジコンテンツの強化
E-E-A-T・外部対策 - サブクエリ上位記事での自社掲載営業の実施
AIの読み取りを助けるテクニカル対策 - 構造化マークアップやSSRの実施

モニタリングとPDCA
LLMOでは、ターゲットペルソナの想定クエリー(自然文)での生成結果を継続的にモニタリングし、自社の言及率を測定することが重要です。資料では、25クエリ×3LLM=75クエリ/dayでの回答を記録し、競合分析を行いながら施策を改善していく具体的な手法を紹介しています。

SEOの基礎も網羅
LLMO対策はSEOの土台の上に成り立つため、コンテンツSEO、テクニカルSEO、外部SEOの基本的な考え方も解説。特に、ユーザーファーストなコンテンツ制作、E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の重要性、キーワード選定から記事制作までの実践的なプロセスを詳しく説明しています。
本資料は、AI時代の検索対策を包括的に理解し、実践的な施策立案ができるよう構成された、マーケティング担当者必読の内容となっています。

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資料更新日:2026/06/03

本資料では、消費者の情報収集行動がGoogleからAIへとシフトする現状を踏まえ、インフルエンサーマーケティングに求められる戦略の転換を解説しています。
ChatGPT・Perplexity・Geminiなど主要LLMが「推薦エンジン」として機能し始めた今、従来のフォロワー数やエンゲージメント率だけでは「AIに選ばれる」ブランドやインフルエンサーになれない時代が到来しています。
本資料では、
・LLMO(Large Language Model Optimization)とAIOとは何か
・なぜフォロワー数がAI推薦に直結しないのか
・「AIに引用されるコンテンツ」の設計方法
・インフルエンサー選定に使える新評価フレームワーク
・ブランド・代理店が今すぐ着手すべき3つのPhase
などを、グローバル先行事例や日本市場の動向とともに体系的に解説し、"再生数ではなくAIに選ばれる施策設計"の考え方をお伝えします。

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資料更新日:2025/12/28

展示会向け「LINE Flow Visualizer」は、来場者のブース回遊ログを可視化し、会期後の商談率を最大化するツールです。
各ブースにQRコードを設置し、ユーザーの訪問先を正確に記録。どの出展社やサービスに興味を持ったかを「行動」から特定します。

蓄積データに基づき、興味分野や訪問頻度でユーザーをセグメント化し、公式LINEを通じて関連資料の送付や限定商談予約をセグメント配信。
名刺交換前の潜在層の関心も逃さず、検討フェーズに合わせた最適なオファーを即座に届けます。
膨大な来場者の中から確度の高い見込み客を効率的に特定し、アナログなフォローアップをデジタルで自動化・高度化します。

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資料更新日:2024/12/03

★認知目的のデジタル広告、こんなお悩みございませんか?
・ビジネスにどう役立っているか、成果を実感できない…
・評価指標が定まらず、なんとなくの運用になる…
・データに基づいたクリエイティブやLPの改善が難しい…

ひとつでも当てはまったマーケティング担当者様は必見の、ノウハウ満載の資料です!

UNiDigiの認知広告では、『最もビジネスゴールに繋がりうるランディングページ上の行動』を
MVA(Most Valuable Action、最も価値のある行動)として定義・計測することで広告効果を可視化、
運用やクリエイティブ改善の指針とすることでビジネス成果の最大化に繋げます。

本資料では、MVAを活用した認知広告の考え方を詳しくご紹介します。
さらに、実際の認知広告の出稿事例をポイントや広告指標を交えながら分かりやすく解説します。

UNiDigiなら、商材が持つポテンシャルを最大限に引き出し、ビジネスゴールの達成を全力でサポートします。
また、無料相談会や広告主様限定の無料の個別勉強会も開催しておりますので、ぜひお気軽にお問い合わせください!

(こんな方にオススメ)
・認知広告をビジネスの成果に繋げたいとお考えの方
・認知広告でも効果を数値で見える化したい方
・認知広告の運用やクリエイティブ改善に課題を感じている方

(MVAの例)
・食品や消費材の店頭売上拡大のための広告 ⇒ 商品詳細ページの閲覧
・テレビ番組の視聴率獲得のための広告 ⇒ ソーシャルシェア など

(UNiDigiが選ばれる理由)
・大手コンサル出身者など経験豊かなビジネスコンサルタントがMVA、KPI設定など広告戦略を策定
・営業とプランニングはMetaやGoogleなどプラットフォーム認定資格者のみが実施
・プラットフォームの最新動向やベストプラクティスを踏まえた運用を実施

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資料更新日:2023/09/16

割引内容おでかけ特別プラン・特別価格で提供中

コロナ時代の今できるプロモーションを特別価格で提供いたします。

観光業支援、旅行PR、GoToキャンペーンPR、宿泊施設PR、など幅広く対応。
メディアを活用したプランやペットインフルエンサープランも!

お気軽にご連絡下さいませ。

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資料更新日:2022/12/22

【競合代理店様・営業目的のダウンロードはお控えください】
※この資料は3部作の中巻になります。

この資料ではGA4での実際の分析事例・改善事例を紹介しております!

▼こんな方にオススメの資料です!
・ユニバーサルアナリティクスからGA4への移行につまづいている方
・GA4の活用イメージがわかない方
・GA4を使った売上アップの方法を知りたい方
・GA4を使ったマーケティング事例を知りたい方

※この資料は3部作の中巻になります。

「GA4で売上UPにどうやってつなげればいいの?」
「GA4の分析でCVを改善するには何を見れば良いの?」
そんな方のために、GA4活用術の中巻として
UAとGA4との違いや、GA4の使い道などを開設しました!

>>資料の詳細を見る

資料更新日:2022/11/25

【競合代理店様・営業目的のダウンロードはお控えください】
※この資料は3部作の上巻になります。

この資料ではGA4とユニバーサルアナリティクスとの違いや、GA4できること、GA4活用のメリットを紹介!

▼こんな方にオススメの資料です!
・ユニバーサルアナリティクスからGA4への移行につまづいている方
・GA4の活用イメージがわかない方
・GA4を使った売上アップの方法を知りたい方
・GA4を使ったマーケティング事例を知りたい方

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