マーケティング資料
人にもAIにも選ばれる「次世代のWEBサイト」構想(LLMO・AIエージェント)
株式会社デジタルアイデンティティ
資料更新日時:2026年8月18日
人にもAIにも選ばれる「次世代のWEBサイト」構想
| カテゴリー | SEO対策 /サイト制作・Web制作 /ノウハウ資料・ホワイトペーパー |
|---|---|
| ターゲット | 男性全般 /社会人・OL /経営者 |
資料概要
■ 概要
生成AIの普及により、ユーザーの検索・購買行動は大きく変化しています。米国ではAIエージェントによる購買代行の波が来ており 、従来の「人間だけ」に向けたWebサイト構造では、AIに推奨・引用されにくい時代になりつつあります。
本資料では、「人にもAIにも選ばれる」次世代Webサイトの構築アプローチを解説します。
単なるトレンドの紹介にとどまらず、2030年の日本市場を見据えた具体的なシステム要件やUI/UX設計まで網羅しています。
■ 収録内容(ハイライト)
・AI時代の消費者行動データ
国内外のAI利用実態と、購買プロセスへの影響。
・3つのミライジャーニー設計
ユーザーのAI利用度に合わせた「AI主導」「AI伴走」「サイト主導」のシナリオ策定。
・次世代データ基盤のアーキテクチャ
Headless CMSとベクトルDBを活用し、WebもAIも一元管理する二層構造の作り方。
・LLMO(AI検索最適化)の実践と計測
独自ツール「Forté.AI」を用いた、AIからのブランド言及率の可視化手法。
■ こんな方におすすめ
・AI検索(LLMO/GEO)に自社を適応させたいマーケティング担当者
・サイトリニューアルやCMS刷新を控えているWeb担当者・開発責任者
・競合に先駆けて、次世代のデータ基盤構築を検討したい方
生成AIの普及により、ユーザーの検索・購買行動は大きく変化しています。米国ではAIエージェントによる購買代行の波が来ており 、従来の「人間だけ」に向けたWebサイト構造では、AIに推奨・引用されにくい時代になりつつあります。
本資料では、「人にもAIにも選ばれる」次世代Webサイトの構築アプローチを解説します。
単なるトレンドの紹介にとどまらず、2030年の日本市場を見据えた具体的なシステム要件やUI/UX設計まで網羅しています。
■ 収録内容(ハイライト)
・AI時代の消費者行動データ
国内外のAI利用実態と、購買プロセスへの影響。
・3つのミライジャーニー設計
ユーザーのAI利用度に合わせた「AI主導」「AI伴走」「サイト主導」のシナリオ策定。
・次世代データ基盤のアーキテクチャ
Headless CMSとベクトルDBを活用し、WebもAIも一元管理する二層構造の作り方。
・LLMO(AI検索最適化)の実践と計測
独自ツール「Forté.AI」を用いた、AIからのブランド言及率の可視化手法。
■ こんな方におすすめ
・AI検索(LLMO/GEO)に自社を適応させたいマーケティング担当者
・サイトリニューアルやCMS刷新を控えているWeb担当者・開発責任者
・競合に先駆けて、次世代のデータ基盤構築を検討したい方
おすすめポイント
① AI検索(LLMO)に選ばれるための実践的ノウハウ
SEOの次の打ち手として注目されるLLMO(大規模言語モデル最適化)。AIに自社商材を「最有力」として推奨させるための具体的なサイト構造やデータ整備の手法を解説します。
② 2030年の日本市場に合わせた「3つの体験設計」
海外トレンドの単純な輸入ではなく、日本の消費者の心理的障壁も考慮。AIの利用度合いに応じた3つのユーザーシナリオ(AI主導・AI伴走・サイト主導)に対応する設計図を提示します。
③ 開発チームも納得のアーキテクチャ図解
Headless CMSやAPIゲートウェイを用い、Webサイト、AI、アプリへの情報配信をワンソースで完結させる拡張性の高いデータ基盤の構築手順を視覚的に公開しています。
SEOの次の打ち手として注目されるLLMO(大規模言語モデル最適化)。AIに自社商材を「最有力」として推奨させるための具体的なサイト構造やデータ整備の手法を解説します。
② 2030年の日本市場に合わせた「3つの体験設計」
海外トレンドの単純な輸入ではなく、日本の消費者の心理的障壁も考慮。AIの利用度合いに応じた3つのユーザーシナリオ(AI主導・AI伴走・サイト主導)に対応する設計図を提示します。
③ 開発チームも納得のアーキテクチャ図解
Headless CMSやAPIゲートウェイを用い、Webサイト、AI、アプリへの情報配信をワンソースで完結させる拡張性の高いデータ基盤の構築手順を視覚的に公開しています。
人にもAIにも選ばれる「次世代のWEBサイト」構想
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