【日本最大級サステナメディア】エシカル消費者を取り込むサステナ商品PR
▼GREEN NOTEとは▼ 日本最大のSDGs/サステナブルメディア サステナビリティに取り組む企業の担当者と、サステナブルなライフスタイルを送る消費者が 日本で最も多く集まるメディアです。 WEB・アプリに対応。 提携インフルエンサーSNSの多角的な露出面を使用して 商材や目的に合わせたPR実施が可能です。
▼GREEN NOTEとは▼ 日本最大のSDGs/サステナブルメディア サステナビリティに取り組む企業の担当者と、サステナブルなライフスタイルを送る消費者が 日本で最も多く集まるメディアです。 WEB・アプリに対応。 提携インフルエンサーSNSの多角的な露出面を使用して 商材や目的に合わせたPR実施が可能です。
▼Greennoteとは▼ 日本最大のSDGs/サステナブルメディア サステナビリティに取り組む企業の担当者と、サステナブルなライフスタイルを送る消費者が日本で最も多く集まるメディアです。 〈PV数は約100万PV以上〉 WEBのみならず、アプリ、提携インフルエンサーSNSの多角的な露出面を使用して 商材や目的に合わせたPR実施が可能です。
会員数185万人、アプリDL数300万突破! 国内最大級のネイル総合アプリ! トレンドのネイルデザインや最新ネイルニュースチェック、ネイルサロンの検索・予約まで、ネイルに関わる様々なシーンで利用されているネイル専門サービスです。ウェブサイトとアプリを運営しており、美容情報に敏感な20代〜40代を中心に支持されています。 ◎ネイルブックの特徴 ・20代〜40代の女性ユーザーが約8割 ・価格よりもクオリティを重視でネイルサロンを予約する美容意識の高いユーザーが中心 ・ネイリストユーザー57,000人以上 ・国内ネイルサロンの約6割(14,000店舗)をカバー ・Instagramフォロワー40万 ・Pinterest閲覧数1.1億(国内最大級) →プロのネイリストとサロン通いのネイルファン双方にアプローチができます! ◎広告メニュー(一部抜粋) ・サンプリング(郵送/ネイルサロン) ネイルサロンからサロン顧客へ商材を手渡ししてもらうサンプリングに加え、サロンやネイリスト/ネイルファンに向けて商材をダイレクトにお送りできる郵送サンプリングも実施可能です◎ ・タッチ&トライ(ネイルサロン) 美容感度の高いネイルサロン通いユーザーにネイルサロンで商材をお試しいただけます。 ・ネイルデザインコンテストコラボ(投稿企画) 爪上の表現は無限大です。 商材やブランドをテーマとしたネイルデザインコンテストを開催し、認知拡大やSNSでの関連投稿、話題増加を狙えます。ネイル専門アプリだからこそできるプロモーションです。 ・Instagram共同投稿 ネイリスト/セルフネイラー/ネイルファンの約40万フォロワーに向けて、発信が可能です。 商材にもよりますが、平均5万回再生、中には20万回再生以上されている投稿もございます。 ・タイアップ(記事広告) ネイルブック編集部オリジナルの記事を企画・配信します。 ネイルやハンド・フットケアなどの商材以外にも、ファッション×ネイル、コスメ×ネイルなど、ネイルブックユーザーに刺さる様々な企画をご提案可能です。 ・その他 プッシュ通知広告 バナー広告 メール広告(メルマガ) アンケート調査 など
【検索流入の4倍!? 生成AIに「引用」される唯一無二のメディア戦略。note×総研プロデュース】 いま、BtoBマーケティングの戦場は「検索エンジン(SEO)」から「生成AI(LLMO)」へと拡大しています。 調査によると、検索流入と生成AI経由の流入には強い相関があり、中でもnoteはその期待値の約4倍もの流入を生成AIから獲得していることが判明しました。 noteは、AIに引用されやすく、かつユーザーが信頼して訪問する「例外的なプラットフォーム」です。 しかし、単にnoteを開設するだけでは成果は出ません。本資料では、noteの圧倒的なドメイン力を活用しつつ、貴社を業界の権威へと押し上げる「総研プロデュース」の全貌を公開します 。 ■ こんな課題はありませんか? ・熱量の高いリードが生まれず、持続的な商談・受注の獲得が難しい。 ・自社の本当の強みや価値が、ターゲットに正しく届いていない。 ・記事広告やキャンペーンは一過性で、発信が資産として積み上がらない。 これからの時代に求められるのは、単なる露出ではなく「根拠あるストーリー」です。 企業の想いやノウハウを一次情報(調査データ)として継続発信し、商談前から「この分野ならこの企業」という信頼関係を構築する必要があります。 ■バリュー 「データフォース(調査×企画)」で実現する、note運用の新境地PRIZMAの「総研プロデュース」は、累計5,000件以上の調査実績に基づき、noteを強力な「自社シンクタンク」へと変貌させます。 AIに選ばれる「一次情報」の創出: 独自の市場調査により、AIが引用せざるを得ない「証拠(エビデンス)」を生成します。 専門性を格上げするストーリー設計:事実(データ)に企業の思想を掛け合わせ、読者の記憶に残るリッチコンテンツを制作します。 広告に頼らないリード獲得:noteの拡散力とドメイン強さを活かし、潜在顧客へ自然な形でリーチ。ナーチャリング効率を高め、受注率の改善に直結させます。 「 発信内容の質」で競合を圧倒し、持続的な集客基盤を作りたい企業様は、ぜひ本資料をご覧ください。
ウェビナーの開催回数は増やしている。企画と登壇の工数も変わらない。それなのに、申込の総数が伸びず、1回あたりの効率が落ち続けている——そうしたご相談が増えています。 原因はテーマや告知文ではありません。情報収集の手段がAIに移り、学ぶために時間を取って参加する動機が下がったためです。かつてウェビナーは知識を得る手段でしたが、いまは同じ疑問をAIに投げれば数秒で答えが返ります。情報収集の段階にAI検索が入ったため、そこで見つからないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、開催回数と申込数の相関が崩れた構造を整理し、ウェビナーの役割を「学ぶ場」から「相談する場」へ位置づけ直すという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、来期の集客計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。開催をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・開催回数も工数も増えているのに、申込数が伸びない構造 ・開催回数を増やしても、テーマや告知を変えても戻らない理由 ・来期のウェビナー計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を申込数から商談化率へ置き換える考え方 ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 回数を追わなくても成立する設計に変えられます。施策を急ぐ前に、AIで調べ終えた人がどこで相談先を探しているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #ウェビナー #セミナー #集客 #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #自然検索 #予算 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング
「記事を増やせば戻る」は危険?自然検索の前年割れと、LLMO/AIOの投資判断 検索順位は維持できている。記事本数も増やした。それなのに、自然検索(オーガニック)経由の問い合わせと商談だけが前年を下回っている——そうしたご相談が増えています。 原因は、自然検索が壊れたことではありません。比較検討層が、検索結果を見る前にAIの回答で候補を絞るようになったためです。ChatGPTやGemini、Google AI Overviewsが「答え」そのものを返すため、検索結果をクリックせずに完結する「ゼロクリック」が広がっています。順位を守っても、記事を増やしても、失われた流入は戻りません。打ち手が下手なのではなく、前提が変わったのです。 本資料では、AI検索時代の自然検索に何が起きているのかを構造から整理し、失った流入を「戻す」のではなく、指名検索という新しい入口を「作りにいく」という考え方をご紹介します。あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・検索順位が落ちていないのに、問い合わせ・商談だけが減る構造 ・記事の量産やSEO順位の維持では、オーガニック流入が戻らない理由 ・比較検討層が生成AIの回答をどう使い、どこで候補を絞っているのか ・来期の事業計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を「流入数」から「リード数・商談数」に置き換える考え方 ・問い方を変えると第一想起(AIの推薦)が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で何が判断できるようになるのか 積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、BtoBの商談創出という観点から自然検索を捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #自然検索 #オーガニック #SEO #指名検索 #ゼロクリック #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング #リード獲得 #商談創出
コンペに参加した案件の受注率は落ちていない。平均受注単価も前年並み。それなのに、コンペに呼ばれる件数そのものが減っている——そうしたご相談が増えています。 原因は営業の力量ではありません。検討初期の比較がAI上で行われ、相見積もりに呼ばれる前に候補が3社程度まで絞られているためです。そして呼ばれなかった案件は失注として記録されないため、営業の失注報告を見ても原因が分かりません。負けた記憶がないこと自体が症状です。候補選定の段階にAI検索が入ったため、そこに挙がらないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、記録されない失注が生まれる構造を整理し、提案の質より前の段階、つまり相見積もりに呼ばれる段階に手を入れるという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・コンペの受注率は横ばいなのに、呼ばれる件数だけが減る構造 ・営業の失注報告やコンペの受注率では、原因が見えない理由 ・失注分析で、置き直すべき3つの前提 ・呼ばれる件数が増えれば、いまの受注率がそのまま受注数に乗ること ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・専門ツールを使わず3分でできる、自社が候補に挙がるかの自己チェック手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 提案力を上げる余地はすでに限られています。施策を急ぐ前に、相見積もりに呼ばれる前の段階で何が起きているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #失注分析 #比較検討 #相見積もり #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #自然検索 #予算 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング
比較サイトへの掲載費は毎年発生し、金額も上がっている。 稟議では認知施策として通してきたが、上位者から「あれは何件の商談になっているのか」 と聞かれると答えられない——そうしたご相談が増えています。 いま掲載費で買っているのは、読者への認知ではなくAIが参照する情報源です。 50カテゴリを調べると、AIの回答で公式サイトが引用の首位になったのはごく少数で、大半は比較・レビューメディアでした。 比較検討の入口にAI検索が入ったため、そこで参照されないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、掲載費の評価軸が「認知への投資」から「AIが参照する情報源への投資」に変わった構造を整理し、 掲載先の選定基準をPVの多さから引用率に置き換える考え方をご紹介します。 あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、 来期の掲載計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。掲載をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・掲載本数も掲載費も増えているのに、掲載経由の商談だけが減る構造 ・掲載メディアからの流入数や掲載本数では、費用対効果を説明できない理由 ・来期の掲載計画で、置き直すべき3つの前提 ・AI経由の流入は1件あたりの重みが違うこと(公開調査による裏づけ) ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・自社カテゴリでAIがどのメディアを参照しているかを確かめる手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 掲載の価値が下がったのではなく、評価すべき場所が変わりました。施策を急ぐ前に、AIが何を参照して回答をつくっているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #クチコミ #口コミ #比較メディア #レビューサイト #掲載費 #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング
展示会での名刺獲得枚数は前年並み。ブースの来訪数も落ちていない。 それなのに、翌期に残る資産が何もない——そうしたご相談が増えています。 原因は展示会の質が落ちたことではありません。 名刺を渡した相手が、後日AIに「◯◯のおすすめは?」と聞いて候補を絞るようになったためです。そこで自社が挙がらなければ、比較の土俵に乗る前に落ちます。カスタマージャーニーの途中にAI検索が割り込んだため、そこに露出しないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、名刺の枚数と商談数の相関が弱まった構造を整理し、展示会を「指名検索の起点」に変えるという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、来期の出展計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。出展をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・名刺獲得枚数は前年並みなのに、展示会経由の商談だけが減る構造 ・名刺の枚数を増やしても、当日のフォローを強化しても戻らない理由 ・来期の出展計画で、置き直すべき3つの前提 ・AI経由の流入は1件あたりの重みが違うこと(公開調査による裏づけ) ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 展示会もイベントも単発で終わり、積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、名刺を渡した相手のAI検索で何が起きているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。
【参加申込者実績7,000名超『Qiita Conference』が、2026年10月下旬に開催!】 ※2026年5月開催実績 ■Qiita Conferenceについて Qiita Conferenceは、日本最大級のエンジニアコミュニティ「Qiita」が開催するエンジニア向けのテックカンファレンスです。 ゲストスピーカーによるゲスト講演、参加各社のセッションで技術的な挑戦や積み重ねてきた知見を共有します。 各人、各組織の取り組みや姿に出会い、新たな興味を掻き立て、新たな世界を見つけるきっかけ、気づきの場を創出します。 ■ご協賛のメリット ・5,000名以上のエンジニアとの接点創出 ・エンジニア向け製品のPR、エンジニア層への企業認知向上 ■以下のような企業様におすすめです ・エンジニア採用の母集団形成や企業認知度向上 ・自社技術力・開発文化をアピールする技術ブランディング ・開発者向けツールやITサービスに対する興味・関心層へのアプローチ ■ご協賛提供コンテンツ(スポンサープランによりご提供内容は異なります) ・公式サイト及び各種媒体へのロゴ掲載 ・スポンサー企業様による技術セッション(※ダイヤモンド、プラチナ、ゴールドのスポンサー特典のみ) ・CM配信 ・アーカイブ配信 ・参加者情報のご提供(※プラン条件あり) ・他、様々な特典 ■コミュニティスポンサーのご案内 ご登壇が難しい場合でも、参加申込者への露出や接点を持ちたい企業様向けにリード提供プランなど、カスタムプランもご用意しております。 ■アフターパーティー開催(ご協賛・オプションプラン) アフターイベントをオフラインで開催を予定しております。オフラインならではの参加者との接点やコミュニケーションの機会を創出いたします。 ■開催概要 開催日時:2026年10月27日(火)、28日(水)、29日(木) 17:30~20:55 開催形式:オンライン(Zoom、YouTube Live) 集客規模:5,000名を想定 ■アフターパーティー開催概要 開催日時:2026年10月31日(土)13:00~18:00頃 開催形式:オフライン限定 開催場所:東京都内近郊を予定 集客規模:150名を想定 申込〆切:2026年9月11日(金) 詳細はDL資料よりご確認いただけますと幸いです。
■概要 日本最大級のエンジニアコミュニティQiitaが毎年開催する恒例のクリスマスイベント「Qiita Advent Calendar」を2026年も開催! 昨年の同イベントは、生成AIの活用が進む中でもエンジニアの発信の場として大きな成長を見せ、過去最高の盛り上がりとなりました。 エンジニアに対する製品・サービスの認知向上や、採用ブランディングに最適な場として、例年多くの企業様にご協賛いただいております。 ■イベントスケジュール サイト公開 :2026年10月30日(金) 記事投稿期間:2026年12月1日(火)~12月25日(金) 感謝祭 :2027年1月23日(土)※予定 ■集客規模(2025年実績・過去最高) 記事投稿者数:約10,600名以上(UU数) 記事投稿数:23,200件以上 ■スポンサー企業募集 本イベントではスポンサー企業の募集をしております。 ◎スポンサー特典: ①Qiita Advent Calendar 特設ページ / Qiita内での露出 ②スポンサー独自のテーマで記事投稿が促せるプレゼントカレンダー作成 ③記事投稿促進ライブ配信での単独セッション(プラチナ、ダイヤモンドスポンサー限定) ④プレゼントカレンダー参加者事後アンケート(プラチナ、ダイヤモンドスポンサー限定) 他、多数の特典をご用意しております! ◎ダイヤモンドスポンサー限定選べるカスタム特典: ダイヤモンドスポンサー限定で、通常広告出稿金額よりもお得な限定プランをご用意しております。 ■感謝祭開催! リアル会場とライブ配信によるハイブリッドイベントを開催! これまでオンラインによるエンジニアとの接点をリアルへと拡げることで、エンゲージメント強化をサポートいたします。 ■プロダクトマーケティング・採用ブランディングとしての強み(ご協賛メリット) ・エンジニアによる中立的な記事投稿の集約 ・Qiitaでの記事投稿が最も盛り上がる期間での圧倒的な露出量と認知拡大 ・AI 要約経由の露出機会 ・長期資産としての継続的な活用 ■申込締め切り 2026年10月2日(金) 詳細はDL資料よりご確認ください。
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AI検索でヒットするか否かの前に、まずはそもそもweb上で自社ブランドがどう認識をされているか?が圧倒的に重要です。 その認識の前に、施策を打ってしまうと効果が出ないだけでなく、ディスブランディングにつながる可能性さえあります。 まずはweb上での自社ブランドの認識状況を把握し、それをどうAIに対して訴えていくか?この方法論を解説いたしました。
はじめて、LLMO/AIO/GEOの概念に触れる方でもわかりやすい内容にしています。 ただ「LLMOってなに?」にシンプルに応えるだけでなく、その裏側にある本質的な考え方まで言及している資料になります。 意外と確信まで解説している情報は世の中にありませんのでぜひこのタイミングでご確認ください。
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※競合調査、および逆営業目的のダウンロードは固くお断りいたします。 昨今、注目を集めているデジタル音声メディア・Podcast。 TBS Podcastは、100を超えるコンテンツ数と月間3,000万回超の再生数を誇る 国大最大級のPodcastステーションとなっています。 Podcastの聴き方で特徴的なところは、朝/夕の通勤・通学時間帯の再生数が多いという点。 この通勤・通学時間帯のながら聴きリスナーを狙った「時間指定CM配信」のパッケージです。 月~金曜日7:00~10:00、16:00~20:00の間に番組を聴取開始したリスナーに広告を配信します。
※競合調査、および逆営業目的のダウンロードは固くお断りいたします。 --商品概要-- ライムスター宇多丸が様々なカルチャーについて語り、深掘りする「アフター6ジャンクション2」。 特に映画評の評価が高く、映画関心層リスナーもたくさん抱える本番組内で、 新作映画の集中告知を実施して頂くプランです。 地上波/Podcastそれぞれにリスナーを抱えているため、両媒体でのセットプランとしております。
--商品概要-- 祝日のTBSラジオの昼帯放送枠を1日限定でジャックして、 8時間20分にわたるスポンサー1社冠特番を放送する大型PR施策です。 「こどもの日」「敬老の日」「スポーツの日」「文化の日」など、、、 祝日に合わせた特別番組への協賛は、貴社のブランドに 「特別な日」というポジティブなイメージを付加し、顧客との繋がりを築きます。 商品・サービスのPR、企業イメージの向上、リクルーティングなど、 目的に合わせて最適な企画をご提案いたします。 詳しくは、TBSラジオまでお問い合わせください。
デジタルマーケティングの成果を最大化し、ビジネスゴールを達成するためには、Web広告の効果的な活用が欠かせません。しかし、ただやみくもに広告を出稿していたのでは、残念ながらなかなか成果が出ないものです。 Web広告で成果を出すためには、ターゲティング、クリエイティブ、データを基にした改善運用の3つの要素を的確に押さえることが大切です。 本資料では、それらのWeb広告の3要素毎に、基本原則や成果を引き出すためのポイント、考え方について解説しています。Web広告で成果を出すためのヒントを見つけていただければ幸いです。 ----------------------------------------------------- 株式会社ジーニーでは、CVRを改善し売上UPを叶える3つのツールを提供しています。 ■GENIEE CHAT 「GENIEE CHAT」はチャット型にすることでUI/UXを改善しフォームの離脱率を減少、CVR向上させるチャットEFO(エントリーフォーム最適化)ツールです。 GENIEE CHATを導入し、サイトに最適なチャット型EFOへ移行することで、顧客体験価値を向上させ、WEB施策の効果を最大化させます。 ■GENIEE ENGAGE フォーム落ち施策 「GENIEE ENGAGE フォーム落ち施策」は、購入/申込途中でフォームから離脱してしまったユーザーに対して、メール/SMSを活用し、再アプローチができるリマインドツールです。 ■GENIEE ENGAGE LINE施策 「GENIEE ENGAGE LINE施策」は、LP離脱のユーザーをLINEへ誘致し、ナーチャリングを行うことで、再度購入/申込に繋げるツールです。 GENIEE ENGAGEはCookie規制の影響を受けることなく、獲得最大化に寄与します。
LP(ランディングページ)は、昨今のビジネスにおいて顧客を獲得するために必要不可欠な要素の一つです。しかし、「CV(コンバージョン)率が低い」「広告費をかけても結果が出ない」と感じている方も少なくありません。LPの改善は、ビジネスゴールに直結する重要なマーケティング施策ですが、何をどう進めれば良いのか分からないといったお悩みを抱えている方も多いのではないでしょうか。 本資料では、LPの基本構成要素と、その改善のステップについて解説しています。LPを改善し、CV率を向上させることで、売上向上、広告費削減、そして競合に差をつけるための一助になりますと幸いです。 ーーーーーー 株式会社ジーニーでは、CVRを改善し売上UPを叶える3つのツールを提供しています。 ■GENIEE CHAT 「GENIEE CHAT」はチャット型にすることでUI/UXを改善しフォームの離脱率を減少、CVR向上させるチャットEFO(エントリーフォーム最適化)ツールです。 GENIEE CHATを導入し、サイトに最適なチャット型EFOへ移行することで、顧客体験価値を向上させ、WEB施策の効果を最大化させます。 ■GENIEE ENGAGE フォーム落ち施策 「GENIEE ENGAGE フォーム落ち施策」は、購入/申込途中でフォームから離脱してしまったユーザーに対して、メール/SMSを活用し、再アプローチができるリマインドツールです。 ■GENIEE ENGAGE LINE施策 「GENIEE ENGAGE LINE施策」は、LP離脱のユーザーをLINEへ誘致し、ナーチャリングを行うことで、再度購入/申込に繋げるツールです。 GENIEE ENGAGEはCookie規制の影響を受けることなく、獲得最大化に寄与します。
GoogleAnalytics(現在主流で使われているユニバーサルアナリティクス)が2023年の6月30日で終了し、7月1日からGA4への移行が必要となりました。 弊社ではGA4設定代行、活用レクチャーなどGA4関連サービスを提供しております。 GA4導入についてお悩みをお持ちの方は是非弊社にご相談ください。 ---------------------------------------- ■GA4設定代行 ¥200,000~ 活用イメージや取得したいデータについて丁寧にヒアリングし、貴社の希望にあった形で設定をします。 設定に関する疑問点やお困りごとがあれば何でもご相談ください。 ■GA4レクチャー ¥150,000~ 講師がマンツーマンでGA4の使い方やレポートの見方、運営サイトに合わせたおすすめのカスタマイズ方法についてレクチャーいたします。 初心者の方でもわかりやすくご説明しますので、ぜひご利用ください。 ----------------------------------------
※競合調査、および逆営業目的のダウンロードは固くお断りいたします。 --商品概要-- 20~40代に人気のお笑いPodcast番組『真空ジェシカのラジオ父ちゃん』内で、 パーソナリティの掛け合いによって貴社PR事項を効果的に告知するメニューです。 原稿をご用意頂き、そこに真空ジェシカ本人の合いの手も加えながら完パケインフォマを収録。 収録した素材を番組中盤に「imp保証あり」で配信します。
※競合調査、および逆営業目的のダウンロードは固くお断りいたします。 --資料概要-- 月間再生数2000万回以上を誇るPodcastステーション「TBS Podcast」の中で、 impression保証で貴社CMを配信するプランの実績社紹介資料です。 ご確認のうえ、各事例の詳細については、TBSプロモーションガイドまでお問い合わせ下さい。
「GENIEE ENGAGE」は、今まで機会損失してしまっていた離脱ユーザーに対して、再アプローチができるリマインドツールです。 ★CVを純増させる最新ツール ■LINEアカウントへ離脱ユーザーを遷移させ、CVへ誘導 アカウント開設・シナリオ構築・クリエイティブ作成等、全て弊社で負担 ■再アプローチによりホットユーザーの取りこぼし防止 購入/申込途中で、フォームから離脱してしまったユーザーに対して、メール/SMSを活用したアプローチで、より多くのホットユーザー獲得に貢献 Cookie規制の影響を受けることなく、獲得最大化を叶える ■成果報酬型の料金体系 成果報酬型のサービスのため、無駄なコストが発生せず、最低限のリスクでご導入可能!結果として全体CVR/LTVの向上に貢献 その他にも効果最大化のため最適なサービスを専属のCSが一貫して提供・サポート! ■目次 ・株式会社ジーニーとは ・サイト/フォームの離脱防止の重要性 ・GENIEE ENGAGEの機能と効果 ・導入事例 ・導入に際して ・株式会社ジーニーでご提供できるソリューション この資料を読むことで ・リマーケティングツールを導入するべき衝撃の事実 ・効果最大化のための最適なリマケツールについて ・来店予約を成果地点とするサイトにおける、「GENIEE ENGAGE」の導入事例 などが分かります。 自社導入はもちろんのこと、 パートナー契約にご興味がある方も是非資料DLをしていただき お気軽にお問い合わせくださいませ。 ★まずは資料請求!
--商品概要-- インターネット上でのオンデマンド聴取が可能なPodcastが、近年再注目されています。 TBS Podcastは、月間再生数2,000万を超えており、国内最大数のプログラムと再生数を誇るメディアとなっています。 Podcastユーザーの過半数は10~30代で、若年層へのリーチに強いという特徴に加え、 エンゲージメントの強さは音声メディアならではの特徴といえます。 貴社の音声純広CMを、TBS Podcasat内で配信することで、効率良く認知拡大、興味関心度アップを期待できます。 また、これまで地上波ラジオでは実施が難しかった、広告接触者のwebページ来訪数(アプリDL数)の推計計測も、別途オプションにて実施可能です。 -商品のポイント- 100超の配信コンテンツを抱えるTBS Podcast内で、impressionを軸としたインストリーム広告で、効率的に貴社商品(サービス)を訴求することが可能です。
■エンジニア情報共有サイト「Qiita」について 知見を共有しスキルを高めることができる、日本最大級の技術情報共有サイトです。 Qiita上で発信や評価などの活動をすればするほど、自分に合った記事が届き、ほかのエンジニアと繋がりが広がります。Qiitaは、ユーザーがエンジニアとしてアイデンティティを確立し、表現できる場所を目指しています。 ■メディアデータ ・会員数:100万人、記事投稿数:87万件、月間UU:600万UU、月間PV:4,000万PV ■概要 実際にエンジニアとやりとりをする中で、以下ような経験をされたことはありませんか? ・「エンジニアが実際に業務でどんな技術を使っているかわからない」 ・「エンジニアは最近どんなことに関心を持っているかわからない」 本調査ではQiitaのデータから、エンジニアが業務中にどのような技術に関心があるのかを調査しました。是非、エンジニアの理解や採用の参考にご活用ください。 ■本資料でご紹介する内容 ・エンジニアが業務中に最も見ている技術5選 ・エンジニアが業務中に最も見ている開発ツール3選 ・このデータの活用方法
■エンジニア情報共有サイト「Qiita」について 知見を共有しスキルを高めることができる、日本最大級の技術情報共有サイトです。 Qiita上で発信や評価などの活動をすればするほど、自分に合った記事が届き、ほかのエンジニアと繋がりが広がります。Qiitaは、ユーザーがエンジニアとしてアイデンティティを確立し、表現できる場所を目指しています。 ■メディアデータ ・会員数:100万人、記事投稿数:87万件、月間UU:600万UU、月間PV:4,000万PV ■概要 エンジニアではない採用担当者がエンジニアのスキルを判断することは簡単ではありません。 しかし、今回はそんな非エンジニアの採用担当者でもわかるようにQiitaのマイページからスキルを見抜く方法をまとめました。非エンジニアの採用担当者でもQiitaを見てスキルを見抜けるようになれば『採用で困るシーンが減る』『エンジニアの負担を軽減できる』などと良いことづくめです。 ■こんなお悩みにありませんか? ・書類選考してエンジニアに面接してもらったら、スキルのミスマッチがあり「なんで選考通したの?」と言われてしまった ・エンジニアに「書類選考は採用担当が見てよ」と言われたことがある ・エンジニアの書類選考、毎回エンジニアにやってもらって申し訳ないと思っている ■本資料でご紹介する内容 ・エンジニア採用ではQiitaの〇〇を見る ・フォロー中のタグ、投稿した記事、LGTMした記事 ・Contributionとは ・Organizationを見るとエンジニアの所属企業がわかる ・GitHubやその他連携されたSNS
■エンジニア情報共有サイト「Qiita」について 知見を共有しスキルを高めることができる、日本最大級の技術情報共有サイトです。 Qiita上で発信や評価などの活動をすればするほど、自分に合った記事が届き、ほかのエンジニアと繋がりが広がります。Qiitaは、ユーザーがエンジニアとしてアイデンティティを確立し、表現できる場所を目指しています。 ■メディアデータ ・会員数:100万人、記事投稿数:87万件、月間UU:600万UU、月間PV:4,000万PV ■概要 エンジニア採用の場面において、「GitHub」や「Qiita」というサービス名を聞いたことはあるけれど、実際どこをどのように見てスキルの判断をすれば良いか分からない、と感じられたことがある採用担当者の方もいらっしゃるのではないでしょうか? 本資料では各サービスの概要や見方、そしてそこから得られる情報、といった切り口で解説します。 これまで、求職者のスキルチェックや書類選考はすべてエンジニアに任せっきりという方も、GitHubやQiitaを理解することで、その人がどんなスキルを持っていて、どんな技術志向なのかを把握することが可能です。 ■こんな方におすすめ ・エンジニア採用を担当する採用担当者、経営者の方 ・これからエンジニア採用をはじめる方 ・スキルチェックや書類選考をできるようになりたい採用担当者の方 ■本資料でご紹介する内容 ・はじめに ・GitHubとは? ・GitHubを見るとわかること ・Qiitaとは? ・Qiitaを見るとわかること
■エンジニア情報共有サイト「Qiita」について 知見を共有しスキルを高めることができる、日本最大級の技術情報共有サイトです。 Qiita上で発信や評価などの活動をすればするほど、自分に合った記事が届き、ほかのエンジニアと繋がりが広がります。Qiitaは、ユーザーがエンジニアとしてアイデンティティを確立し、表現できる場所を目指しています。 ■メディアデータ ・会員数:100万人、記事投稿数:87万件、月間UU:600万UU、月間PV:4,000万PV ■概要 「言葉が難しくて全然理解できない……」エンジニア採用の中で、このように感じた経験はありませんか?非エンジニアの採用担当者でもエンジニアの言葉が理解できるようになれば、「採用で困るシーンが減る」、「自社のエンジニアとスムーズなコミュニケーションが取れる」と良いことづくめです。そこで今回はエンジニアが普段使う単語を厳選して46個掲載しました。今まで分からなかった会話にも参加できるかもしれません。 ■こんな方におすすめ ・エンジニア採用を担当する採用担当者、経営者の方 ・これからエンジニア採用をはじめる採用担当者の方 ・用語を正しく理解し、自社の採用ニーズを正しく把握したい採用担当者の方 ■掲載例 ・ネイティブアプリ:パソコンや、スマートフォン等にインストールして利用するアプリケーションのことを指します。Office等のアプリケーションを指します。 ・サーバー:ブラウザ等のクライアントからの要求に対して処理した結果を返却する端末、またはその上で動作するプログラム、プロセスを指します。 ・キャッシュ:処理した結果を一時的に保存し、同様の要求が実行された際に前回の結果を再度利用する仕組みを指します。 ・ライブラリ:アプリケーションに組み込んで使用する外部ソフトウェアです。多くの場合、汎用性のあるソフトウェアであり、他のアプリケーションにも組み込むことが可能です。
■エンジニア情報共有サイト「Qiita」について 知見を共有しスキルを高めることができる、日本最大級の技術情報共有サイトです。 Qiita上で発信や評価などの活動をすればするほど、自分に合った記事が届き、ほかのエンジニアと繋がりが広がります。Qiitaは、ユーザーがエンジニアとしてアイデンティティを確立し、表現できる場所を目指しています。 ■メディアデータ ・会員数:100万人、記事投稿数:87万件、月間UU:600万UU、月間PV:4,000万PV ■概要 一言でITエンジニアといっても、扱う領域領域や業務は様々です。具体的には、ウェブページを開発するエンジニアやスマホアプリを開発するエンジニア、機械学習を行うエンジニアなどが挙げられます。今回は、ITエンジニア図鑑と題し、代表的なものから近年登場したものまでエンジニアの職種8つの業務内容と記事投稿のデータをまとめました。こんな方におすすめ ■こんな方におすすめ ・各エンジニアの業務内容を知りたい方 ・自社が求めるエンジニアが何か知りたい方 ・自社が求めるエンジニアがどれぐらいいるか知りたい方 ■本資料でご紹介する内容 ・はじめに ・ITエンジニア図鑑 ・〇〇エンジニアの業務内容とは ・キーワードから見るQiitaの数字 ・まとめ
■エンジニア情報共有サイト「Qiita」について 知見を共有しスキルを高めることができる、日本最大級の技術情報共有サイトです。 Qiita上で発信や評価などの活動をすればするほど、自分に合った記事が届き、ほかのエンジニアと繋がりが広がります。Qiitaは、ユーザーがエンジニアとしてアイデンティティを確立し、表現できる場所を目指しています。 ■メディアデータ ・会員数:100万人、記事投稿数:87万件、月間UU:600万UU、月間PV:4,000万PV ■概要 エンジニア採用を行う上で、採用担当者はプログラミングコードを書ける必要はありませんが、エンジニアリングについての正しい知識を身につけることは非常に重要です。今回公開する資料は、WEBアプリケーションの構造から、言語や職種について体系的に理解することができる内容となっています。 ■こんな方におすすめ ・エンジニア採用を担当する採用担当者、経営者の方 ・これからエンジニア採用をはじめる採用担当者の方 ・用語を正しく理解し、自社の採用ニーズを正しく把握したい採用担当者の方 ■本資料でご紹介する内容 ・はじめに ・Webアプリケーションの構造を知る ・プログラミング言語とライブラリ・フレームワークを知る ・担当領域から職種を知る ・エンジニアが勤めるIT業界を知る
※競合調査、および逆営業目的のダウンロードは固くお断りいたします。 ※本資料は、広告代理店様向けの資料です。自社導入をご検討の広告主様は下記資料をご覧ください。 https://media-radar.jp/detail32522.html ■商品概要 食堂・購買の大型サイネージで放映するデジタルサイネージ広告と 大学施設の入口で放映する自動ドアサイネージ広告を組み合わせて実施いただけます! 大学生協の食堂、購買部等で展開するため、 対象を大学生に限定して、高い訴求効果が見込めます。 <デジタルサイネージ広告> ・形式:動画・静止画いずれも放映可能 ・掲出可能大学:東北大学、東海エリア16大学、京都大学 <自動ドアサイネージ広告> ・形式:動画・静止画いずれも放映可能 ・掲出可能大学:北海道大学、芝浦工業大学、昭和女子大学、東京理科大学、一橋大学、 早稲田大学、大阪公立大学、立命館大学、神戸市外国語大学、九州大学、岡山大学
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