アスマークのセミナー

回答精度を上げる、データ品質の構成要素6選～実験調査の公開と解説～

株式会社アスマーク

今回の実験調査では、あらゆる調査設計上のテクニックをABテスト的に比較し、各データ上における差異を検証しています。 セミナーでは、マトリクス設問の「表頭配置の違い」にフォーカスし行ったデータの検証結果や、適切な「回答所要時間」や「設問数」「選択肢数」など、明日使える調査設計スキルや技法をご紹介。 長きに渡る実務経験を生かし、現在ではJMRAで委員も務めるアスマークのリサーチャー・里村が、今回もレポートの紙面上だけでは分からない、調査データの考察を独自解説でお届けします。是非この機会に、調査データの精度向上へお役立てください。

この動画を見る

”NPS”への疑問「聞き方の違い」による、回答変化とは？～実験調査の公開と解説～　

株式会社アスマーク

今回は、顧客ロイヤリティーを計測するための指標として利用される「NPS(他人への推奨意向)」と「NRS(継続利用の意向)」間にて発生する"データ差"を初めとし、様々な業種や商材をテーマに「聞き方の違い」に焦点を当て、どの程度調査結果が変容するかを調査しています。 そもそも従来のNPSスコアの計算式は、疑念なくそのまま受け入れて問題ないのか？また「いくらなら利用したいか」ではなく「最大いくらなら利用したいか」と金額の妥当性について比較聴取した結果など、調査設計時に今すぐ使えるデータ精度アップのコツを、レポートと共に解説いたします。 長きに渡る実務経験を生かし、現在ではJMRAで委員も務めるアスマークのリサーチャー・里村が、今回も調査実務へすぐに活かせる「設問構成の見せ方」について考察をお届けいたします。

この動画を見る

調査と戦略の分断を解消する、”勝ち筋”を見極めるメソッドとは

株式会社アスマーク

CDT分析 × 定性調査で解き明かす、”買われる理由” ～ID-POSデータを活用した、顧客インサイトの新価値～

株式会社アスマーク

AI時代におけるブランド認知度調査のあり方～認知と意思決定の変化をデータで解説～

株式会社アスマーク

仮説を意思決定につなげる、アンケート調査の設問設計プロセス

株式会社アスマーク

AI時代で変容するカスタマージャーニー～記憶の再現から「購買行動」を捉えるインタビュー設計～

株式会社アスマーク

研究成果を最大化する学術調査の進め方～妥当性の確保と研究環境の最適化～

株式会社アスマーク

選ばれるヘルスケア商品の購買動機設計～ニーズを「探る」リサーチと、信頼を「高める」マーケティング～

株式会社アスマーク

調査の質を左右するサンプルサイズ設計～代表性と適切なn数の判断基準とは～

株式会社アスマーク

訪日外国人への来店客調査～現場の実態から学ぶ、設計・運用ノウハウ～

株式会社アスマーク

活用できないデータの原因「バイアス」の罠｜アンケート設計の失敗例と対策のコツ

株式会社アスマーク