代理店様NG|【AIO×CVR向上】ChatGPTに引用され、離脱させない方法
Helpfeel Growthは、株式会社Helpfeelが提供する、顧客の疑問解消を起点に売上を伸ばすマーケティングソリューションです。AIエージェントによるWeb接客、検索・質問データから購買意図を可視化するインテントマーケティング、ChatGPTやAI Overviewに公式情報が引用されやすくするAIO(AI検索最適化)を一体で提供し、離脱防止とCVR向上を実現します。
Helpfeel Growthは、株式会社Helpfeelが提供する、顧客の疑問解消を起点に売上を伸ばすマーケティングソリューションです。AIエージェントによるWeb接客、検索・質問データから購買意図を可視化するインテントマーケティング、ChatGPTやAI Overviewに公式情報が引用されやすくするAIO(AI検索最適化)を一体で提供し、離脱防止とCVR向上を実現します。
「記事を増やせば戻る」は危険?自然検索の前年割れと、LLMO/AIOの投資判断 検索順位は維持できている。記事本数も増やした。それなのに、自然検索(オーガニック)経由の問い合わせと商談だけが前年を下回っている——そうしたご相談が増えています。 原因は、自然検索が壊れたことではありません。比較検討層が、検索結果を見る前にAIの回答で候補を絞るようになったためです。ChatGPTやGemini、Google AI Overviewsが「答え」そのものを返すため、検索結果をクリックせずに完結する「ゼロクリック」が広がっています。順位を守っても、記事を増やしても、失われた流入は戻りません。打ち手が下手なのではなく、前提が変わったのです。 本資料では、AI検索時代の自然検索に何が起きているのかを構造から整理し、失った流入を「戻す」のではなく、指名検索という新しい入口を「作りにいく」という考え方をご紹介します。あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・検索順位が落ちていないのに、問い合わせ・商談だけが減る構造 ・記事の量産やSEO順位の維持では、オーガニック流入が戻らない理由 ・比較検討層が生成AIの回答をどう使い、どこで候補を絞っているのか ・来期の事業計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を「流入数」から「リード数・商談数」に置き換える考え方 ・問い方を変えると第一想起(AIの推薦)が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で何が判断できるようになるのか 積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、BtoBの商談創出という観点から自然検索を捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #自然検索 #オーガニック #SEO #指名検索 #ゼロクリック #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング #リード獲得 #商談創出
生成AIの利用率は1年で倍増し、2026年2月時点で54.7%に到達しました。 生活者はChatGPTやGoogle AI Overviewに"直接質問"して商品やサービスを選ぶ時代へと変化しています。 この流れにより、従来の「検索される」対策だけでは不十分となり、AIの回答内で「引用・推薦されるか」が、ブランドの露出と売上を左右する新たな勝敗ラインになりました。 本資料は、広告代理店様・広告主様に向けて、AI検索最適化(AIO/LLMO/GEO)の基礎から具体的な施策設計までをまとめたご紹介資料です。 混同されがちなAIO・LLMO・GEOの3概念の違いと関係を整理し、AIが回答を生成する仕組みの中で、どうすれば自社情報が"引用されやすい一次情報"として参照されるのかを図解でわかりやすく解説しています。 特徴的なのが、購買検討の全段階をカバーする「4階層クエリ設計」です。指名・カテゴリ・課題・比較という4つの質問層を先回りして設計することで、AI回答での想起・候補入りを狙う実践的な戦略をご紹介します。 GMO趣味なびは、21,000教室規模のネットワーク、13,000名超の先生・講師、290ジャンルにおよぶ趣味・学び領域を保有。 専門家による信頼性の高い一次情報(E-E-A-T)の構築から、生徒の実体験に基づく口コミ収集、自社メディア「趣味なび」への掲載、顧客サイトへの納品まで、AI検索最適化に必要な工程をワンストップで提供できる点が他社にない強みです。 「自社ブランドがAI回答に出てこない」「競合が先に紹介されてしまう」――そんな課題をお持ちの方は、まず無料の簡易診断をご活用ください。ブランド名・強化カテゴリ・競合2〜3社の3項目をいただくだけで、御社のAI検索上での見え方を診断し、改善提案までご報告します。
株式会社シードは、2005年創業のWeb広告代理店として、20年以上にわたり多くの企業の集客・売上向上をサポートしてきました。その確かな実績と、自社メディア「デジマ部」の運営で培った豊富な実践知識を活かし、検索AI時代に不可欠な「AIO(AI Overviews)・LLMO対策」を強力に推進します。
書籍出版決定、AIOの先駆者のバクリ株式会社が満を持してサービスをリリース。 エンタープライズ企業様などを中心にチャットGPTで推奨されるための、LLMO・AIOサービスを提供しております。 海外のAIO最新情報をNOTEでリリースする体制、海外の最先端の情報をリサーチするR&D機能を有しています。 また、独自のプロンプト提案、AI引用可視化ツールも保有しております。 【こんな方にオススメ】 ・これからAI検索対策として何をすれば良いか分からない会社様への初動のスタータープランあり。 ・AIO・LLMO対策の費用対効果をどうやって可視化すればよいか分からない会社様向け ・そもそものプロンプト設計などから御一緒に伴走。 ・最終的には社内内製化で運用できる体制を構築。
SEO・AIO・GEO対策の「サンダーSEO」の媒体資料です。 生成AI+100万ユーザー超の提携サイト連携でGoogle検索もAI検索も完全対応いたします。
■広告や紹介サイトに出稿しているのに、見学・入居相談が増えない介護施設の方へ 施設を探したご家族の68.2%は、見学する施設を2か所以下に絞っています(LIFULL senior調べ、2025年)。ご家族はケアマネジャーの紹介やネットで候補を知り、ChatGPTなどの生成AIにも相談しながら、見学先を絞り込んでいます。 その下調べでAIが施設の名前を挙げなければ、見学の候補に入れません。外れたことは、見学数にも問い合わせの記録にも残りません。 今回は、その対策法をご案内します。
■広告やポータルサイトに出稿しているのに、体験申込・入塾が増えない塾・スクールの方へ 家から近い、友達が通っている。それだけで決めない保護者は、「この子に合う塾」をChatGPTなどの生成AIに相談しながら比べています。小学生の子を持つ保護者の81.6%が、すでに生成AIを使っています(ベネッセコーポレーション調べ、2025年)。 そのときAIが塾の名前を挙げなければ、体験先を選ぶ前に候補から外れ、体験申込は他の塾に決まります。外れたことは、体験申込数にも問い合わせの記録にも残りません。 今回はその解決策をご案内します。
【金融・保険向け】広告を増やさずに、資料請求・口座開設を増やすAI時代の集客法 ■WEB広告や媒体の活用で露出は増えているはずなのに、資料請求・口座開設が増えない保険・証券・資産運用会社の方へ お客様は、お金のことを考え始めてから契約するまで、何度もChatGPTなどの生成AIに相談しています。投資に関心がある人の62.4%が、情報収集や比較に生成AIを使っています(GA technologies調べ、2025年)。 そのたびにAIが商品に触れなければ、知らない間に選択肢から外れ、契約は他社に決まります。外れたことは、資料請求数にも失注の記録にも残りません。 今回はこの解決法をご紹介します。
■グルメサイトやSNSに広告を出しているのに、来店・予約が増えない飲食店の方へ お客様の約4割が飲食店探しにChatGPTなどの生成AIを使い、 AIで見つけた候補をグルメサイトで確かめています 。食べログやぐるなびも、店探しをAIとの会話に変え始めました。 AIが店の強みを語れなければ、お客様は価格と知名度だけで比べ、他の店を選びます。 この比較は店の目が届かないところで起きていて、予約数にもクチコミにも残りません。 今回はこの原因と対策をお伝えします。
■サンプリングやインフルエンサーに予算をかけても、指名買いが増えない食品・飲料メーカーの方へ 消費者は、店頭やECで探す前に、まずChatGPTなどの生成AIに「おすすめ」を聞いています。 買い物の情報源として、生成AIの回答はECサイトのレビューより信頼されています(博報堂買物研究所調べ、2026年)。 AIが商品の強みを語れなければ、消費者は価格と知名度だけで比べ、他社商品を選びます。 この比較は企業の目が届かないところで起きていて、売上にもレビューにも残りません。 今回は、この原因と対策についてお伝えします。
ウェビナーの開催回数は増やしている。企画と登壇の工数も変わらない。それなのに、申込の総数が伸びず、1回あたりの効率が落ち続けている——そうしたご相談が増えています。 原因はテーマや告知文ではありません。情報収集の手段がAIに移り、学ぶために時間を取って参加する動機が下がったためです。かつてウェビナーは知識を得る手段でしたが、いまは同じ疑問をAIに投げれば数秒で答えが返ります。情報収集の段階にAI検索が入ったため、そこで見つからないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、開催回数と申込数の相関が崩れた構造を整理し、ウェビナーの役割を「学ぶ場」から「相談する場」へ位置づけ直すという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、来期の集客計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。開催をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・開催回数も工数も増えているのに、申込数が伸びない構造 ・開催回数を増やしても、テーマや告知を変えても戻らない理由 ・来期のウェビナー計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を申込数から商談化率へ置き換える考え方 ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 回数を追わなくても成立する設計に変えられます。施策を急ぐ前に、AIで調べ終えた人がどこで相談先を探しているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #ウェビナー #セミナー #集客 #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #自然検索 #予算 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング
「記事を増やせば戻る」は危険?自然検索の前年割れと、LLMO/AIOの投資判断 検索順位は維持できている。記事本数も増やした。それなのに、自然検索(オーガニック)経由の問い合わせと商談だけが前年を下回っている——そうしたご相談が増えています。 原因は、自然検索が壊れたことではありません。比較検討層が、検索結果を見る前にAIの回答で候補を絞るようになったためです。ChatGPTやGemini、Google AI Overviewsが「答え」そのものを返すため、検索結果をクリックせずに完結する「ゼロクリック」が広がっています。順位を守っても、記事を増やしても、失われた流入は戻りません。打ち手が下手なのではなく、前提が変わったのです。 本資料では、AI検索時代の自然検索に何が起きているのかを構造から整理し、失った流入を「戻す」のではなく、指名検索という新しい入口を「作りにいく」という考え方をご紹介します。あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・検索順位が落ちていないのに、問い合わせ・商談だけが減る構造 ・記事の量産やSEO順位の維持では、オーガニック流入が戻らない理由 ・比較検討層が生成AIの回答をどう使い、どこで候補を絞っているのか ・来期の事業計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を「流入数」から「リード数・商談数」に置き換える考え方 ・問い方を変えると第一想起(AIの推薦)が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で何が判断できるようになるのか 積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、BtoBの商談創出という観点から自然検索を捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #自然検索 #オーガニック #SEO #指名検索 #ゼロクリック #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング #リード獲得 #商談創出
展示会での名刺獲得枚数は前年並み。ブースの来訪数も落ちていない。 それなのに、翌期に残る資産が何もない——そうしたご相談が増えています。 原因は展示会の質が落ちたことではありません。 名刺を渡した相手が、後日AIに「◯◯のおすすめは?」と聞いて候補を絞るようになったためです。そこで自社が挙がらなければ、比較の土俵に乗る前に落ちます。カスタマージャーニーの途中にAI検索が割り込んだため、そこに露出しないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、名刺の枚数と商談数の相関が弱まった構造を整理し、展示会を「指名検索の起点」に変えるという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、来期の出展計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。出展をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・名刺獲得枚数は前年並みなのに、展示会経由の商談だけが減る構造 ・名刺の枚数を増やしても、当日のフォローを強化しても戻らない理由 ・来期の出展計画で、置き直すべき3つの前提 ・AI経由の流入は1件あたりの重みが違うこと(公開調査による裏づけ) ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 展示会もイベントも単発で終わり、積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、名刺を渡した相手のAI検索で何が起きているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。
楽天市場の店舗向け検索対策ツール「ECNOVA Search」のサービス紹介資料です。キーワード選定・競合のチェック・商品ページの改善・検索順位の確認を、1つの画面で行えます。 楽天市場では、検索順位も競合商品の価格も毎日変わります。資料では、検索対策でよくある3つのお悩み(狙うキーワードを数字で選べていない/競合の値下げや順位の急落に気づくのが遅れる/商品名の直し方が担当者によって違う)と、その解決方法を、実際の画面を使って紹介しています。 【資料でわかること】 ・ダッシュボード:アラート件数・平均SEOスコア・平均自然検索順位・平均RPP掲載順位を、前週と比べて1画面で確認 ・アラート検知:競合の値下げ・クーポン発行・上位10商品への新規参入と、自社商品の順位の急変を毎日判定し、メールでお知らせ ・SEO診断:商品名・キャッチコピー・商品説明文・商品情報の4分野18項目を100点満点で採点し、項目ごとの改善方針を表示 ・キーワード調査:推定検索ボリューム・検索ニーズ・難易度でキーワードを比較。自社商品の情報から候補を作る調査にも対応 ・トラッキング:自社商品と上位10商品の検索順位を、価格・送料・クーポン・レビューとあわせて毎日記録(最大90日) ・これまでの検索対策との違い、料金プラン、導入の流れ、よくあるご質問 【こんな方におすすめ】 ・楽天市場で、自然検索からの売上を伸ばしたい店舗の運営責任者・担当者 ・キーワード選定や商品名の付け方を、担当者の経験ではなくデータで決めたい方 ・競合店の値下げやクーポンに早く気づいて、手を打ちたい方 ・複数の担当者で、同じ基準で商品ページを改善したい方
「社名で検索すると、ネガティブな言葉や書き込みが目に入る」 「Googleマップの低評価口コミを見て、商談や面接がキャンセルされた」 こうしたネット上のネガティブ情報は、広告・営業・採用にかけたコストを、気づかないうちに無駄にしている可能性があります。 本資料では、風評対策を「リスク対策」ではなく、アポ率・商談率・成約率・採用率といった各フェーズの歩留まりを底上げする「マーケティング施策」として捉え、その考え方と具体的な対策メニューをご紹介しています。 ■本資料でわかること ・ネット風評が売上・採用に与える影響の考え方 ・風評対策による売上改善・採用改善の試算イメージ ・対応できる対策メニューと料金表 ・月額顧問プランの内容 ・風評対策に関するよくある疑問と回答 ■主な対策メニュー 【検索エンジン対策】 ・社名検索時に表示されるネガティブ情報への対策 ・ネガティブ記事の検索順位押し下げ(逆SEO対策) ・AIO対策(成功報酬) 【Google対策】 ・Google口コミのリセット・個別非表示(成功報酬) ・Googleマップの評価改善・MEO対策 【特定メディア・サイト対策】 ・掲示板、採用口コミサイト、電話番号口コミサイト、Q&Aサイト、SNSなど 【監視・顧問】 ・ネット上の書き込みの常時監視・通知 ・月次レポート付きの月額顧問プラン ■AIDホールディングスについて 2017年設立。風評対策を専門に、さまざまな業界の大手・有名企業の対策を担当しています。所属する技術者は弁護士事務所での風評対策実務の経験もあり、Google口コミから検索エンジン、掲示板、SNSまで、ネット上のネガティブ情報に幅広く対応しています。 ■こんな方におすすめ ・広告や営業に力を入れているのに、成約率が伸び悩んでいる ・採用で応募や内定承諾が思うように集まらない ・自社やクライアントの評判がネット上でどう見えているか気になる ・風評対策を検討しているが、費用感や対策範囲がわからない ※各メニューの詳細と料金は資料をご覧ください。料金は対策内容や状況により変動します。
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