LLMO/AIO投資～ウェビナーの開催回数を増やしても、申込が増えない～

ウェビナーの開催回数は増やしている。企画と登壇の工数も変わらない。それなのに、申込の総数が伸びず、1回あたりの効率が落ち続けている——そうしたご相談が増えています。

原因はテーマや告知文ではありません。情報収集の手段がAIに移り、学ぶために時間を取って参加する動機が下がったためです。かつてウェビナーは知識を得る手段でしたが、いまは同じ疑問をAIに投げれば数秒で答えが返ります。情報収集の段階にAI検索が入ったため、そこで見つからないと以降のすべての転換率が落ちていきます。

本資料では、開催回数と申込数の相関が崩れた構造を整理し、ウェビナーの役割を「学ぶ場」から「相談する場」へ位置づけ直すという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、来期の集客計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。開催をやめる提案ではありません。

【本資料でわかること】
・開催回数も工数も増えているのに、申込数が伸びない構造
・開催回数を増やしても、テーマや告知を変えても戻らない理由
・来期のウェビナー計画で、置き直すべき3つの前提
・評価の単位を申込数から商談化率へ置き換える考え方
・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果）
・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順
・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期
・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか

回数を追わなくても成立する設計に変えられます。施策を急ぐ前に、AIで調べ終えた人がどこで相談先を探しているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。

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