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資料概要 |
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資料更新日:2026/07/16
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■サービス内容説明
保険ショップ・銀行支店/証券会社・不動産仲介店舗・住宅展示場などの来店相談型ビジネスでは、比較サイトやポータル、DM・アプリだけでは接点を持ちにくい「商圏内の潜在顧客(検討前層)」への認知拡大が課題です。
本資料では、位置情報ビッグデータを活用した「人流広告(Flow Ad)」により、
商圏分析から広告配信、来店・来場の効果測定までを一気通貫で行う方法を解説します。
■この資料でわかること
・ポータル・比較サイト依存や反響単価高騰から抜け出す集客の考え方
・実勢商圏、推定居住地、回遊行動を活用したターゲット設計
・商圏内の未接点層や競合店・他社利用者へのアプローチ方法
・保険相談、資産運用相談、住宅ローン、物件見学など相談・来店動機別の広告活用
・LINE、Meta、X、TikTok、TVerなどを活用した広告配信
・広告接触群と非接触群を比較する「来訪リフト」で、来店・来場の純増を可視化する方法
・ポータルや比較サイトを介さない「指名来店・直接相談」の入口をつくる考え方
・全拠点を共通指標で比較し、予算配分や成功施策を横展開する方法
Location AI Platform®で店舗・拠点の実勢商圏、来訪者の属性傾向、居住地、回遊行動などを分析し、その結果をFlow Adの配信対象へ反映。配信後はクリック数だけでなく、実店舗・展示場への来訪や、広告によって新たに生まれた来店・相談の増分まで可視化できます。
店舗集客、拠点マーケティング、CRM、複数拠点の販促を担当する方におすすめの資料です。人流広告(Flow Ad)は、ポータルや比較サイトが捉える「今すぐ検討している顕在層」、DMやアプリが捉える「既存契約者・取引客」とは異なり、商圏内の検討前層や競合店・他社利用者へ認知を広げられる点が特長です。
>>資料の詳細を見る
- 金融・保険・不動産業のための人流広告活用ガイド.pdf
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資料更新日:2026/06/24
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【サービス概要】
大手調査会社と共同開発した調査サービス「Location Based Research」。
通信キャリアの位置情報を用いて調査対象を選定し、定性調査を行うことができます。
生活者を実行動ベースでスクリーニング(選別)を行い、より精度の高い調査結果を得ることが可能です。
【サービスの特徴】
□デジタル広告経由の来店後の検討状況や購買状況の調査が可能に
来店計測と掛け合わせることで来店後の検討状況や購買状況を調査が出来ます。
□オフライン広告の広告認知、態度・意識変容の調査が可能に
位置情報を活用することで、今まで困難だった屋外広告の効果測定が実現出来ます。
□商圏内の生活者を統計データの「数」ではなく、インサイトを含めた「ヒト」として分析可能
趣味嗜好や行動特性を含めた「ヒト」として分析可能のため、競合店舗利用状況等が調査可能です。
□商圏内生活者の、非日常的行動での分析も可能
商圏内での活動という日常的行動に加えて、旅行などの非日常的行動でのユーザー抽出も可能です。
【リサーチ対象セグメント例】
・自社店舗訪問者
・流通店舗訪問者
・店舗商圏内ユーザー
・イベント訪問者
・観光者
etc…
>>資料の詳細を見る
- Location Based Research紹介資料.pdf
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資料更新日:2026/07/10
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■サービス内容説明
美容室・エステ・フィットネス・保険相談・カーディーラーなどの来店予約型サービスでは、
予約ポータルや検索広告だけでは接点を持ちにくい「商圏内の潜在顧客」への認知拡大が課題です。
本資料では、位置情報ビッグデータを活用した「人流広告(Flow Ad)」により、
商圏分析から広告配信、来店・再来店の効果測定までを一気通貫で行う方法を解説します。
■この資料でわかること
・予約ポータル依存や価格競争から抜け出す集客の考え方
・実勢商圏、推定居住地、来訪履歴を活用したターゲット設計
・商圏内の未利用者や競合店利用者へのアプローチ方法
・新規、低頻度、休眠、常連など、来店頻度別の広告活用
・LINE、Meta、X、TikTok、TVerなどを活用した広告配信
・広告接触群と非接触群を比較する「来訪リフト」の考え方
・来店をLINEやアプリの会員化、継続利用につなげる方法
・複数店舗の広告成果を共通指標で比較・改善する方法
Location AI Platform®で店舗の実勢商圏、来訪者の属性傾向、居住地、回遊行動などを分析し、
その結果をFlow Adの配信対象へ反映。配信後はクリック数だけでなく、
実店舗への来訪や、広告によって新たに生まれた来店の増分まで可視化できます。
店舗集客、販売促進、CRM、複数店舗のマーケティングを担当する方におすすめの資料です。
>>資料の詳細を見る
- 来店予約型サービス業のための人流広告活用ガイド.pdf
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資料更新日:2015/06/03
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