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資料概要 |
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資料更新日：2026/03/19
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フォロワー数やエンゲージメントは伸びているのに、売上や問い合わせにつながらない。本資料は、そんなSNS運用の“行き詰まり”を感じている方に向けた内容です。フォロワー指標が機能していた時代背景と、現在のアルゴリズム・購買行動の変化を整理し成果が生まれるプロセスを構造的に解説。認知後に何が足りていないのか、どの指標を見直すべきかを明らかにし、売上に寄与するためのKPI設計と打ち手の考え方を提示します。
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- SNSが「効かなくなった」と 感じたときに読む資料_ver1.4.pdf
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一括DL可能
資料更新日：2026/05/22
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LPを改善する際は、デザインやコピーを部分的に修正するだけではなく、訪問者がページに訪れてからCVに至るまでの流れを、構造として見直すことが重要です。
まず確認すべきは、ファーストビューで「誰の、どのような課題を解決するLPなのか」が一目で伝わっているかです。
BtoBのLPでは、訪問者が自分に関係のある内容だと判断できなければ、本文を読まれる前に離脱されてしまいます。
次に、CV導線が訪問者の検討度合いに合っているかを確認します。
すべてのユーザーに資料DLだけを提示するのではなく、
・情報収集層には資料DL
・課題を感じている層には無料診断
・具体的に検討している層には個別相談
など
温度感に応じた受け皿を用意することで、商談化の機会を広げることができます。
最後に、フォーム項目を必要最小限に絞ることも欠かせません。
企業側が多くの情報を取得しようとすると、入力の負担が増え、CV前の離脱につながります。
詳細な情報は商談前後のヒアリングで補完できるため、まずはCVRを高める設計を優先すべきです。
LPは一度作って終わりではなく、FV、CV導線、フォームの3点を継続的に診断し、改善していくことで、単なるリード獲得ページから商談化につながるページへと変えていくことができます。
>>資料の詳細を見る
- 【BtoB向け】"商談化"に必要なLP設計の型【株式会社ヘルスベイシス】
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資料更新日：2026/05/28
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【検索行動が劇的に変化。いま、全ウェブ担当者が直面する「ゼロクリック時代」の脅威】
GoogleのAI OverviewsやChatGPTなどの普及により、検索体験は「リンクをクリックして詳細を確認する」から「AIの回答で完結する」形へとシフトしています。これが「ゼロクリック時代の到来」です。
20代ではすでに2人に1人が検索の代替としてAIを活用しており、従来型の検索流入は今後25〜35％減少すると予測されています。これまでのSEOで重視されてきた情報の「網羅性」だけでは、もはやユーザーに選ばれるどころか、サイトにたどり着いてもらうことすら難しくなっているのが現状です。
本資料では、この激変する市場環境で生き残るための最新メソッド「エビデンスSEO」を詳しく解説します。
【本資料のポイント】
ゼロクリック時代の生存戦略：
AIが情報を集約し回答を完結させる中で、どのように自社コンテンツを露出させるか。
価値の転換「網羅性」から「信頼の裏付け」へ：
誰でも大量生成できる「量産型コンテンツ」が淘汰され、AIやユーザーに評価される「一次情報（エビデンス）」が不可欠になる理由。
LLMO（大規模言語モデル最適化）への対応： AIに「引用される側」の情報源になるための、構造化データやサイテーション、独自調査の活用法 。
信頼の資産化： 単なる流入獲得ではなく、中長期的に事業を支える「信頼」を積み上げ、指名検索へと繋げるためのロードマップ。
検索順位を追うだけのSEOは終わりました 。AI時代に選ばれ続け、信頼を資産に変えるための「攻めのSEO」について、PRIZMA独自の知見を公開しています
>>資料の詳細を見る
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一括DL可能
資料更新日：2026/03/06
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「SEO1位でも、AIには無視される。」
あなたの会社は、AI検索に表示されていますか？
検索エンジンで1位を獲得しても、ChatGPTやGeminiなどのAI検索には一切表示されない。この現実に、日本企業の9割以上がすでに危機感を抱いています。さらに衝撃的なのは、GoogleのAI Overviewsが表示されるだけで、検索1位のクリック率が日本市場で平均38%も低下するというデータです。
では、AIに選ばれているのはどんな情報なのか。
80万件のAI検索引用データを分析した結果、判明したのは「AIは公式サイトよりも、特定の第三者メディアを圧倒的に信頼する」という事実でした。業界によっては、たった1つのサイトが引用の93%を独占。自社サイトをどれだけ充実させても、この構造を知らなければ、AIの回答に登場することはありません。
本資料では、海外データに頼らず日本市場の実態調査のみに基づき、AIに引用される企業が実践する5つの具体的施策と、明日から使えるチェックリストを公開します。「LLMOの教科書」ではなく、今すぐ動けるアクションガイドです。
この資料でわかること
・AIに引用される情報の「3つの法則」（日本市場データより）
・なぜ公式サイトはAIに無視されるのか、その構造的な理由
・業界別・AI引用率ランキング（実データ付き）
・明日から実践できるLLMOチェックリスト7項目
#LLMO #AIO #GEO #SEO #BtoB #BtoC #マーケティング #webマーケティング #SNS #MEO
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- LLMO日本市場実態調査レポート最新版｜80万件のAI検索引用データ分析.pdf
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一括DL可能
資料更新日：2026/03/19
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ウィルゲートは、SEOを中心としたWebコンサルティング支援で培った知見をもとに、Gemini・ChatGPT・AI Overviewsなどの生成AI検索において「引用される・推奨される情報源」になるためのLLMO支援を提供しています。
■ こんな課題はありませんか？
・検索順位は高いのに、流入が減っている：ユーザーは検索エンジンではなく、AI生成回答（AI Overviews・AI Mode等）で比較検討をする時代に
・AIに自社の情報が誤って伝えられている：ハルシネーション（誤情報）によって、間違った企業情報が拡散される懸念
・「〇〇のおすすめは？」という問いに対し、自社名が出てこない：競合他社だけが推奨され、潜在顧客が自社を知る機会の損失
・効果測定が困難：施策のビジネス貢献度や手応えが分からない
■ ウィルゲートが解決します
戦略立案から実行支援までワンストップでお任せ！
ウィルゲートでは、8,000社を支援してきた知見に基づく成果につながる戦略をご提案します。
AIに「おすすめのSEO会社」として引用されているウィルゲートだからこそわかる実践ベースのノウハウも惜しみなくご提供し、事業成長へ貢献します。
■ ウィルゲートのLLMOコンサルティングとは
GoogleのAI検索（AI Overviews）やChatGPTなどの生成AIにおいて、「自社に関する情報を、正しく、かつ優先的に引用・回答させること」を目的とした次世代のデジタルマーケティング支援サービスです。
単なる分析や調査にとどまらず、AI検索で評価・引用されるための構造設計・コンテンツ改善・実装支援まで一貫して対応します。
■ ウィルゲートのLLMOコンサルティングを導入するメリット
1. 「一貫したブランドイメージ」と「信頼性」の確立
AIに貴社の正しい情報を学習させ、誤った価格や古い情報の回答を抑制。AI回答におけるブランドイメージを担保・統一します。
2. 指名検索の獲得
「〇〇のおすすめは？」というAIへの問いに対し、貴社が推奨・引用されることは、質の高い指名検索の流入につながります。
3. SEO×LLMOによる「検索結果の露出」を最大化
従来の検索での上位表示（SEO）に加え、AI検索の回答でも自社が選ばれる状態を作ること（LLMO）で、検索結果における存在感を高めます。
>>資料の詳細を見る
- Willgate_llmo_service.pdf
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資料更新日：2025/12/22
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ブランドの認知を高めたいと考えているものの、「知名度はあるはずなのに成果につながらない」「施策を続けているのに成長が鈍化している」といった課題を感じていませんか。
市場や競合が多様化する中で、単なる露出や話題づくりだけでは、ブランドとして選ばれ続けることは難しくなっています。
本資料では、混同されがちな「知名度」と「認知度」の違いを整理し、ブランドにとって本当に重要な“認知を高める”ことの意味と効果をわかりやすく解説します。
さらに、これまで多くの企業が取り組んできた認知拡大施策がなぜ頭打ちになってしまうのか、その背景や構造にも触れながら、次の打ち手を考えるための視点を提供します。
認知向上に課題を感じているマーケティング・広報・ブランド担当者の方にとって、今後のブランド戦略を見直すきっかけとなる資料です。
>>資料の詳細を見る
- 【認知向上】差がつくブランド戦略｜成功企業の共通点とは.pdf
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資料更新日：2026/02/22
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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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株式会社センタードのLINE広告運用代行サービス資料です。
本資料ではAI時代においてLINE広告の成果を安定的に伸ばすために重要となる、センタードの運用思想と支援体制を中心にご紹介しています。現在の広告成果や運用方針、代理店体制を見直す際の判断材料として活用いただける内容です。
LINE広告は配信設定やセグメント設計を人が細かく調整する運用から、媒体AIの学習構造を前提に、データとクリエイティブを連動させて成果を作る運用へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、LINE広告の配信ロジックや配信面の特性を理解した上で、最適な配信設計と改善を行います。
広告管理画面上の数値だけに依存せず、広告データ、サイト行動データ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果に直結する課題を特定します。その上で、成果シグナル設計、配信構造の最適化、オーディエンス設計、クリエイティブ改善を一体で進め、AIが学習しやすく成果が再現される運用状態を構築します。
また社内のクリエイティブチームと連携し、静止画・動画クリエイティブの制作や改善、訴求軸の整理までを運用と一体で実施します。配信と制作を分断せず、LINE広告特有の反応低下や訴求摩耗を前提とした継続的な改善体制を整えています。
本資料では、媒体別の設定手順やテクニックではなく、AI時代にLINE広告で成果を出し続けるための考え方と体制を整理しています。数値報告に終始する運用ではなく、成果改善を前提とした判断軸を理解いただくことを目的としています。
LINE広告運用でお悩みの、AI時代における成果改善を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。
＜無料診断のご案内＞
現在ご利用中の広告代理店の運用内容やレポートを、第三者視点で確認する無料診断も実施しています。成果が伸び悩んでいる要因や改善方針、体制が適切かを見直す判断材料として活用いただけます。
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資料更新日：2026/05/29
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割引内容初回に限り、御社の担当商材（ブランド）で、実際にどのIPが併買されているか、お試しで1件分析します。弊社HPまで、お問い合わせください。※１法人につき１回限り
IPコラボ企画で、こんなお悩みはありませんか？
・「話題だから」「SNSで人気だから」という感覚的な提案しかできていない
・クライアントからの「なぜこのIPなの？」という問いに明確に答えられない
・担当者の個人的な好みに偏ってしまい、ブランドとの親和性を数値化できない
本資料でご紹介する「ANDONE（アンドワン）」は、
食品・飲料・日用品に特化したデータ駆動型のIP選定支援ソリューションです。
1.5億人の「実購買データ」を根拠に、ターゲットが「実際に買っている」IPを特定。
主観を排し「どんな文脈・感情で消費されているか」という視点を掛け合わせることで、
クライアントを納得させる客観的なエビデンス（必然性）を証明します。
【本資料で公開している4つの分析アプローチ】
資料内では、ある「特定飲料」を題材に、実際の選定プロセスを公開しています。
1. 併買データによる「接点」の証明 単に売れているIPではなく、
「その商品を買っている人が同時にどのIPを買っているか」を見ることで、
表面的な人気ではない「本当に接点のあるIP」をあぶり出します。
2. 差分分析による「適合性」の保証 食品・日用品カテゴリ全体と比較し、
「その商品だけで特に強いIP」を抽出。
ブランドらしさを際立たせ、その商材だからこそ成立する提案へと引き上げます。
3. タグ分類による「企画コンセプト」の構造化
「スポーツ」「学校」「友情・仲間・絆」などのタグを組み合わせることで、
IPありきではなく、伝えたいストーリーや企画のコンセプトを先に作り、
後から最適なIPを当てはめることが可能です。
4. フリーワード検索による「表現」の開発
「青春」「全力」「成長」といったキーワードからIPを抽出。
IP選定からコピー設計まで、一気通貫したプロモーション設計の材料となります。
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資料更新日：2026/05/18
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割引内容メディアレーダーを見たとお伝えいただければ、商談時にギフトの受け取り体験ができます。
一度は接点を持ったものの、その後やり取りが途絶えてしまった「休眠顧客」。
新規顧客の獲得コストが高騰する中、過去の資産である休眠顧客のアプローチは極めて有効なマーケティング施策です。
しかし、「メールを送っても開封されない」「効率的なアプローチ方法がわからない」と頭を悩ませている企業も少なくありません。
本資料では、休眠顧客の掘り起こしがうまくいかない構造的な理由を整理した上で、セグメント設計・価値提供・マルチチャネル接点など、成果につなげるための考え方と具体施策を解説します。また、デジタルギフトを活用したアプローチのポイントや、導入企業の活用事例もまとめています。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日：2026/03/26
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「とりあえず動画」で失敗していませんか？
B2B特有の購買プロセスに合わせ、成果を出すための全体像を4ステップで徹底解説。
B2Bマーケティングにおいて動画の重要性は高まっていますが、
「制作しただけで終わってしまう」「ROIが見えない」
といった課題を抱える企業は少なくありません。
動画活用を成功させる鍵は、制作前の「戦略設計」と、
公開後の「改善サイクル」にあります。
本資料では、動画活用で営業・マーケティング・人事を強化し、
ビジネス成果を最大化するためのロードマップを公開。
目的設定から動画タイプの選定、内製・外注の判断基準まで、
実務担当者が迷わず動けるステップを体系化しました。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日：2025/11/05
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【サービス概要】
「KIMETE（キメテ）」は、“営業資料を変えるだけで受注率が上がる”を実証する、営業資料特化型の制作ブランドです。
営業力や話し方ではなく、「資料そのものの構成・デザイン・順番」で商談の結果を変える──これがKIMETEの再現性の本質です。
人材・美容・不動産・製造業など幅広い業界で、資料刷新後に受注率改善、高単価契約受注などの実績を多数創出しています。
【特徴】
● 売れる構成に設計し直す。
説明資料を「プレゼンテーション資料」へ転換。構成の順番・強調箇所・余白まで設計し、誰が使っても“決まる”再現性を実現。
● 「なんとなく良い」を意図的に作る。
最初の0.05秒で印象を奪うビジュアル設計。アニメーションや図解を駆使し、「理解できた」という体験で好印象を残す。
● 差別化を“言葉”ではなく“構成”で伝える。
複雑なサービスほど「何が違うのか」を直感的に理解させるラベリングを導入。価格競争から抜け出し、価値基準で選ばれる営業へ。
● 現場の属人性を排除。
トップ営業が使っていたトークロジックを資料構成に組み込み、営業チーム全体の平均点を底上げ。
● 最短納期・編集自由。
Canva形式で納品するため、社内で即修正可能。
【制作工程】
ヒアリング（3h）→ 言語化・構成提案 → デザイン → アニメーション → 納品。
既存資料の改善にも、新規設計にも対応します。
【プラン】
・デザインPKG：デザイン刷新のみ（20万円〜）
・アイディアセッションPKG：構成＋デザイン（30万円〜）
・フルPKG：ヒアリング＋構成＋デザイン＋アニメーション（40万円〜）
※25ページ超過は＋1万円／P。
【実績・効果】
・RPO企業：受注率10％→17％、平均単価50万円アップ。
・製造業：問合せ率1.8倍、短納期発注率25％増。
・美容業界：プラン理解率改善により、希望プラン誘導率＋36％。
【思想】
営業資料は「説明書」ではなく「体験設計」です。
KIMETEは、“売れるロジック”を資料構造に変換し、「伝え方」ではなく「伝わり方」から成果をつくるブランドです。
>>資料の詳細を見る
- 営業資料攻略ラボ KIMETE_ご説明資料251105.pdf
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資料更新日：2025/07/15
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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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当資料はホームページの制作/リニューアルを検討されている企業様に向け、SEO強化をどう行っていくべきか、どうSEO的にサイトを改善していくべきかを解説した資料です。
ホームページ制作/リニューアルでのSEOの位置づけから、自社・競合分析を通じての課題の掴み方、サイト構造の改善や内部SEO対策、コンテンツSEOなどサイト制作時にやるべきことと制作/リニューアル後にやるべきことをわけて考えて本質的改善に迫ります。
ホームページの集客に課題を感じている方、ホームページのSEO対策の知識をゼロから学びたい方など、WEB担当者様必見の内容です。
こんな方にオススメ
・SEO強化のためのホームページのリニューアルを検討している方
・ホームページのSEO集客に課題を感じている方
・ホームページのリニューアル時のSEO対策を学びたい方
・コンテンツマーケティングに力を入れたい方
資料の内容
■センタードの紹介
■ホームページのリニューアルとSEO
■自社分析 / 競合分析による現状の把握
■集客構造の把握と改善
■サイト構造改善
■記事コラム領域の作成
■内部対策について
■コンテンツ削除判断とリダイレクト設定の重要性
■リニューアル後にやるべきこと
■グレーなSEO施策に注意
■センタードのホームページ制作サービス
>>資料の詳細を見る
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資料更新日：2024/11/21
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TikTokマーケティングの全てを丸投げ可能！
▼こんなお悩みありませんか？
「認知を広げたいけど広告費はかけられない」
「ショート動画が良いと聞くけど始め方が分からない」
「どんな動画を作ったら良いか分からない」
「動画撮影したいけどノウハウがない」
「一度ショート動画にチャレンジしてみたが続けられない」
「TikTok運用を直接成果につなげられない」
Saitanなら、戦略策定から企画・制作・投稿はもちろん、
施策後の分析を経て改善戦略の策定に繋げるPDCA構造を推進し、事業を成功に導くサポートをします。
>>資料の詳細を見る
- 最短で成果につながるTikTok運用！企画から撮影制作まで丸っとサポート.pdf
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資料更新日：2026/06/03
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「売り込み感を出すな」と言われるほど、なぜ売上は落ちるのか。
ECやSNS広告で多くのマーケターが抱えるこのジレンマ。
でもTikTok Shopでは、
広告なのに最後まで見られ、
気づいたら購入されているケースが増えています。
なぜ“ちゃんと作った広告”ほど売れないのか？
ユーザー心理・UI設計・従来ECとの違いから整理しました。
>>資料の詳細を見る
- TikTok Shopでは「ちゃんと作った広告」ほど売れないのか.pdf
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資料更新日：2026/04/14
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本資料では、BtoBマーケティングに効果的なフレームワーク10選を紹介します。
フレームワークは、ビジネスの成果を最速で上げる思考の枠組みのことです。
それぞれ、市場分析に特化したフレームワークを5つ、戦略策定に効果的なフレームワーク2つ、施策設計に役立つフレームワークを3つ紹介します。
BtoBマーケティングに効果的なフレームワークを集めているので、企業のマーケティング担当者様はぜひ参考にしてくださいね。
最後にはフレームワーク活用後におすすめの施策、ライバルマーケティング広告について解説しています。
ライバルマーケティング広告は、任意のURLの訪問者に対して広告配信をする、まったく新しい手法です。ご興味がある場合は、株式会社ディライトソリューションズへお問い合わせください！
【本資料で解決できる課題】
・BtoBマーケティングで行き詰っている
・初めての事業でどのように進めたらいいかわからない
・今すぐ活用できるフレームワークを知りたい
>>資料の詳細を見る
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一括DL可能
資料更新日：2026/02/06
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【この資料でわかること】
食品業界ならではの、小さな品質トラブルや現場の行動が、想像以上に大きな不安や注目を集めてしまう背景を整理しています。異物混入や不適切行動が起きた際、なぜ事実以上に企業評価が揺らぎやすいのか、対応の差はどこで生まれるのか。実際の事例をもとに、食品業界特有のリスク構造と、備えの有無が結果を分けるポイントを読み解きます。
本資料は、以下のポイントを分かりやすくご紹介しています。
①なぜ食品業界では炎上が発生しやすいのか
②炎上時の成功対応と失敗対応とは
③炎上はどのように起こるのか
④炎上対策の明暗を分ける備えとは
◆危機管理コンサルティング マテリアルCCU（Communication Consulting Unit）
早稲田大学グローバルエデュケーションセンターの非常勤講師を長年務め、カンヌライオンズPR部門の審査員などを歴任するなど、PR業界のトップを走り続ける株式会社マテリアル取締役 尾上玲円奈が率いるマテリアルCCUチーム。
多くの企業の危機管理や炎上対応をプロフェッショナルとして担ってきた専門家集団が、直接カウンセリング、コンサルティングを行います。
【株式会社マテリアル取締役 尾上 玲円奈 プロフィール】
2014年4月～
早稲田大学の非常勤講師として
パブリックリレーションズについての講義を担当
2016年～
文化庁有識者検討委員
カンヌヤングライオンズコンペティションPR部門日本代表選考審査員
2020年～
国連WFP Japan Impact Council委員
京都大学経営管理大学院特命准教授
2020年/2021年
カンヌライオンズPR部門審査員
2022年
カンヌヤングライオンズコンペティションPR部門審査員
2026年
カンヌヤングライオンズコンペティションPR部門日本代表選考審査員長
>>資料の詳細を見る
- 食品業界のクライシス対応に見る決定的な差｜株式会社マテリアルCCU.pdf
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資料更新日：2026/01/23
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Web施策を実施しているものの、
「何からやるべきか分からない」「成果が積み上がらない」と感じていませんか。
本資料では、
多くのWeb制作・運用現場を見てきた立場から、
施策が迷子になる原因と、その構造的な背景を整理しています。
単発施策に頼らず、
全体を見ながら進めるための考え方を知りたい方におすすめの内容です。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日：2025/12/04
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■SEOの「分析・戦略・執筆」における課題を一発解決 「デジライト」は、競合分析からAIによる記事作成、順位計測までをワンストップで完結させるSEO分析プラットフォームです。「分析に時間がかかりすぎる」「効果的な施策が見えない」「記事作成のリソースが足りない」といったWeb担当者の悩みを解決し、検索順位向上を最速で実現します。
■デジライトの4つの主要機能 1. 競合を丸裸にする高精度のAI分析 キーワードを入力するだけで、上位表示に必要な要素をAIが自動分析。競合サイトの構造や強みを瞬時に可視化し、勝てる戦略を導き出します。
2. SEOに最適化された出典付きAI記事作成 単なる自動生成ではなく、SEOに強い構成案の作成から執筆までをAIがサポート。出典元の明記により情報の信頼性を担保しつつ、高品質な記事をスピーディーに量産可能です。
3. Search Console連携で実データに基づく改善 Googleサーチコンソールと連携し、クリック数や表示回数などの重要指標を一元管理。感覚ではなく、実際のユーザーデータに基づいた確実な改善施策が打てます。
4. 日々の成果を可視化する順位チェック機能 狙ったキーワードの順位変動を毎日自動でチェック。グラフによる可視化で、施策の効果測定やネクストアクションの策定が容易になります。
■導入成果とプラン 導入企業では**「流入数156%アップ」「記事作成コスト85%削減」「生産性3.2倍」といった実績が出ています。 まずは月額0円のFreeプラン**から、全機能をお試しください。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日：2025/11/04
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AI時代のSEO・LLMO対策 資料解説
本資料は、ChatGPTやGeminiなどの生成AIが普及する中で、従来のSEO対策に加えて必要となる「LLMO（Large Language Model Optimization：大規模言語モデル最適化）」について体系的に解説したものです。
LLMOが必要な背景
検索行動が大きく変化し、ユーザーは検索エンジンで「キーワード」を入力する代わりに、生成AIに「自然文」で質問するようになりました。例えば「BtoBマーケティング」と検索する代わりに、「おすすめのホワイトペーパー制作会社はどこですか？」と自然な文章で問いかけます。この変化に対応するため、企業は生成AIの回答に自社が言及されるよう新たな対策が必要となっています。
LLMOの具体的な施策
資料では、Googleが採用する「クエリファンアウトモデル」の仕組みを解説し、以下の3つの主要施策を提示しています：
サブクエリレベルでのコンテンツ充実 - 導入事例などのエッジコンテンツの強化
E-E-A-T・外部対策 - サブクエリ上位記事での自社掲載営業の実施
AIの読み取りを助けるテクニカル対策 - 構造化マークアップやSSRの実施
モニタリングとPDCA
LLMOでは、ターゲットペルソナの想定クエリー（自然文）での生成結果を継続的にモニタリングし、自社の言及率を測定することが重要です。資料では、25クエリ×3LLM=75クエリ/dayでの回答を記録し、競合分析を行いながら施策を改善していく具体的な手法を紹介しています。
SEOの基礎も網羅
LLMO対策はSEOの土台の上に成り立つため、コンテンツSEO、テクニカルSEO、外部SEOの基本的な考え方も解説。特に、ユーザーファーストなコンテンツ制作、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の重要性、キーワード選定から記事制作までの実践的なプロセスを詳しく説明しています。
本資料は、AI時代の検索対策を包括的に理解し、実践的な施策立案ができるよう構成された、マーケティング担当者必読の内容となっています。
>>資料の詳細を見る
- 株式会社シャコウ_「検索されない時代にSEO・LLMOはどうあるべきか」.pdf
- シャコウ会社概要_10月版.pdf
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資料更新日：2024/02/29
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コンテンツに注力しているサイトでも実は内部がおかしい構造になっているケースはとても多いです。
SEOおいて、コンテンツが最も重要なのは間違い無いですが、それを正しく伝えるために内部もしっかりと対策してください。
今回は、集客を最大化するSEO内部対策の確認方法とチェックすべきポイントをご紹介します。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日：2025/12/09
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リスティング広告において成果が伸びない大きな原因は、広告費の「使いすぎ」そのものではなく、配信の中に潜む“ムダ”が放置されていることにあります。
ムダといっても目に見えるものだけとは限りません。検索語が適切に管理されていない、広告文とLPの訴求が一致していない、あるいは自動入札に任せきりで運用の意図が溶けてしまっているなど、設定や構造、改善フローのあらゆる場面で発生します。
こうしたムダは日々の運用の中では気付きにくく、気付いた頃には成果が頭打ちになっていることも少なくありません。
本資料で提示した15のチェックリストは、リスティング運用における「無駄コストの発生ポイント」を体系化したものです。
例えば、キーワード設計においては、成約につながらない検索語を除外できているかが重要です。検索語レポートを確認し、「無料」「バイト」などのCVに結びつかない語を排除するだけでも、月間で大きな予算削減に繋がります。
広告文やLPについては、ユーザーが抱えている課題と提示する解決策が噛み合っていることが鍵です。広告文のクリック率が低いまま放置されている、LPのファーストビューで価値が伝わらないといったケースは、流入を増やしても成果には結びつきません。
さらに、入札戦略や再配信（リマーケティング）設定も見逃せません。自動入札は便利ですが、十分なデータが蓄積されていない状態では逆効果になることもあります。また、複数媒体で同一ユーザーに過剰に広告を配信していると、クリック単価が上がりCPAが悪化する原因になります。
重要なのは、運用は「一度整えたら終わり」ではないということです。週単位での改善テーマの設定、成果検証、再設計を繰り返すことで、初めてCPAの安定とCV数の最大化が実現します。
つまり、広告運用は“設定の巧さ”よりも、“改善の仕組みが回っているか”が成果を分けます。
このチェックリストを活用することで、ムダを可視化し、成果に繋がるポイントに予算と時間を集中させることが可能になります。リスティング広告は、正しく磨けばまだ伸びる領域です。まずは一つひとつの項目から、現状を確認してみてください。
>>資料の詳細を見る
- リスティング広告のムダを削ぎ、効果的に成果を伸ばすためのチェックリスト15選【株式会社ヘルスベイシス】
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資料更新日：2026/04/17
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「ホワイトペーパーを作っても、商談につながらない」——そんな悩みを抱えていませんか？
BtoBマーケティング担当者330名への調査では、実に48.3%が「商談につながらない」を最大の課題に挙げています。さらにDL経験者の**88.2%が内容に「がっかり」**と回答し、ホワイトペーパー経由の商談化率はわずか5〜20%。"作れば商談になる"時代は、すでに終わりを迎えています。
本資料では、従来の「リード獲得装置型」から脱却し、商談を生み出す"商談創出装置型"ホワイトペーパーの設計思想と実践ノウハウを、全20ページにわたり体系的に解説します。
【本資料でわかること】
◆ 商談化率を左右する3つの設計原則（テーマ・構成・CTA）
◆ ペインポイント起点で"刺さる"テーマを決める逆算メソッド
◆ 読み手の思考に沿った3つの構成パターン（起承転結型／逆三角型／事例ドリブン型）
◆ 企画から配布まで、商談を生むWPの制作5ステップ
◆ 内製／外注の最適な判断軸と工程別の推奨体制
◆ DL後72時間から始まる商談化フロー設計
◆ 購入額+47%、販売機会+20%を生むナーチャリング戦略
◆ 明日から実践できる3ステップ・スタートガイド
【このような方におすすめです】
・ホワイトペーパーを運用しているが、商談化率に課題を感じている方
・これから本格的にコンテンツマーケティングに取り組む経営者・マーケ責任者
・リード獲得数は伸びているが、質に不安を感じているBtoBマーケター
・配布後のナーチャリング設計を見直したい営業・マーケティング担当者
購買プロセスの80%は営業接触前に完了すると言われる今、ホワイトペーパーは"質の高い情報"で信頼を獲得し、商談へと導く最重要資産です。本資料は、単なる制作ノウハウではなく、戦略設計から配布後の商談化フローまでを一気通貫で設計する実務ガイド。
明日から着手できる具体的なステップまで落とし込んでいますので、ぜひ貴社のマーケティング施策にお役立てください。
>>資料の詳細を見る
- 商談創出型ホワイトペーパーの作り方【株式会社ヘルスベイシス】
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資料更新日：2025/12/09
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BtoBマーケティングにおける広告運用は、近年ますます難易度が上がっています。競合参入が増え、クリック単価は上昇し、指名検索・比較検索といった“質の高い検索”が全体的に減少しています。
さらに、問い合わせ数は増えているのに商談にほとんどつながらない、という課題が多くの企業で発生しています。こうした環境変化のなかで、従来の「とりあえず広告を回す」だけでは成果は安定しません。
本資料では、BtoBに特有の購買プロセスに適した広告戦略の“型”を整理し、再現性の高い勝ちパターンを提示します。
BtoB広告を最適化するためには、まず「広告単体で売上は生まれない」という前提を理解する必要があります。意思決定には複数人が関わり、検討期間は長期化しがちです。
そのため、初回接触から商談化までの流れをファネルとして理解し、それぞれの段階に応じたキーワード戦略を設計することが欠かせません。
本資料では、ユーザーの温度感に基づくキーワード分類を「指名・比較・課題」の3つに整理し、それぞれに最適な予算配分・LP・クリエイティブの在り方を解説します。
特に指名キーワードは、最も商談化率が高く、CPAも安いにも関わらず“後回し”にされやすい領域です。
また比較キーワードは導入直前のユーザーが多く、競合との差分を明確に言語化することがCVRを大きく左右します。
一方、課題キーワードはボリュームは大きいものの検討度は低く、広告文やLPにおいて「課題への共感 → 解決の構造 → 事例」といった教育型アプローチが必要です。
こうした性質を踏まえ、実務レベルでの勝ちパターンを提示しています。
さらに本資料では、月額100万円を例にしたファネル別の予算配分モデル、LPの構造設計、クリエイティブの成功パターン、そして広告成果の真価である「商談化」の計測方法まで、BtoB広告の運用に欠かせない要素を一通り網羅しています。
事例を交えながら、どの施策がどの指標へ影響し、どのように改善が生まれるのかをイメージしやすくしています。
BtoBの広告運用に課題を抱える企業にとって、今日から使える実践的な指針となる内容です。
>>資料の詳細を見る
- 成果の出るBtoB広告とは何か？商談につながる3つのキーワード戦略【株式会社ヘルスベイシス】
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資料更新日：2025/12/09
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SEOに取り組む企業の多くが、
「記事数を増やしているのに成果が出ない」
「上位表示しても問い合わせが増えない」
「AIで量産したが順位が安定しない」
といった課題を抱えています。
この記事数と成果が比例しない最大の理由は、“記事制作に入る前の設計が不十分だから” です。
検索アルゴリズムの高度化により、SEOは“記事単体ではなく、サイト全体の構造戦” へと変化しました。
本ホワイトペーパーでは、日々の運用で見えてきた成功パターンをもとに、成果につながるロングテール戦略を体系的に整理しています。
■本資料でわかること
・なぜ“記事量産型SEO”が成果に直結しないのか
・ロングテールの勝ち筋が「設計」にある理由
・Googleが理解しやすい“意図の粒度”とは何か
・読者が自然に問い合わせへ進む導線の作り方
・情報構造設計（IA）の重要性
・内部リンクが評価の底上げに効く仕組み
・成功企業に共通する3つのパターン
■核心となる3つの設計
①検索意図の粒度を揃える「KWクラスタリング」
粒度の違うKWを混ぜると記事の役割が曖昧になります。
意図ごとにクラスタ化することで、
“どの記事が必要か”が明確になり、専門性が伝わります。
②CVまでの導線を逆算した「構造設計」
PVが増えても問い合わせにつながらない場合、
記事 → 関連理解 → サービス の導線が欠けていることが多いです。
読者の理解ステップと事業側の価値構造をつなぐことで、
コンバージョン率は大きく改善します。
③内部リンク × 情報アーキテクチャ（IA）の最適化
記事同士のつながり・テーマの階層を整理することで、
Googleにテーマ性が伝わり、評価が安定します。
内部リンクを再設計するだけで順位が改善するケースも多くあります。
■この資料で得られること
・SEOで最初にやるべきことが整理される
・事業理解とSEOが“線”でつながる
・記事制作の優先順位が明確になる
・社内共有がしやすくなる
・既存記事の改善ポイントが見える
SEOは記事数より“設計の質”で決まる時代です。
量産に進む前にこの3つを整えることで、ロングテールSEOの成果は大きく変わります。
>>資料の詳細を見る
- ロングテールSEOの勝ち筋：100記事作るより先にやるべき3つの設計【株式会社ヘルスベイシス】
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資料更新日：2026/02/22
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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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株式会社センタードのリスティング広告運用代行サービスです。
本サービスはGoogle広告、Yahoo!広告、Microsoft広告を中心としたリスティング広告において、AI時代に成果を安定的に伸ばすための運用設計と改善体制を提供するものです。月額100?1000万円規模で広告を運用している企業が、現在の成果停滞や代理店体制を見直す際の選択肢としてご利用いただいています。
リスティング広告はキーワードや入札単価を人が細かく調整する時代から、媒体AIをいかに正しく学習させられるかで成果が決まる時代へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、表層的な数値改善ではなく、AIの学習構造とデータ設計を起点に運用を行います。
広告管理画面上の指標だけで判断せず、広告データ、サイト行動データ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果に直結する課題を特定します。その上で、成果シグナル設計、配信構造の最適化、キーワード設計、広告文改善を一体で行い、AIが学習しやすく成果が再現される運用状態を構築します。
また社内のクリエイティブチームと連携し、広告文だけでなく遷移先となるLPやWEBサイトの改善まで含めて支援します。広告運用と遷移先が分断された状態を解消し、CVRを含めた全体最適を前提とした改善を行う点が特徴です。
レポーティングにおいては数値の羅列に留まらず、「何を止めるか」「何を伸ばすか」を明確にした改善仮説とアクションプランを提示し、継続的な成果改善につなげます。
リスティング広告で成果が頭打ちになっている企業や、AI時代に通用する運用体制へ切り替えたい企業向けの運用代行サービスです。
＜無料診断について＞
現在ご利用中の広告代理店の運用内容やレポートを第三者視点で確認する無料診断にも対応しており、現状の運用方針や改善体制が適切かを客観的に見直すことが可能です。
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資料更新日：2026/02/22
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株式会社センタードのSNS広告運用代行サービス資料です。
本資料ではAI時代においてSNS広告の成果を安定的に伸ばすために重要となる、センタードの運用思想と支援体制を中心にご紹介しています。現在の広告成果や代理店体制を見直す際の判断材料として活用いただける内容です。
SNS広告は配信設定やターゲット調整を人が最適化する時代から、媒体AIの学習構造を前提に設計し、クリエイティブとデータを連動させて成果を作る時代へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、Meta広告、X広告、LINE広告、TikTok広告、YouTube広告など各媒体のAI最適化ロジックを理解した上で運用を行います。
広告管理画面上の数値だけに依存せず、広告データ、サイト行動データ、顧客データを横断的に分析し、成果に直結する課題を特定します。その上で、配信構造設計、成果シグナル設計、クリエイティブ改善を一体で進め、AIが学習しやすく成果が再現される運用状態を構築します。
また社内のクリエイティブチームと連携し、静止画バナーや動画広告の制作・改善までを運用と一体で実施します。配信と制作を分断せず、SNS広告特有の摩耗や反応低下を前提とした継続的な改善体制を整えています。
本資料では、単なる媒体別ノウハウではなく、AI時代にSNS広告で成果を出し続けるための考え方と体制を整理しています。数値報告に終始する運用ではなく、成果改善を前提とした判断軸を理解いただくことを目的としています。
SNS広告運用でお悩みの、AI時代における成果改善を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。
＜無料診断実施中＞
現在ご利用中の広告代理店の運用内容やレポートを第三者視点で確認する無料診断についてもご案内しています。現状の改善方針や体制が適切かを見直す材料として活用いただけます。
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資料更新日：2026/02/22
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株式会社センタードのホームページ制作サービス資料です。
本資料ではホームページを事業成果につなげるための「機能するサイト」としてどのように設計・制作・改善していくかという観点から、センタードの制作思想と支援体制を説明します。
センタードのホームページ制作は見た目のデザインを整えることを目的としたものではありません。広告、SEO、コンテンツ施策など、その後の集客や運用を前提とした情報設計、導線設計、UI／UX設計を重視しています。
特にSEO設計ではキーワード選定から強化候補ページの選定、コンテンツ増強提案から公開後に活用できるコラムのSEO設計までを行うことが可能です。これは社内にSEO専門コンサルタントを抱えるセンタードならではの対策レベルです。
また近年の生成AIやAI検索の普及を見据え、LLMOの観点を取り入れた情報構造設計にも対応しています。定義情報や専門性の整理、FAQ構造、情報の一貫性を意識した設計により、検索エンジンだけでなく生成AIにも正しく理解されやすいサイトづくりを行います。
公開後は、SEOやLLMO観点での改善に加え、WEB広告運用を通じた集客・検証・改善にも対応しています。広告による流入データを活用しながら、UI／UX改善、導線改善、CVR改善を継続的に行い、サイト全体の成果最大化を図ります。作って終わりではなく、成果を改善したい、公開後はさらに集客を強化したい企業様向けのサービス資料です。
>>資料の詳細を見る
- センタード_成果改善型WEBサイト制作サービス資料
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資料更新日：2026/06/03
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TikTok Shopで“売れる仕組み”をつくるための実践ガイド
TikTokに参入したけれど、
「再生は取れるのに、売上につながらない…」
「ライブコマースの成果が安定しない…」
そんな課題を感じていませんか？
Carry Onでは、TikTok Shopの運用・ライブ・クリエイター連携を一気通貫で支援し、
“売れるTikTok運用”の仕組み化をサポートしています。
本資料では、成功事例や認定パートナー（TSP/CAP/TAP）としての知見をもとに、
成果を出すための運用設計とPDCAの全体像をまとめました。
▼この資料でわかること
✅ TikTok Shopが“従来ECと違う”購買構造
✅ 売上につながるショート動画制作とライブ設計のポイント
✅ クリエイター連携（アフィリエイト）による販売拡大ノウハウ
✅ データ分析からリピート率を高める改善サイクル
✅ TSP/CAP/TAP認定企業による成功アカウント事例
>>資料の詳細を見る
- 『TikTok Shop完全ガイド2025』 ― 出店から運用、ライブコマースまで、成果につなげるポイントを徹底解説 ―.pdf
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資料更新日：2026/06/03
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? 本資料でわかること
本ホワイトペーパーでは、TikTok Shopを
「新しいEC機能」や「SNS施策」ではなく、売上構造を変える仕組みとして整理しています。
米国先行市場の成功事例・失敗事例をもとに、
✅なぜ“広告思考”のまま導入すると失敗するのか
✅売れた企業がやっていた「動画前提の商品設計」とは何か
✅TikTok専用SKU設計の具体例
✅新規獲得・LTV向上につなげるCRM連動設計
✅日本市場でチャンスになる企業・ならない企業の違い
✅導入判断チェックリスト（YES/NO診断）
✅失敗しないための3フェーズ導入ロードマップ（PoC→拡張→資産化）
を体系的に解説します。
>>資料の詳細を見る
- TikTok Shopで”売れる美容ブランド”になるための実践バイブルー美容業界の成功法則をデータで解説.pdf
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資料更新日：2026/06/03
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Qoo10メガ割で“売れる構造”をつくるための実践ガイド
― TikTok×インフルエンサー活用による購買設計とは ―
Qoo10メガ割に毎回参加しているものの、
「割引頼みで利益が残らない…」
「インフルエンサー施策が単発で終わってしまう…」
「TikTokで話題になっても、売上が安定しない…」
そんな課題を感じていませんか？
本ホワイトペーパーでは、
Qoo10メガ割における成功事例をもとに、
**TikTokを起点とした“購買意思決定の設計方法”**を体系的に整理しました。
単なる投稿テクニックではなく、
「誰に語らせるか」「どのタイミングで接触させるか」「どうメガ割と接続するか」まで踏み込んだ、
再現性のある売上創出モデルを解説しています。
▼この資料でわかること
✅ 発見型EC時代における購買行動の変化
✅ メガ割前から仕込む“意思決定の前倒し”設計
✅ インフルエンサー起点で売上を最大化する構造
✅ 成功事例（Anua／美容系クリエイター施策）から見る定量成果
✅ 割引依存から脱却するためのエンゲージメント設計
>>資料の詳細を見る
- Qoo10メガ割×TikTok×インフルエンサー.pdf
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資料更新日：2026/04/16
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株式会社センタードのサービス資料です。
本資料ではAI時代の成果改善の実現を掲げてWEB広告運用代行を中心に、SEO／LLMO対策、WEBサイト制作までを含めた成果改善型WEB広告パートナーとして、センタードの思想・体制・具体的な取り組み内容をまとめています。
センタードはAI時代においてWEB広告成果が伸びない要因を「運用担当者の作業」ではなく、「AIの学習構造とデータ設計の問題」として捉え、広告データ、サイトデータ、顧客データ、競合データを横断的に分析することで、改善の優先順位と意思決定を行うWEB広告パートナーです。
WEB広告運用では、Google広告、Yahoo!広告、Microsoft広告、各種SNS広告に対応し、媒体AIの学習ロジックを前提とした成果シグナル設計、配信構造の最適化、クリエイティブ改善を一体で実施します。
SEO／LLMO対策では、従来の順位対策にとどまらず、AI検索や生成AIに参照されやすい情報構造・コンテンツ設計を含めた全体戦略を設計します。テクニカルSEO、コンテンツSEO、UI／UX改善を社内制作チームと連携して実行し、流入から成果獲得までを分断せずに改善し、広告データを補強したり、役割分担を行い最適化します。
WEBサイト制作/改善ではデザインや制作物の納品を目的とせず、集客と成果改善の最大化を目的としたマーケティング視点の制作として位置づけています。広告・SEO／LLMOの受け皿となるサイト構造設計、計測環境整備、CVR改善までを含めた成果志向の制作を行います。
本資料は、現在の施策や代理店体制が本当に成果につながっているのかを見直したい企業に向けて、判断軸となる情報を整理した内容です。
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資料更新日：2026/04/16
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株式会社センタードのLLMコンサルティングサービス資料です。
本資料では生成AIやAI検索の普及によって変化する情報接触環境において、自社の情報やコンテンツをどのようにAIに正しく理解・参照させ、事業成果につなげていくかという観点から、センタードのLLMOコンサルティングの考え方と支援内容を整理しています。
LLMOは、従来のSEOの延長として単純に捉えられるものではありません。検索順位や流入数だけを目的とするのではなく、生成AIの回答や要約、参照情報として自社が選ばれるための情報構造、コンテンツ設計、信頼性の積み上げを前提とした取り組みです。センタードではSEOで培った分析・設計ノウハウを基盤に、AIに理解されやすい情報構造の整理やコンテンツ改善を行います。
施策にあたっては、サイト構造、コンテンツ内容、FAQや定義情報、専門性や一貫性の整理などを横断的に確認し、AIが参照しやすい状態を設計します。単発の施策ではなく、既存のSEOやコンテンツ施策、WEBサイト改善と連動させながら、中長期で評価される状態を目指します。
また社内のSEOコンサルタントやクリエイティブチームと連携し、情報設計だけでなく、UI／UXや導線、コンテンツの見せ方まで含めた全体最適の視点で支援します。LLMOを単独施策として切り出すのではなく、事業成果につながる改善の一部として位置づけている点が特徴です。
本資料では、LLMOの考え方とSEOとの違い、取り組むべき理由、そして成果改善を前提とした支援体制を整理しています。AI時代を見据えて、自社の情報発信や検索・流入のあり方を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。
【資料でわかること】
・LLMOの重要性について
・LLMOコンサルティングの具体的なサービス内容
・LMOにおける成果の考え方とKPI設計
・サービス料金について
・センタードについて
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資料更新日：2026/04/16
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株式会社センタードのオウンドメディア運用代行サービス資料です。
本資料ではオウンドメディアを単なる情報発信の場としてではなく、事業成果につなげるための資産としてどのように設計し、運用し、改善していくかという観点から、センタードの支援思想と体制を整理しています。立ち上げ後に成果が出ない、運用が形骸化しているといった課題を見直す際の判断材料として活用いただける内容です。
オウンドメディア運用は記事を継続的に公開すること自体が目的ではありません。センタードでは、検索意図やユーザー行動を踏まえたコンテンツ設計、記事ごとの役割定義、サイト構造設計を行い、SEOとユーザー体験の両立を前提としたメディア運用を行います。
また成果は記事単体で完結するものではありません。社内のSEOコンサルタントやクリエイティブチームと連携し、UI／UX、導線設計、CTA設計、フォーム改善なども含めた全体最適の改善を行います。読まれるだけで終わらせず、問い合わせやCVにつながる導線設計まで含めて支援する点が特徴です。
さらに生成AIやAI検索の普及を見据え、検索エンジンだけでなくAIにも正しく理解されやすい情報構造を意識した運用にも一部対応しています。中長期的に評価され続けるメディアづくりを前提とした支援を行います。
本資料では量産型の運用代行との違いと、オウンドメディアを成果資産として育てていくための考え方と体制を整理しています。メディア運用を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。
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資料更新日：2026/04/16
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株式会社センタードのSEOコンサルティングサービス資料です。
本資料ではAI時代においてSEO施策を成果につなげるために重要となる、センタードの支援思想とコンサルティング体制を中心にご紹介しています。検索順位や流入数だけでなく、事業成果に直結するSEOをどのように設計し、継続的に改善していくかを判断するための材料として活用いただける内容です。
SEOは単なるキーワード対策や記事量産の時代から、検索エンジンや生成AIにどのように理解され、評価されるかを前提に設計する時代へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、テクニカルSEO、コンテンツ設計、内部構造、サイトUI／UXまでを含めた全体最適の視点でSEO戦略を設計します。
また生成AIやAI検索において自社サイトやコンテンツが参照・引用されやすくするためのLLMOにも対応しています。従来のSEO施策を土台としつつ、構造化データの整備、FAQやHowToコンテンツの最適化、情報構造の整理などを通じて、AIに正しく理解されるサイト設計を行います。
順位や流入といった表層指標だけに依存せず、サイトデータ、ユーザー行動データ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果が伸びない要因を構造的に特定します。その上で、優先度の高い施策から段階的に実行し、検索流入およびAI経由での評価を成果につなげるための改善を継続的に行います。
また社内の制作チームと連携し、SEOおよびLLMO施策として必要なサイト構造改善、UI／UX改善、コンテンツ改善までを一体で支援します。施策提案だけで終わらせず、実装や改善が進む体制を前提としたコンサルティングを行う点が特徴です。
本資料ではAI時代においても通用するSEOとLLMOの考え方、そして成果改善を前提とした支援体制を整理しています。施策の妥当性や改善判断を重視したコンサルティングを検討されている企業向けの内容です。
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資料更新日：2026/04/16
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株式会社センタードの記事作成代行サービス資料です。
本資料ではSEO施策およびコンテンツマーケティングにおいて、記事作成をどのように事業成果へ結びつけるかという視点から、センタードの記事作成代行サービスの考え方と支援体制を整理しています。単に記事を制作する外注サービスではなく、記事を起点に成果を最大化するための全体改善を前提とした内容です。
センタードの記事作成代行はキーワードに沿って文章を書くことを目的としたものではありません。検索意図の整理、コンテンツ全体の設計、各記事の役割定義を行い、SEOとユーザー体験の両立を前提とした記事を制作します。記事単体の順位や流入数ではなく、サイト全体として成果につながる構成を重視しています。
また記事の成果は、コンテンツ内容だけで最大化できるものではありません。センタードでは社内のクリエイティブチームと連携し、記事とあわせてUI／UX、導線設計、CTA設計、フォーム改善などを含めた全体最適の改善を行います。記事を読んだ後のユーザー行動までを設計し、成果を受け止める仕組みづくりを重視している点が特徴です。
記事制作にはSEOコンサルタントが関与し、テーマ設計、構成案作成、品質管理までを一貫して実施します。執筆だけを切り出すのではなく、既存コンテンツやサイト構造を踏まえ、どの記事をどの順番で制作すべきかを整理した上で進行します。
さらに生成AIやAI検索の普及を見据え、検索エンジンだけでなくAIにも正しく理解されやすい情報構造を意識した記事設計にも対応しています。
本資料では量産型の記事作成代行との違いと、記事・UI／UX・CTA改善を含めた全体改善によって成果を生み出す考え方と体制をまとめています。記事数を増やしても成果につながらない、コンテンツ施策を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。
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資料更新日：2026/02/22
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株式会社センタードのWEB広告運用代行サービス資料です。
本資料ではAI時代においてWEB広告の成果を安定的に伸ばすために重要となる、センタードの三つの強みと運用思想を中心にご紹介しています。現在の代理店体制や成果の伸び悩みを見直す際の判断材料としてもご活用いただける内容です。
WEB広告は人が細かく調整する時代から、媒体AIをいかに正しく学習させるかで成果が決まる時代へと変化しています。
センタードではこの前提に立ち、AI時代の成果改善に不可欠な三つの強みを軸にWEB広告運用を行っています。
一つ目は、広告データ、サイトデータ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果に直結する課題を特定する「統合データ分析力」です。
二つ目は、各広告媒体のAI学習ロジックを理解し、データ設計と配信構造を最適化する「AI最適化力」です。
三つ目は、広告運用チームと社内クリエイティブチームが連携し、AI特性を踏まえた勝ちパターンを生み出す「クリエイティブ改善力」です。
本資料では、これら三つの強みがどのように連動し、WEB広告の成果改善につながっているのかを整理しています。
単なる運用作業や数値報告ではなく、AI時代に成果を出し続けるための考え方と体制を理解いただくことを目的としています。
また広告成果を最大化するための補助機能として、LPやWEBサイト改善にも対応しています。
広告と遷移先、集客後の導線を分断せず、成果を受け止める仕組みまで含めて支援できる点も特徴です。
現在ご利用中の広告代理店の運用内容やレポートを第三者視点で確認する無料診断についてもご案内しています。
現状の改善方針や体制が適切かを見直す材料として活用いただけます。
WEB広運用でお悩みの、AI時代の成果改善を実現できるパートナーを検討している企業向けのサービス資料です。
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資料更新日：2026/02/22
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株式会社センタードのFacebook広告運用代行サービス資料です。
本資料ではAI時代においてFacebook広告の成果を安定的に伸ばすために重要となる、センタードの運用思想と支援体制を中心にご紹介しています。現在の広告成果や運用方針、代理店体制を見直す際の判断材料としても活用いただける内容です。
Facebook広告は詳細なターゲティングや入札調整を人が最適化する時代から、媒体AIの学習構造を前提に、データとクリエイティブを連動させて成果を作る時代へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、Meta広告の最適化ロジックを理解した上で、配信設計と改善を行います。
広告管理画面上の数値だけに依存せず、広告データ、サイト行動データ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果に直結する課題を特定します。その上で、成果シグナル設計、配信構造の最適化、オーディエンス設計、クリエイティブ改善を一体で進め、AIが学習しやすく成果が再現される運用状態を構築します。
また社内のクリエイティブチームと連携し、静止画バナーや動画広告の制作・改善までを運用と一体で実施します。配信と制作を分断せず、Facebook広告特有のクリエイティブ摩耗や反応低下を前提とした継続的な改善体制を整えています。
本資料では、媒体別の設定手順やテクニックではなく、AI時代にFacebook広告で成果を出し続けるための考え方と体制を整理しています。数値報告に終始する運用ではなく、成果改善を前提とした判断軸を理解いただくことを目的としています。
Facebook広告運用でお悩みの、AI時代における成果改善を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。
＜無料診断のご案内＞
現在ご利用中の広告代理店の運用内容やレポートを、第三者視点で確認する無料診断も実施しています。成果が伸び悩んでいる要因や改善方針、体制が適切かを見直す判断材料として活用いただけます。
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- センタード_Facebook広告運用代行サービス資料
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資料更新日：2026/02/22
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株式会社センタードのInstagram広告運用代行サービス資料です。
本資料ではAI時代においてInstagram広告の成果を安定的に伸ばすために重要となる、センタードの運用思想と支援体制を中心にご紹介しています。現在の広告成果や運用方針、代理店体制を見直す際の判断材料として活用いただける内容です。
Instagram広告は配信設定やターゲティングを人が細かく調整する運用から、媒体AIの学習構造を前提に、クリエイティブとデータを連動させて成果を作る運用へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、Meta広告の最適化ロジックを理解した上で、Instagram広告に最適な配信設計と改善を行います。
広告管理画面上の数値だけに依存せず、広告データ、サイト行動データ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果に直結する課題を特定します。その上で、成果シグナル設計、配信構造の最適化、オーディエンス設計、クリエイティブ改善を一体で進め、AIが学習しやすく成果が再現される運用状態を構築します。
また社内のクリエイティブチームと連携し、フィード広告、ストーリーズ広告、リール広告など各配信面の特性を踏まえた静止画・動画クリエイティブの制作と改善を運用と一体で実施します。配信と制作を分断せず、Instagram広告特有のクリエイティブ摩耗や反応低下を前提とした継続的な改善体制を整えています。
本資料では、媒体別の設定手順やテクニックではなく、AI時代にInstagram広告で成果を出し続けるための考え方と体制を整理しています。数値報告に終始する運用ではなく、成果改善を前提とした判断軸を理解いただくことを目的としています。
Instagram広告運用でお悩みの、AI時代における成果改善を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。
＜無料診断のご案内＞
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- センタード_Instagram広告運用代行サービス資料
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資料更新日：2026/02/22
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株式会社センタードのTikTok広告運用代行サービス資料です。
本資料ではAI時代においてTikTok広告の成果を安定的に伸ばすために重要となる、センタードの運用思想と支援体制を中心にご紹介しています。現在の広告成果や運用方針、代理店体制を見直す際の判断材料として活用いただける内容です。
TikTok広告は配信設定や入札調整を人が細かく行う運用から、媒体AIの学習構造を前提に、クリエイティブとデータを高速で連動させて成果を作る運用へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、TikTok広告特有の配信ロジックやアルゴリズム特性を理解した上で、最適な配信設計と改善を行います。
広告管理画面上の数値だけに依存せず、広告データ、サイト行動データ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果に直結する課題を特定します。その上で、成果シグナル設計、配信構造の最適化、オーディエンス設計、クリエイティブ改善を一体で進め、AIが学習しやすく成果が再現される運用状態を構築します。
また社内のクリエイティブチームと連携し、縦型動画を中心とした広告クリエイティブの企画、制作、改善までを運用と一体で実施します。配信と制作を分断せず、TikTok広告特有のトレンド変化やクリエイティブ摩耗を前提とした継続的な改善体制を整えています。
本資料では、媒体別の設定手順や流行フォーマットの紹介ではなく、AI時代にTikTok広告で成果を出し続けるための考え方と体制を整理しています。
TikTok広告運用でお悩みの、AI時代における成果改善を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。
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資料更新日：2026/02/22
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株式会社センタードのX広告運用代行サービス資料です。
本資料ではAI時代においてX広告の成果を安定的に伸ばすために重要となる、センタードの運用思想と支援体制を中心にご紹介しています。現在の広告成果や運用方針、代理店体制を見直す際の判断材料として活用いただける内容です。
X広告は配信設定や入札調整を人が細かく行う運用から、媒体AIの学習構造を前提に、データとクリエイティブを連動させて成果を作る運用へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、X広告の配信ロジックと特性を理解した上で、最適な配信設計と改善を行います。
広告管理画面上の数値だけに依存せず、広告データ、サイト行動データ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果に直結する課題を特定します。その上で、成果シグナル設計、配信構造の最適化、ターゲット設計、クリエイティブ改善を一体で進め、AIが学習しやすく成果が再現される運用状態を構築します。
また社内のクリエイティブチームと連携し、テキスト訴求を軸とした広告表現から画像・動画を活用した表現まで、X広告の特性を踏まえたクリエイティブ制作と改善を運用と一体で実施します。配信と制作を分断せず、反応低下や訴求摩耗を前提とした継続的な改善体制を整えています。
本資料では、媒体別の設定手順やテクニックではなく、AI時代にX広告で成果を出し続けるための考え方と体制を整理しています。数値報告に終始する運用ではなく、成果改善を前提とした判断軸を理解いただくことを目的としています。
X広告運用でお悩みの、AI時代における成果改善を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。
＜無料診断のご案内＞
現在ご利用中の広告代理店の運用内容やレポートを、第三者視点で確認する無料診断も実施しています。成果が伸び悩んでいる要因や改善方針、体制が適切かを見直す判断材料として活用いただけます。
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（株）アイズ
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