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観光地の分析やマーケティングに最適【人流アナリティクス®ツーリズム】

Location AI株式会社

資料更新日時:2026年5月20日

観光地の分析やマーケティングに最適【人流アナリティクス®ツーリズム】
Jinryu-Analytics_Tourism_document_202604.pdf
カテゴリー ネットリサーチ /調査レポート・アンケートデータ資料 /商圏分析
ターゲット 男性全般 /女性全般 /経営者

メディアレーダー特別割引

■知りたかった情報がカンタン機能ですぐに分かる!

 ・人気観光スポットへ訪れる比率が高い都道府県や市区町村はどこか?
 ・どの曜日や時間帯に多く訪れているのか?
 ・どのような性別や年代の人が訪れているのか?

■人流アナリティクス®ツーリズムの特徴

・POINT01
 休日・平日の時間帯ごとの人流データを分析し、来訪のピークタイムを特定

・POINT02
訪問者の年齢層・性別から実態を正確に把握

・POINT03
外来者や旅行者の動向に着目した調査・施策

・POINT04
重要な地域や情報を把握し、観光PRやマーケティングに活用

■その他特徴

1.ピンポイントに店舗・施設などの自由な場所を地図上かた自由に登録して分析ができる
 ※どんな人(性別・年代)が、いつ、どのくらい、どこから、どのようにかがわかる

2.自社店舗、競合店舗、屋外広告視聴調査など、知りたい場所の人の動きが前日のデータを把握

3.分析結果をcsvデータとして取り出せるため、自社のデータとの組み合わせなどへ活用できます
  ※自店舗の売り上げや従来の調査データと組み合わせた分析が可能

資料概要

人流アナリティクスツーリズムは、観光地やイベントに訪れた人の流れをを見える化し、
観光客やイベント会場に訪れた人がいつ、どこから、どのくらい、どういった人物像(性別・年代)なのかをだれでもかんたんに把握できる人流分析ツールです。


■人流アナリティクスツーリズムについて

サービスは、同類の人流を見える化したクラウドサービス「人流アナリティクス®」を基本により「観光マーケティング」や「イベント分析」に特化した新しい人流分析サービスです。

特徴は、これまでの人流速報分析機能に加え、観光地に訪れた来訪者の発地エリアをデータ分析してランキング表示することで、どの都道府県や市区町村からの来訪比率が高いのかをデータで把握することができます。


■人流アナリティクスツーリズムの分析メニュー

【人流速報メニュー】
・デイリー来訪
・アワリー来訪
・アワリー滞在
・来訪数比較
・デモグラ(性別・年代情報)割合
・来訪者距離圏別割合

■「人流アナリティクス ツーリズム」の専用機能

・都道府県別来訪比率
・市区町村来訪比率

観光地やライブ会場などのイベント施設へ訪れた来訪者がどこの都道府県から来ているのかがわかる「都道府県別来訪比率」機能と、
どこの市区町村から訪れているかがわかる「市区町村来訪比率」機能を活用いただけます。

上記2つの機能(ウィジェット)を比較することで、観光地やイベント施設への来訪が都道府県レベルと市区町村レベルでも違っていることを確認することできます。

□人流データの特徴

ピンポイント地点の分析による人流変化を実現
メッシュ(125m範囲)での広域な分析では難しかった建物単位で任意の地点・店舗分析を実現。
自社店舗、競合店舗、屋外広告エリア、観光地店などピンポイントな地点分析による人出の変化を「どこから」「いつ」「どのくらい」のリアルな動きがシンプルなダッシュボード機能で簡単に分析できます。


■無料でアカウント開設

全国60都市と主要4業界、有名観光スポット24地点の人流分析が無料で利用できます。
※WebサイトからFree版が登録いただけますので是非ご利用ください。

月額11,000円(税込)のサブスクモデルで任意のPOI(分析地点)を登録して独自の人流分析を行っていただくことが可能です。

おすすめポイント

■知りたかった情報がカンタン機能ですぐに分かる!

 ・人気観光スポットへ訪れる比率が高い都道府県や市区町村はどこか?
 ・どの曜日や時間帯に多く訪れているのか?
 ・どのような性別や年代の人が訪れているのか?

■人流アナリティクス®ツーリズムの特徴

・POINT01
 休日・平日の時間帯ごとの人流データを分析し、来訪のピークタイムを特定

・POINT02
訪問者の年齢層・性別から実態を正確に把握

・POINT03
外来者や旅行者の動向に着目した調査・施策

・POINT04
重要な地域や情報を把握し、観光PRやマーケティングに活用

■その他特徴

1.ピンポイントに店舗・施設などの自由な場所を地図上かた自由に登録して分析ができる
 ※どんな人(性別・年代)が、いつ、どのくらい、どこから、どのようにかがわかる

2.自社店舗、競合店舗、屋外広告視聴調査など、知りたい場所の人の動きが前日のデータを把握

3.分析結果をcsvデータとして取り出せるため、自社のデータとの組み合わせなどへ活用できます
  ※自店舗の売り上げや従来の調査データと組み合わせた分析が可能
Jinryu-Analytics_Tourism_document_202604.pdf
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