2025年12月9日に弊社が登壇したウェビナー投影資料です。 ・日本の富裕層の状況 ・従来の広告販促施策の課題点 ・業界別富裕層ターゲティング例 ・ターゲティング＋施策支援例
富裕層をどのようにターゲティングするのか？その方法を具体的に、業界別に例示して解説します。 精度の高い人流データ分析と、リサーチを両方実施可能なジオテクノロジーズならではのマーケティング施策のご紹介です。 ＜その他の業界資料は下記の会社ページから飛べます＞ https://media-radar.jp/company1004674.html
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NISSINのYahoo広告資料は、普段は何気なく使われているYahoo広告を改めて見直し、どんな場面で使えばより有効で、さらにはLINE統合後の変更点、さらには競合流出ターゲティングなども事例を通して詳しく解説しています。 本資料は、ターゲティングの精度向上、動画制作のコストパフォーマンス、広告予算の最適化など、ヤフー広告を成功に導くためのノウハウをまとめています。 各事例では、具体的な広告メニュー、予算、結果、ポイントを詳細に解説しています。 また、「広告配信したいが、動画素材がない」という多くのお客様の声に対して、弊社はこれまでの広告運用ノウハウに基づき、「広告運用のための動画制作」をモットーに、低価格、短納期で動画を制作し、動画広告運用までワンストップでおこなうサービスを提供しています。 これまでWEB広告運用で200社以上の実績があり、広告運用視点で動画制作を行うことでハイパフォーマンスの動画を、ローコストで提供していくことで、他には無い価値をご提供いたします。
NISSINの富裕層向けデジタルマーケティング広告資料は、ターゲットの傾向から配信媒体のポイント、さらには成功事例を通じて、効果的な広告戦略をご提供しています。 本資料は、ターゲティング、広告配信媒体、事例などから、富裕層向けデジタルプロモーションを成功に導くためのノウハウをまとめています。 また「広告を配信したいが、素材がない」という多くのお客様の声に対して、弊社はこれまでの広告運用ノウハウに基づき、「広告運用のための動画制作」をモットーに、低価格、短納期で動画を制作し、動画広告運用までワンストップでおこなうサービスを提供しています。 これまでデジタルマーケティングを中心に200社以上をご支援してきた実績があり、広告自体の戦略をデータ基点からご提案し、さらには広告運用視点で動画制作を行うことでハイパフォーマンスの動画をご提供していくことで、他には無い価値をご提供しています。
国内最大級の位置情報データ（ADID）を活用し、「実際にその場所にいた」という行動事実を起点にターゲティングできる位置情報広告サービスです。従来のWeb広告にて媒体側のターゲティングのみを用いて幅広く配信していたり、採用広告の結果が芳しくない企業様へ、 採用パッケージを使用することで、ターゲットをより絞ることができ、効率の良い採用広告をご提供いたします。
国内最大級の位置情報データ（ADID）を活用し、「実際にその場所にいた」という行動事実を起点にターゲティングできる位置情報広告サービスです。従来のWeb広告のようにインプレッションやクリックは計測できても実店舗への来店有無が分からない、あるいは位置情報系の広告でも配信媒体やターゲティング精度に制約がある、といった課題を解決します。 また自動車パッケージを使用することで、 ・過去自店舗来場者 ・直近競合店舗来場者 ・自動車教習所来場者 などを対象に広告配信をすることができるため広告の無駄打ちを少なく効率よく広告配信を行うことが可能です。 配信面は、META・LINE・X・TikTokなどのSNS、Google・Yahoo!のディスプレイ広告、YouTube・TVer・ABEMA・Spotifyなど主要チャネルを網羅。すべての配信面において来店計測が可能な点が最大の特長です。 来店計測には、アドインテ独自開発のIoT端末「AIBeacon」（Wi-Fiセンシングで半径数m〜186m程度を観測）またはGPSを利用し、 オンライン（表示回数・クリック・視聴数・CV）と オフライン（来店数・来訪エリア）の両方の効果をレポートで可視化。 日別・曜日別・性別・年齢別・クリエイティブ別・エリア別など多角的な分析でPDCAを回すことができます。
ウェビナーの開催回数は増やしている。企画と登壇の工数も変わらない。それなのに、申込の総数が伸びず、1回あたりの効率が落ち続けている——そうしたご相談が増えています。 原因はテーマや告知文ではありません。情報収集の手段がAIに移り、学ぶために時間を取って参加する動機が下がったためです。かつてウェビナーは知識を得る手段でしたが、いまは同じ疑問をAIに投げれば数秒で答えが返ります。情報収集の段階にAI検索が入ったため、そこで見つからないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、開催回数と申込数の相関が崩れた構造を整理し、ウェビナーの役割を「学ぶ場」から「相談する場」へ位置づけ直すという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、来期の集客計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。開催をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・開催回数も工数も増えているのに、申込数が伸びない構造 ・開催回数を増やしても、テーマや告知を変えても戻らない理由 ・来期のウェビナー計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を申込数から商談化率へ置き換える考え方 ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 回数を追わなくても成立する設計に変えられます。施策を急ぐ前に、AIで調べ終えた人がどこで相談先を探しているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #ウェビナー #セミナー #集客 #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #自然検索 #予算 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング
「記事を増やせば戻る」は危険？自然検索の前年割れと、LLMO/AIOの投資判断 検索順位は維持できている。記事本数も増やした。それなのに、自然検索（オーガニック）経由の問い合わせと商談だけが前年を下回っている——そうしたご相談が増えています。 原因は、自然検索が壊れたことではありません。比較検討層が、検索結果を見る前にAIの回答で候補を絞るようになったためです。ChatGPTやGemini、Google AI Overviewsが「答え」そのものを返すため、検索結果をクリックせずに完結する「ゼロクリック」が広がっています。順位を守っても、記事を増やしても、失われた流入は戻りません。打ち手が下手なのではなく、前提が変わったのです。 本資料では、AI検索時代の自然検索に何が起きているのかを構造から整理し、失った流入を「戻す」のではなく、指名検索という新しい入口を「作りにいく」という考え方をご紹介します。あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・検索順位が落ちていないのに、問い合わせ・商談だけが減る構造 ・記事の量産やSEO順位の維持では、オーガニック流入が戻らない理由 ・比較検討層が生成AIの回答をどう使い、どこで候補を絞っているのか ・来期の事業計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を「流入数」から「リード数・商談数」に置き換える考え方 ・問い方を変えると第一想起（AIの推薦）が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で何が判断できるようになるのか 積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、BtoBの商談創出という観点から自然検索を捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #自然検索 #オーガニック #SEO #指名検索 #ゼロクリック #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング #リード獲得 #商談創出
コンペに参加した案件の受注率は落ちていない。平均受注単価も前年並み。それなのに、コンペに呼ばれる件数そのものが減っている——そうしたご相談が増えています。 原因は営業の力量ではありません。検討初期の比較がAI上で行われ、相見積もりに呼ばれる前に候補が3社程度まで絞られているためです。そして呼ばれなかった案件は失注として記録されないため、営業の失注報告を見ても原因が分かりません。負けた記憶がないこと自体が症状です。候補選定の段階にAI検索が入ったため、そこに挙がらないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、記録されない失注が生まれる構造を整理し、提案の質より前の段階、つまり相見積もりに呼ばれる段階に手を入れるという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・コンペの受注率は横ばいなのに、呼ばれる件数だけが減る構造 ・営業の失注報告やコンペの受注率では、原因が見えない理由 ・失注分析で、置き直すべき3つの前提 ・呼ばれる件数が増えれば、いまの受注率がそのまま受注数に乗ること ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・専門ツールを使わず3分でできる、自社が候補に挙がるかの自己チェック手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 提案力を上げる余地はすでに限られています。施策を急ぐ前に、相見積もりに呼ばれる前の段階で何が起きているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #失注分析 #比較検討 #相見積もり #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #自然検索 #予算 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング
比較サイトへの掲載費は毎年発生し、金額も上がっている。 稟議では認知施策として通してきたが、上位者から「あれは何件の商談になっているのか」 と聞かれると答えられない——そうしたご相談が増えています。 いま掲載費で買っているのは、読者への認知ではなくAIが参照する情報源です。 50カテゴリを調べると、AIの回答で公式サイトが引用の首位になったのはごく少数で、大半は比較・レビューメディアでした。 比較検討の入口にAI検索が入ったため、そこで参照されないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、掲載費の評価軸が「認知への投資」から「AIが参照する情報源への投資」に変わった構造を整理し、 掲載先の選定基準をPVの多さから引用率に置き換える考え方をご紹介します。 あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、 来期の掲載計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。掲載をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・掲載本数も掲載費も増えているのに、掲載経由の商談だけが減る構造 ・掲載メディアからの流入数や掲載本数では、費用対効果を説明できない理由 ・来期の掲載計画で、置き直すべき3つの前提 ・AI経由の流入は1件あたりの重みが違うこと（公開調査による裏づけ） ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・自社カテゴリでAIがどのメディアを参照しているかを確かめる手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 掲載の価値が下がったのではなく、評価すべき場所が変わりました。施策を急ぐ前に、AIが何を参照して回答をつくっているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #クチコミ #口コミ #比較メディア #レビューサイト #掲載費 #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング
展示会での名刺獲得枚数は前年並み。ブースの来訪数も落ちていない。 それなのに、翌期に残る資産が何もない——そうしたご相談が増えています。 原因は展示会の質が落ちたことではありません。 名刺を渡した相手が、後日AIに「◯◯のおすすめは？」と聞いて候補を絞るようになったためです。そこで自社が挙がらなければ、比較の土俵に乗る前に落ちます。カスタマージャーニーの途中にAI検索が割り込んだため、そこに露出しないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、名刺の枚数と商談数の相関が弱まった構造を整理し、展示会を「指名検索の起点」に変えるという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、来期の出展計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。出展をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・名刺獲得枚数は前年並みなのに、展示会経由の商談だけが減る構造 ・名刺の枚数を増やしても、当日のフォローを強化しても戻らない理由 ・来期の出展計画で、置き直すべき3つの前提 ・AI経由の流入は1件あたりの重みが違うこと（公開調査による裏づけ） ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 展示会もイベントも単発で終わり、積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、名刺を渡した相手のAI検索で何が起きているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。
ファンマーケティングや企業の認知拡大ツールとしてすっかり定着した「note」ですが、実際のところ他社はどのように運用し、どんな成果を得ているのでしょうか？ 本資料は、株式会社PRIZMAが企業のnote運用担当者504名を対象に行った実態調査と、これからのAI検索時代を勝ち抜くための実践的なノウハウをまとめたお役立ちレポートです。 調査データから見えてきたのは、目的によるプランの明確な使い分けです。無料プランは「企業認知・ブランディング」（45.9%）がメインですが、有料のnote proになると「リード獲得・売上向上」（48.7%）や「既存顧客のファン化」（38.3%）といった、より直接的なビジネス成果を狙うケースが増えています。 また、多くの企業が「社内の人手不足」や「企画のマンネリ化」に悩んでおり、それを解消するために約8割もの企業が外部パートナーへ業務を委託して更新頻度をキープしている実態もわかりました。 さらに見逃せないのが、新しい集客チャネルとしてのポテンシャルです。 実はnoteは、主要なAI検索において非常に引用されやすい（日本国内総合2位）という強力なドメインパワーを持っています。 実際、約8割の担当者が「AIに引用されやすい」と実感しており、自社ならではの一次情報（独自データなど）を検索キーワードと結びつけることで、単なる発信媒体から「リードを獲得できる情報資産」へと進化させることができます。 本資料では、そのための具体的な4つの運用ステップも公開しています。
CPAが高騰し続ける企業様が多い中こういったAIのオススメによる獲得が主流になりつつあります。 獲得したい顕在層KWにAIで表示させることによってまさにリスティングなどの広告代わりになりつつあるのがAIO対策だと思います。 コンテンツ量が急増し情報の同質化が進む今、AI検索時代における企業の競争力は「発信量」から「企業独自の一次情報」へと大きく変化しました。 そうした中、新たなマーケティング施策として大きく注目を集めているのが「noteのマーケティング運用」です。 実は、note.comは国内の主要AIにおける「AI引用元ドメインランキング」で総合2位を獲得しており、Google AI Overviews（3位）、Microsoft Copilot（2位）、Perplexity（4位）、ChatGPT（5位）など、主要5大AIすべてでトップ5に入る圧倒的な存在感を示しています。 本資料では、従来の「採用広報や共感獲得のためのnote」から脱却し、「検索され、AIに参照され、成果につなげるnote」へと再定義する運用ノウハウを解説いたします。 ◆ 本資料で学べること ・noteの現在地とマーケティング活用の可能性 広報・人事からマーケター主導の施策へ転換し、見込み顧客との接点を生み出す設計法 ・なぜnoteがSEO・LLMO（AEO）対策の強力な選択肢になるのか AIに引用されやすいドメイン構造と、ユーザーの検索疑問（Knowクエリ）に応える特徴 ・実証データ：note運用で得られた驚異的な成果 「AI Overviews引用率92%」「SEO 10位圏内率46%」などの実データ公開
国内最大級の位置情報データ（ADID）を活用し、「実際にその場所にいた」という行動事実を起点にターゲティングできる位置情報広告サービスです。従来のWeb広告のようにインプレッションやクリックは計測できても実店舗への来店有無が分からない、あるいは位置情報系の広告でも配信媒体やターゲティング精度に制約がある、といった課題を解決します。
こんなお悩みを抱えていませんか？ 広告を出しても競合に埋もれてしまい、効果が出にくい 必要なターゲットにうまくリーチできていない 広告コストに対して成果が見合わない 背景 インターネット上には多くの情報があふれており、 広告はターゲットに届かなければ見過ごされてしまいます。 従来の広告施策では、不特定多数に配信されるため、 競合に埋もれたり、無駄な配信が発生したりと、 思うような成果につながらないケースも少なくありません。 解決策 こうした課題を解決するためには、 ターゲットを絞った精度の高い広告配信が重要です。 スマートフォンの位置情報を活用した ジオターゲティング広告では、 特定のエリア 行動履歴 属性 に応じて配信対象を絞り込むことで、 必要な人に、必要なタイミングで広告を届けることが可能です。 本資料でわかること 本資料では、ジオターゲティング広告について 基本的な仕組み 活用メリット 具体的な活用シーン 効果的な活用方法 をわかりやすくご紹介しています。 こんな方におすすめ 広告効果を高めたいと考えている企業のご担当者 特定エリア・商圏での集客を強化したい方 無駄な広告配信を減らし、効率を高めたい方 ターゲットに確実にリーチしたい方
「とりあえずLLMO対策」は危険？小手先のテクニックに頼らない、AIが"引用したくなる"本当の情報戦略 「AI検索からの流入を増やしたい」「ChatGPTやGoogle AI Overviewsで自社を推薦させたい」と考え、記事の量産やAI向けへの書き換え、とりあえずのPR TIMES配信など、目的が曖昧なままLLMO（大規模言語モデル最適化）施策を始めていませんか？ 本資料では、こうした「とりあえずのLLMO対策」がなぜ危険なのかを解説し、AIが情報を収集・評価し、引用元を決定するメカニズムの本質を紐解きます。AIは単なるキーワードではなく、企業を「実体（エンティティ）」と「属性の束」として理解しています。そのため、大カテゴリで1位を狙うのではなく、自社の強みが活きる「文脈（コンテキスト）」で第一想起を獲得する「ブランド解像度」の向上が重要になります。 【本資料でわかること】 本資料をお読みいただくことで、専門ツールを使わずに、AIが自社をどのように認識しているかを現状把握する方法がわかります。さらに、その診断結果から狙うべき「空白の文脈」を見つけ出し、どのような情報戦略（ポジショニング、一次情報の構造化、サイテーション強化）を打つべきかという「上流設計」の全体像を描けるようになります。 【こんな方におすすめ】 AI検索時代における自社のブランド認知や指名検索の減少に危機感を持っているマーケティング責任者 競合他社と比較された際に、AIから自社が推薦されるロジックを理解し、対策を講じたい事業責任者 表面的なSEO対策やコンテンツ量産に限界を感じ、より本質的な情報戦略・上流設計に取り組みたい方 AI検索時代の勝負は「何に強い会社か」という解像度の高さで決まります。施策を急ぐ前に、まずは自社の「AI解像度」を診断し、正しい順序で戦略を構築するためのヒントとして、ぜひ本資料をご活用ください。
ExLead-ST（ExLead Science Targeting エクスリード・サイエンス・ターゲティング）は、位置情報を利用したターゲティング広告となります。 全国の大学の理系学部、研究所、研究施設をマッピングして配信を実現しています。
日本全国の約1,600箇所ある工業団地の位置情報を利用したターゲティングが可能となる、製造業様・物流業様向けのターゲティング広告です。 製造業で利用する消耗品・工具・治具（補助工具）や、物流サービスを的確なターゲットユーザーに向けてPRが可能です。
【検索流入の4倍!? 生成AIに「引用」される唯一無二のメディア戦略。note×総研プロデュース】 いま、BtoBマーケティングの戦場は「検索エンジン（SEO）」から「生成AI（LLMO）」へと拡大しています。 調査によると、検索流入と生成AI経由の流入には強い相関があり、中でもnoteはその期待値の約4倍もの流入を生成AIから獲得していることが判明しました。 noteは、AIに引用されやすく、かつユーザーが信頼して訪問する「例外的なプラットフォーム」です。 しかし、単にnoteを開設するだけでは成果は出ません。本資料では、noteの圧倒的なドメイン力を活用しつつ、貴社を業界の権威へと押し上げる「総研プロデュース」の全貌を公開します 。 ■ こんな課題はありませんか？ ・熱量の高いリードが生まれず、持続的な商談・受注の獲得が難しい。 ・自社の本当の強みや価値が、ターゲットに正しく届いていない。 ・記事広告やキャンペーンは一過性で、発信が資産として積み上がらない。 これからの時代に求められるのは、単なる露出ではなく「根拠あるストーリー」です。 企業の想いやノウハウを一次情報（調査データ）として継続発信し、商談前から「この分野ならこの企業」という信頼関係を構築する必要があります。 ■バリュー 「データフォース（調査×企画）」で実現する、note運用の新境地PRIZMAの「総研プロデュース」は、累計5,000件以上の調査実績に基づき、noteを強力な「自社シンクタンク」へと変貌させます。 AIに選ばれる「一次情報」の創出： 独自の市場調査により、AIが引用せざるを得ない「証拠（エビデンス）」を生成します。 専門性を格上げするストーリー設計：事実（データ）に企業の思想を掛け合わせ、読者の記憶に残るリッチコンテンツを制作します。 広告に頼らないリード獲得：noteの拡散力とドメイン強さを活かし、潜在顧客へ自然な形でリーチ。ナーチャリング効率を高め、受注率の改善に直結させます。 「 発信内容の質」で競合を圧倒し、持続的な集客基盤を作りたい企業様は、ぜひ本資料をご覧ください。
半導体製造拠点を対象に前工程（ウエハプロセス）／後工程（組立・テスト）で配信先を分けたターゲティング広告が可能です。 資料ダウンロードでセグメントサンプルをご確認いただけます。
はじめて、LLMO/AIO/GEOの概念に触れる方でもわかりやすい内容にしています。 ただ「LLMOってなに？」にシンプルに応えるだけでなく、その裏側にある本質的な考え方まで言及している資料になります。 意外と確信まで解説している情報は世の中にありませんのでぜひこのタイミングでご確認ください。
ECサイトの売上UPを実現した支援事例をまとめた資料です。 Shopifyを活用したECサイト構築・リニューアルをはじめ、ブランドの特性に合わせた設計やUI／UX改善、運用支援など、実際のプロジェクト事例を紹介しています。 ECサイトの立ち上げやリプレイスを検討している方、売上UPにつながるサイト設計や支援内容を知りたい方に向けて、具体的な事例をもとにご覧いただける内容です。
■概要 オンライン編集チーム構築サービス「エディトル」は、 高品質な記事コンテンツの作成に特化したサービスです。 従来のクラウドソーシング型のサービスと異なり、 実力と実績のあるライター・編集者の中からお客様のメディアやご要望に合った 専属チームを構築（採用・教育）し、記事を作成します。 ■こんな方にオススメ １．そもそもマッチした人がいない、という課題 編集スキルや専門知識など、お客様のメディアや要望にマッチする人材になかなか出会えない場合があります。 「エディトル」では独自のクリエイターネットワークを駆使して、 編集・ディレクション経験豊富な編集者や、特定ジャンルに強いライターなどお客さまの要望に合ったチームをご提案することが出来ます。 ２．いい人はいても対応に時間が割けない、という課題 優秀なクリエイター採用に十分な時間が割けていない。 採用できても教育やマネジメント・管理に時間がかかってしまっているという場合があります。 「エディトル」では優秀なクリエイターの採用や教育の代行はもちろん 支払業務やコンテンツの納期管理、質問の対応、タスクの進捗確認など、 コンテンツ作成で手間のかかる外注管理をまるっと代行いたします。 ３．高品質な記事を費用とリスクを抑えて作りたい 高品質な記事コンテンツの作成のため、 編集プロダクションや受託型のサービスを利用すると、 ライター報酬に加えディレクション費用などで記事単価が高額になる場合があります。 一方、社内で専任のライター・クリエイターを雇用すると、 事業の方針変更などを行う際、チームを自由に解散・再編成ができず、ハードルとなってしまいます。 「エディトル」では、コンテンツに関するやり取りやディレクションに弊社が入らず、チームの構築や支払いの代行をサポートするのみなので、比較的安価に提供することが可能です。 また、編集チームを構築後も、自由に解散・再編成が可能なので小回りの利く体制での記事作成が可能です。 柔軟な対応が可能です。
第20回メディアレーダーWEEK 2025 冬 WEBマーケティング差別化戦略～広告のキホンと先駆けのヒント～ iタウンページの施設情報×ドコモの位置情報で生成したペルソナ統計データを用いた広告配信サービス
NTTタウンページが提供する広告配信サービスは、オフライン行動（位置情報）とオンライン行動（Web閲覧履歴）を掛け合わせたターゲティングを実現します。スマートフォンのGPS情報を活用した「ジオターゲティング広告」では、特定の施設や地域を訪れたユーザーに絞って広告を配信可能。さらに、競合他社のWebサイトを見たユーザーを独自調査で捕捉し、広告を表示する「競合ターゲティング広告」により、類似サービスに関心を持つ層へアプローチできます。これらの要素を組み合わせることで、Web広告の精度が向上し、潜在顧客の発掘から来店・成約までの導線を強化。求人、不動産、小売など多様な業種に対応し、広告効果の最大化を支援します。
S4は主にECサイトでの検索精度を向上させ、検索結果を自由にカスタマイズすることで売上げ向上・ユーザーの利便性向上を実現するためのサイト内検索エンジンです。 ≪サイト内検索とは≫ Webサイト上に検索窓を設置し、キーワードを入力することで該当する情報を抽出・表示するシステムです。 この機能があれば、ユーザーは迷うことなく目的のページにたどり着くことができます。 サイト内検索は、実店舗におけるいわば"接客"や"商品の陳列"であり、 サイト内検索機能を充実させることは、Webサイト運営における重要施策に繋がります。 例えばECサイトの構築システムには、デフォルトでサイト内検索の機能が搭載されており、無料で利用することができます。 ただし、それらは検索の精度やカスタマイズに制限があるため、 自社のWebページにフィットさせるためには、サイトに合わせたサイト内検索エンジンを導入がおすすめです。 ≪S4の特徴≫ 検索エンジンとしての基本的機能（オーガニック検索、スペラー、ファセット、リライト）をご提供しつつ、各機能をお客様のご要望に応じてカスタマイズ可能です。 日々のimpression, click, conversionのデータを集計しチューニングを行うことで、サイトニーズに合った最適な検索結果となるロジックのご提案・ご提供をします。 ロジックチューニングを行わないミニマムのご提供でも日本語検索にて課題感を持っているサイト様であれば、すぐに改善効果を感じられるはずです。 また、カスタマイズ可能な範囲は広く、ほぼフルカスタマイズが可能なため、例えば、現在使用している商品データフォーマットをそのまま使いまわしたい場合や、S4のAPIレスポンスのフォーマットを現サイトの仕様に合わせたものに改修したい場合など、お客様側の改修工数を極力抑えることが可能となります。 ≪S4を導入するメリット≫ ①CVRの向上につながる └サイト内検索の精度を上げることで、目的のトピックや商品が見つけやすくなり、CVRやユーザビリティが向上します。 ②ユーザーの検索キーワード情報が集まる └ユーザーが使用したキーワードの傾向からユーザーのニーズが把握できます。 それにより今後のサイト運営やデザイン変更などの指針として役立ちます。
ローカルSEO（MEO）で「エリア × サービス名」検索に強くなる！ Googleビジネスプロフィールの設定代行からSEO対策、動線改善、内製化支援まで、集客に必要な施策を一気通貫でサポート。美容・医療・不動産など地域ビジネスに特化した実績多数。検索露出とCV最大化を両立させます。
【CVR20％UP事例あり！】 株式会社ベビーカレンダー（メディカルリサーチ事業部）は、医師のチカラを活用し、消費者に安心を与えながら製品のプロモーションを行っております。 この資料では弊社の提供する「医師監修.com」についてご紹介いたします。 ▽▼こんな担当者にオススメです▼▽ ・医師に商品の監修や開発の協力をしてほしい ・正しい医療情報の発信を行いたい ・医師の力で宣伝や㏚がしたい ▼▽メディカルリサーチが提供する医師監修サービス▽▼ 【プロモーション支援】 ①専門家コメント 貴社のサイトや紙媒体に出演する医師のキャスティングと掲載コメントの監修を行います。 ②医師評価マーク（サンプリングアンケート） 50～100名の医師が商品やサービスを実際に試用した上、アンケートに回答します。結果をもとに「医師監修マーク」を作成・提供しております。 ③商品開発 開発中の商品について、医師がアドバイスします。品質の向上に加えて類似品との差別化も期待できます。 【情報発信支援】 ①記事監修 作成された記事について医師が医学的疑義の有無を確認します。正しい医療情報であることの保証として、貴社商品のブランディングにもなります。 ※ご希望があれば、記事の執筆も弊社で対応することが可能です。 ②メディア取材 対面または文面での取材が可能な医師をキャスティングします。医学的知見に基づき、ハイクオリティな情報の発信のお手伝いをします。 ③マスメディアへの出演 テレビやラジオに出演する医師をキャスティングします。現役医師による信憑性の高い情報の発信が可能になります。 ▽▼「医師監修.com」を選ぶメリット▼▽ ・安価で利用できる 直接キャスティングが可能なため、自社で直接キャスティングができない企業様に比べて価格を抑えてキャスティングが実現できます。 ・通販事業者の販促に詳しい 薬機法や最新の広告事業に詳しく、キャスティングに加えて運用に関するご提案も可能です。 ・メディア運営企業ならではの強み 弊社でメディアを運営しており、コンテンツSEOについてのノウハウが蓄積されております。医師監修させた場合の検索順位の改善についてのご相談も可能になります。
『ジオチョク』は、スマホのGPS位置情報や賃料・築年数などの建物情報などをもとに、 ピンポイントで広告配信ができるデジタルポスティング広告です。 配信面はWEBサイトからSNS、動画配信サービスまで幅広い広告展開が可能です。 またWEB上の申し込み完了から来店したかどうかまで豊富な効果計測ができます。
DFOプレミアムは、Criteo、Googleなどのダイナミックリターゲティング広告、商品検索サイト、 アフィリエイトなどに対応したデータフィード運用をすべてお任せいただけるアウトソーシングサービスです。 データ作成、更新、エラー監視まで全て弊社が行うため、 手間なくスピーディな広告導入を実現します。 ※データフィードとは、お客さまの持っている商品データ等（データ）を供給（フィード）する仕組みのことを指します。供給（フィード）先は各広告媒体です。私たちの「DFO」は、各広告媒体に最適な状態、広告効果を最大化できる状態で広告を掲載するために必要なフィードデータの作成を支援するサービスです。
Googleショッピング広告やCRITEOなどの手間がかかる商品データフィードの作成・登録作業を自動化し、スピーディーな施策の実行を可能にします。Pinterestなど最新媒体も続々連携！ 対応媒体数は国内最多、代理店様での導入実績もあり、安心してご利用いただけるデータフィードツールです。 データフィードサービスプロバイダーとしての15年以上の経験と実績に立脚し、初心者の方にも優しい使いやすいツールと安心のサポート、導入しやすい価格が強みです。
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書籍出版決定、AIOの先駆者のバクリ株式会社が満を持してサービスをリリース。 エンタープライズ企業様などを中心にチャットGPTで推奨されるための、LLMO・AIOサービスを提供しております。 海外のAIO最新情報をNOTEでリリースする体制、海外の最先端の情報をリサーチするR&D機能を有しています。 また、独自のプロンプト提案、AI引用可視化ツールも保有しております。 【こんな方にオススメ】 ・これからAI検索対策として何をすれば良いか分からない会社様への初動のスタータープランあり。 ・AIO・LLMO対策の費用対効果をどうやって可視化すればよいか分からない会社様向け ・そもそものプロンプト設計などから御一緒に伴走。 ・最終的には社内内製化で運用できる体制を構築。
ジオターゲティング広告を運用しようとしたものの、「イマイチ仕組みや特徴が理解できない」とお悩みではないでしょうか。本資料では、ジオターゲティングの概要から仕組み、メリット・デメリットまでわかりやすく解説！ジオターゲティング広告の利用を検討している企業様はぜひ参考にしてくださいね。 ジオターゲティングは、パソコンやスマホの位置情報を使って行うマーケティング手法です。主にWeb広告やコンテンツの配信を、特定の地域・場所にいるユーザーへ限定するために使用されます。 実際にユーザーが店舗へ足を運んだのかがわかるので、地域密着型サービスと相性が良いでしょう。ただし、申込みや購入目的には適しておらず、見込み顧客にピンポイントで配信できるかは不明です。ターゲティング精度の高い広告を選ぶならライバルマーケティング広告がおすすめ！比較検討して最適な広告を選びましょう。 【本資料で解決できる課題】 ・ジオターゲティング広告についてわかりやすい解説がほしい ・店舗への集客アップにぴったりな広告を知りたい ・ターゲティング精度の高い広告を知りたい 【目次】 ①ジオターゲティングとは 1.ジオターゲティングの概要 2.ジオターゲティングの特徴 ②ジオターゲティング広告の仕組み 1.どのように位置情報が取得されているのか ③ジオターゲティング広告のメリット 1.広告表示したユーザーが実際に店舗に行ったのかがわかる 2.地域密着型のサービスと相性が良い 3.リアルタイムで広告配信ができる ③ジオターゲティング広告のデメリット 1.申し込みや購入目的には適していない 2.最低出稿金額がある 3.見込み顧客にピンポイントで配信できるかは不明 ④ジオターゲティングのデメリットを払拭できるライバルマーケティング広告 1.ライバルマーケティング広告とは 2. ジオターゲティングよりも精度が高い！ 3.ライバルマーケティング広告のポイント ⑤ライバルマーケティング広告の事例 1.ネット専業印刷会社 2.国際的なクレジットカードブランド 3.人材・工程管理ソフトウェアメーカー まとめ
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（株）アイズ