AI overviewの資料一覧

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SEO・AI検索対策(AIO・GEO・LLMO)の統合分析ツール

資料更新日:2026/04/17

弊社(リンクシェア・ジャパン株式会社)は、SEO・AIO・GEOを統合分析できる次世代マーケティングツール「LinkSurge」を提供しています。
生成AI時代の自社ブランド露出を最大化するために各種データを効率的に分析し、具体的な対策まで提示いたします。
最新のAIモデルや画像生成機能も利用でき、自社サイトのコンテンツ記事制作やSNS投稿までサポートいたします。

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■LinkSurgeの強み
・生成AI検索時代に対応した、SEO × AI Overviews × AI引用最適化の統合分析
 Google AI Overviews の表示最適化
 ChatGPT・Gemini・Claude など主要AIモデルへの引用最適化
 競合・検索順位・キーワード分析を一括管理

・マーケティング作業の効率化
 検索順位の自動計測・可視化
 AIモデルを活用した記事生成・SNS投稿作成
 ポイント制で全機能を柔軟に利用可能

・低コストで導入しやすいSaaS型ツール
 月額11,000円〜のサブスクリプション
 30日サイクルで付与されるポイントは60日間有効
 14プロバイダ以上の最新AIモデルを追加費用なく利用

※競合のダウンロード不可

<この資料で分かること>
・LinkSurgeの活用方法
・主要機能の概要
・生成AI検索時代における必要な分析項目

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資料更新日:2026/07/10

本資料は、株式会社PRIZMAが提供する、生成AI時代の新しいマーケティング手法「LLMO」を活用した広報・PR戦略の解説資料です。

現在、ChatGPTやGoogleのAI Overviewsなどの普及により、ユーザーの「検索行動」は劇的に変容しています。
従来の「検索 → 比較サイト閲覧 → 想起形成」という流れから、現在は「AIがおすすめベンダーや打ち手を直接回答し、顕在層がその場で候補を絞り込む」時代へとシフトしています。

調査データによると、情報収集(一次検索)において実に72%のユーザーがAI検索を活用していると回答。
SEO上位や広告、展示会で接点を作っても、AIの回答に自社が登場しなければ、準顕在層の想起候補(第一想起)にすら入れない時代が到来しているのです。

この課題を解決する画期的なアプローチとして提示されているのが「LLMO」です。
これは、LLMによる検索結果において自社コンテンツが「引用・参照」されるよう最適化する最先端のマーケティング手法です。

目的は、信頼できる情報源として自社コンテンツを引用してもらう「コンテンツ引用」と、回答内で関連サービスとして自社名を挙げてもらう「ブランド言及」の2つ。

AIにいかに自社ブランドの文脈を蓄積させるかが、これからの売上アップの鍵となります。

本資料では、LLMOを最もスピーディーに実現する手段として「調査リリース」を挙げています。
具体的な解決ステップとして、以下の5つのアプローチを詳しく解説しています。

【一次情報の創出】 ターゲット業界の実態調査を行い、独自データを継続発生させる。

【サイテーションの量産】 リリース配信により平均50以上のメディア転載を獲得し、AIが参照する外部言及を大量形成。

【コラム記事化】 調査データを基に既存コラムを格上げし、エビデンスSEOを強化。

【AI向け下地整備】 LLMO診断を通じ、構造化データやllms.txt等のサイト改善を行う。

【二次利用の強化】 ホワイトペーパーや営業資料、ウェビナーへ転用しリード獲得・営業強化に直結。

個別最適で分断されがちな各種マーケティング施策を「調査データ」で一本に繋ぎ、AI時代に“正しく選ばれる状態”を作るための網羅的な戦略が詰まった一冊です 。

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「とりあえずLLMO対策」は 危険?~AIが"引用したくなる"本当の情報戦略~

資料更新日:2026/06/11

「とりあえずLLMO対策」は危険?小手先のテクニックに頼らない、AIが"引用したくなる"本当の情報戦略
「AI検索からの流入を増やしたい」「ChatGPTやGoogle AI Overviewsで自社を推薦させたい」と考え、記事の量産やAI向けへの書き換え、とりあえずのPR TIMES配信など、目的が曖昧なままLLMO(大規模言語モデル最適化)施策を始めていませんか?
本資料では、こうした「とりあえずのLLMO対策」がなぜ危険なのかを解説し、AIが情報を収集・評価し、引用元を決定するメカニズムの本質を紐解きます。AIは単なるキーワードではなく、企業を「実体(エンティティ)」と「属性の束」として理解しています。そのため、大カテゴリで1位を狙うのではなく、自社の強みが活きる「文脈(コンテキスト)」で第一想起を獲得する「ブランド解像度」の向上が重要になります。
【本資料でわかること】
本資料をお読みいただくことで、専門ツールを使わずに、AIが自社をどのように認識しているかを現状把握する方法がわかります。さらに、その診断結果から狙うべき「空白の文脈」を見つけ出し、どのような情報戦略(ポジショニング、一次情報の構造化、サイテーション強化)を打つべきかという「上流設計」の全体像を描けるようになります。
【こんな方におすすめ】
AI検索時代における自社のブランド認知や指名検索の減少に危機感を持っているマーケティング責任者
競合他社と比較された際に、AIから自社が推薦されるロジックを理解し、対策を講じたい事業責任者
表面的なSEO対策やコンテンツ量産に限界を感じ、より本質的な情報戦略・上流設計に取り組みたい方
AI検索時代の勝負は「何に強い会社か」という解像度の高さで決まります。施策を急ぐ前に、まずは自社の「AI解像度」を診断し、正しい順序で戦略を構築するためのヒントとして、ぜひ本資料をご活用ください。

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【AI時代に勝ち抜くコンテンツ】SEO・AIO記事制作×医師監修活用ガイド

資料更新日:2026/04/02

GoogleのAI Overview(AIO)の普及により、これからの記事制作では、従来のSEO対策だけでなく、AIにも理解されやすい構成設計と、読者に信頼される情報設計の両立が重要になっています。

本資料では、SEO記事とAIO記事の違い、AIOで重視されるポイント、E-E-A-Tの考え方に加え、医師監修を活用して記事の信頼性を高める方法について解説しています。

また、ベビーカレンダーがご提供可能な、SEO・AIO記事制作から医師監修までの一気通貫支援についてもご紹介しています。


ご不明な点やご質問などございましたら、遠慮なくご相談ください!

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SEO予算の検索広告(最上部表示)へのアロケーション戦略

資料更新日:2026/05/22

割引内容無料の個別相談・セカンドオピニオンを随時提供中!

<資料の概要>
本資料は、検索エンジンの仕様変化(生成AIやマップ枠の台頭)に伴い、「SEO(自然検索)だけに頼る集客」の限界とリスクを指摘し、SEO予算を検索広告の「最上部(1位)」へ再配分(アロケーション)する戦略を提案するものです 。

背景には、Googleの「AI Overviews(AIによる要約)」によるゼロクリック検索の増加や、検索広告・地図が画面を占有することでSEOの1位ですらスクロールしなければ見えない(ファーストビュー外に押し下げられる)という現状があります 。

資料には以下を記載しています。
マーケティング全体の最適化(ROI向上)や競合防衛が期待できます 。

① 顕在層の完全囲い込みと競合防衛
機会損失の阻止: 自社名や指名キーワードの検索結果が競合他社に広告ジャックされるリスクを「絶対的な防衛策」として完全に防ぎます 。
ファーストビューの支配: ユーザーの約7割はファーストビューの情報で次の行動を決定するため、配信初日から検索結果の一等地を占有してアピールできます 。

② Webと実店舗(Googleマップ)のダブル刈り取り
MEO(マップ検索)の最上部連動: 検索広告を出稿し「住所アセット(Googleビジネスプロフィール)」を連携させることで、Googleマップやローカルパックの最上部にも店舗情報を広告として割り込ませることができます 。
即時的な来店促進: 通常のMEO対策に必要なクチコミの蓄積期間をスキップし、「地域名+サービス名」で検索する「今すぐ客」からダイレクトに経路案内や電話問い合わせを獲得できます 。

③ 広告データによるSEO運用の効率化
売上直結キーワードの可視化: どのキーワードがコンバージョン(CV)に直結しているかを1円単位で可視化できます 。
SEOへの逆輸入: 成果が証明されたキーワードにSEOのコンテンツ制作を集中させることで、SEO側の投資効率も最大化できます 。

④ 検索広告×自然検索の「ダブル掲載」による相乗効果
検索広告の上位と自然検索の上位に同時に露出(ダブル掲載)することで、ユーザーからの信頼感(シグナリング効果)が高まり、クリック率(CTR)が相乗的に向上することが証明されています 。

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資料更新日:2026/07/03

生成AIの利用率は1年で倍増し、2026年2月時点で54.7%に到達しました。

生活者はChatGPTやGoogle AI Overviewに"直接質問"して商品やサービスを選ぶ時代へと変化しています。

この流れにより、従来の「検索される」対策だけでは不十分となり、AIの回答内で「引用・推薦されるか」が、ブランドの露出と売上を左右する新たな勝敗ラインになりました。

本資料は、広告代理店様・広告主様に向けて、AI検索最適化(AIO/LLMO/GEO)の基礎から具体的な施策設計までをまとめたご紹介資料です。

混同されがちなAIO・LLMO・GEOの3概念の違いと関係を整理し、AIが回答を生成する仕組みの中で、どうすれば自社情報が"引用されやすい一次情報"として参照されるのかを図解でわかりやすく解説しています。

特徴的なのが、購買検討の全段階をカバーする「4階層クエリ設計」です。指名・カテゴリ・課題・比較という4つの質問層を先回りして設計することで、AI回答での想起・候補入りを狙う実践的な戦略をご紹介します。

GMO趣味なびは、21,000教室規模のネットワーク、13,000名超の先生・講師、290ジャンルにおよぶ趣味・学び領域を保有。

専門家による信頼性の高い一次情報(E-E-A-T)の構築から、生徒の実体験に基づく口コミ収集、自社メディア「趣味なび」への掲載、顧客サイトへの納品まで、AI検索最適化に必要な工程をワンストップで提供できる点が他社にない強みです。

「自社ブランドがAI回答に出てこない」「競合が先に紹介されてしまう」――そんな課題をお持ちの方は、まず無料の簡易診断をご活用ください。ブランド名・強化カテゴリ・競合2〜3社の3項目をいただくだけで、御社のAI検索上での見え方を診断し、改善提案までご報告します。

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AI検索引用多数!AIO/GEO/LLMO/AEOで集客・認知・ブランディング

資料更新日:2026/03/19

ウィルゲートは、SEOを中心としたWebコンサルティング支援で培った知見をもとに、Gemini・ChatGPT・AI Overviewsなどの生成AI検索において「引用される・推奨される情報源」になるためのLLMO支援を提供しています。

■ こんな課題はありませんか?
・検索順位は高いのに、流入が減っている:ユーザーは検索エンジンではなく、AI生成回答(AI Overviews・AI Mode等)で比較検討をする時代に
・AIに自社の情報が誤って伝えられている:ハルシネーション(誤情報)によって、間違った企業情報が拡散される懸念
・「〇〇のおすすめは?」という問いに対し、自社名が出てこない:競合他社だけが推奨され、潜在顧客が自社を知る機会の損失
・効果測定が困難:施策のビジネス貢献度や手応えが分からない

■ ウィルゲートが解決します
戦略立案から実行支援までワンストップでお任せ!
ウィルゲートでは、8,000社を支援してきた知見に基づく成果につながる戦略をご提案します。
AIに「おすすめのSEO会社」として引用されているウィルゲートだからこそわかる実践ベースのノウハウも惜しみなくご提供し、事業成長へ貢献します。

■ ウィルゲートのLLMOコンサルティングとは
GoogleのAI検索(AI Overviews)やChatGPTなどの生成AIにおいて、「自社に関する情報を、正しく、かつ優先的に引用・回答させること」を目的とした次世代のデジタルマーケティング支援サービスです。
単なる分析や調査にとどまらず、AI検索で評価・引用されるための構造設計・コンテンツ改善・実装支援まで一貫して対応します。

■ ウィルゲートのLLMOコンサルティングを導入するメリット
1. 「一貫したブランドイメージ」と「信頼性」の確立
AIに貴社の正しい情報を学習させ、誤った価格や古い情報の回答を抑制。AI回答におけるブランドイメージを担保・統一します。

2. 指名検索の獲得
「〇〇のおすすめは?」というAIへの問いに対し、貴社が推奨・引用されることは、質の高い指名検索の流入につながります。

3. SEO×LLMOによる「検索結果の露出」を最大化
従来の検索での上位表示(SEO)に加え、AI検索の回答でも自社が選ばれる状態を作ること(LLMO)で、検索結果における存在感を高めます。

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資料更新日:2026/07/06

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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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本資料は株式会社センタードが提供するWEB広告運用、SEO・AI検索対策(LLMO)、WEBサイト制作サービスについてまとめた総合サービス資料です。単に広告運用やSEOを実施するだけではなく、「事業成果の改善」を目的としたマーケティング支援を強みとしており、現状分析から課題抽出、改善設計、実行、継続的な検証まで一貫してサポートします。

WEB広告運用では、広告管理画面上のCPAやCV数だけではなく、商談化率・受注率・LTVなど事業KPIまで踏み込んで分析を実施。事業成果から逆算した広告設計を行い、広告配信だけでなく、LPやWEBサイト、バナー・動画などのクリエイティブ改善も含めて成果最大化を目指します。また、他社代理店やインハウス運用からの乗り換え支援にも強く、現状分析・課題特定・改善設計を通じて、成果改善に向けた立て直しを支援しています。

SEO・AI検索対策では、テクニカルSEOやコンテンツ改善に加え、Google AI Overviewや生成AIなどAI検索時代を見据えたLLMO対策にも対応。SEOコンサルティング、記事作成、内部対策、サイト改善、AI検索最適化までワンストップで提供し、検索流入だけでなくお問い合わせや商談につながる成果を重視した改善を行います。

さらに、16年以上にわたり蓄積した多業種での運用実績をもとに、業界ごとの勝ちパターンを活用した改善提案を実施。WEB広告・SEO・サイト改善を個別に最適化するのではなく、事業全体の成果を高めるためのマーケティングパートナーとして、企業の継続的な成長を支援します。WEBマーケティングの成果に課題を感じている企業や、広告運用・SEO・AI検索対策を総合的に見直したい企業におすすめの資料です。

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資料更新日:2026/06/11

AI検索時代における企業の生き残り戦略に関する完全ガイド。Google AI Overview /ChatGPT/Gemini等のAIツール普及に伴い、消費者の情報探索行動が「検索」から「AI への質問・相談」へシフトしています。このパラダイムシフトの中で、旧来の広報・マーケティング手法は根本的な構造的課題を抱えています。

 本資料では、①消費者の購買起点の変化、②旧来PR手法の限界、③企業が直面する3つのリスク(不可視化リスク、文脈汚染リスク、競合の先行リスク)を詳細に解説。さらに、AI時代に「選ばれ続ける企業」になるための2つのアプローチ【 AI経由での流入/ファン経由での流入】についてに提示します。限定5社向けの無料AIO診断では、「戦略設計前に把握すべき点」を明確にし、貴社のAI評価を可視化します。広報・PR、マーケターに必読いただきたいホワイトペーパーです。

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【ブランドのAI露出を可視化】LLMOツールの決定版|AKARUMI(アカルミ)

資料更新日:2026/03/16

「AKARUMI(アカルミ)」は、AI上でのブランド言及状況を可視化し、自社がどれだけAIに取り上げられているかを把握できるGEO/LLMO時代の分析ツールです。
従来は見えなかった「AIがどのブランドを、どの文脈で紹介しているか」を明らかにし、AI経由の顧客接点を数値化することで、戦略立案に役立つ示唆を提供します。

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資料更新日:2026/03/06

「SEO1位でも、AIには無視される。」

あなたの会社は、AI検索に表示されていますか?

検索エンジンで1位を獲得しても、ChatGPTやGeminiなどのAI検索には一切表示されない。この現実に、日本企業の9割以上がすでに危機感を抱いています。さらに衝撃的なのは、GoogleのAI Overviewsが表示されるだけで、検索1位のクリック率が日本市場で平均38%も低下するというデータです。

では、AIに選ばれているのはどんな情報なのか。

80万件のAI検索引用データを分析した結果、判明したのは「AIは公式サイトよりも、特定の第三者メディアを圧倒的に信頼する」という事実でした。業界によっては、たった1つのサイトが引用の93%を独占。自社サイトをどれだけ充実させても、この構造を知らなければ、AIの回答に登場することはありません。

本資料では、海外データに頼らず日本市場の実態調査のみに基づき、AIに引用される企業が実践する5つの具体的施策と、明日から使えるチェックリストを公開します。「LLMOの教科書」ではなく、今すぐ動けるアクションガイドです。

この資料でわかること

・AIに引用される情報の「3つの法則」(日本市場データより)
・なぜ公式サイトはAIに無視されるのか、その構造的な理由
・業界別・AI引用率ランキング(実データ付き)
・明日から実践できるLLMOチェックリスト7項目

#LLMO #AIO #GEO #SEO #BtoB #BtoC #マーケティング #webマーケティング #SNS #MEO

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資料更新日:2026/05/28

【検索行動が劇的に変化。いま、全ウェブ担当者が直面する「ゼロクリック時代」の脅威】

GoogleのAI OverviewsやChatGPTなどの普及により、検索体験は「リンクをクリックして詳細を確認する」から「AIの回答で完結する」形へとシフトしています。これが「ゼロクリック時代の到来」です。

20代ではすでに2人に1人が検索の代替としてAIを活用しており、従来型の検索流入は今後25〜35%減少すると予測されています。これまでのSEOで重視されてきた情報の「網羅性」だけでは、もはやユーザーに選ばれるどころか、サイトにたどり着いてもらうことすら難しくなっているのが現状です。

本資料では、この激変する市場環境で生き残るための最新メソッド「エビデンスSEO」を詳しく解説します。

【本資料のポイント】

ゼロクリック時代の生存戦略:
AIが情報を集約し回答を完結させる中で、どのように自社コンテンツを露出させるか。

価値の転換「網羅性」から「信頼の裏付け」へ:
誰でも大量生成できる「量産型コンテンツ」が淘汰され、AIやユーザーに評価される「一次情報(エビデンス)」が不可欠になる理由。
LLMO(大規模言語モデル最適化)への対応: AIに「引用される側」の情報源になるための、構造化データやサイテーション、独自調査の活用法 。

信頼の資産化: 単なる流入獲得ではなく、中長期的に事業を支える「信頼」を積み上げ、指名検索へと繋げるためのロードマップ。
検索順位を追うだけのSEOは終わりました 。AI時代に選ばれ続け、信頼を資産に変えるための「攻めのSEO」について、PRIZMA独自の知見を公開しています

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資料更新日:2026/06/22

Googleの「AI Overviews」をはじめとするAI検索の急速な普及により、ユーザーが検索結果のウェブサイトを訪問せずにAIの回答だけで満足する「ゼロクリックサーチ」が常態化しています。

これにより、「SEO順位が高くても流入が激減する」というマーケティングの危機が到来しています。
本資料は、変化の激しいAI時代において、企業が「AIマーケティング」をどのように進め、競合に差をつけるべきかを1,000名規模の調査データをもとに徹底解剖した、これからのマーケター必携の解説書です。

【本資料の構成と分かること】
1. マーケターのLLMO活用実態調査
AI検索の回答を参考にする層は約8割に達し、34.2%が「AI検索のみで情報収集を完結」しています 。一方で、マーケターの33.9%が「自然検索からの流入減少」を実感 。しかし、月額50万円以上の取り組み(LLMO対策)を行う企業では、新規リード獲得コストの削減や検索可視性の向上といった確かな成果が出始めている実態を公開します 。

2. 機会損失を生み出すAIの罠
AIが事実とは異なる情報を出力する「ハルシネーション(嘘)」のリスクを解説 。「競合の誤った情報がAIに引用されていた(28.6%)」などの理由から 、自社の機会損失や信頼性低下に繋がっている驚きの実態と、これからのリスクマネジメントの重要性を浮き彫りにします 。

3. AIに選ばれる「独自情報」の作り方
AIは誤情報を恐れるため、「誰が言ったか(権威性)」や「独自のデータ(一次情報)」を強力にフィルタリングしています。日本のAI引用元ドメインでは企業の一次情報(プレスリリース)である「PR TIMES」が5位に食い込んでおり、公式な一次情報の強さが証明されています。

従来のSEOとLLMOの違いを明確にし 、独自のアンケート調査を用いて、

「①作る(一次情報)」
「②広める(PR)」
「③深める(SEO)」

というLLMOを勝ち抜く3ステップ戦略、さらにはAIに専門性を正しく伝えるための構造化データの実装手法まで具体的に解説します。

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資料更新日:2026/07/01

ChatGPTに「おすすめの〇〇を教えて」と聞いたとき、
御社は何番目に出ていますか?

競合はAIに紹介されているのに、自社は紹介されていないかもしれません。

本資料では、ChatGPT・Gemini・AI Overviewでの出現率や競合比較、改善ポイントまで無料診断するサービスをご紹介します。

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資料更新日:2026/06/16

割引内容現状サイトの簡易診断および優先度付き改善案をご案内します。

お問い合わせ時に「メディアレーダーを見た」とお伝えください。

2026年のAI検索(AI Overview/AIモード/ChatGPT/Gemini)時代に向けて、「SEOの土台」から「AIO・LLMOで引用・推奨される状態」までを一気通貫で支援するコンサルティング資料です。

AIO(AI最適化)は従来SEOの延長線上にあり、まずはGoogleクローラーに評価されるサイト構造・メタ情報・クローラビリティ等の土台を整えることが重要です。そのうえで、コンテンツ戦略設計・品質改善、被リンク獲得方針、AIに引用されやすい情報設計(FAQ設計/比較軸整理/構造化データ/外部露出設計など)を段階的に実行します。

初月は調査分析とテクニカルSEO仕様書の提示、以降は月次で施策提示・実装支援・効果検証まで伴走。月次レポート、数値モニタリング、AIOチェックシートのサンプルも掲載しています。

「広告費に依存せずリード獲得を伸ばしたい」「記事を更新しても順位が上がらない」「AIOを何から始めるべきか分からない」といった課題をお持ちの企業様におすすめの内容です。

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資料更新日:2026/03/26

SEOAIとは

SEOは変わり、AI検索(AIO)の時代へ。SEOAIは、LLMO(Large Language Model Optimization)に基づき、ChatGPTやGeminiなどのAIに“選ばれる存在”になるための次世代プラットフォーム。AIに理解・引用される構造を自動生成し、可視性を最大化。検索されるだけでなく、AIに推薦される世界を実現します。

SEOAIの特徴

SEOは「探される」から「推薦される」へ。SEOAIはAIに理解・引用される構造を自動生成し、AI検索と従来検索を最適化。表示率・順位・競合を可視化し改善を支援。ブロックチェーンで信頼性も担保し、無料、登録なしでAI対応スコアを確認可能。

ユーザー・読者の属性

ターゲット: 男性全般, 女性全般

SEOAIの強み・メリット

SEOAIは、AIO(AI Overview)やLLMOに対応し、ChatGPTやGeminiに“選ばれる”状態を設計できる次世代SEO。AIと検索の両方に最適化した構造を自動生成し、AI表示率や競合比較を可視化。広告に依存せず、持続的な集客と信頼性向上を実現します。競合サイトとの被リンク分析比較や、各AIモデルの表示比較が数十秒で確認できます。

SEOAIの広告・料金メニュー

7つのAIモデルでのチェック、AIコパイロット、被リンク分析、サイト監査、SEOAIページ、その他便利な機能で、1アカウント7000円台から利用可能(複数アカウント利用の場合)

プラン・メニュー

・シルバープラン(無料)サイト監査可能、推奨修正提案(一部)
※要ユーザー登録

・ゴールドプラン(¥7,664~¥15,677)月間/ドメインあたり

・プラチナプラン(¥10,832~¥20,906)月間/ドメインあたり

課金形態

月額課金

料金・費用

〜10万円

資料ダウンロードのうえご確認ください。

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資料更新日:2026/03/04

割引内容AI掲出状況の無料診断を提供

■SEOだけでは届かない?AI検索時代の新しい検索対策

「SEOの成果が伸びにくくなった」
「検索広告のCPAが上がっている」

こうした変化を感じている企業も多いのではないでしょうか。

その背景にあるのが、生成AIによる検索体験の変化です。
ChatGPTやGoogleのAI回答(AI Overviews)では、検索結果の要約が直接表示されるため、ユーザーがWebサイトへ訪問せずに情報収集を終えるケースが増えています。(ゼロクリック検索)

こうしたAI検索時代に対応する新しい考え方が
「AIO / LLMO対策」です。

AIO(AI Optimization)・LLMO(Large Language Model Optimization)は、
生成AIの回答内で企業やサービスの情報が引用・参照される状態をつくるための最適化施策です。

本資料では、
AI検索時代に起きている検索行動の変化と、
AIに引用・推薦されるための基本的な考え方を解説します。


■この資料でわかること
① AI検索時代に起きている検索行動の変化
② SEOだけでは届かない「AI回答領域」の考え方
③ AIに引用・推薦されるためのAIO/LLMO対策の基本

>>資料の詳細を見る

資料更新日:2025/12/03

消費者行動や企業のマーケティング活動が急速に変化する今、
AI時代の新しいSEOや、AI検索への対応に悩まれている・不安を感じている方も多いかと思います。

Speeeでは、社内に「AIリサーチ&イノベーションセンター」を構え、日々進化するAI領域の仮説検証や実証実験に取り組んでいます。

本資料では、ChatGPTやgeminiなどのAIに推奨されやすくするための取り組みを含むAEO対策(回答エンジン最適化)の考え方や、
AI Overviews(AIによる概要)での戦略の立て方についてご紹介します。

※LLMO・GEO・AIO・AEOなどAI検索最適化については様々な呼称がある中、弊社Speeeでは「AEO」を使用しております。

<安心のデジタルマーケティング支援実績>
取引企業数 3,000社以上 ※2025.6時点
契約継続率 95% ※2024.4-2025.3
平均顧客満足度 90%以上 ※2025.3時点

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資料更新日:2025/10/22

「ChatGPT」「Google AI Overviews」など、生成AIが情報をまとめて提示する仕組みが急速に拡大しています。従来の検索エンジンでは"ユーザーが自ら探す"のが基本でしたが、いまや"AIが最適な答えを提示する"時代へと移行しつつあります。そんなAI検索時代に企業が取るべき集客戦略とは?

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資料更新日:2025/08/31

DaiLY UPの「LLMO対策」は、SEOと並行してAI時代における新しい情報接点を強化するための最適化支援です。
ChatGPTやGoogle Gemini、Google AI Overviews(AIによる概要)などに対応した構造化設計を行い、AI検索での露出と信頼性を高めます。

AI検索の普及により、従来の検索・集客施策に加え、次のような新しい課題が生まれています。

よくある課題
・AI検索での引用が十分に得られない
・誤った情報の引用や第三者サイトが先に引用され、企業/ブランドが正しく伝わらない
・サイト訪問前にユーザーが情報を得てしまい、接点づくりが難しい

こうした状況に対し、DaiLY UPは マーケティングとガバナンスの両面からサポートを行います。

DaiLY UPの強み
・生成AIに「引用されやすい」情報構造を設計し、正確で信頼性ある露出を支援
・自社サイト最適化に加え、外部メディアや口コミを含めた包括的な戦略を構築
・Webサイト制作・LP改善・広告運用・AI業務効率化まで一貫支援
・定期レポートや改善提案により、継続的な成果向上を実現

また、自社サイトがAIにどのように読み取られているかを確認できる 無料診断ツール もご用意しています。SEOと並行しつつ、AI検索にも適切に備える第一歩として、ぜひご活用ください。
※無料診断は資料内のURLよりご利用くださいませ。

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ターゲット

  • 男性
  • 女性
  • 社会人・OL
  • シニア
  • 外国人
  • 富裕層
  • 主婦(ママ)
  • ファミリー
  • 経営者
  • 学生
  • 妊婦

予算目安

  • 〜10万円
  • 10万円〜50万円
  • 50万円〜100万円
  • 100万円〜250万円
  • 250万円〜500万円
  • 500万円〜1000万円
  • 1000万円〜

業種

  • 広告代理店
  • 広告メディア
  • 飲食品・食品
  • 家庭用品・トイレタリー
  • 化粧品
  • アパレル・ファッション
  • 製薬・医薬品・医療関連
  • 自動車・関連品
  • 電機・精密機器
  • 流通・小売業
  • 観光・レジャー・宿泊
  • 外食サービス
  • 美容・エステ
  • 不動産・住宅設備・建設
  • 運輸・交通
  • 病院・クリニック
  • 学校・教育
  • スポーツ
  • エンタメ
  • Webサイト・アプリ・システム
  • 金融・保険
  • 官公庁・地方自治体・公共サービス

目的

  • 売上拡大
  • 販売促進
  • サイトへの集客
  • 認知向上
  • B to B
  • O2O
  • 広報

料金形態

  • インプレッション課金
  • 期間課金
  • 配信数課金
  • クリック課金
  • 掲載課金
  • 成果報酬
  • 月額課金
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