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資料概要 |
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資料更新日:2026/05/28
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【検索行動が劇的に変化。いま、全ウェブ担当者が直面する「ゼロクリック時代」の脅威】
GoogleのAI OverviewsやChatGPTなどの普及により、検索体験は「リンクをクリックして詳細を確認する」から「AIの回答で完結する」形へとシフトしています。これが「ゼロクリック時代の到来」です。
20代ではすでに2人に1人が検索の代替としてAIを活用しており、従来型の検索流入は今後25〜35%減少すると予測されています。これまでのSEOで重視されてきた情報の「網羅性」だけでは、もはやユーザーに選ばれるどころか、サイトにたどり着いてもらうことすら難しくなっているのが現状です。
本資料では、この激変する市場環境で生き残るための最新メソッド「エビデンスSEO」を詳しく解説します。
【本資料のポイント】
ゼロクリック時代の生存戦略:
AIが情報を集約し回答を完結させる中で、どのように自社コンテンツを露出させるか。
価値の転換「網羅性」から「信頼の裏付け」へ:
誰でも大量生成できる「量産型コンテンツ」が淘汰され、AIやユーザーに評価される「一次情報(エビデンス)」が不可欠になる理由。
LLMO(大規模言語モデル最適化)への対応: AIに「引用される側」の情報源になるための、構造化データやサイテーション、独自調査の活用法 。
信頼の資産化: 単なる流入獲得ではなく、中長期的に事業を支える「信頼」を積み上げ、指名検索へと繋げるためのロードマップ。
検索順位を追うだけのSEOは終わりました 。AI時代に選ばれ続け、信頼を資産に変えるための「攻めのSEO」について、PRIZMA独自の知見を公開しています
>>資料の詳細を見る
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資料更新日:2026/07/31
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■AI時代の検索・情報収集をリードするプラットフォーム「note」
noteは、Google検索(SEO)に加え、昨今の生成AI(SGE/Perplexity等)による回答でも極めて高い評価を得ています。「AI引用ドメイン年間2位」という圧倒的な実績を背景に、単なる認知にとどまらない、検索・AI結果に残り続ける「デジタル資産」としてのUGCを創出します。
■ 「コラボ投稿企画」とは
企業が特定のテーマ(お題)をハッシュタグとして設定し、noteユーザーから実体験に基づく投稿を募集する共創型キャンペーンです。
単なる「拡散」目的の広告とは一線を画し、生活者が自らの言葉でブランドを語る「長文UGC」を創出。ブランドパーパスへの理解促進や、深い共感による態度変容を引き起こし、資産性の高いコンテンツを蓄積します。
■ 4つの特徴
【AI・検索への圧倒的強さ】 AI引用ドメイン年間2位の実績。AIに引用されやすく、検索上位にも残りやすい「情報の信頼性」を確保。
【インフルエンサーによる質の高い熱量】 特定の領域で影響力を持つインフルエンサー(クリエイター)を起用した記事執筆が可能。
【読者の心を動かす長文UGC】 短文SNSでは不可能な「深い読後感」を提供。ブランドに対するブランドリフト(好意度・購入意向の向上)に直結します。
【多角的な二次活用】 集まった良質な作品は、広告クリエイティブ、動画、マンガ化などへ展開。公式素材としてブランディングに長く貢献します。
■ こんなマーケティング課題に
ブランドリフト・態度変容: 商品の「スペック」ではなく「体験」を世の中に広めたい。
AI検索最適化(AIO): AI回答の参照元として自社に関連する良質な記事を増やしたい。
認知向上・理解促進: 新規事業や周年事業において、社会的文脈でメッセージを届けたい。
インフルエンサータイアップ: 投稿して終わりではなく、ファンを巻き込む大きなうねりを作りたい。
■ プラットフォーム実績(2026年7月時点)
月間アクティブユーザー(MAU): 9,123万
会員数: 1,248万人
月間投稿件数: 約300万件
一般、法人、著名人、行政機関など、多様な層が集まる日本最大級のメディアプラットフォームです。
>>資料の詳細を見る
- 2026年7月版_noteコラボ投稿企画サービスガイド_all
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資料更新日:2026/07/05
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割引内容採用まで企画費無料にてプランニングいたします。
【この資料の概要(強み・ポイント)】
「最近Googleで検索して、Webサイトを何回クリックしましたか?」
今、デジタルマーケティングは大きな曲がり角を迎えています。
ユーザーが検索しても、検索結果の画面(AIの回答やまとめ)だけで
満足してしまい、サイトに一歩も入ってこない。
これが「ゼロクリック時代」の現実です。
いくらSEOやリスティング広告にお金をかけても、クリックすらされない。
そんな今だからこそ、私たちは「ネットの外」に目を向ける必要があります。
多様化・細分化する現代のターゲットに対し、
「いかにOOH(屋外広告)を使って人の心を動かし、
実際の行動(購買・来店・SNS拡散)へと繋げるか」を
ロジカルに解説した提案型媒体資料です。
東京・大阪の媒体資料も掲載されています。
価格感の参考に是非ご覧ください。
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※お願い※
広告代理店、広告会社様の本資料DLはNGです。
代理販売不可のサービスです。
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一括DL可能
資料更新日:2026/05/21
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【競合ASP・代理店DL不可】
1日単位で働けるスキマバイトアプリ「シェアフル」が、質の高い新規獲得と認知拡大を目的にA8.netでアフィリエイト広告を導入した事例です。
SEOやSNSと提携し、比較記事を通じてアプリDL→会員登録への送客を強化。
検索エンジンのAIが比較記事を学習し、AIが自然にサービスを推奨してくれるという、AI検索時代ならではの副次的な認知拡大効果にもつながっています。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日:2026/07/03
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生成AIの利用率は1年で倍増し、2026年2月時点で54.7%に到達しました。
生活者はChatGPTやGoogle AI Overviewに"直接質問"して商品やサービスを選ぶ時代へと変化しています。
この流れにより、従来の「検索される」対策だけでは不十分となり、AIの回答内で「引用・推薦されるか」が、ブランドの露出と売上を左右する新たな勝敗ラインになりました。
本資料は、広告代理店様・広告主様に向けて、AI検索最適化(AIO/LLMO/GEO)の基礎から具体的な施策設計までをまとめたご紹介資料です。
混同されがちなAIO・LLMO・GEOの3概念の違いと関係を整理し、AIが回答を生成する仕組みの中で、どうすれば自社情報が"引用されやすい一次情報"として参照されるのかを図解でわかりやすく解説しています。
特徴的なのが、購買検討の全段階をカバーする「4階層クエリ設計」です。指名・カテゴリ・課題・比較という4つの質問層を先回りして設計することで、AI回答での想起・候補入りを狙う実践的な戦略をご紹介します。
GMO趣味なびは、21,000教室規模のネットワーク、13,000名超の先生・講師、290ジャンルにおよぶ趣味・学び領域を保有。
専門家による信頼性の高い一次情報(E-E-A-T)の構築から、生徒の実体験に基づく口コミ収集、自社メディア「趣味なび」への掲載、顧客サイトへの納品まで、AI検索最適化に必要な工程をワンストップで提供できる点が他社にない強みです。
「自社ブランドがAI回答に出てこない」「競合が先に紹介されてしまう」――そんな課題をお持ちの方は、まず無料の簡易診断をご活用ください。ブランド名・強化カテゴリ・競合2〜3社の3項目をいただくだけで、御社のAI検索上での見え方を診断し、改善提案までご報告します。
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- 【AIO/LLMO対策】AI検索時代にお悩みの方必見!AI検索の『無料簡易診断』2.pdf
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資料更新日:2025/06/13
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こんなお悩みはありませんか?
・記事制作代行会社が多く、どこに依頼すればよいかわからない
・制作会社に頼んでみたものの、関係者が多くうまくニーズが伝わらず満足した仕上がりにならない
・AIライティングを使いはじめたが、オリジナル性に欠ける
・納品後の記事更新まで手が回らず、検索順位がどんどん落ちていく…
【課題解決】
★AIには作れないオリジナルコンテンツを作成★
“取材×検証×SEO”+アフターフォローでその課題を解決します!!
高品質なSEOライティング・納品後の手厚いサポートまで正社員の専属ライターが担当します!
SEOメディア・アフィリエイトメディア運用周りのお困り事はすべてお任せください!
【お困りごとがあれば、まずはなんでもご相談ください】
当社カスタムライフでは、他にも、InstagramやYouTubeをはじめとしたSNSコンサルティングや企画運用代行、LINE配信の運用代行、フロントエンド構築(Webサイト開発)まで、幅広いサービスを提供しています。
また、Webメディア運営に特化したヘッドレスCMS「BERYL」の提供も行なっておりますので、自社でのWebメディア構築や、運営中の既存メディアの運用改善などにご興味をお持ちの方はぜひお問い合わせください。
>>資料の詳細を見る
- 【株式会社カスタムライフ】記事制作代行サービス-20250613.pdf
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一括DL可能
資料更新日:2026/06/04
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AI時代、企業は何を優先すべきか。
生成AIの普及により、ユーザーの情報収集や比較検討の方法は大きく変化しています。
広告や検索で商品・サービスを認知したあとにAIや検索で比較・レビューを確認するケースに加え、
AIを通じて商品・サービスを認知するケースも見られる中で、
企業には「AIに参照される情報」を意識したプロモーション設計が求められています。
本資料では、企業のマーケティング部門最終責任者(315名)を対象に実施した
「2026年AI時代のプロモーション戦略に関する調査」をもとに、
生成AI時代におけるプロモーション戦略の対応状況や、
重要視されている施策、推進上の課題を整理しています。
調査では、75%以上が生成AIの普及は自社のプロモーション戦略に「影響を与えている」と回答。
一方で、「戦略が明確に定まっている」「十分に対応できている」と回答した層は限定的で、
戦略や重要施策がまだ模索段階にある実態が見えてきました。
本資料では調査結果に加え、
AI時代に重要となる「自社サイトによる情報」と「第三者による情報発信」の考え方、
AIO対策の基本、AIに推薦されるために必要な情報設計、
第三者情報を増やすうえでの課題と解決策を解説しています。
「今のプロモーション施策でAI時代に対応できているのか確認したい」
「自社サイトやレビュー・比較記事をどう整備すべきか知りたい」
「売上につなげながらAI時代への対策を進めたい」
という企業担当者さまにおすすめの資料です。
>>資料の詳細を見る
- 広告運用に役立つ、AI時代のプロモーション戦略実態調査2026|LLMO・AIO(バリューコマース)
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資料更新日:2026/06/11
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AI検索時代における企業の生き残り戦略に関する完全ガイド。Google AI Overview /ChatGPT/Gemini等のAIツール普及に伴い、消費者の情報探索行動が「検索」から「AI への質問・相談」へシフトしています。このパラダイムシフトの中で、旧来の広報・マーケティング手法は根本的な構造的課題を抱えています。
本資料では、①消費者の購買起点の変化、②旧来PR手法の限界、③企業が直面する3つのリスク(不可視化リスク、文脈汚染リスク、競合の先行リスク)を詳細に解説。さらに、AI時代に「選ばれ続ける企業」になるための2つのアプローチ【 AI経由での流入/ファン経由での流入】についてに提示します。限定5社向けの無料AIO診断では、「戦略設計前に把握すべき点」を明確にし、貴社のAI評価を可視化します。広報・PR、マーケターに必読いただきたいホワイトペーパーです。
>>資料の詳細を見る
- 【限定5社】AIO無料相談|貴社がAIにどう評価されてるかご存知ですか!?
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資料更新日:2026/08/07
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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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本資料は株式会社センタードが提供するWEB広告運用、SEO・AI検索対策(LLMO)、WEBサイト制作サービスについてまとめた総合サービス資料です。単に広告運用やSEOを実施するだけではなく、「事業成果の改善」を目的としたマーケティング支援を強みとしており、現状分析から課題抽出、改善設計、実行、継続的な検証まで一貫してサポートします。
WEB広告運用では、広告管理画面上のCPAやCV数だけではなく、商談化率・受注率・LTVなど事業KPIまで踏み込んで分析を実施。事業成果から逆算した広告設計を行い、広告配信だけでなく、LPやWEBサイト、バナー・動画などのクリエイティブ改善も含めて成果最大化を目指します。また、他社代理店やインハウス運用からの乗り換え支援にも強く、現状分析・課題特定・改善設計を通じて、成果改善に向けた立て直しを支援しています。
SEO・AI検索対策では、テクニカルSEOやコンテンツ改善に加え、Google AI Overviewや生成AIなどAI検索時代を見据えたLLMO対策にも対応。SEOコンサルティング、記事作成、内部対策、サイト改善、AI検索最適化までワンストップで提供し、検索流入だけでなくお問い合わせや商談につながる成果を重視した改善を行います。
さらに、16年以上にわたり蓄積した多業種での運用実績をもとに、業界ごとの勝ちパターンを活用した改善提案を実施。WEB広告・SEO・サイト改善を個別に最適化するのではなく、事業全体の成果を高めるためのマーケティングパートナーとして、企業の継続的な成長を支援します。WEBマーケティングの成果に課題を感じている企業や、広告運用・SEO・AI検索対策を総合的に見直したい企業におすすめの資料です。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日:2026/05/12
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こんにちは!メディアレーダー運営事務局です。
広告・マーケティング業界では、日々新しい施策や媒体への関心が生まれています。
では、広告主や代理店、マーケターは今、実際にどのようなキーワードを検索し、どんな情報を求めているのでしょうか。
今回は、広告・マーケティング・PR領域の媒体資料やサービス資料を無料で検索・ダウンロードできる「メディアレーダー」に蓄積されたサイト内検索ログをもとに、2026年Q1(1月〜3月)の検索キーワード急上昇ランキングをまとめた最新レポートをご紹介します!
■ この資料で分かること
① 2026年Q1に急上昇した注目キーワード10選
② 「クチコミ」「OOH」「リテールメディア」「LLMO」など、伸長ワードの背景分析
③ 1月〜3月の検索キーワードランキング1位〜100位の完全版
調査結果では、「クチコミ」が前月圏外から3月に13位へ急上昇したほか、「OOH」「リテールメディア」「デジタルサイネージ」など、リアル空間の広告に関するキーワードも一斉に順位を伸ばしていることが分かりました。
さらに、2024年・2025年にはトップ100に登場していなかった「LLMO」「AIO」といったAI最適化関連のキーワードもランクイン。広告業界の関心が、SNSやデジタル広告だけでなく、UGC・口コミ、リアル接点、AI時代の検索最適化へと広がっている様子が見えてきます。
後半では、2026年1月〜3月の検索キーワードランキング1位〜100位を一覧で掲載。定番ワードと急上昇ワードを比較することで、広告業界の関心の移り変わりを俯瞰できます。
ぜひ詳細は資料からご覧ください!
>>資料の詳細を見る
- 【メディアレーダー独自調査】メディアレーダー検索キーワード急上昇ランキング 2026年Q1.pdf
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資料更新日:2026/02/15
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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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生成AIの普及により企業情報との接点は検索結果ページだけでなく、AIの回答文の重要性も高まりつつあります。
従来のSEOで上位表示されていてもAIの回答内で言及されなければ、比較検討の土俵にすら上がらないケースが発生しています。
本資料はLLMO対策を導入検討する企業担当者が、事前に整理しておくべき論点を体系化したガイドです。
「何を目的に行うのか」「何を成果と定義するのか」「どのように進めるのか」を実務視点で整理しています。
こんな方にオススメ
・生成AIに自社や自社サービスが十分に言及されていない
・SEO流入の減少に危機感を持っている
・LLMOの必要性は理解しているが、評価軸が曖昧
・外注を検討しているが、発注判断の基準が定まっていない
・AI時代における情報戦略を再設計したい
資料の内容
■ なぜ今、LLMO対策が必要なのか
■ LLMOの基本概念とSEOとの違い
■ AIに正しく理解されるための設計ポイント
■ 比較文脈で選ばれるための考え方
■ 成果の捉え方とKPIの考え方
■ 導入時に押さえるべき実務上の論点
■ LLMO導入支援の全体像
>>資料の詳細を見る
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資料更新日:2025/11/04
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AI時代のSEO・LLMO対策 資料解説
本資料は、ChatGPTやGeminiなどの生成AIが普及する中で、従来のSEO対策に加えて必要となる「LLMO(Large Language Model Optimization:大規模言語モデル最適化)」について体系的に解説したものです。
LLMOが必要な背景
検索行動が大きく変化し、ユーザーは検索エンジンで「キーワード」を入力する代わりに、生成AIに「自然文」で質問するようになりました。例えば「BtoBマーケティング」と検索する代わりに、「おすすめのホワイトペーパー制作会社はどこですか?」と自然な文章で問いかけます。この変化に対応するため、企業は生成AIの回答に自社が言及されるよう新たな対策が必要となっています。
LLMOの具体的な施策
資料では、Googleが採用する「クエリファンアウトモデル」の仕組みを解説し、以下の3つの主要施策を提示しています:
サブクエリレベルでのコンテンツ充実 - 導入事例などのエッジコンテンツの強化
E-E-A-T・外部対策 - サブクエリ上位記事での自社掲載営業の実施
AIの読み取りを助けるテクニカル対策 - 構造化マークアップやSSRの実施
モニタリングとPDCA
LLMOでは、ターゲットペルソナの想定クエリー(自然文)での生成結果を継続的にモニタリングし、自社の言及率を測定することが重要です。資料では、25クエリ×3LLM=75クエリ/dayでの回答を記録し、競合分析を行いながら施策を改善していく具体的な手法を紹介しています。
SEOの基礎も網羅
LLMO対策はSEOの土台の上に成り立つため、コンテンツSEO、テクニカルSEO、外部SEOの基本的な考え方も解説。特に、ユーザーファーストなコンテンツ制作、E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の重要性、キーワード選定から記事制作までの実践的なプロセスを詳しく説明しています。
本資料は、AI時代の検索対策を包括的に理解し、実践的な施策立案ができるよう構成された、マーケティング担当者必読の内容となっています。
>>資料の詳細を見る
- 株式会社シャコウ_「検索されない時代にSEO・LLMOはどうあるべきか」.pdf
- シャコウ会社概要_10月版.pdf
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資料更新日:2026/07/10
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本資料は、株式会社PRIZMAが提供する、生成AI時代の新しいマーケティング手法「LLMO」を活用した広報・PR戦略の解説資料です。
現在、ChatGPTやGoogleのAI Overviewsなどの普及により、ユーザーの「検索行動」は劇的に変容しています。
従来の「検索 → 比較サイト閲覧 → 想起形成」という流れから、現在は「AIがおすすめベンダーや打ち手を直接回答し、顕在層がその場で候補を絞り込む」時代へとシフトしています。
調査データによると、情報収集(一次検索)において実に72%のユーザーがAI検索を活用していると回答。
SEO上位や広告、展示会で接点を作っても、AIの回答に自社が登場しなければ、準顕在層の想起候補(第一想起)にすら入れない時代が到来しているのです。
この課題を解決する画期的なアプローチとして提示されているのが「LLMO」です。
これは、LLMによる検索結果において自社コンテンツが「引用・参照」されるよう最適化する最先端のマーケティング手法です。
目的は、信頼できる情報源として自社コンテンツを引用してもらう「コンテンツ引用」と、回答内で関連サービスとして自社名を挙げてもらう「ブランド言及」の2つ。
AIにいかに自社ブランドの文脈を蓄積させるかが、これからの売上アップの鍵となります。
本資料では、LLMOを最もスピーディーに実現する手段として「調査リリース」を挙げています。
具体的な解決ステップとして、以下の5つのアプローチを詳しく解説しています。
【一次情報の創出】 ターゲット業界の実態調査を行い、独自データを継続発生させる。
【サイテーションの量産】 リリース配信により平均50以上のメディア転載を獲得し、AIが参照する外部言及を大量形成。
【コラム記事化】 調査データを基に既存コラムを格上げし、エビデンスSEOを強化。
【AI向け下地整備】 LLMO診断を通じ、構造化データやllms.txt等のサイト改善を行う。
【二次利用の強化】 ホワイトペーパーや営業資料、ウェビナーへ転用しリード獲得・営業強化に直結。
個別最適で分断されがちな各種マーケティング施策を「調査データ」で一本に繋ぎ、AI時代に“正しく選ばれる状態”を作るための網羅的な戦略が詰まった一冊です 。
>>資料の詳細を見る
- 【メディアレーダー用資料】20260710.pdf
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資料更新日:2026/05/21
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【検索流入の4倍!? 生成AIに「引用」される唯一無二のメディア戦略。note×総研プロデュース】
いま、BtoBマーケティングの戦場は「検索エンジン(SEO)」から「生成AI(LLMO)」へと拡大しています。
調査によると、検索流入と生成AI経由の流入には強い相関があり、中でもnoteはその期待値の約4倍もの流入を生成AIから獲得していることが判明しました。
noteは、AIに引用されやすく、かつユーザーが信頼して訪問する「例外的なプラットフォーム」です。
しかし、単にnoteを開設するだけでは成果は出ません。本資料では、noteの圧倒的なドメイン力を活用しつつ、貴社を業界の権威へと押し上げる「総研プロデュース」の全貌を公開します 。
■ こんな課題はありませんか?
・熱量の高いリードが生まれず、持続的な商談・受注の獲得が難しい。
・自社の本当の強みや価値が、ターゲットに正しく届いていない。
・記事広告やキャンペーンは一過性で、発信が資産として積み上がらない。
これからの時代に求められるのは、単なる露出ではなく「根拠あるストーリー」です。
企業の想いやノウハウを一次情報(調査データ)として継続発信し、商談前から「この分野ならこの企業」という信頼関係を構築する必要があります。
■バリュー
「データフォース(調査×企画)」で実現する、note運用の新境地PRIZMAの「総研プロデュース」は、累計5,000件以上の調査実績に基づき、noteを強力な「自社シンクタンク」へと変貌させます。
AIに選ばれる「一次情報」の創出:
独自の市場調査により、AIが引用せざるを得ない「証拠(エビデンス)」を生成します。
専門性を格上げするストーリー設計:事実(データ)に企業の思想を掛け合わせ、読者の記憶に残るリッチコンテンツを制作します。
広告に頼らないリード獲得:noteの拡散力とドメイン強さを活かし、潜在顧客へ自然な形でリーチ。ナーチャリング効率を高め、受注率の改善に直結させます。 「
発信内容の質」で競合を圧倒し、持続的な集客基盤を作りたい企業様は、ぜひ本資料をご覧ください。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日:2026/03/10
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AIに選ばれる企業と、選ばれない企業の違いは何か。
本資料では、BtoC企業・広告代理店向けに
AI検索時代における「AIO(AI Search Optimization)対策」について紹介しています。
AIに「◯◯な人におすすめの商品/サービスは?」
と聞いた時、自社の商品・サービスは、上位候補や具体名で紹介されていますか?
AIO対策とは、AI検索や生成AIにおいて、
自社ブランドが"おすすめ候補"として積極的に推薦される状態を作るための施策です。
ChatGPT・Gemini・Perplexityなどの生成AIを活用した情報収集が広がる中、
AI上でどのように推薦されるかは、購買行動を左右する重要な要素となっています。
AIは自社発信の情報だけで"おすすめ候補"を判断しているわけではないため、
従来の情報発信だけでは十分とは言えず、対策を放置すれば収益機会は失われていきます。
本資料では、AI検索時代に起きている“売れ方の変化”を整理しながら、
対策をしているつもりでも競合との差が広がってしまう企業の共通点や
無理なくAIO対策を始められる“第一歩”として有効な方法について解説しています。
AIO対策をこれから本格化したい方におすすめの内容です。
※競合DL不可
<こんな方におすすめ>
・SEO対策や広告出稿には取り組んでいるが、AI上での自社の見え方までは把握できていない
・自社サイトへの流入数が減少し、今の施策がAI検索時代にも通用するのか不安を感じている
・AI検索時代に備え、競合より一歩先に動きたいと考えている
・できるだけ負担を抑えながら、AI検索時代に効く対策を整理したい
<この資料で分かること(抜粋)>
・売れ方はどう変わったのか
・AIO対策とは
・AIは何の情報を参考に回答を生成するのか
・AIO対策におけるよくある課題と解決策
>>資料の詳細を見る
- AI検索時代、自社の声だけでは売れない!~AIO対策で差がつく企業・つかない企業~(バリューコマース)
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資料更新日:2026/04/16
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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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株式会社センタードのLLMコンサルティングサービス資料です。
本資料では生成AIやAI検索の普及によって変化する情報接触環境において、自社の情報やコンテンツをどのようにAIに正しく理解・参照させ、事業成果につなげていくかという観点から、センタードのLLMOコンサルティングの考え方と支援内容を整理しています。
LLMOは、従来のSEOの延長として単純に捉えられるものではありません。検索順位や流入数だけを目的とするのではなく、生成AIの回答や要約、参照情報として自社が選ばれるための情報構造、コンテンツ設計、信頼性の積み上げを前提とした取り組みです。センタードではSEOで培った分析・設計ノウハウを基盤に、AIに理解されやすい情報構造の整理やコンテンツ改善を行います。
施策にあたっては、サイト構造、コンテンツ内容、FAQや定義情報、専門性や一貫性の整理などを横断的に確認し、AIが参照しやすい状態を設計します。単発の施策ではなく、既存のSEOやコンテンツ施策、WEBサイト改善と連動させながら、中長期で評価される状態を目指します。
また社内のSEOコンサルタントやクリエイティブチームと連携し、情報設計だけでなく、UI/UXや導線、コンテンツの見せ方まで含めた全体最適の視点で支援します。LLMOを単独施策として切り出すのではなく、事業成果につながる改善の一部として位置づけている点が特徴です。
本資料では、LLMOの考え方とSEOとの違い、取り組むべき理由、そして成果改善を前提とした支援体制を整理しています。AI時代を見据えて、自社の情報発信や検索・流入のあり方を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。
【資料でわかること】
・LLMOの重要性について
・LLMOコンサルティングの具体的なサービス内容
・LMOにおける成果の考え方とKPI設計
・サービス料金について
・センタードについて
>>資料の詳細を見る
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資料更新日:2026/04/16
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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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株式会社センタードのSEOコンサルティングサービス資料です。
本資料ではAI時代においてSEO施策を成果につなげるために重要となる、センタードの支援思想とコンサルティング体制を中心にご紹介しています。検索順位や流入数だけでなく、事業成果に直結するSEOをどのように設計し、継続的に改善していくかを判断するための材料として活用いただける内容です。
SEOは単なるキーワード対策や記事量産の時代から、検索エンジンや生成AIにどのように理解され、評価されるかを前提に設計する時代へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、テクニカルSEO、コンテンツ設計、内部構造、サイトUI/UXまでを含めた全体最適の視点でSEO戦略を設計します。
また生成AIやAI検索において自社サイトやコンテンツが参照・引用されやすくするためのLLMOにも対応しています。従来のSEO施策を土台としつつ、構造化データの整備、FAQやHowToコンテンツの最適化、情報構造の整理などを通じて、AIに正しく理解されるサイト設計を行います。
順位や流入といった表層指標だけに依存せず、サイトデータ、ユーザー行動データ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果が伸びない要因を構造的に特定します。その上で、優先度の高い施策から段階的に実行し、検索流入およびAI経由での評価を成果につなげるための改善を継続的に行います。
また社内の制作チームと連携し、SEOおよびLLMO施策として必要なサイト構造改善、UI/UX改善、コンテンツ改善までを一体で支援します。施策提案だけで終わらせず、実装や改善が進む体制を前提としたコンサルティングを行う点が特徴です。
本資料ではAI時代においても通用するSEOとLLMOの考え方、そして成果改善を前提とした支援体制を整理しています。施策の妥当性や改善判断を重視したコンサルティングを検討されている企業向けの内容です。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日:2026/08/12
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ユビー Ads AIOとは
ユビーAds AIOは、Google AI Overview(AIO)に引用されることを目的とした医療領域特化のコンテンツ施策です。Ubieドメイン配下に、医師監修かつ薬機法に準拠した啓発コンテンツを制作・掲載。AIの回答内に自社メッセージを情報源として組み込み、検索流入の減少局面でも生活者接点を確保します。
ユビー Ads AIOの特徴
ヘルスケア検索クエリの51.6%でAIOが表示され、表示時のオーガニック流入は最大で大幅に低下。検索順位を上げるだけではAIに引用されない時代になっています。ユビーAds AIOは、自社サイトでは長期間を要する「AIに引用される状態」を、既に評価を得ているUbieドメインを活用して最短距離で実現します。
メディア・媒体データ
月間UU数:1300万
ユーザー・読者の属性
ターゲット:
男性全般, 女性全般
ユビー Ads AIOの強み・メリット
①ドメインパワー:AI Overviewの引用元としてubie.appは医療分野トップクラスの実績を持ち、新規ドメインでは得られない参照初速をそのまま活用できます。
②医師監修体制:60名超の医師ネットワークでE-E-A-Tを担保。
③薬機法対応:引用される構造と法令に沿った表現を同時に実現します。
ユビー Ads AIOの広告・料金メニュー
料金・費用
100万円〜250万円
資料ダウンロードのうえご確認ください。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日:2026/06/16
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割引内容現状サイトの簡易診断および優先度付き改善案をご案内します。
お問い合わせ時に「メディアレーダーを見た」とお伝えください。
2026年のAI検索(AI Overview/AIモード/ChatGPT/Gemini)時代に向けて、「SEOの土台」から「AIO・LLMOで引用・推奨される状態」までを一気通貫で支援するコンサルティング資料です。
AIO(AI最適化)は従来SEOの延長線上にあり、まずはGoogleクローラーに評価されるサイト構造・メタ情報・クローラビリティ等の土台を整えることが重要です。そのうえで、コンテンツ戦略設計・品質改善、被リンク獲得方針、AIに引用されやすい情報設計(FAQ設計/比較軸整理/構造化データ/外部露出設計など)を段階的に実行します。
初月は調査分析とテクニカルSEO仕様書の提示、以降は月次で施策提示・実装支援・効果検証まで伴走。月次レポート、数値モニタリング、AIOチェックシートのサンプルも掲載しています。
「広告費に依存せずリード獲得を伸ばしたい」「記事を更新しても順位が上がらない」「AIOを何から始めるべきか分からない」といった課題をお持ちの企業様におすすめの内容です。
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- 【2026年最新版】AI検索時代のSEO・AIO・LLMO対策.pdf
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資料更新日:2026/03/26
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SEOAIとは
SEOは変わり、AI検索(AIO)の時代へ。SEOAIは、LLMO(Large Language Model Optimization)に基づき、ChatGPTやGeminiなどのAIに“選ばれる存在”になるための次世代プラットフォーム。AIに理解・引用される構造を自動生成し、可視性を最大化。検索されるだけでなく、AIに推薦される世界を実現します。
SEOAIの特徴
SEOは「探される」から「推薦される」へ。SEOAIはAIに理解・引用される構造を自動生成し、AI検索と従来検索を最適化。表示率・順位・競合を可視化し改善を支援。ブロックチェーンで信頼性も担保し、無料、登録なしでAI対応スコアを確認可能。
ユーザー・読者の属性
ターゲット:
男性全般, 女性全般
SEOAIの強み・メリット
SEOAIは、AIO(AI Overview)やLLMOに対応し、ChatGPTやGeminiに“選ばれる”状態を設計できる次世代SEO。AIと検索の両方に最適化した構造を自動生成し、AI表示率や競合比較を可視化。広告に依存せず、持続的な集客と信頼性向上を実現します。競合サイトとの被リンク分析比較や、各AIモデルの表示比較が数十秒で確認できます。
SEOAIの広告・料金メニュー
プラン・メニュー
・シルバープラン(無料)サイト監査可能、推奨修正提案(一部)
※要ユーザー登録
・ゴールドプラン(¥7,664~¥15,677)月間/ドメインあたり
・プラチナプラン(¥10,832~¥20,906)月間/ドメインあたり
課金形態
月額課金
料金・費用
〜10万円
資料ダウンロードのうえご確認ください。
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資料更新日:2026/03/04
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割引内容AI掲出状況の無料診断を提供
■SEOだけでは届かない?AI検索時代の新しい検索対策
「SEOの成果が伸びにくくなった」
「検索広告のCPAが上がっている」
こうした変化を感じている企業も多いのではないでしょうか。
その背景にあるのが、生成AIによる検索体験の変化です。
ChatGPTやGoogleのAI回答(AI Overviews)では、検索結果の要約が直接表示されるため、ユーザーがWebサイトへ訪問せずに情報収集を終えるケースが増えています。(ゼロクリック検索)
こうしたAI検索時代に対応する新しい考え方が
「AIO / LLMO対策」です。
AIO(AI Optimization)・LLMO(Large Language Model Optimization)は、
生成AIの回答内で企業やサービスの情報が引用・参照される状態をつくるための最適化施策です。
本資料では、
AI検索時代に起きている検索行動の変化と、
AIに引用・推薦されるための基本的な考え方を解説します。
■この資料でわかること
① AI検索時代に起きている検索行動の変化
② SEOだけでは届かない「AI回答領域」の考え方
③ AIに引用・推薦されるためのAIO/LLMO対策の基本
>>資料の詳細を見る
- [広告主様限定]AIOLLMO対策入門ガイド_GMO NIKKO
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資料更新日:2026/02/21
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割引内容メディアレーダーを見た、とお伝え頂けたら無料でオーディエンス分析レポートを1件作成致します。
SQREEM(スクリーム)は、世界70以上の市場で500社以上のグローバルブランドに採用されている、独自の「認知型AI」を核としたオーディエンスインテリジェンス・プラットフォームです 。
従来のターゲティングは、デモグラフィック等の属性に基づいた「広すぎるターゲティング」による効率悪化、あるいはリターゲティング等の「狭すぎるターゲティング」によるリーチの先細りというジレンマを抱えていました 。SQREEMはこの課題を、50兆件を超える膨大なオンライン行動データ(シグナル)の解析によって解決します 。
【SQREEMの独自性と強み】
独自の「認知型(Cognitive)AI」:
生成AIが文章構成を得意とするのに対し、SQREEMの認知型AIは人間の「思考プロセス」を模倣します 。膨大なオンライン行動データから、その背後にある「意図」や「インサイト」をバイアスなく、高解像度で抽出します 。
圧倒的なデータ量と分析スピード:
検索、ウェブ閲覧、ソーシャルなど50兆件以上のシグナルをリアルタイムに解析 。これまで数日かかっていた市場・ターゲット分析を、わずか10分でアウトプット可能です 。
完全クッキーレス・プライバシー保護:
PII(個人識別情報)を一切使用せず、匿名化された行動パターンのみを抽出 。GDPR等の厳格な規制に対応し、ポストクッキー時代においても持続可能で高精度なターゲティングを実現します 。
マルチプラットフォームでのアクティベーション:
分析結果をそのままMeta(Facebook/Instagram)、YouTube、オープンウェブ(ディスプレイ・動画)での広告配信に連携 。分析から実行までを一気通貫でサポートします 。
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本資料では、AIがどのように顧客の「意外な」興味関心を見つけ出し、広告成果を最大化させるのか、その仕組みと最新の運用事例を詳しく解説しています。
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- SQREEM_credential_JP_Feb.2026.pdf
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資料更新日:2025/10/22
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「ChatGPT」「Google AI Overviews」など、生成AIが情報をまとめて提示する仕組みが急速に拡大しています。従来の検索エンジンでは"ユーザーが自ら探す"のが基本でしたが、いまや"AIが最適な答えを提示する"時代へと移行しつつあります。そんなAI検索時代に企業が取るべき集客戦略とは?
>>資料の詳細を見る
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資料更新日:2025/09/30
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生成AI時代に必須となるSEOの最新知見をまとめた、AI時代のLLMO(Large Language Model Optimization)対応チェックリストです。AI検索で引用されるための具体的施策を、基盤整備、構造化データ、信頼性強化、文章構成などの観点から整理し、必須対応項目(優先度A)と推奨対応項目(優先度B)計30項目に分類しました。
従来のSEOと共通する基本施策を押さえつつ、AIに最適化するための実践的な指針を提供します。AI時代における、情報発信の競争力強化にご活用ください。
>>資料の詳細を見る
- 2025年版_AI時代のLLMO対応SEOチェックリスト.pdf
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資料更新日:2025/08/31
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DaiLY UPの「LLMO対策」は、SEOと並行してAI時代における新しい情報接点を強化するための最適化支援です。
ChatGPTやGoogle Gemini、Google AI Overviews(AIによる概要)などに対応した構造化設計を行い、AI検索での露出と信頼性を高めます。
AI検索の普及により、従来の検索・集客施策に加え、次のような新しい課題が生まれています。
よくある課題
・AI検索での引用が十分に得られない
・誤った情報の引用や第三者サイトが先に引用され、企業/ブランドが正しく伝わらない
・サイト訪問前にユーザーが情報を得てしまい、接点づくりが難しい
こうした状況に対し、DaiLY UPは マーケティングとガバナンスの両面からサポートを行います。
DaiLY UPの強み
・生成AIに「引用されやすい」情報構造を設計し、正確で信頼性ある露出を支援
・自社サイト最適化に加え、外部メディアや口コミを含めた包括的な戦略を構築
・Webサイト制作・LP改善・広告運用・AI業務効率化まで一貫支援
・定期レポートや改善提案により、継続的な成果向上を実現
また、自社サイトがAIにどのように読み取られているかを確認できる 無料診断ツール もご用意しています。SEOと並行しつつ、AI検索にも適切に備える第一歩として、ぜひご活用ください。
※無料診断は資料内のURLよりご利用くださいませ。
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資料更新日:2020/08/03
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動画コンテンツを検討されている企業様必見!
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従来のテキストと写真のみのコンテンツに比べ、動画の場合の購入意向率や回遊率は
大幅増加がみられ、訴求力が上がるため非常に大きな効果が期待できます。
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