【準顕在層以上のお問い合わせを増やす】売上アップを実現させる広報・PR戦略

資料更新日：2026/07/10

【メディアレーダー用資料】20260710.pdf

本資料は、株式会社PRIZMAが提供する、生成AI時代の新しいマーケティング手法「LLMO」を活用した広報・PR戦略の解説資料です。

現在、ChatGPTやGoogleのAI Overviewsなどの普及により、ユーザーの「検索行動」は劇的に変容しています。
従来の「検索 → 比較サイト閲覧 → 想起形成」という流れから、現在は「AIがおすすめベンダーや打ち手を直接回答し、顕在層がその場で候補を絞り込む」時代へとシフトしています。

調査データによると、情報収集（一次検索）において実に72%のユーザーがAI検索を活用していると回答。
SEO上位や広告、展示会で接点を作っても、AIの回答に自社が登場しなければ、準顕在層の想起候補（第一想起）にすら入れない時代が到来しているのです。

この課題を解決する画期的なアプローチとして提示されているのが「LLMO」です。
これは、LLMによる検索結果において自社コンテンツが「引用・参照」されるよう最適化する最先端のマーケティング手法です。

目的は、信頼できる情報源として自社コンテンツを引用してもらう「コンテンツ引用」と、回答内で関連サービスとして自社名を挙げてもらう「ブランド言及」の2つ。

AIにいかに自社ブランドの文脈を蓄積させるかが、これからの売上アップの鍵となります。

本資料では、LLMOを最もスピーディーに実現する手段として「調査リリース」を挙げています。
具体的な解決ステップとして、以下の5つのアプローチを詳しく解説しています。

【一次情報の創出】ターゲット業界の実態調査を行い、独自データを継続発生させる。

【サイテーションの量産】リリース配信により平均50以上のメディア転載を獲得し、AIが参照する外部言及を大量形成。

【コラム記事化】調査データを基に既存コラムを格上げし、エビデンスSEOを強化。

【AI向け下地整備】 LLMO診断を通じ、構造化データやllms.txt等のサイト改善を行う。

【二次利用の強化】ホワイトペーパーや営業資料、ウェビナーへ転用しリード獲得・営業強化に直結。

個別最適で分断されがちな各種マーケティング施策を「調査データ」で一本に繋ぎ、AI時代に“正しく選ばれる状態”を作るための網羅的な戦略が詰まった一冊です。

こんな悩みの方におすすめ

「SEO対策やリスティング広告、展示会出展など、従来のBtoBマーケティング施策を一通りやり尽くしたが、リード獲得数やお問い合わせ数が頭打ちになっている」

「CPA（顧客獲得単価）が高騰し続けており、これ以上広告費を投じても売上アップに繋がる明確な見込みが立たない」

「昨今、ChatGPTなどの生成AIで自社のビジネス領域について質問しても、自社サービス名やコンテンツが全く推奨・引用されず、このままではAI時代に取り残されてしまうのではないかという強い焦燥感がある」

「ブログやコラムを量産しているものの、他社と似たり寄ったりの内容になっており、コンテンツが資産化していない」

「プレスリリースを配信しても単発の認知拡大で終わってしまい、ホワイトペーパーやウェビナー、営業提案資料などのナーチャリング施策へ一貫して活用できず、施策全体の成果が分断されている」