（株）アイズ
渋谷駅には4社9路線が乗り入れ、1日約140万人が利用します。
スクランブル交差点・ハチ公前は、駅から街へ出る人、待ち合わせをする人、信号を待って交差点を渡る人が集まるエリアです。QFRONTやMAGNET by SHIBUYA109などの建物に大型ビジョンが設置され、駅前の開けた空間を囲むように複数の画面があります。新商品や映画・音楽作品、企業キャンペーンなどを、大きな映像で印象づけたい場合に検討しやすい場所です。
神南・公園通りから宮下公園周辺にかけては、ファッションやカルチャーに関わる店舗・施設と、公園や広場が点在しています。渋谷区の「神南・宇田川周辺地域まちづくり指針」でも、渋谷駅周辺の商業的な場所から代々木公園周辺の落ち着いた場所まで、多様な特色を持つ地域として整理されています。駅前の一地点で広く見せるOOHとは異なり、目的地へ歩く人への接触と、施設や広場に滞在する人への接触を組み合わせやすいエリアです。
桜丘・新南口は、JR渋谷駅の新南改札とShibuya Sakura Stageが接続し、オフィス、店舗、住宅、広場、イベントスペースなどがまとまるエリアです。ハチ公前のように交差点を通る幅広い人へ一斉に見せる場所とは性格が異なり、新南改札を利用する人や施設に目的を持って訪れる人、周辺で働く人・暮らす人との接点を設計しやすい点が特徴です。
渋谷駅には鉄道4社9路線が乗り入れ、地下5階から地上3階に及ぶ多層構造になっています。駅構内や地下通路のOOHは、天候に左右されにくく、通勤・通学や乗り換えで同じ経路を使う人へ繰り返し接触しやすい一方、「渋谷駅を利用する人」を一つの集団として捉えることはできません。利用路線、改札、階数、出口、歩く方向を分け、広告の前を実際に通る人を考える必要があります。
Location AIの屋外広告効果測定サービスは、国内最大級の位置情報データを基に、AI解析によって人流データを活用することで、従来の方法では難しかった屋外広告の効果を可視化することが可能です。DOOHやOOH（屋外広告）における街頭ビジョン、デジタルサイネージ、交通広告など、これまで効果が図れなかった広告の効果をリアルタイムに計測し、誰でも簡単に分析することができます。 ＜課題と解決策＞ これまでの屋外広告（OOH）の効果測定は、交通センサスや歩行者・交通量調査といったハンドカウント方式が主流でしたが、これでは最新の人の流れや変化を正確に把握することが困難でした。しかし、Location AIは、2019年度から蓄積された過去の位置情報データをAIで解析し、リアルタイム性の高い正確な人流データを提供することで、より効果的な屋外広告の効果測定を実現します。 ■人流データを活用するメリット １．広告接触者数の可視化 人流データを活用することで、広告に接触した人数を時間別、日別、週別に細かくレポート化することが可能です。 これにより、広告がどの時間帯や曜日に最も多くの人に見られているかを正確に把握できます。 ２．生活導線の分析 広告接触者の生活導線を把握することで、ターゲットの行動パターンを理解し広告効果を最大化するための戦略を立てることができ、最適な広告配置やターゲティングが可能となります。 ３．消費者行動に基づいた訴求の最適化 消費者の行動傾向を分析し、広告の訴求内容や訴求場所を最適化できます。 これにより、広告の効果を最大限に引き出し、より多くのターゲットにリーチすることが可能です。 ■周辺エリアへの広告配信 人流データを基に、広告接触者の移動経路や生活圏を把握し、屋外広告に接触した人々へデジタル広告を配信することも可能です。広告のリーチを屋外にとどまらず、オンラインやモバイルデバイスへと拡大し、さらなるマーケティング効果を生み出します。 まとめ Location AIの屋外広告効果測定サービスは、AI解析による人流データを活用し、広告接触者数の可視化や生活導線の分析を可能にします。これにより、広告の効果を最大限に引き出すためのデータドリブンな戦略が立てられ、さらには周辺エリアへの広告配信によって、広告効果をさらに拡大させることができます。
渋谷のOOHは、媒体の大きさだけで料金が決まるわけではありません。期間のほか、放映秒数・回数、使う面数、独占できる範囲によって条件が変わります。ここでは、公式に公開されているプランの例を紹介します。
渋谷OOHの魅力は、大きな広告面があることに加え、街の風景や人の移動と結びつけて情報を届けられることです。その強みを活かすには、知名度の高い媒体から選ぶだけでなく、今回の商品や企画と場所の関係を考えましょう。
ここでは、広告主や媒体運営会社の公式発表で確認できる2つの事例を紹介します。いずれも、大きな広告面を使うだけでなく、画面の形や見る人の移動を企画へ取り入れています。
