注目すべき3つのポイント
- 全年代の約9割が検索時のAI要約を閲覧し、情報収集の「タイパ向上」を実感している。
- 従来のWebリンクへのクリックが減少し、「ページを開かない」新しい検索習慣が定着しつつある。
- 一次情報の発信を軸とした「LLMO戦略」の重要性が高まっている。
株式会社PRIZMAは、日常的にAIツールを活用する20〜60代の一般生活者1,034名を対象に、世代別の「AI検索利用の実態」に関する調査を実施しました。AI Overviewsなどの普及がWeb集客に与える影響が懸念される中、ユーザーのリアルな検索行動が明らかになっています。
全年代の約9割がAI要約を閲覧、ゼロクリック検索が定着
調査結果によると、検索画面でAIが生成した回答・要約が表示された際、すべての年代において約9割のユーザーがその内容を閲覧していることが分かりました。多くのユーザーは、手早く情報を得られる「タイパ（タイムパフォーマンス）の向上」を実感しています。
その一方で、従来のウェブサイトのリンクをクリックする頻度は減少しており、約6割のユーザーが「クリック頻度が減った」と回答しました。今後の利用意向でも全体の約6割が「AI検索を優先して使う」と答えており、「ページを開かない」ゼロクリック検索が新しい習慣として定着しつつあります。
検索順位で上位を取れていても、AI回答で情報が完結すればユーザーの目に触れない場面は増えていきます。自社サイトがAI回答の中でどう扱われているかを把握する視点については、SEO・AI検索対策（AIO・GEO・LLMO）の統合分析ツール「LinkSurge」を提供するリンクシェア・ジャパンへのインタビューで、可視化から改善策の提示までの進め方を具体的に解説しています。
AI検索時代に求められるLLMO対策と一次情報の発信
AIの回答が便利になる一方で、ユーザーは情報の「根拠」をシビアに見ています。AIが提示する情報に対しては約半数が「本当に正しいか疑わしい」と不安を抱えており、特に40代以上では引用元のウェブサイトまで確認しに行くなど、発信元を確かめる傾向が見られました。
こうした中で企業に求められているのは、従来のSEO対策にとどまらず、AIから信頼できる情報源として引用・推奨される状態をつくることです。そのためには、ネット上の汎用的な情報をまとめるだけでなく、自社独自の「一次情報の発信」が軸になります。
では、一次情報をどのようにLLMO（大規模言語モデル最適化）の成果へ結びつければよいのでしょうか。AIに参照・引用される仕組みと、調査データに基づくLLMO戦略の策定プロセスについては、デジタルアイデンティティの花田直人氏が登壇したイベントレポートが、参照データの見方まで踏み込んで参考になります。
MediaPicks編集部の視点
AI検索の普及により、Webマーケティングの前提が変わりつつあります。従来の「検索上位表示による流入獲得」から、AI回答の引用元として指名される「LLMO」への移行が、今後のリード獲得の鍵を握ると考えられます。この変化において、自社独自のアンケートや実態調査といった「一次情報」の価値は、これまで以上に高まっています。ホワイトペーパーや調査リリースの継続的な発信は、BtoB・BtoC問わず、競合との差別化と権威性の構築につながると考えられます。
▼関連資料▼
本調査が示すゼロクリック時代に、一次情報をSEOとLLMOへ活かす「エビデンスSEO」の考え方は、PRIZMAの媒体資料でより詳しく確認できます。
▼あわせて読みたい▼
データ駆動でSEOとAIO引用を両立させる実践手法は、ウィルゲートのイベントレポートが参考になります（AIO引用URLの約76%が自然検索トップ10位以内、という指摘も）。
関連リンク
プレスリリース・出典
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000179.000149156.html
https://www.prizma-link.com/press/whitepaper/form/whitepaper142
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