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資料概要 |
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資料更新日：2026/05/28
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【検索行動が劇的に変化。いま、全ウェブ担当者が直面する「ゼロクリック時代」の脅威】
GoogleのAI OverviewsやChatGPTなどの普及により、検索体験は「リンクをクリックして詳細を確認する」から「AIの回答で完結する」形へとシフトしています。これが「ゼロクリック時代の到来」です。
20代ではすでに2人に1人が検索の代替としてAIを活用しており、従来型の検索流入は今後25〜35％減少すると予測されています。これまでのSEOで重視されてきた情報の「網羅性」だけでは、もはやユーザーに選ばれるどころか、サイトにたどり着いてもらうことすら難しくなっているのが現状です。
本資料では、この激変する市場環境で生き残るための最新メソッド「エビデンスSEO」を詳しく解説します。
【本資料のポイント】
ゼロクリック時代の生存戦略：
AIが情報を集約し回答を完結させる中で、どのように自社コンテンツを露出させるか。
価値の転換「網羅性」から「信頼の裏付け」へ：
誰でも大量生成できる「量産型コンテンツ」が淘汰され、AIやユーザーに評価される「一次情報（エビデンス）」が不可欠になる理由。
LLMO（大規模言語モデル最適化）への対応： AIに「引用される側」の情報源になるための、構造化データやサイテーション、独自調査の活用法 。
信頼の資産化： 単なる流入獲得ではなく、中長期的に事業を支える「信頼」を積み上げ、指名検索へと繋げるためのロードマップ。
検索順位を追うだけのSEOは終わりました 。AI時代に選ばれ続け、信頼を資産に変えるための「攻めのSEO」について、PRIZMA独自の知見を公開しています
>>資料の詳細を見る
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資料更新日：2026/08/25
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■こんな課題はありませんか？
・記事を書いても、PVや訪問がなかなか増えない
・SEOや広告だけでは、だんだん効きにくくなってきた
・AIに拾われる発信の作り方がわからない
■本資料でわかること
検索してもサイトに来てもらえない「ゼロクリック」は約6割。検索結果にAI要約が出ると、リンクをクリックする人は15%→8%と半減します。BtoBの購買担当も約2/3が生成AIを検索と同等以上に使い、商談の前に候補を絞り始めています。本資料では、この変化をデータで整理し、AIに参照される発信の条件と、認知・商談につなげるまでの流れをまとめました。
■AIに選ばれる発信、3つの共通点
①一次情報｜実際に経験し、確かめたこと
②専門性｜担当者の知見と、現場のリアル
③独自性｜ここにしかない視点と具体的な数字
誰が書いても同じになる情報ではなく、自社にしか書けない発信が、AIにも読者にも選ばれます。
■noteがAIに参照されやすい理由
・経験と専門性にもとづく一次情報が集まる
・見出しや目次で構造化され、AIにも人にも読みやすい
・主要な検索エンジン・AIクローラーがアクセスできる
・過去記事が資産として積み上がる
AI引用元ランキング日本版でnoteは2位（19.2%）。検索規模から見込まれる以上に、AI経由の流入が伸びています。
■法人のnote活用は、noteとnote proから
noteは、AIに参照されやすい土台にすぐ乗れる場所です。その上で発信の成果を伸ばす法人向け高機能プランが「note pro」。サーバー構築も保守も不要のノーコードで立ち上げられ、月間9,123万MAU・累計会員1,248万人のnote上で記事をターゲット層に届けられます。AI執筆サポート、詳細な分析機能、独自ドメイン、セキュリティ機能まで揃っています。
※出典：ヴァリューズ×note共同調査(2025年)、Pew Research Center(2025年)、Responsive(2025年)、COOD(2026年)。数値は調査時点のものであり、効果を保証するものではありません。
>>資料の詳細を見る
- AI時代に 「読んでもらえる」企業発信とは.pdf
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資料更新日：2026/08/25
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スマートフォンの常時接続と生成AIの普及により、住まい探しの情報収集・意思決定行動はここ数年で大きく変化しました。
検索エンジンを中心に据えた従来の集客設計は機能しにくくなり、不動産業界でも見込み顧客との接点そのものの再設計が求められています。
本資料は、生活者行動の変化を整理し、不動産業界のマーケターが押さえるべき論点をまとめたレポートです。
■ 本資料でわかること
1. 住まい探しで押さえるべき3つの変化
情報収集の「検索」から「複数チャネル回遊」への移行、内覧前にオンラインで暮らしを疑似体験する行動、生成AIによる相場・条件比較の時短化。生活者が物件と出会い、絞り込むまでの実像について考察します。
2. 生活者を取り巻く4つの構造変化
SNSのハッシュタグ検索、短尺動画による「暮らしのイメージ」把握、生成AIによる調査・比較の代替、情報過多への防衛的行動。信頼できる情報源だけを選び取る時代の生活者像を整理します。
3. 8つの主要チャネルの役割整理
SNS・動画・テレビ・ニュースアプリ・検索・Webメディア・不動産ポータル・口コミが、意思決定のどのフェーズでどんな価値を担うのかを一覧表で可視化します。
4. 「直線型」から「回遊型」への変化
多様なきっかけを起点に、動画・検索・口コミを行き来しながら購入・契約に至る回遊型モデルへ。単一チャネルの最適化では全体を捉えきれない理由を構造的に示します。
5. 住まい探し層のインサイトと3つの示唆
「まだ本気ではないが気になっている」層の情報収集行動を具体化。施策設計で見直すべき視点として、①複数チャネルを横断した一貫設計の必要性、②認知と獲得の分離、③ターゲットごとの行動理解に基づく訴求設計、の3点を提示します。
あわせて、パーソナライズ・データ活用・コンテクスト理解を軸としたコミュニケーション戦略の考え方に加え、シャープ保有メディア（COCORO VISION / COCORO KITCHEN）への広告配信と、IoT家電ログデータを活用した外部メディアへのターゲティング配信もご紹介します。
>>資料の詳細を見る
- 不動産業界向け_お役立ち資料_20260825.pdf
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資料更新日：2026/07/31
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本資料は、2026年4月に開催した「B2B BUSINESS BREAKTHROUGH」に参加した312名の回答をもとに、BtoBマーケターが抱える課題と、その背景にある構造的な問題を分析した調査レポートです。
選択式の課題データに加え、自由記述の「問い」──参加者が記入した「いま、ビジネスの現場で向き合っているテーマ」──から、数値だけでは見えない組織やマネジメント上の課題まで掘り下げたうえで、調査結果からわかる「いま、向き合うべき5つの問い」について紹介しています。
・312名が回答した、現在のBtoBマーケティング課題
・参加者が向き合う「問い」の全体像 ── 295件のテーマ分類
・2026年のBtoBマーケティング、5つの問い
・自社課題を診断する ── BtoBマーケティング課題チェック
>>資料の詳細を見る
- BBB_2026年BtoBマーケティング5つの問い.pdf
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一括DL可能
資料更新日：2026/06/11
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「とりあえずLLMO対策」は危険？小手先のテクニックに頼らない、AIが"引用したくなる"本当の情報戦略
「AI検索からの流入を増やしたい」「ChatGPTやGoogle AI Overviewsで自社を推薦させたい」と考え、記事の量産やAI向けへの書き換え、とりあえずのPR TIMES配信など、目的が曖昧なままLLMO（大規模言語モデル最適化）施策を始めていませんか？
本資料では、こうした「とりあえずのLLMO対策」がなぜ危険なのかを解説し、AIが情報を収集・評価し、引用元を決定するメカニズムの本質を紐解きます。AIは単なるキーワードではなく、企業を「実体（エンティティ）」と「属性の束」として理解しています。そのため、大カテゴリで1位を狙うのではなく、自社の強みが活きる「文脈（コンテキスト）」で第一想起を獲得する「ブランド解像度」の向上が重要になります。
【本資料でわかること】
本資料をお読みいただくことで、専門ツールを使わずに、AIが自社をどのように認識しているかを現状把握する方法がわかります。さらに、その診断結果から狙うべき「空白の文脈」を見つけ出し、どのような情報戦略（ポジショニング、一次情報の構造化、サイテーション強化）を打つべきかという「上流設計」の全体像を描けるようになります。
【こんな方におすすめ】
AI検索時代における自社のブランド認知や指名検索の減少に危機感を持っているマーケティング責任者
競合他社と比較された際に、AIから自社が推薦されるロジックを理解し、対策を講じたい事業責任者
表面的なSEO対策やコンテンツ量産に限界を感じ、より本質的な情報戦略・上流設計に取り組みたい方
AI検索時代の勝負は「何に強い会社か」という解像度の高さで決まります。施策を急ぐ前に、まずは自社の「AI解像度」を診断し、正しい順序で戦略を構築するためのヒントとして、ぜひ本資料をご活用ください。
>>資料の詳細を見る
- 「とりあえずLLMO対策」は 危険？~小手先のテクニックに頼らない、AIが_引用したくなる_本当の情報戦略~.pdf
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一括DL可能
資料更新日：2026/03/19
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ウィルゲートは、SEOを中心としたWebコンサルティング支援で培った知見をもとに、Gemini・ChatGPT・AI Overviewsなどの生成AI検索において「引用される・推奨される情報源」になるためのLLMO支援を提供しています。
■ こんな課題はありませんか？
・検索順位は高いのに、流入が減っている：ユーザーは検索エンジンではなく、AI生成回答（AI Overviews・AI Mode等）で比較検討をする時代に
・AIに自社の情報が誤って伝えられている：ハルシネーション（誤情報）によって、間違った企業情報が拡散される懸念
・「〇〇のおすすめは？」という問いに対し、自社名が出てこない：競合他社だけが推奨され、潜在顧客が自社を知る機会の損失
・効果測定が困難：施策のビジネス貢献度や手応えが分からない
■ ウィルゲートが解決します
戦略立案から実行支援までワンストップでお任せ！
ウィルゲートでは、8,000社を支援してきた知見に基づく成果につながる戦略をご提案します。
AIに「おすすめのSEO会社」として引用されているウィルゲートだからこそわかる実践ベースのノウハウも惜しみなくご提供し、事業成長へ貢献します。
■ ウィルゲートのLLMOコンサルティングとは
GoogleのAI検索（AI Overviews）やChatGPTなどの生成AIにおいて、「自社に関する情報を、正しく、かつ優先的に引用・回答させること」を目的とした次世代のデジタルマーケティング支援サービスです。
単なる分析や調査にとどまらず、AI検索で評価・引用されるための構造設計・コンテンツ改善・実装支援まで一貫して対応します。
■ ウィルゲートのLLMOコンサルティングを導入するメリット
1. 「一貫したブランドイメージ」と「信頼性」の確立
AIに貴社の正しい情報を学習させ、誤った価格や古い情報の回答を抑制。AI回答におけるブランドイメージを担保・統一します。
2. 指名検索の獲得
「〇〇のおすすめは？」というAIへの問いに対し、貴社が推奨・引用されることは、質の高い指名検索の流入につながります。
3. SEO×LLMOによる「検索結果の露出」を最大化
従来の検索での上位表示（SEO）に加え、AI検索の回答でも自社が選ばれる状態を作ること（LLMO）で、検索結果における存在感を高めます。
>>資料の詳細を見る
- Willgate_llmo_service.pdf
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資料更新日：2026/08/11
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「アプリ開発を外注したいが、何から始めればいいかわからない」「見積りをもらったが、金額が妥当か判断できない」——本資料は、そんな発注担当者・経営者のための外注ガイドです。
アプリ開発の失敗は、開発が始まってからではなく「発注前」の準備と会社選びの段階でほぼ決まります。本資料では、モバイルアプリ開発歴10年以上・関与アプリ30件以上の専門家監修のもと、発注前に押さえるべき「相場観」「契約形態」「会社の見極め方」を約5分で読める形にまとめました。
【主な内容】
■アプリ開発外注でよくある失敗3パターンと、その構造的な原因
■費用相場早見表：アプリの種類別に400万〜6,000万円超までの相場レンジと開発期間をチャートで解説
■見積り金額が「ぶれる」4つの理由と、もらった見積りのチェック観点
■契約形態の基礎知識：受託（請負）と準委任（ラボ型）の比較
■開発会社選び 5つのチェックポイント（商談でそのまま使えるチェックリスト形式）
■発注前にやるべき要件整理3点セット（目的・KPI・優先度）
■支援実績40アプリ以上のinitによる実例2件（新規事業アプリの10ヶ月リリース／外部委託トラブル案件の立て直し）
グラフ・図解を多用し、非エンジニアの方でも読みやすい構成です。これからアプリ開発の外注を検討する方の「最初の1冊」としてご活用ください。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日：2026/06/09
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割引内容【メディアレーダー特別割引】
メディアレーダーから本資料をダウンロードし、初回個別相談またはAI診断をお申し込みいただいた企業様限定で、決裁権者様の投資リスクを最小化するための特別特典を完全無料で提供いたします。
・特典1：自社専用ショートドラマ台本プロットの無料作成（15万円相当）
通常は有償で提供している、貴社の商材や採用課題に完全に適合したプロットを、弊社のトッププランナーが完全書き下ろしでプレゼントいたします。
・特典2：初回ご契約時の特別割引
制作総額から10%の特別割引プランをご用意しております。
これにより、初めてショートドラマ施策を導入される企業の意思決定者様が、社内稟議を通しやすく、かつ最小限のリスクで最先端のショートPRの威力を体験できる環境を整えております。
【広告費を「消費」から「資産」へ変える、ショートドラママーケティングのすべて】
従来の単発インフルエンサーPRやYouTubeタイアップ広告は、数日で効果が消え去り、競合の参入によってCPA（顧客獲得単価）が高騰し続ける「一過性の費用消費（フロー型）」になりがちです。
これに対し、ストーリーの力で視聴者を惹きつける「ショートドラマ」は、SNSのアルゴリズムに愛され、投稿から数ヶ月経っても新規ユーザーに推奨され続ける「持続的な自社資産（ストック型）」へと進化します。
本資料は、ショート動画制作の最前線で培った「PRをエンタメに昇華させる技術」と「バズの再現性ロジック」を、30代〜50代の経営層・マーケティング責任者様向けに、圧倒的な情報量で余すことなくギブ（公開）する専門資料です。
【本資料で得られる「超・情報ギブ」の核心】
・海外と日本の構造違い
中国の「爽文（大どんでん返し）」構造と、日本の「文脈型PR」の融合ロジック。
・アルゴリズムの科学
視聴維持率60%・完読率30%を突破し、おすすめに載り続けるための「冒頭3秒のフック」と「3秒ごとの情報更新」の具体的手法。
・3大路線の黄金台本テンプレート
「採用・組織」「売上・プロダクトPR」「認知拡大・バイラル」の各ニーズに合わせた、実戦で使える30秒台本プロットをセリフ付きで大公開。
・実証データによる再現性
航空券予約270%増、採用コスト効率140倍など、ビジネスの成果に直結した具体的事例。
・発注プロセスの罠とリスク排除
映像制作業界に蔓延する「中抜きマージン（30%〜50%）」の構造を暴き、発注ミスマッチを100%防ぐための「AI要件定義」の活用法。
感覚的な「バズ」をビジネスの「確実な成果」へと変換する、ショートドラママーケティングの最先端の設計図をぜひダウンロードしてご活用ください。
>>資料の詳細を見る
- 【20cent】ショートドラマ×広告メソッド .pdf
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資料更新日：2026/03/19
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フォロワー数やエンゲージメントは伸びているのに、売上や問い合わせにつながらない。本資料は、そんなSNS運用の“行き詰まり”を感じている方に向けた内容です。フォロワー指標が機能していた時代背景と、現在のアルゴリズム・購買行動の変化を整理し成果が生まれるプロセスを構造的に解説。認知後に何が足りていないのか、どの指標を見直すべきかを明らかにし、売上に寄与するためのKPI設計と打ち手の考え方を提示します。
>>資料の詳細を見る
- SNSが「効かなくなった」と 感じたときに読む資料_ver1.4.pdf
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資料更新日：2026/08/05
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「Google検索からの問い合わせが減ってきた」
「これまでのSEO対策だけではWeb集客に限界を感じている」
「ChatGPTやGoogleのAI検索（SGE/AI概要）が普及する中、ホームページをどう対応させればいいか分からない」……
そんなBtoB企業の経営者様やWeb担当者様の悩みに応える最新ノウハウです。
これまでのWeb集客は「検索結果で上位に表示させ、サイトに訪問してもらうこと」が中心でした。しかし現在は、AIが複数の情報を整理して回答を提示する検索体験が広がっています。 ユーザーがサイトを開く前に比較検討を終えてしまうこれからの時代において、重要なのは検索順位だけでなく、「AIの回答を作る情報源になれるホームページであるか」という視点です。
本資料では、製造業、IT・SaaS、コンサル、人材、法人向けサービスを展開するBtoB企業向けに、AIにも顧客にも見つかり、信頼されて問い合わせへと繋げるための「ホームページ改善7つのポイント」を徹底解説します。
【本資料で公開する「AI検索時代」を勝ち抜くホームページ改善のポイント】
誰向けのサービスかの明確化： AIと顧客の双方に選ばれるために、ファーストビューや見出しで対象と提供価値を具体的に明記するコツ。
「問い」に答えるページ設計： AI検索で増えている文章での質問に対応する、営業現場のリアルな疑問を反映したコンテンツ作成術。
自社独自の一次情報の掲載： 抽象的な表現を排除し、独自の数値実績や導入事例、現場の知見など、他社と差別化できる情報発信。
会社・担当者の信頼性（専門性）の可視化： 検討期間が長いBtoBで「誰が書いたか」「信頼できるか」を伝えるために整備すべき項目。
AIが理解しやすいページ構造： 結論ファーストや明確な見出しなど、AIクローラーもユーザーもスムーズに読める情報の構造化。
確認すべき技術環境： インデックス状況から、ChatGPT検索用のクローラー（OAI-SearchBot）対応まで、見落としがちな技術面の土台整備。
「今のWeb集客手法に漠然とした不安がある」「AI検索時代に取り残されたくない」というBtoB企業の経営者様・マーケティング担当者様必見。『見つかりにくいホームページ』から『AI時代にも選ばれ続ける集客基盤』へと進化させる全容をぜひご覧ください。
>>資料の詳細を見る
- 【2026年版】chatGPT・Google AI検索で見つかるHP改善7つ.pdf
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資料更新日：2026/08/18
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■ 概要
生成AIの普及により、ユーザーの検索・購買行動は大きく変化しています。米国ではAIエージェントによる購買代行の波が来ており 、従来の「人間だけ」に向けたWebサイト構造では、AIに推奨・引用されにくい時代になりつつあります。
本資料では、「人にもAIにも選ばれる」次世代Webサイトの構築アプローチを解説します。
単なるトレンドの紹介にとどまらず、2030年の日本市場を見据えた具体的なシステム要件やUI/UX設計まで網羅しています。
■ 収録内容（ハイライト）
・AI時代の消費者行動データ
国内外のAI利用実態と、購買プロセスへの影響。
・3つのミライジャーニー設計
ユーザーのAI利用度に合わせた「AI主導」「AI伴走」「サイト主導」のシナリオ策定。
・次世代データ基盤のアーキテクチャ
Headless CMSとベクトルDBを活用し、WebもAIも一元管理する二層構造の作り方。
・LLMO（AI検索最適化）の実践と計測
独自ツール「Forté.AI」を用いた、AIからのブランド言及率の可視化手法。
■ こんな方におすすめ
・AI検索（LLMO/GEO）に自社を適応させたいマーケティング担当者
・サイトリニューアルやCMS刷新を控えているWeb担当者・開発責任者
・競合に先駆けて、次世代のデータ基盤構築を検討したい方
>>資料の詳細を見る
- 人にもAIにも選ばれる「次世代のWEBサイト」構想
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資料更新日：2026/08/31
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インフルエンサーを起用したものの、「認知やいいね数は増えたが売上や送客に繋がった実感がない」「起用の決め手がフォロワー数や雰囲気になっている」とお悩みのマーケティングご担当者様必見の資料です。 本資料では、インフルエンサー施策がなぜ「認知」だけで終わってしまうのか、その構造的な失敗原因（フォロワー数トラップ・ファネル設計の欠落・評価指標のバラつき）を明快に分析。
その上で、認知から確実な購買行動へと繋げ、ROI（投資対効果）を最大化するための「戦略設計・最適選定・企画進行・効果測定」の4つのプロセスと具体的ノウハウを体系的に解説しています。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日：2026/04/16
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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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株式会社センタードのLLMコンサルティングサービス資料です。
本資料では生成AIやAI検索の普及によって変化する情報接触環境において、自社の情報やコンテンツをどのようにAIに正しく理解・参照させ、事業成果につなげていくかという観点から、センタードのLLMOコンサルティングの考え方と支援内容を整理しています。
LLMOは、従来のSEOの延長として単純に捉えられるものではありません。検索順位や流入数だけを目的とするのではなく、生成AIの回答や要約、参照情報として自社が選ばれるための情報構造、コンテンツ設計、信頼性の積み上げを前提とした取り組みです。センタードではSEOで培った分析・設計ノウハウを基盤に、AIに理解されやすい情報構造の整理やコンテンツ改善を行います。
施策にあたっては、サイト構造、コンテンツ内容、FAQや定義情報、専門性や一貫性の整理などを横断的に確認し、AIが参照しやすい状態を設計します。単発の施策ではなく、既存のSEOやコンテンツ施策、WEBサイト改善と連動させながら、中長期で評価される状態を目指します。
また社内のSEOコンサルタントやクリエイティブチームと連携し、情報設計だけでなく、UI／UXや導線、コンテンツの見せ方まで含めた全体最適の視点で支援します。LLMOを単独施策として切り出すのではなく、事業成果につながる改善の一部として位置づけている点が特徴です。
本資料では、LLMOの考え方とSEOとの違い、取り組むべき理由、そして成果改善を前提とした支援体制を整理しています。AI時代を見据えて、自社の情報発信や検索・流入のあり方を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。
【資料でわかること】
・LLMOの重要性について
・LLMOコンサルティングの具体的なサービス内容
・LMOにおける成果の考え方とKPI設計
・サービス料金について
・センタードについて
>>資料の詳細を見る
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資料更新日：2025/11/04
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AI時代のSEO・LLMO対策 資料解説
本資料は、ChatGPTやGeminiなどの生成AIが普及する中で、従来のSEO対策に加えて必要となる「LLMO（Large Language Model Optimization：大規模言語モデル最適化）」について体系的に解説したものです。
LLMOが必要な背景
検索行動が大きく変化し、ユーザーは検索エンジンで「キーワード」を入力する代わりに、生成AIに「自然文」で質問するようになりました。例えば「BtoBマーケティング」と検索する代わりに、「おすすめのホワイトペーパー制作会社はどこですか？」と自然な文章で問いかけます。この変化に対応するため、企業は生成AIの回答に自社が言及されるよう新たな対策が必要となっています。
LLMOの具体的な施策
資料では、Googleが採用する「クエリファンアウトモデル」の仕組みを解説し、以下の3つの主要施策を提示しています：
サブクエリレベルでのコンテンツ充実 - 導入事例などのエッジコンテンツの強化
E-E-A-T・外部対策 - サブクエリ上位記事での自社掲載営業の実施
AIの読み取りを助けるテクニカル対策 - 構造化マークアップやSSRの実施
モニタリングとPDCA
LLMOでは、ターゲットペルソナの想定クエリー（自然文）での生成結果を継続的にモニタリングし、自社の言及率を測定することが重要です。資料では、25クエリ×3LLM=75クエリ/dayでの回答を記録し、競合分析を行いながら施策を改善していく具体的な手法を紹介しています。
SEOの基礎も網羅
LLMO対策はSEOの土台の上に成り立つため、コンテンツSEO、テクニカルSEO、外部SEOの基本的な考え方も解説。特に、ユーザーファーストなコンテンツ制作、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の重要性、キーワード選定から記事制作までの実践的なプロセスを詳しく説明しています。
本資料は、AI時代の検索対策を包括的に理解し、実践的な施策立案ができるよう構成された、マーケティング担当者必読の内容となっています。
>>資料の詳細を見る
- 株式会社シャコウ_「検索されない時代にSEO・LLMOはどうあるべきか」.pdf
- シャコウ会社概要_10月版.pdf
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資料更新日：2026/08/27
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「海外進出に向けた大規模なサンプリングや現地調査のコストが高すぎる」とお悩みではありませんか？
本資料では、年間110万人の渡航客が集まる浅草の立地を活用し、渡航費ゼロで欧米豪・アジア圏へ数千部規模のサンプリングや定性調査（生の声収集）を実施した最新事例を公開しています。
実際の試飲・試食データや音声を構造化し、海外バイヤー商談を優位に進める「Buyer Proof（強い交渉根拠）」として落とし込むプロセスを解説。認知獲得から海外商談の成功率向上まで狙いたいマーケター様必見です。
>>資料の詳細を見る
- ★2608_【ENGAWA株式会社】浅草店舗資料-サンプリング・インバウンド調査プラン.pdf
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資料更新日：2026/08/07
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本資料では、BtoBマーケティングに効果的なフレームワーク10選を紹介します。
フレームワークは、ビジネスの成果を最速で上げる思考の枠組みのことです。
それぞれ、市場分析に特化したフレームワークを5つ、戦略策定に効果的なフレームワーク2つ、施策設計に役立つフレームワークを3つ紹介します。
BtoBマーケティングに効果的なフレームワークを集めているので、企業のマーケティング担当者様はぜひ参考にしてくださいね。
最後にはフレームワーク活用後におすすめの施策、ライバルマーケティング広告について解説しています。
ライバルマーケティング広告は、任意のURLの訪問者に対して広告配信をする、まったく新しい手法です。ご興味がある場合は、株式会社ディライトソリューションズへお問い合わせください！
【本資料で解決できる課題】
・BtoBマーケティングで行き詰っている
・初めての事業でどのように進めたらいいかわからない
・今すぐ活用できるフレームワークを知りたい
>>資料の詳細を見る
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資料更新日：2026/08/05
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【サービス概要】
「KIMETE（キメテ）」は、“営業資料を変えるだけで受注率が上がる”を実証する、営業資料特化型の制作ブランドです。
営業力や話し方ではなく、「資料そのものの構成・デザイン・順番」で商談の結果を変える──これがKIMETEの再現性の本質です。
人材・美容・不動産・製造業など幅広い業界で、資料刷新後に受注率改善、高単価契約受注などの実績を多数創出しています。
【特徴】
● 売れる構成に設計し直す。
説明資料を「プレゼンテーション資料」へ転換。構成の順番・強調箇所・余白まで設計し、誰が使っても“決まる”再現性を実現。
● 「なんとなく良い」を意図的に作る。
最初の0.05秒で印象を奪うビジュアル設計。アニメーションや図解を駆使し、「理解できた」という体験で好印象を残す。
● 差別化を“言葉”ではなく“構成”で伝える。
複雑なサービスほど「何が違うのか」を直感的に理解させるラベリングを導入。価格競争から抜け出し、価値基準で選ばれる営業へ。
● 現場の属人性を排除。
トップ営業が使っていたトークロジックを資料構成に組み込み、営業チーム全体の平均点を底上げ。
● 最短納期・編集自由。
Canva形式で納品するため、社内で即修正可能。
【制作工程】
ヒアリング（3h）→ 言語化・構成提案 → デザイン → アニメーション → 納品。
既存資料の改善にも、新規設計にも対応します。
【プラン】
・デザインPKG：デザイン刷新のみ（20万円〜）
・アイディアセッションPKG：構成＋デザイン（30万円〜）
・フルPKG：ヒアリング＋構成＋デザイン＋アニメーション（40万円〜）
※25ページ超過は＋1万円／P。
【実績・効果】
・RPO企業：受注率10％→17％、平均単価50万円アップ。
・製造業：問合せ率1.8倍、短納期発注率25％増。
・美容業界：プラン理解率改善により、希望プラン誘導率＋36％。
【思想】
営業資料は「説明書」ではなく「体験設計」です。
KIMETEは、“売れるロジック”を資料構造に変換し、「伝え方」ではなく「伝わり方」から成果をつくるブランドです。
>>資料の詳細を見る
- KIMETE for Lite _営業資料攻略ラボ_ご説明資料20260805.pdf
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資料更新日：2026/07/08
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【自社コールセンター発】0.3秒の衝撃レスポンス！プロの思考ルーチンを移植した「圧倒的に賢く・安い」音声AIボット『Callways』
「増え続ける問い合わせに、人もコストも追いつかない」
「電話のパンクやあふれ呼、夜間・休日の対応漏れで機会損失が出ている」
「FAQやチャットボットを入れたが、結局みんな電話してくる」
企業のCS現場が直面するこれらの限界を、一発解決するのが次世代ボイスボット『Callways（コールウェイズ）』です。
多くの資格試験を支え、年間300万人規模の自社コールセンターを運営するCBTソリューションズが、「自分たちの課題を解決する」ために開発。現場のリアルなノウハウとオペレーター品質をアルゴリズムとしてダイレクトに組み込んだ、現場叩き上げの実践的なAIソリューションです。
＜本資料でわかる「4つの圧倒的な強み＞
① 【賢い】「誤回答しない」洗練されたプロの思考ルーチン
単にキーワードに反応する従来のシステムとは異なり、優秀なオペレーターと同じ「商品特定 ➔ 絞り込み ➔ 回答」という思考ルーチンをAIに設計。顧客が自由な言葉で話しかけても「何を知りたいのか」を正確に理解し、的外れな回答を構造的に防ぎます。
② 【シームレス】平均0.3〜0.4秒で即答するストレスフリーな対話
話しかけると、わずか平均0.3〜0.4秒の自然なテンポで即座に応答。システム特有の不自然な間や保留を徹底排除し、会話をシームレスに繋ぎます。音声と同時に画面上にもテキストが表示されるため、聞き逃しもありません。
③ 【自社CCでの確かな実績】実証実験で「現場の問い合わせ3〜4割削減」
年間300万人規模の自社センターに先行投入され、徹底的にブラッシュアップ。実証実験では「AI解決率60%」「現場への問い合わせ3〜4割削減」という確実な成果を叩き出しています。
④ 【コスパ】回線工事・通話料不要！競合大手の約1/3のコスト水準
専用の電話回線やインフラ費用、通話料は一切不要（ブラウザ完結型）。無駄な固定費を排除し、大手競合の約1/3のコスト水準、かつ「AIが対応した時間のみ」課金される圧倒的に合理的な料金体系を実現しました。
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資料更新日：2026/06/11
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AI検索時代における企業の生き残り戦略に関する完全ガイド。Google AI Overview ／ChatGPT／Gemini等のAIツール普及に伴い、消費者の情報探索行動が「検索」から「AI への質問・相談」へシフトしています。このパラダイムシフトの中で、旧来の広報・マーケティング手法は根本的な構造的課題を抱えています。
本資料では、①消費者の購買起点の変化、②旧来PR手法の限界、③企業が直面する3つのリスク（不可視化リスク、文脈汚染リスク、競合の先行リスク）を詳細に解説。さらに、AI時代に「選ばれ続ける企業」になるための2つのアプローチ【 AI経由での流入／ファン経由での流入】についてに提示します。限定5社向けの無料AIO診断では、「戦略設計前に把握すべき点」を明確にし、貴社のAI評価を可視化します。広報・PR、マーケターに必読いただきたいホワイトペーパーです。
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資料更新日：2026/05/29
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割引内容初回に限り、御社の担当商材（ブランド）で、実際にどのIPが併買されているか、お試しで1件分析します。弊社HPまで、お問い合わせください。※１法人につき１回限り
IPコラボ企画で、こんなお悩みはありませんか？
・「話題だから」「SNSで人気だから」という感覚的な提案しかできていない
・クライアントからの「なぜこのIPなの？」という問いに明確に答えられない
・担当者の個人的な好みに偏ってしまい、ブランドとの親和性を数値化できない
本資料でご紹介する「ANDONE（アンドワン）」は、
食品・飲料・日用品に特化したデータ駆動型のIP選定支援ソリューションです。
1.5億人の「実購買データ」を根拠に、ターゲットが「実際に買っている」IPを特定。
主観を排し「どんな文脈・感情で消費されているか」という視点を掛け合わせることで、
クライアントを納得させる客観的なエビデンス（必然性）を証明します。
【本資料で公開している4つの分析アプローチ】
資料内では、ある「特定飲料」を題材に、実際の選定プロセスを公開しています。
1. 併買データによる「接点」の証明 単に売れているIPではなく、
「その商品を買っている人が同時にどのIPを買っているか」を見ることで、
表面的な人気ではない「本当に接点のあるIP」をあぶり出します。
2. 差分分析による「適合性」の保証 食品・日用品カテゴリ全体と比較し、
「その商品だけで特に強いIP」を抽出。
ブランドらしさを際立たせ、その商材だからこそ成立する提案へと引き上げます。
3. タグ分類による「企画コンセプト」の構造化
「スポーツ」「学校」「友情・仲間・絆」などのタグを組み合わせることで、
IPありきではなく、伝えたいストーリーや企画のコンセプトを先に作り、
後から最適なIPを当てはめることが可能です。
4. フリーワード検索による「表現」の開発
「青春」「全力」「成長」といったキーワードからIPを抽出。
IP選定からコピー設計まで、一気通貫したプロモーション設計の材料となります。
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資料更新日：2026/05/18
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割引内容メディアレーダーを見たとお伝えいただければ、商談時にギフトの受け取り体験ができます。
一度は接点を持ったものの、その後やり取りが途絶えてしまった「休眠顧客」。
新規顧客の獲得コストが高騰する中、過去の資産である休眠顧客のアプローチは極めて有効なマーケティング施策です。
しかし、「メールを送っても開封されない」「効率的なアプローチ方法がわからない」と頭を悩ませている企業も少なくありません。
本資料では、休眠顧客の掘り起こしがうまくいかない構造的な理由を整理した上で、セグメント設計・価値提供・マルチチャネル接点など、成果につなげるための考え方と具体施策を解説します。また、デジタルギフトを活用したアプローチのポイントや、導入企業の活用事例もまとめています。
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資料更新日：2026/03/26
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「とりあえず動画」で失敗していませんか？
B2B特有の購買プロセスに合わせ、成果を出すための全体像を4ステップで徹底解説。
B2Bマーケティングにおいて動画の重要性は高まっていますが、
「制作しただけで終わってしまう」「ROIが見えない」
といった課題を抱える企業は少なくありません。
動画活用を成功させる鍵は、制作前の「戦略設計」と、
公開後の「改善サイクル」にあります。
本資料では、動画活用で営業・マーケティング・人事を強化し、
ビジネス成果を最大化するためのロードマップを公開。
目的設定から動画タイプの選定、内製・外注の判断基準まで、
実務担当者が迷わず動けるステップを体系化しました。
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資料更新日：2026/01/23
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Web施策を実施しているものの、
「何からやるべきか分からない」「成果が積み上がらない」と感じていませんか。
本資料では、
多くのWeb制作・運用現場を見てきた立場から、
施策が迷子になる原因と、その構造的な背景を整理しています。
単発施策に頼らず、
全体を見ながら進めるための考え方を知りたい方におすすめの内容です。
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資料更新日：2025/12/25
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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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Meta広告は自動化が進み、設定や入札操作の違いでは成果差がつきにくくなっています。
いま成果を分けるのは「AIがどんなクリエイティブデータを学習しているか」です。
本資料ではAIが成果を出せない原因と改善策を「シグナル・訴求軸・ABテスト設計」などの観点から体系的に整理。
「AIに任せる」のではなく「AIを導く」ためのクリエイティブ運用戦略を解説しています。
こんな方にオススメ
・Meta広告のAI自動化に頼っているが、成果が安定しない方
・AIにどのようなデータを学習させればよいか悩んでいる方
・クリエイティブの劣化や摩耗によるCTR低下に課題を感じている方
・AI時代におけるMeta広告運用の全体像を体系的に理解したい方
資料の内容
■ はじめに
Meta広告の現状と課題
AIが学習する3つの主要シグナル
クリエイティブ運用のポイント
■ 訴求設計編
訴求軸の設計方法
同一訴求軸でのパターンの設計方法
■ クリエイティブ編
動画クリエイティブの作り方
静止画クリエイティブの作り方
クリエイティブの摩耗と鮮度管理
アカウント構造とABテスト設計
検証軸とパターンの活用
クリエイティブの入稿本数とCV数の関係
スコアでクリエイティブを評価する
素材を整理して再利用する
■ 掲載面・フォーマット編
主要フォーマットと業界別マッチ度
掲載面に最適なクリエイティブ戦略
■ LP最適化編
LPについて：① リスティング型LPとMeta広告型LP
LPについて：② Meta広告でのLPOフロー
>>資料の詳細を見る
- センタード_Meta広告クリエイティブ運用のポイント
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資料更新日：2025/12/04
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■SEOの「分析・戦略・執筆」における課題を一発解決 「デジライト」は、競合分析からAIによる記事作成、順位計測までをワンストップで完結させるSEO分析プラットフォームです。「分析に時間がかかりすぎる」「効果的な施策が見えない」「記事作成のリソースが足りない」といったWeb担当者の悩みを解決し、検索順位向上を最速で実現します。
■デジライトの4つの主要機能 1. 競合を丸裸にする高精度のAI分析 キーワードを入力するだけで、上位表示に必要な要素をAIが自動分析。競合サイトの構造や強みを瞬時に可視化し、勝てる戦略を導き出します。
2. SEOに最適化された出典付きAI記事作成 単なる自動生成ではなく、SEOに強い構成案の作成から執筆までをAIがサポート。出典元の明記により情報の信頼性を担保しつつ、高品質な記事をスピーディーに量産可能です。
3. Search Console連携で実データに基づく改善 Googleサーチコンソールと連携し、クリック数や表示回数などの重要指標を一元管理。感覚ではなく、実際のユーザーデータに基づいた確実な改善施策が打てます。
4. 日々の成果を可視化する順位チェック機能 狙ったキーワードの順位変動を毎日自動でチェック。グラフによる可視化で、施策の効果測定やネクストアクションの策定が容易になります。
■導入成果とプラン 導入企業では**「流入数156%アップ」「記事作成コスト85%削減」「生産性3.2倍」といった実績が出ています。 まずは月額0円のFreeプラン**から、全機能をお試しください。
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資料更新日：2024/11/21
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TikTokマーケティングの全てを丸投げ可能！
▼こんなお悩みありませんか？
「認知を広げたいけど広告費はかけられない」
「ショート動画が良いと聞くけど始め方が分からない」
「どんな動画を作ったら良いか分からない」
「動画撮影したいけどノウハウがない」
「一度ショート動画にチャレンジしてみたが続けられない」
「TikTok運用を直接成果につなげられない」
Saitanなら、戦略策定から企画・制作・投稿はもちろん、
施策後の分析を経て改善戦略の策定に繋げるPDCA構造を推進し、事業を成功に導くサポートをします。
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資料更新日：2024/02/29
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コンテンツに注力しているサイトでも実は内部がおかしい構造になっているケースはとても多いです。
SEOおいて、コンテンツが最も重要なのは間違い無いですが、それを正しく伝えるために内部もしっかりと対策してください。
今回は、集客を最大化するSEO内部対策の確認方法とチェックすべきポイントをご紹介します。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日：2026/08/25
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CPAが高騰し続ける企業様が多い中こういったAIのオススメによる獲得が主流になりつつあります。
獲得したい顕在層KWにAIで表示させることによってまさにリスティングなどの広告代わりになりつつあるのがAIO対策だと思います。
コンテンツ量が急増し情報の同質化が進む今、AI検索時代における企業の競争力は「発信量」から「企業独自の一次情報」へと大きく変化しました。
そうした中、新たなマーケティング施策として大きく注目を集めているのが「noteのマーケティング運用」です。
実は、note.comは国内の主要AIにおける「AI引用元ドメインランキング」で総合2位を獲得しており、Google AI Overviews（3位）、Microsoft Copilot（2位）、Perplexity（4位）、ChatGPT（5位）など、主要5大AIすべてでトップ5に入る圧倒的な存在感を示しています。
本資料では、従来の「採用広報や共感獲得のためのnote」から脱却し、「検索され、AIに参照され、成果につなげるnote」へと再定義する運用ノウハウを解説いたします。
◆ 本資料で学べること
・noteの現在地とマーケティング活用の可能性
広報・人事からマーケター主導の施策へ転換し、見込み顧客との接点を生み出す設計法
・なぜnoteがSEO・LLMO（AEO）対策の強力な選択肢になるのか
AIに引用されやすいドメイン構造と、ユーザーの検索疑問（Knowクエリ）に応える特徴
・実証データ：note運用で得られた驚異的な成果
「AI Overviews引用率92%」「SEO 10位圏内率46%」などの実データ公開
>>資料の詳細を見る
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資料更新日：2026/08/17
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スマートフォンの常時接続と生成AIの普及により、生活者の情報収集・意思決定行動はここ数年で大きく変化しました。
検索エンジンを中心に据えた従来のマーケティング設計は機能しにくくなり、人材業界でも求職者との接点そのものの再設計が求められています。
本資料は、生活者行動の変化を整理し、人材業界のマーケターが押さえるべき論点をまとめたレポートです。
■ 本資料でわかること
1. 生活者を取り巻く4つの構造変化
SNSの「検索窓」化、短尺動画による情報接触、生成AIによる調査・比較の代替、情報過多への防衛的行動。生活者が「何を見て、何を見ないか」選び取る時代の実像を解説します。
2. 7つの主要チャネルの役割整理
検索・SNS・動画・テレビ・ニュースアプリ・EC・Webメディアが、意思決定のどのフェーズでどんな価値を担うのかを一覧表で可視化します。
3. 「直線型」から「回遊型」への変化
偶発的な接触を起点に、検索・口コミ・動画を行き来しながら決定に至る回遊型モデルへ。単一チャネルの最適化では全体を捉えきれない理由を構造的に示します。
4. 転職検討層のインサイトと3つの示唆
「まだ本気ではないが気になっている」層の情報収集行動を具体化、施策設計で見直すべき視点として、①複数チャネルを横断した一貫設計の必要性、②認知と獲得の分離、③ターゲットごとの行動理解に基づく訴求設計、の3点を提示。
あわせて、シャープ保有メディアへの広告配信と、IoT家電ログデータを活用した外部メディアへのターゲティング配信もご紹介します。
>>資料の詳細を見る
- 人材業界向けお役立ち資料_20260817.pdf
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資料更新日：2026/08/11
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「受託（請負）とラボ型（準委任）、結局どちらで頼むのが正解？」——アプリ開発の外注で最初に直面するこの問いに、真正面から答える比較ガイドです。
契約形態の選択を間違えると、どんなに良い開発会社を選んでもプロジェクトは失敗します。特にアプリはリリース後の改善で成果が決まるプロダクトのため、「作って終わり」を前提とした契約がミスマッチを生むケースが後を絶ちません。本資料では、2つの契約形態の違いを構造から解説し、自社のプロジェクトにどちらが向くかをその場で判断できるようにしました。
【主な内容】
■そもそも何が違う？「成果物を買う」受託と「チームを持つ」ラボ型の図解
■7項目徹底比較表（費用の形／仕様変更／品質責任／立ち上がり／ノウハウ蓄積など）
■コスト構造の違い：月別支払イメージのグラフ比較
■それぞれのメリット・デメリット（粗利構造の違いによる費用差まで解説）
■向き不向き診断チェックリスト（5項目×2）
■ラボ型で失敗しないための3つの条件と、小さく始める3ステップ
■大手ICT企業へ3年に渡り伴走した組織改善の実例
新規事業でアプリを立ち上げたい方、既存の受託開発に課題を感じている方、内製化を視野に入れている方に特におすすめです。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日：2026/08/07
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本資料は、意思決定層を動かすマーケティングソリューション「基調講演ウェビナー」の案内資料です。
基調講演ウェビナーは、業界のリーダーや有識者とともに「いま、向き合うべき問い」を発信。
「問い」に基づき課題とその構造を深掘りし、意思決定者の課題認識を変えるウェビナーソリューションです。
基調講演ウェビナーは、BtoBマーケティングにおいて直面する以下のような課題を解決します。
・意思決定層にリーチできない
・他社と同質化しがちで、差別化が難しい
・AI時代の変化に対応したいが、リソースが逼迫している
これらの課題を解決するため「意思決定者を集め・意思決定者に刺さり、資産として継続利用できる」よう設計された基調講演ウェビナーの詳細については、資料でご確認ください。
>>資料の詳細を見る
- 基調講演ウェビナー_サービス資料_v2.1.pdf
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資料更新日：2026/03/06
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「SEO1位でも、AIには無視される。」
あなたの会社は、AI検索に表示されていますか？
検索エンジンで1位を獲得しても、ChatGPTやGeminiなどのAI検索には一切表示されない。この現実に、日本企業の9割以上がすでに危機感を抱いています。さらに衝撃的なのは、GoogleのAI Overviewsが表示されるだけで、検索1位のクリック率が日本市場で平均38%も低下するというデータです。
では、AIに選ばれているのはどんな情報なのか。
80万件のAI検索引用データを分析した結果、判明したのは「AIは公式サイトよりも、特定の第三者メディアを圧倒的に信頼する」という事実でした。業界によっては、たった1つのサイトが引用の93%を独占。自社サイトをどれだけ充実させても、この構造を知らなければ、AIの回答に登場することはありません。
本資料では、海外データに頼らず日本市場の実態調査のみに基づき、AIに引用される企業が実践する5つの具体的施策と、明日から使えるチェックリストを公開します。「LLMOの教科書」ではなく、今すぐ動けるアクションガイドです。
この資料でわかること
・AIに引用される情報の「3つの法則」（日本市場データより）
・なぜ公式サイトはAIに無視されるのか、その構造的な理由
・業界別・AI引用率ランキング（実データ付き）
・明日から実践できるLLMOチェックリスト7項目
#LLMO #AIO #GEO #SEO #BtoB #BtoC #マーケティング #webマーケティング #SNS #MEO
>>資料の詳細を見る
- LLMO日本市場実態調査レポート最新版｜80万件のAI検索引用データ分析.pdf
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資料更新日：2026/04/16
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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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株式会社センタードのSEOコンサルティングサービス資料です。
本資料ではAI時代においてSEO施策を成果につなげるために重要となる、センタードの支援思想とコンサルティング体制を中心にご紹介しています。検索順位や流入数だけでなく、事業成果に直結するSEOをどのように設計し、継続的に改善していくかを判断するための材料として活用いただける内容です。
SEOは単なるキーワード対策や記事量産の時代から、検索エンジンや生成AIにどのように理解され、評価されるかを前提に設計する時代へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、テクニカルSEO、コンテンツ設計、内部構造、サイトUI／UXまでを含めた全体最適の視点でSEO戦略を設計します。
また生成AIやAI検索において自社サイトやコンテンツが参照・引用されやすくするためのLLMOにも対応しています。従来のSEO施策を土台としつつ、構造化データの整備、FAQやHowToコンテンツの最適化、情報構造の整理などを通じて、AIに正しく理解されるサイト設計を行います。
順位や流入といった表層指標だけに依存せず、サイトデータ、ユーザー行動データ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果が伸びない要因を構造的に特定します。その上で、優先度の高い施策から段階的に実行し、検索流入およびAI経由での評価を成果につなげるための改善を継続的に行います。
また社内の制作チームと連携し、SEOおよびLLMO施策として必要なサイト構造改善、UI／UX改善、コンテンツ改善までを一体で支援します。施策提案だけで終わらせず、実装や改善が進む体制を前提としたコンサルティングを行う点が特徴です。
本資料ではAI時代においても通用するSEOとLLMOの考え方、そして成果改善を前提とした支援体制を整理しています。施策の妥当性や改善判断を重視したコンサルティングを検討されている企業向けの内容です。
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資料更新日：2026/02/22
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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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株式会社センタードのリスティング広告運用代行サービスです。
本サービスはGoogle広告、Yahoo!広告、Microsoft広告を中心としたリスティング広告において、AI時代に成果を安定的に伸ばすための運用設計と改善体制を提供するものです。月額100?1000万円規模で広告を運用している企業が、現在の成果停滞や代理店体制を見直す際の選択肢としてご利用いただいています。
リスティング広告はキーワードや入札単価を人が細かく調整する時代から、媒体AIをいかに正しく学習させられるかで成果が決まる時代へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、表層的な数値改善ではなく、AIの学習構造とデータ設計を起点に運用を行います。
広告管理画面上の指標だけで判断せず、広告データ、サイト行動データ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果に直結する課題を特定します。その上で、成果シグナル設計、配信構造の最適化、キーワード設計、広告文改善を一体で行い、AIが学習しやすく成果が再現される運用状態を構築します。
また社内のクリエイティブチームと連携し、広告文だけでなく遷移先となるLPやWEBサイトの改善まで含めて支援します。広告運用と遷移先が分断された状態を解消し、CVRを含めた全体最適を前提とした改善を行う点が特徴です。
レポーティングにおいては数値の羅列に留まらず、「何を止めるか」「何を伸ばすか」を明確にした改善仮説とアクションプランを提示し、継続的な成果改善につなげます。
リスティング広告で成果が頭打ちになっている企業や、AI時代に通用する運用体制へ切り替えたい企業向けの運用代行サービスです。
＜無料診断について＞
現在ご利用中の広告代理店の運用内容やレポートを第三者視点で確認する無料診断にも対応しており、現状の運用方針や改善体制が適切かを客観的に見直すことが可能です。
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資料更新日：2026/02/22
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株式会社センタードのホームページ制作サービス資料です。
本資料ではホームページを事業成果につなげるための「機能するサイト」としてどのように設計・制作・改善していくかという観点から、センタードの制作思想と支援体制を説明します。
センタードのホームページ制作は見た目のデザインを整えることを目的としたものではありません。広告、SEO、コンテンツ施策など、その後の集客や運用を前提とした情報設計、導線設計、UI／UX設計を重視しています。
特にSEO設計ではキーワード選定から強化候補ページの選定、コンテンツ増強提案から公開後に活用できるコラムのSEO設計までを行うことが可能です。これは社内にSEO専門コンサルタントを抱えるセンタードならではの対策レベルです。
また近年の生成AIやAI検索の普及を見据え、LLMOの観点を取り入れた情報構造設計にも対応しています。定義情報や専門性の整理、FAQ構造、情報の一貫性を意識した設計により、検索エンジンだけでなく生成AIにも正しく理解されやすいサイトづくりを行います。
公開後は、SEOやLLMO観点での改善に加え、WEB広告運用を通じた集客・検証・改善にも対応しています。広告による流入データを活用しながら、UI／UX改善、導線改善、CVR改善を継続的に行い、サイト全体の成果最大化を図ります。作って終わりではなく、成果を改善したい、公開後はさらに集客を強化したい企業様向けのサービス資料です。
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- センタード_成果改善型WEBサイト制作サービス資料
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資料更新日：2026/08/27
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「海外バイヤーとの商談で説得力ある根拠を示せない」「現地調査は費用も時間もかかりすぎる」とお悩みではありませんか？
本資料では、年間110万人の渡航客が集まる浅草に構えた体験型店舗を活用し、渡航費ゼロで欧米豪・アジア圏のインバウンド購買データや定性調査（生の声）を収集・活用した最新事例を公開しています。
JETRO様での導入事例をはじめ、実際の外国人の試食・試用データや音声を構造化し、商談を優位に進める「Buyer Proof（強い交渉根拠）」として落とし込むプロセスを解説。海外展開や商談会の成功率を上げたいマーケター・営業責任者様必見です。
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- ★2608_【ENGAWA株式会社】浅草店舗資料-インバウンド調査プラン.pdf
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資料更新日：2026/04/16
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株式会社センタードのオウンドメディア運用代行サービス資料です。
本資料ではオウンドメディアを単なる情報発信の場としてではなく、事業成果につなげるための資産としてどのように設計し、運用し、改善していくかという観点から、センタードの支援思想と体制を整理しています。立ち上げ後に成果が出ない、運用が形骸化しているといった課題を見直す際の判断材料として活用いただける内容です。
オウンドメディア運用は記事を継続的に公開すること自体が目的ではありません。センタードでは、検索意図やユーザー行動を踏まえたコンテンツ設計、記事ごとの役割定義、サイト構造設計を行い、SEOとユーザー体験の両立を前提としたメディア運用を行います。
また成果は記事単体で完結するものではありません。社内のSEOコンサルタントやクリエイティブチームと連携し、UI／UX、導線設計、CTA設計、フォーム改善なども含めた全体最適の改善を行います。読まれるだけで終わらせず、問い合わせやCVにつながる導線設計まで含めて支援する点が特徴です。
さらに生成AIやAI検索の普及を見据え、検索エンジンだけでなくAIにも正しく理解されやすい情報構造を意識した運用にも一部対応しています。中長期的に評価され続けるメディアづくりを前提とした支援を行います。
本資料では量産型の運用代行との違いと、オウンドメディアを成果資産として育てていくための考え方と体制を整理しています。メディア運用を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。
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資料更新日：2026/04/16
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株式会社センタードの記事作成代行サービス資料です。
本資料ではSEO施策およびコンテンツマーケティングにおいて、記事作成をどのように事業成果へ結びつけるかという視点から、センタードの記事作成代行サービスの考え方と支援体制を整理しています。単に記事を制作する外注サービスではなく、記事を起点に成果を最大化するための全体改善を前提とした内容です。
センタードの記事作成代行はキーワードに沿って文章を書くことを目的としたものではありません。検索意図の整理、コンテンツ全体の設計、各記事の役割定義を行い、SEOとユーザー体験の両立を前提とした記事を制作します。記事単体の順位や流入数ではなく、サイト全体として成果につながる構成を重視しています。
また記事の成果は、コンテンツ内容だけで最大化できるものではありません。センタードでは社内のクリエイティブチームと連携し、記事とあわせてUI／UX、導線設計、CTA設計、フォーム改善などを含めた全体最適の改善を行います。記事を読んだ後のユーザー行動までを設計し、成果を受け止める仕組みづくりを重視している点が特徴です。
記事制作にはSEOコンサルタントが関与し、テーマ設計、構成案作成、品質管理までを一貫して実施します。執筆だけを切り出すのではなく、既存コンテンツやサイト構造を踏まえ、どの記事をどの順番で制作すべきかを整理した上で進行します。
さらに生成AIやAI検索の普及を見据え、検索エンジンだけでなくAIにも正しく理解されやすい情報構造を意識した記事設計にも対応しています。
本資料では量産型の記事作成代行との違いと、記事・UI／UX・CTA改善を含めた全体改善によって成果を生み出す考え方と体制をまとめています。記事数を増やしても成果につながらない、コンテンツ施策を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。
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資料更新日：2026/02/22
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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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株式会社センタードのWEB広告運用代行サービス資料です。
本資料ではAI時代においてWEB広告の成果を安定的に伸ばすために重要となる、センタードの三つの強みと運用思想を中心にご紹介しています。現在の代理店体制や成果の伸び悩みを見直す際の判断材料としてもご活用いただける内容です。
WEB広告は人が細かく調整する時代から、媒体AIをいかに正しく学習させるかで成果が決まる時代へと変化しています。
センタードではこの前提に立ち、AI時代の成果改善に不可欠な三つの強みを軸にWEB広告運用を行っています。
一つ目は、広告データ、サイトデータ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果に直結する課題を特定する「統合データ分析力」です。
二つ目は、各広告媒体のAI学習ロジックを理解し、データ設計と配信構造を最適化する「AI最適化力」です。
三つ目は、広告運用チームと社内クリエイティブチームが連携し、AI特性を踏まえた勝ちパターンを生み出す「クリエイティブ改善力」です。
本資料では、これら三つの強みがどのように連動し、WEB広告の成果改善につながっているのかを整理しています。
単なる運用作業や数値報告ではなく、AI時代に成果を出し続けるための考え方と体制を理解いただくことを目的としています。
また広告成果を最大化するための補助機能として、LPやWEBサイト改善にも対応しています。
広告と遷移先、集客後の導線を分断せず、成果を受け止める仕組みまで含めて支援できる点も特徴です。
現在ご利用中の広告代理店の運用内容やレポートを第三者視点で確認する無料診断についてもご案内しています。
現状の改善方針や体制が適切かを見直す材料として活用いただけます。
WEB広運用でお悩みの、AI時代の成果改善を実現できるパートナーを検討している企業向けのサービス資料です。
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資料更新日：2026/02/22
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株式会社センタードのSNS広告運用代行サービス資料です。
本資料ではAI時代においてSNS広告の成果を安定的に伸ばすために重要となる、センタードの運用思想と支援体制を中心にご紹介しています。現在の広告成果や代理店体制を見直す際の判断材料として活用いただける内容です。
SNS広告は配信設定やターゲット調整を人が最適化する時代から、媒体AIの学習構造を前提に設計し、クリエイティブとデータを連動させて成果を作る時代へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、Meta広告、X広告、LINE広告、TikTok広告、YouTube広告など各媒体のAI最適化ロジックを理解した上で運用を行います。
広告管理画面上の数値だけに依存せず、広告データ、サイト行動データ、顧客データを横断的に分析し、成果に直結する課題を特定します。その上で、配信構造設計、成果シグナル設計、クリエイティブ改善を一体で進め、AIが学習しやすく成果が再現される運用状態を構築します。
また社内のクリエイティブチームと連携し、静止画バナーや動画広告の制作・改善までを運用と一体で実施します。配信と制作を分断せず、SNS広告特有の摩耗や反応低下を前提とした継続的な改善体制を整えています。
本資料では、単なる媒体別ノウハウではなく、AI時代にSNS広告で成果を出し続けるための考え方と体制を整理しています。数値報告に終始する運用ではなく、成果改善を前提とした判断軸を理解いただくことを目的としています。
SNS広告運用でお悩みの、AI時代における成果改善を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。
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