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「AIO LLMO GEO」の広告・マーケティング資料一覧

検索結果：19件のうち 1-19件

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SEO・AI検索対策（AIO・GEO・LLMO）の統合分析ツール
資料更新日2026/4/17
リンクシェア・ジャパン株式会社

SEO・AI検索対策（AIO・GEO・LLMO）の統合分析ツール

SEO対策 コンテンツマーケティング 効果測定、アクセス解析、分析、A/Bテスト

弊社（リンクシェア・ジャパン株式会社）は、SEO・AIO・GEOを統合分析できる次世代マーケティングツール「LinkSurge」を提供しています。 生成AI時代の自社ブランド露出を最大化するために各種データを効率的に分析し、具体的な対策まで提示いたします。 最新のAIモデルや画像生成機能も利用でき、自社サイトのコンテンツ記事制作やSNS投稿までサポートいたします。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■LinkSurgeの強み ・生成AI検索時代に対応した、SEO × AI Overviews × AI引用最適化の統合分析 　Google AI Overviews の表示最適化 　ChatGPT・Gemini・Claude など主要AIモデルへの引用最適化 　競合・検索順位・キーワード分析を一括管理 ・マーケティング作業の効率化 　検索順位の自動計測・可視化 　AIモデルを活用した記事生成・SNS投稿作成 　ポイント制で全機能を柔軟に利用可能 ・低コストで導入しやすいSaaS型ツール 　月額11,000円〜のサブスクリプション 　30日サイクルで付与されるポイントは60日間有効 　14プロバイダ以上の最新AIモデルを追加費用なく利用 ※競合のダウンロード不可 ＜この資料で分かること＞ ・LinkSurgeの活用方法 ・主要機能の概要 ・生成AI検索時代における必要な分析項目

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【AI検索時代】SEOの延長ではない、AIO・GEO・LLMO対策に必要な考え方
資料更新日2026/9/10
バリューコマース株式会社

【AI検索時代】SEOの延長ではない、AIO・GEO・LLMO対策に必要な考え方

成果報酬型広告・アフィリエイト広告 SEO対策 ECマーケティング

AI検索時代、自社の商品・サービスは「AIにどう理解されている」でしょうか。 ChatGPT・Gemini・Perplexityなどの生成AIの普及により、 AIの回答をもとに商品・サービスを知り、比較・検討する行動が広がっています。 こうした中、AIO対策で重要なのは、単に「AIの回答に自社が出ること」だけではありません。 紹介されていても、自社の強みや価値、競合と比べた「選ばれる理由」が正しく伝わっていない可能性があります。 では、企業は何を見て、どのようにAIO対策を考えるべきなのでしょうか。 本資料では、AIO対策を「AIにどう理解されるか」というブランド理解の観点から整理。 PCメーカーの分析例も交えながら、SEOの延長線上ではない、 AI検索時代に企業が押さえるべきAIO対策の考え方や進め方をご紹介します。 「AIO対策を何から始めればよいかわからない」 「AI検索時代に、どのような情報を整えるべきかわからない」という方に、 AIO対策の考え方を整理し、自社に必要な対策を考えるためにおすすめの資料です。 さらに、自社の対策を考える第一歩として、 自社カテゴリの傾向を確認できる「カテゴリ別AI診断レポート」もご紹介しています。 ※競合DL不可

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AI検索時代に選ばれるブランド条件とは？-LLMO/AIO/GEO
資料更新日2026/3/27
株式会社CAC identity

AI検索時代に選ばれるブランド条件とは？-LLMO/AIO/GEO

SEO対策 コンテンツマーケティング 広報

AI検索でヒットするか否かの前に、まずはそもそもweb上で自社ブランドがどう認識をされているか？が圧倒的に重要です。 その認識の前に、施策を打ってしまうと効果が出ないだけでなく、ディスブランディングにつながる可能性さえあります。 まずはweb上での自社ブランドの認識状況を把握し、それをどうAIに対して訴えていくか？この方法論を解説いたしました。

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AI検索引用多数！AIO/GEO/LLMO/AEOで集客・認知・ブランディング
資料更新日2026/3/19
株式会社ウィルゲート

AI検索引用多数！AIO/GEO/LLMO/AEOで集客・認知・ブランディング

SEO対策 コンテンツマーケティング その他／その他

ウィルゲートは、SEOを中心としたWebコンサルティング支援で培った知見をもとに、Gemini・ChatGPT・AI Overviewsなどの生成AI検索において「引用される・推奨される情報源」になるためのLLMO支援を提供しています。 ■ こんな課題はありませんか？ ・検索順位は高いのに、流入が減っている：ユーザーは検索エンジンではなく、AI生成回答（AI Overviews・AI Mode等）で比較検討をする時代に ・AIに自社の情報が誤って伝えられている：ハルシネーション（誤情報）によって、間違った企業情報が拡散される懸念 ・「〇〇のおすすめは？」という問いに対し、自社名が出てこない：競合他社だけが推奨され、潜在顧客が自社を知る機会の損失 ・効果測定が困難：施策のビジネス貢献度や手応えが分からない ■ ウィルゲートが解決します 戦略立案から実行支援までワンストップでお任せ！ ウィルゲートでは、8,000社を支援してきた知見に基づく成果につながる戦略をご提案します。 AIに「おすすめのSEO会社」として引用されているウィルゲートだからこそわかる実践ベースのノウハウも惜しみなくご提供し、事業成長へ貢献します。 ■ ウィルゲートのLLMOコンサルティングとは GoogleのAI検索（AI Overviews）やChatGPTなどの生成AIにおいて、「自社に関する情報を、正しく、かつ優先的に引用・回答させること」を目的とした次世代のデジタルマーケティング支援サービスです。 単なる分析や調査にとどまらず、AI検索で評価・引用されるための構造設計・コンテンツ改善・実装支援まで一貫して対応します。 ■ ウィルゲートのLLMOコンサルティングを導入するメリット 1. 「一貫したブランドイメージ」と「信頼性」の確立 AIに貴社の正しい情報を学習させ、誤った価格や古い情報の回答を抑制。AI回答におけるブランドイメージを担保・統一します。 2. 指名検索の獲得 「〇〇のおすすめは？」というAIへの問いに対し、貴社が推奨・引用されることは、質の高い指名検索の流入につながります。 3. SEO×LLMOによる「検索結果の露出」を最大化 従来の検索での上位表示（SEO）に加え、AI検索の回答でも自社が選ばれる状態を作ること（LLMO）で、検索結果における存在感を高めます。

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LLMO・GEO・AIO対策会社の比較選定ガイド（事例集付き/2026年最新）
資料更新日2026/9/8
Gigantic Technologies株式会社

LLMO・GEO・AIO対策会社の比較選定ガイド（事例集付き/2026年最新）

SEO対策 ノウハウ資料・ホワイトペーパー

SEOに続いてAI検索対策を任されたマーケティング・Web集客担当者向けに、対策会社に頼めること、料金形態と費用の目安、選び方を1冊にまとめました。主要10社の比較表、各社紹介、AI検索での成果事例5本、依頼前によくある疑問まで収録しています。

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LLMO対策導入ガイド（AIO・GEO）_導入検討時に押さえておくべきポイント
資料更新日2026/2/15
株式会社センタード

LLMO対策導入ガイド（AIO・GEO）_導入検討時に押さえておくべきポイント

SEO対策 コンテンツマーケティング サイト制作・Web制作

---------------------------------- ※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。 ---------------------------------- 生成AIの普及により企業情報との接点は検索結果ページだけでなく、AIの回答文の重要性も高まりつつあります。 従来のSEOで上位表示されていてもAIの回答内で言及されなければ、比較検討の土俵にすら上がらないケースが発生しています。 本資料はLLMO対策を導入検討する企業担当者が、事前に整理しておくべき論点を体系化したガイドです。 「何を目的に行うのか」「何を成果と定義するのか」「どのように進めるのか」を実務視点で整理しています。 こんな方にオススメ ・生成AIに自社や自社サービスが十分に言及されていない ・SEO流入の減少に危機感を持っている ・LLMOの必要性は理解しているが、評価軸が曖昧 ・外注を検討しているが、発注判断の基準が定まっていない ・AI時代における情報戦略を再設計したい 資料の内容 ■ なぜ今、LLMO対策が必要なのか ■ LLMOの基本概念とSEOとの違い ■ AIに正しく理解されるための設計ポイント ■ 比較文脈で選ばれるための考え方 ■ 成果の捉え方とKPIの考え方 ■ 導入時に押さえるべき実務上の論点 ■ LLMO導入支援の全体像

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LLMOコンサルティングサービス資料（AIO・GEO）
資料更新日2026/4/16
株式会社センタード

LLMOコンサルティングサービス資料（AIO・GEO）

SEO対策 コンテンツマーケティング サイト制作・Web制作

---------------------------------- ※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。 ---------------------------------- 株式会社センタードのLLMコンサルティングサービス資料です。 本資料では生成AIやAI検索の普及によって変化する情報接触環境において、自社の情報やコンテンツをどのようにAIに正しく理解・参照させ、事業成果につなげていくかという観点から、センタードのLLMOコンサルティングの考え方と支援内容を整理しています。 LLMOは、従来のSEOの延長として単純に捉えられるものではありません。検索順位や流入数だけを目的とするのではなく、生成AIの回答や要約、参照情報として自社が選ばれるための情報構造、コンテンツ設計、信頼性の積み上げを前提とした取り組みです。センタードではSEOで培った分析・設計ノウハウを基盤に、AIに理解されやすい情報構造の整理やコンテンツ改善を行います。 施策にあたっては、サイト構造、コンテンツ内容、FAQや定義情報、専門性や一貫性の整理などを横断的に確認し、AIが参照しやすい状態を設計します。単発の施策ではなく、既存のSEOやコンテンツ施策、WEBサイト改善と連動させながら、中長期で評価される状態を目指します。 また社内のSEOコンサルタントやクリエイティブチームと連携し、情報設計だけでなく、UI／UXや導線、コンテンツの見せ方まで含めた全体最適の視点で支援します。LLMOを単独施策として切り出すのではなく、事業成果につながる改善の一部として位置づけている点が特徴です。 本資料では、LLMOの考え方とSEOとの違い、取り組むべき理由、そして成果改善を前提とした支援体制を整理しています。AI時代を見据えて、自社の情報発信や検索・流入のあり方を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。 【資料でわかること】 ・LLMOの重要性について ・LLMOコンサルティングの具体的なサービス内容 ・LMOにおける成果の考え方とKPI設計 ・サービス料金について ・センタードについて

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【代理店様必見】LLMO対策『AI検索で選ばれる』ための記事制作・掲載サービス
資料更新日2026/8/18
GMO趣味なび株式会社

【代理店様必見】LLMO対策『AI検索で選ばれる』ための記事制作・掲載サービス

SEO対策 インフルエンサー コンテンツマーケティング

生成AIの利用率は1年で倍増し、2026年2月時点で54.7%に到達しました。 生活者はChatGPTやGoogle AI Overviewに"直接質問"して商品やサービスを選ぶ時代へと変化しています。 この流れにより、従来の「検索される」対策だけでは不十分となり、AIの回答内で「引用・推薦されるか」が、ブランドの露出と売上を左右する新たな勝敗ラインになりました。 本資料は、広告代理店様・広告主様に向けて、AI検索最適化（AIO／LLMO／GEO）の基礎から具体的な施策設計までをまとめたご紹介資料です。 混同されがちなAIO・LLMO・GEOの3概念の違いと関係を整理し、AIが回答を生成する仕組みの中で、どうすれば自社情報が"引用されやすい一次情報"として参照されるのかを図解でわかりやすく解説しています。 特徴的なのが、購買検討の全段階をカバーする「4階層クエリ設計」です。指名・カテゴリ・課題・比較という4つの質問層を先回りして設計することで、AI回答での想起・候補入りを狙う実践的な戦略をご紹介します。 GMO趣味なびは、21,000教室規模のネットワーク、13,000名超の先生・講師、290ジャンルにおよぶ趣味・学び領域を保有。 専門家による信頼性の高い一次情報（E-E-A-T）の構築から、生徒の実体験に基づく口コミ収集、自社メディア「趣味なび」への掲載、顧客サイトへの納品まで、AI検索最適化に必要な工程をワンストップで提供できる点が他社にない強みです。 「自社ブランドがAI回答に出てこない」「競合が先に紹介されてしまう」――そんな課題をお持ちの方は、まず無料の簡易診断をご活用ください。ブランド名・強化カテゴリ・競合2〜3社の3項目をいただくだけで、御社のAI検索上での見え方を診断し、改善提案までご報告します。

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LLMO/AIO日本市場実態調査レポート最新版｜80万件のAI検索引用データ分析
資料更新日2026/3/6
株式会社CAC identity

LLMO/AIO日本市場実態調査レポート最新版｜80万件のAI検索引用データ分析

SEO対策 MEO コンテンツマーケティング

「SEO1位でも、AIには無視される。」 あなたの会社は、AI検索に表示されていますか？ 検索エンジンで1位を獲得しても、ChatGPTやGeminiなどのAI検索には一切表示されない。この現実に、日本企業の9割以上がすでに危機感を抱いています。さらに衝撃的なのは、GoogleのAI Overviewsが表示されるだけで、検索1位のクリック率が日本市場で平均38%も低下するというデータです。 では、AIに選ばれているのはどんな情報なのか。 80万件のAI検索引用データを分析した結果、判明したのは「AIは公式サイトよりも、特定の第三者メディアを圧倒的に信頼する」という事実でした。業界によっては、たった1つのサイトが引用の93%を独占。自社サイトをどれだけ充実させても、この構造を知らなければ、AIの回答に登場することはありません。 本資料では、海外データに頼らず日本市場の実態調査のみに基づき、AIに引用される企業が実践する5つの具体的施策と、明日から使えるチェックリストを公開します。「LLMOの教科書」ではなく、今すぐ動けるアクションガイドです。 この資料でわかること ・AIに引用される情報の「3つの法則」（日本市場データより） ・なぜ公式サイトはAIに無視されるのか、その構造的な理由 ・業界別・AI引用率ランキング（実データ付き） ・明日から実践できるLLMOチェックリスト7項目 #LLMO #AIO #GEO #SEO #BtoB #BtoC #マーケティング #webマーケティング #SNS #MEO

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そのLLMO/AIO対策ちょっと待った！まずは基本概念から理解しよう。
資料更新日2026/3/27
株式会社CAC identity

そのLLMO/AIO対策ちょっと待った！まずは基本概念から理解しよう。

SEO対策 コンテンツマーケティング WEBPR

はじめて、LLMO/AIO/GEOの概念に触れる方でもわかりやすい内容にしています。 ただ「LLMOってなに？」にシンプルに応えるだけでなく、その裏側にある本質的な考え方まで言及している資料になります。 意外と確信まで解説している情報は世の中にありませんのでぜひこのタイミングでご確認ください。

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「記事を増やせば戻る」は危険？~自然検索の前年割れとLLMO/AIO投資判断~
資料更新日2026/9/8
株式会社CAC identity

「記事を増やせば戻る」は危険？~自然検索の前年割れとLLMO/AIO投資判断~

SEO対策 コンテンツマーケティング WEBPR

「記事を増やせば戻る」は危険？自然検索の前年割れと、LLMO/AIOの投資判断 検索順位は維持できている。記事本数も増やした。それなのに、自然検索（オーガニック）経由の問い合わせと商談だけが前年を下回っている——そうしたご相談が増えています。 原因は、自然検索が壊れたことではありません。比較検討層が、検索結果を見る前にAIの回答で候補を絞るようになったためです。ChatGPTやGemini、Google AI Overviewsが「答え」そのものを返すため、検索結果をクリックせずに完結する「ゼロクリック」が広がっています。順位を守っても、記事を増やしても、失われた流入は戻りません。打ち手が下手なのではなく、前提が変わったのです。 本資料では、AI検索時代の自然検索に何が起きているのかを構造から整理し、失った流入を「戻す」のではなく、指名検索という新しい入口を「作りにいく」という考え方をご紹介します。あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・検索順位が落ちていないのに、問い合わせ・商談だけが減る構造 ・記事の量産やSEO順位の維持では、オーガニック流入が戻らない理由 ・比較検討層が生成AIの回答をどう使い、どこで候補を絞っているのか ・来期の事業計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を「流入数」から「リード数・商談数」に置き換える考え方 ・問い方を変えると第一想起（AIの推薦）が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で何が判断できるようになるのか 積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、BtoBの商談創出という観点から自然検索を捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #自然検索 #オーガニック #SEO #指名検索 #ゼロクリック #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング #リード獲得 #商談創出

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LLMO/AIO投資～ウェビナーの開催回数を増やしても、申込が増えない～
資料更新日2026/9/9
株式会社CAC identity

LLMO/AIO投資～ウェビナーの開催回数を増やしても、申込が増えない～

SEO対策 コンテンツマーケティング WEBPR

ウェビナーの開催回数は増やしている。企画と登壇の工数も変わらない。それなのに、申込の総数が伸びず、1回あたりの効率が落ち続けている——そうしたご相談が増えています。 原因はテーマや告知文ではありません。情報収集の手段がAIに移り、学ぶために時間を取って参加する動機が下がったためです。かつてウェビナーは知識を得る手段でしたが、いまは同じ疑問をAIに投げれば数秒で答えが返ります。情報収集の段階にAI検索が入ったため、そこで見つからないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、開催回数と申込数の相関が崩れた構造を整理し、ウェビナーの役割を「学ぶ場」から「相談する場」へ位置づけ直すという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、来期の集客計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。開催をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・開催回数も工数も増えているのに、申込数が伸びない構造 ・開催回数を増やしても、テーマや告知を変えても戻らない理由 ・来期のウェビナー計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を申込数から商談化率へ置き換える考え方 ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 回数を追わなくても成立する設計に変えられます。施策を急ぐ前に、AIで調べ終えた人がどこで相談先を探しているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #ウェビナー #セミナー #集客 #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #自然検索 #予算 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング

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LLMO/AIOとリード獲得～ホワイトペーパーを増やしても、DL数が戻らない～
資料更新日2026/9/9
株式会社CAC identity

LLMO/AIOとリード獲得～ホワイトペーパーを増やしても、DL数が戻らない～

SEO対策 コンテンツマーケティング WEBPR

「記事を増やせば戻る」は危険？自然検索の前年割れと、LLMO/AIOの投資判断 検索順位は維持できている。記事本数も増やした。それなのに、自然検索（オーガニック）経由の問い合わせと商談だけが前年を下回っている——そうしたご相談が増えています。 原因は、自然検索が壊れたことではありません。比較検討層が、検索結果を見る前にAIの回答で候補を絞るようになったためです。ChatGPTやGemini、Google AI Overviewsが「答え」そのものを返すため、検索結果をクリックせずに完結する「ゼロクリック」が広がっています。順位を守っても、記事を増やしても、失われた流入は戻りません。打ち手が下手なのではなく、前提が変わったのです。 本資料では、AI検索時代の自然検索に何が起きているのかを構造から整理し、失った流入を「戻す」のではなく、指名検索という新しい入口を「作りにいく」という考え方をご紹介します。あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・検索順位が落ちていないのに、問い合わせ・商談だけが減る構造 ・記事の量産やSEO順位の維持では、オーガニック流入が戻らない理由 ・比較検討層が生成AIの回答をどう使い、どこで候補を絞っているのか ・来期の事業計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を「流入数」から「リード数・商談数」に置き換える考え方 ・問い方を変えると第一想起（AIの推薦）が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で何が判断できるようになるのか 積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、BtoBの商談創出という観点から自然検索を捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #自然検索 #オーガニック #SEO #指名検索 #ゼロクリック #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング #リード獲得 #商談創出

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LLMO・AIOと投資判断～コンペで負けていないのに、商談が減っている～
資料更新日2026/9/9
株式会社CAC identity

LLMO・AIOと投資判断～コンペで負けていないのに、商談が減っている～

SEO対策 コンテンツマーケティング WEBPR

コンペに参加した案件の受注率は落ちていない。平均受注単価も前年並み。それなのに、コンペに呼ばれる件数そのものが減っている——そうしたご相談が増えています。 原因は営業の力量ではありません。検討初期の比較がAI上で行われ、相見積もりに呼ばれる前に候補が3社程度まで絞られているためです。そして呼ばれなかった案件は失注として記録されないため、営業の失注報告を見ても原因が分かりません。負けた記憶がないこと自体が症状です。候補選定の段階にAI検索が入ったため、そこに挙がらないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、記録されない失注が生まれる構造を整理し、提案の質より前の段階、つまり相見積もりに呼ばれる段階に手を入れるという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・コンペの受注率は横ばいなのに、呼ばれる件数だけが減る構造 ・営業の失注報告やコンペの受注率では、原因が見えない理由 ・失注分析で、置き直すべき3つの前提 ・呼ばれる件数が増えれば、いまの受注率がそのまま受注数に乗ること ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・専門ツールを使わず3分でできる、自社が候補に挙がるかの自己チェック手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 提案力を上げる余地はすでに限られています。施策を急ぐ前に、相見積もりに呼ばれる前の段階で何が起きているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #失注分析 #比較検討 #相見積もり #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #自然検索 #予算 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング

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クチコミとLLMO・AIO投資～比較サイトの掲載費、商談になっていますか～
資料更新日2026/9/9
株式会社CAC identity

クチコミとLLMO・AIO投資～比較サイトの掲載費、商談になっていますか～

SEO対策 コンテンツマーケティング WEBPR

比較サイトへの掲載費は毎年発生し、金額も上がっている。 稟議では認知施策として通してきたが、上位者から「あれは何件の商談になっているのか」 と聞かれると答えられない——そうしたご相談が増えています。 いま掲載費で買っているのは、読者への認知ではなくAIが参照する情報源です。 50カテゴリを調べると、AIの回答で公式サイトが引用の首位になったのはごく少数で、大半は比較・レビューメディアでした。 比較検討の入口にAI検索が入ったため、そこで参照されないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、掲載費の評価軸が「認知への投資」から「AIが参照する情報源への投資」に変わった構造を整理し、 掲載先の選定基準をPVの多さから引用率に置き換える考え方をご紹介します。 あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、 来期の掲載計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。掲載をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・掲載本数も掲載費も増えているのに、掲載経由の商談だけが減る構造 ・掲載メディアからの流入数や掲載本数では、費用対効果を説明できない理由 ・来期の掲載計画で、置き直すべき3つの前提 ・AI経由の流入は1件あたりの重みが違うこと（公開調査による裏づけ） ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・自社カテゴリでAIがどのメディアを参照しているかを確かめる手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 掲載の価値が下がったのではなく、評価すべき場所が変わりました。施策を急ぐ前に、AIが何を参照して回答をつくっているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #クチコミ #口コミ #比較メディア #レビューサイト #掲載費 #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング

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展示会とLLMO/AIOの投資判断～名刺は集まるのに、商談にならない～
資料更新日2026/9/9
株式会社CAC identity

展示会とLLMO/AIOの投資判断～名刺は集まるのに、商談にならない～

SEO対策 コンテンツマーケティング WEBPR

展示会での名刺獲得枚数は前年並み。ブースの来訪数も落ちていない。 それなのに、翌期に残る資産が何もない——そうしたご相談が増えています。 原因は展示会の質が落ちたことではありません。 名刺を渡した相手が、後日AIに「◯◯のおすすめは？」と聞いて候補を絞るようになったためです。そこで自社が挙がらなければ、比較の土俵に乗る前に落ちます。カスタマージャーニーの途中にAI検索が割り込んだため、そこに露出しないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、名刺の枚数と商談数の相関が弱まった構造を整理し、展示会を「指名検索の起点」に変えるという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、来期の出展計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。出展をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・名刺獲得枚数は前年並みなのに、展示会経由の商談だけが減る構造 ・名刺の枚数を増やしても、当日のフォローを強化しても戻らない理由 ・来期の出展計画で、置き直すべき3つの前提 ・AI経由の流入は1件あたりの重みが違うこと（公開調査による裏づけ） ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 展示会もイベントも単発で終わり、積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、名刺を渡した相手のAI検索で何が起きているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。

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【LLMO・GEO・AIO】AI検索市場の動向とAEO対策ポイント（Speee）
資料更新日2025/12/3
株式会社Speee

【LLMO・GEO・AIO】AI検索市場の動向とAEO対策ポイント（Speee）

SEO対策 ECマーケティング コンテンツマーケティング

消費者行動や企業のマーケティング活動が急速に変化する今、 AI時代の新しいSEOや、AI検索への対応に悩まれている・不安を感じている方も多いかと思います。 Speeeでは、社内に「AIリサーチ＆イノベーションセンター」を構え、日々進化するAI領域の仮説検証や実証実験に取り組んでいます。 本資料では、ChatGPTやgeminiなどのAIに推奨されやすくするための取り組みを含むAEO対策（回答エンジン最適化）の考え方や、 AI Overviews（AIによる概要）での戦略の立て方についてご紹介します。 ※LLMO・GEO・AIO・AEOなどAI検索最適化については様々な呼称がある中、弊社Speeeでは「AEO」を使用しております。 ＜安心のデジタルマーケティング支援実績＞ 取引企業数 3,000社以上　※2025.6時点 契約継続率 95%　※2024.4-2025.3 平均顧客満足度 90%以上　※2025.3時点

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AIに「正しく理解される」「選ばれる」ブランドへ。-Genview-
資料更新日2026/9/8
株式会社FID

AIに「正しく理解される」「選ばれる」ブランドへ。-Genview-

SEO対策 サイト制作・Web制作 WEBPR

Genview（ジェンビュー）は、ChatGPTやGeminiなど生成AIに「正しく理解され」「選ばれる」ブランドを目指すためのGEO（Generative Engine Optimization）プラットフォームです。 こうした生成AI・AI検索上での情報の伝わり方を改善する取り組みは、「GEO」のほか「AIO」「LLMO」とも呼ばれます。用語の定義や対象範囲は発信者によって異なりますが、「Genview」はこの領域全体をカバーしています。 「〇〇のおすすめは？」といった質問に対し、AIの回答に自社の名前が挙がるかどうかは、認知から比較検討・購入・口コミまで、カスタマージャーニー全体に影響します。 しかし、自社が伝えたい「理想のブランド像」と、実際に生成AIが語っている内容との間には、多くの場合ギャップが存在します。 Genviewはまずこのギャップを可視化したうえで、 ①ブランド認識改善（AIにどう推薦されたいかという理想を設定し、現実との差を埋める改善提案を実行）、 ②クエリ改善（顧客がAIに入力しそうな質問ごとに、主要AIの回答を継続的に監視し、引用・言及されるための改善策を提示）、 ③サイト整備（構造化データ・llms.txtの自動生成など、AIが正しく情報を読み取れる技術基盤の整備） という3つの軸で、計測だけで終わらず具体的な改善アクションまで一気通貫で提示します。月次レポートや競合比較、クエリ別の詳細な適合状況の確認も可能です。 対応するAIはChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Grokの5種類。管理画面にはAIチャットボットも搭載しており、専門知識がない担当者でも自走して運用を進められる設計です。 GEO対策を進めることで、AI検索上での露出が増えることに伴い、認知拡大・新規顧客の獲得の効果が期待できます。 料金は月額6万円（税抜）のBaseプランを起点に、対応AI数・クエリ数・監視URL数・ユーザー数などを必要な分だけ追加できる従量制を採用し、14日間の無料トライアルも用意されています。 運営は、CRM・マーケティング支援を15年以上手がける株式会社FID（東京）。まずは自社が今どうAIに見えているかを確認したい企業から、GEO対策を本格的に運用していきたい企業まで、幅広く活用できるツールです。

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【AI時代におけるSEO戦略】SEOコンサルティングサービス紹介
資料更新日2025/9/4
ブランディングテクノロジー株式会社

【AI時代におけるSEO戦略】SEOコンサルティングサービス紹介

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AIO、LLMO、GEOなど情報収集手段の幅が広がる中、その本質は私たちが長年追求してきた「高品質で信頼性の高いコンテンツを、ユーザーと検索エンジンの双方に分かりやすく届ける」というSEOの原則と変わりません。 当社は創業約25年の実績を基に、最新のトレンドを取り入れたSEOコンサルティングサービスを提供しています。 企業のWeb戦略、複雑化する検索エンジン、そして検索ユーザーへの優れた検索体験を加味し、Webサイトを最適化するための具体的な改善ステップをご紹介します。 ＜目次のご紹介＞ ◎検索市場における環境の変化とSEOとの関係性 AI時代における検索手法の変化を分析し、SEOの重要性を再確認します。 ◎変化の時代こそSEOが重要である理由 SEOがなぜ今、特に重要なのかを解説し、成功するための戦略を提案します。 ◎SEOコンサルティングサービスのご紹介 当社の提供する具体的なサービス内容とその効果を詳しく説明します。 ◎運用体制・レポーティング 施策の進捗状況をどのように把握し、報告するのかを明示します。 ◎運用実績 実際の成功事例を通じて、当社の実績を紹介し、信頼性を高めます。 ◎料金・今後の流れ サービスの料金体系と、今後の進め方についての詳細をお伝えします。

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