【100万PV保有】広告代理店・PR会社向け 社会課題解決PRメディア媒体資料
▼GREEN NOTEとは▼ 日本最大級の社会課題解決PR・サステナメディア 社会課題解決に取り組む企業の担当者と、サステナブルなライフスタイルを送る消費者が 日本で最も多く集まるメディアです。 WEB・アプリに対応。 提携インフルエンサーSNSの多角的な露出面を使用して 商品や活動、集客など目的に合わせたPR実施が可能です。
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健康記録アプリ「カロミル」に蓄積された体脂肪率・食事記録データを活用し、体脂肪が気になるユーザーの食生活や栄養状態の特徴を分析したレポートです。 調査では、体脂肪率の記録があるユーザーを対象に、肥満リスクあり/なしで記録状況、栄養摂取、喫食メニューを比較しました。 その結果、肥満リスクありユーザーでは食事記録頻度が低い傾向が見られ、体脂肪率が高いほどカロリー・たんぱく質・炭水化物・糖質の充足率が低く、塩分は高まる傾向が確認されました。さらに、コンビニ・外食の主食/主菜一体型や加工度の高いメニューが特徴的でした。 本資料では、体脂肪と食事データを掛け合わせることで見えてくる、食習慣・栄養課題・メニュー傾向をご紹介します。 ■この資料で分かること ①体脂肪が高いユーザーの記録傾向・栄養状態・喫食メニューの特徴 ②体脂肪×喫食データから見える健康課題と、商品開発・マーケティング活用のヒント ■「カロミル」とは ユーザー数600万人突破! 食事や体重計、血圧計、血糖値計などの写真を撮るだけで簡単に記録ができるアプリです。 食事は写真を撮ることで画像解析AIがメニュー名や栄養素などを瞬時に解析し記録します。 エネルギー、たんぱく質、脂質、炭水化物をはじめとした29栄養素を無料で栄養計算し、栄養バランスを確認することができます。 ■ユーザー属性 OL/主婦/若年層/シニア層/男性/女性 健康志向層(ダイエット、トレーニング目的など)
健康記録アプリ「カロミル」に蓄積された血圧・食事記録データを活用し、高血圧ユーザーの食生活や記録傾向を分析したレポートです。 調査では、40代〜50代を中心とした血圧記録ユーザーを対象に、高血圧群と基準値未満群の記録状況、栄養状態、喫食メニューの違いを比較しました。 その結果、高血圧ユーザーでは塩分摂取が過剰である一方、塩分以外の栄養素は不足傾向にあり、単品メニュー・加工食品・アルコールの喫食が特徴的であることがわかりました。 本資料では、血圧と食事データを掛け合わせることで見えてくる、高血圧ユーザーの実態と健康行動の特徴をご紹介します。 ■この資料で分かること ①高血圧ユーザーの記録傾向・栄養状態・喫食メニューの特徴 ②血圧×喫食データから見える健康課題と、商品開発・マーケティング活用のヒント ■「カロミル」とは ユーザー数600万人突破! 食事や体重計、血圧計、血糖値計などの写真を撮るだけで簡単に記録ができるアプリです。 食事は写真を撮ることで画像解析AIがメニュー名や栄養素などを瞬時に解析し記録します。 エネルギー、たんぱく質、脂質、炭水化物をはじめとした29栄養素を無料で栄養計算し、栄養バランスを確認することができます。 ■ユーザー属性 OL/主婦/若年層/シニア層/男性/女性 健康志向層(ダイエット、トレーニング目的など)
健康記録アプリ「カロミル」の食事記録データとアンケート回答を掛け合わせ、健康意識の違いによるユーザー特性を分析したレポートです。 調査では、健康に対する価値観や不安、アプリへの期待、行動のきっかけなどをもとにユーザーを分類し、3つのペルソナ像を整理しました。 さらに本資料では、各クラスタの属性、利用目的、健康意識、栄養状態の違いをもとに、顧客理解やアプローチ設計に活かせるインサイトをご紹介します。 ■この資料で分かること ①健康意識の違いによって生まれる3つのペルソナ像 ②アンケート×食事記録データから見える顧客インサイトとアプローチの方向性 ■「カロミル」とは ユーザー数600万人突破! 食事や体重計、血圧計、血糖値計などの写真を撮るだけで簡単に記録ができるアプリです。 食事は写真を撮ることで画像解析AIがメニュー名や栄養素などを瞬時に解析し記録します。 エネルギー、たんぱく質、脂質、炭水化物をはじめとした29栄養素を無料で栄養計算し、栄養バランスを確認することができます。 ■ユーザー属性 OL/主婦/若年層/シニア層/男性/女性 健康志向層(ダイエット、トレーニング目的など)
健康記録アプリ「カロミル」データを活用し、ダイエット目的ユーザーの減量状況や、減量成功者に見られる食事・記録習慣の特徴を分析したレポートです。 調査の結果、ダイエット目的ユーザーのうち44%が1kg以上、27%が2kg以上の減量に成功していることがわかりました。 さらに本資料では、継続的な記録データをもとに、ダイエット成功者の記録頻度、食事内容、栄養状態の特徴を整理し、行動変容につながるヒントをご紹介します。 ■この資料で分かること ①カロミルデータから見たダイエット成功者の食事・記録習慣の特徴 ②継続データから読み解く、行動変容やマーケティング活用のヒント ■「カロミル」とは ユーザー数600万人突破! 食事や体重計、血圧計、血糖値計などの写真を撮るだけで簡単に記録ができるアプリです。 食事は写真を撮ることで画像解析AIがメニュー名や栄養素などを瞬時に解析し記録します。 エネルギー、たんぱく質、脂質、炭水化物をはじめとした29栄養素を無料で栄養計算し、栄養バランスを確認することができます。 ■ユーザー属性 OL/主婦/若年層/シニア層/男性/女性 健康志向層(ダイエット、トレーニング目的など)
■「カロミル」とは ユーザー数600万人突破! 食事や体重計、血圧計、血糖値計などの写真を撮るだけで簡単に記録ができるアプリです。 食事は写真を撮ることで画像解析AIがメニュー名や栄養素などを瞬時に解析し記録します。 エネルギー、たんぱく質、脂質、炭水化物をはじめとした29栄養素を無料で栄養計算し、栄養バランスを確認することができます。 ■ユーザー属性 OL/主婦/若年層/シニア層/男性/女性 ■「カロミル」でできること POSでは測れないリアルなデータから分析・検証し、問題を解決します。 ①プロモーションから検証まで一気通貫のサービスを提供 アプリ・ユーザー・喫食データを用いたプロモーションを当社がサポートします。 ②目的や商品特性に合わせたさまざまなプロモーションサービス ユーザーの目的や商品の特性に合わせたサービスを提供しております。 ■ご活用例 ・新商品プロモーション ・商品認知向上 ・商品サンプリング ・商品の購買促進やリピーター獲得 ・アンケート調査によるインサイトの発見 ・商品リサーチ、調査によるユーザーボイスの収集 ■広告メニュー モニターキャンペーン/マストバイキャンペーン/サンプリング/商品体験 アンケート/ユーザーリサーチ バナー広告/記事広告 ペルソナ分析/商品効果分析/食べ合わせ分析/喫食課題調査/PRエビデンス
健康記録アプリ「カロミル」データを活用したヨーグルト喫食状況の調査結果をご紹介します。 健康志向層が多く集まるカロミルユーザー。調査の結果、約2人に1人がヨーグルトを記録していることが判明しました。 さらに、本資料ではヨーグルトの喫食傾向や男女別の人気商品の違い、季節による変化など、カロミルならではのリアルなライフログデータをもとに、市場動向をご紹介します。 ■この資料で分かること ①カロミルデータから見たヨーグルト喫食の傾向 ②カロミルだからこそできるライフログデータを活用した新たなプロモーション ■「カロミル」とは ユーザー数600万人突破! 食事や体重計、血圧計、血糖値計などの写真を撮るだけで簡単に記録ができるアプリです。 食事は写真を撮ることで画像解析AIがメニュー名や栄養素などを瞬時に解析し記録します。 エネルギー、たんぱく質、脂質、炭水化物をはじめとした29栄養素を無料で栄養計算し、栄養バランスを確認することができます。 ■ユーザー属性 OL/主婦/若年層/シニア層/男性/女性 健康志向層(ダイエット、トレーニング目的など)
はじめて、LLMO/AIO/GEOの概念に触れる方でもわかりやすい内容にしています。 ただ「LLMOってなに?」にシンプルに応えるだけでなく、その裏側にある本質的な考え方まで言及している資料になります。 意外と確信まで解説している情報は世の中にありませんのでぜひこのタイミングでご確認ください。
「とりあえずLLMO対策」は危険?小手先のテクニックに頼らない、AIが"引用したくなる"本当の情報戦略 「AI検索からの流入を増やしたい」「ChatGPTやGoogle AI Overviewsで自社を推薦させたい」と考え、記事の量産やAI向けへの書き換え、とりあえずのPR TIMES配信など、目的が曖昧なままLLMO(大規模言語モデル最適化)施策を始めていませんか? 本資料では、こうした「とりあえずのLLMO対策」がなぜ危険なのかを解説し、AIが情報を収集・評価し、引用元を決定するメカニズムの本質を紐解きます。AIは単なるキーワードではなく、企業を「実体(エンティティ)」と「属性の束」として理解しています。そのため、大カテゴリで1位を狙うのではなく、自社の強みが活きる「文脈(コンテキスト)」で第一想起を獲得する「ブランド解像度」の向上が重要になります。 【本資料でわかること】 本資料をお読みいただくことで、専門ツールを使わずに、AIが自社をどのように認識しているかを現状把握する方法がわかります。さらに、その診断結果から狙うべき「空白の文脈」を見つけ出し、どのような情報戦略(ポジショニング、一次情報の構造化、サイテーション強化)を打つべきかという「上流設計」の全体像を描けるようになります。 【こんな方におすすめ】 AI検索時代における自社のブランド認知や指名検索の減少に危機感を持っているマーケティング責任者 競合他社と比較された際に、AIから自社が推薦されるロジックを理解し、対策を講じたい事業責任者 表面的なSEO対策やコンテンツ量産に限界を感じ、より本質的な情報戦略・上流設計に取り組みたい方 AI検索時代の勝負は「何に強い会社か」という解像度の高さで決まります。施策を急ぐ前に、まずは自社の「AI解像度」を診断し、正しい順序で戦略を構築するためのヒントとして、ぜひ本資料をご活用ください。
教育カテゴリでの月間利用率連続No.1!累計会員数1,000万人を突破!(※2025年6月末時点) App Store・Google Playのストア評価も平均4.5以上を記録する学習管理アプリ「Studyplus」のユーザー調査「Studyplusトレンド研究所」のアンケート調査集。Z世代・若年層1,000名以上の大規模調査データ集を掲載。
※「媒体資料」をご覧になりたい場合、 後ほどメールを差し上げますので、ご返信の際にお申し付けください。 \官公庁様・自治体様・公共団体様主体の若年層・Z世代向け広告ならStudyplus!/ <POINT> ・未成年のユーザーに対しても、学年・エリア(都道府県)等を指定して広告配信が可能 ・Imp保証・クリック(開封)保証など目的に合わせて配信が可能 ・累計会員数920万人超、2023年度の大学受験生の60%以上がアプリを使用 ・広告配信の数値シミュレーションを作成等、入札案件のサポートもお任せください / 教育カテゴリアプリNo.1!累計940万人以上が利用している学習管理メディア「Studyplus」 \ 《サービス特徴》 ■中学生・高校生・大学生といった若年層へのリーチ・ブランディングが可能! ┗高校3年生の3人に1人が利用 ┗大学受験生においては2人に1人が利用 ┗学生の保護者であるママ層にもアプローチ可能 ■教育カテゴリの月間利用率連続No.1!累計会員数1,000万人を突破! ┗教育カテゴリでもっとも利用されているアプリ 「Google Play」ベストアプリへの2年連続(2015年・2016年)選出、「第13回日本e-Learning大賞(最優秀賞)」や 公益財団法人日本デザイン振興会主催「2018年度グッドデザイン賞」の受賞、といった外部評価をいただいています。 App Store・Google Playのストア評価も平均4.5以上を記録しており、 2022年末にはAppleのマーケティングクリエイティブ(TV等で放映)にも登場しました。 【注意事項】 本件資料は大学様以外にご提案いただく際の資料となりますので、 大学様へのご提案についてはお問い合わせをお願い申し上げます。"
※「媒体資料」をご覧になりたい場合、 後ほどメールを差し上げますので、ご返信の際にお申し付けください。 \中学生・高校生・大学生にアプローチするなら教育カテゴリNo.1アプリのStudyplus!/ ----------------------------------------------------- Studyplusのダイレクトメッセージ型広告のメリット ----------------------------------------------------- ◯Studyplusユーザーである中学生・高校生・大学生のスマホに直接通知! ◯Studyplusならではの詳細なセグメント配信可能!【性別・都道府県・学年指定・志望校・その他】 ◯LP誘導でダイレクトにKPIに直結します! 〈実施事例〉 ・某予備校様 〈受験対策セミナー・講習告知〉 Studyplusならではのセグメント指定「学年」「志望校」「志望学問系統」を活かして 狙いたいターゲットへ的確に配信 ・某不動産会社様 〈新生活応援〉 新大学生(高校3年生)向けに一人暮らし応援キャンペーンを実施 ※その他多数の出稿実績あり / 教育カテゴリアプリNo.1!累計920万人以上が利用している学習管理メディア「Studyplus」 \ 《サービス特徴》 ■中学生・高校生・大学生といった若年層へのリーチ・ブランディングが可能! ┗高校3年生の3人に1人が利用 ┗大学受験生においては2人に1人が以上が利用 ■教育カテゴリにおいて月間利用率連続No.1! ┗教育カテゴリでもっとも利用されているアプリ 「Google Play」ベストアプリへの2年連続(2015年・2016年)選出、「第13回日本e-Learning大賞(最優秀賞)」や 公益財団法人日本デザイン振興会主催「2018年度グッドデザイン賞」の受賞、といった外部評価をいただいています。 App Store・Google Playのストア評価も平均4.5以上を記録しており、 2022年末にはAppleのマーケティングクリエイティブ(TV等で放映)にも登場しました。 【注意事項】 本件資料は大学様以外にご提案いただく際の資料となりますので、 大学様へのご提案についてはお問い合わせをお願い申し上げます。"
※「媒体資料」をご覧になりたい場合、 後ほどメールを差し上げますので、ご返信の際にお申し付けください。 \受験生、若年層応援キャンペーンなら教育カテゴリNo.1アプリのStudyplus!/ -------------------------------------------------------------- Studyplusの受験生応援タイアップの概要 -------------------------------------------------------------- 『企業が受験生を応援する』といった趣旨のイベントを開催し、""受験生に寄り添う存在""として、アプリ内で企業様の公式アカウントへのフォローを促し、公式アカウントへ集まったユーザーへ継続的なコミュニケーションが可能となっております。 〈イベント例〉 ・マンスリーチャレンジタイアップ 例.学習記録耐久イベント ・チーム対抗!学習記録チャレンジタイアップ ・クイズチャレンジ タイアップ ・Studyplus for Schoolタイアップ 〈実施事例〉 ・某食品メーカー様 〈該当商品・ブランドの若年層認知向上施策〉 実施内容:マンスリーチャレンジ。公式アカウントをフォローして、期間内に毎日勉強記録をつけた方の中から抽選で該当商品をプレゼント 参加数:約11,000人 ・某予備校様 〈認知向上施策〉 実施内容:チーム対抗!学習記録チャレンジ。公式アカウントフォロー後、在住エリア別チームで勉強記録を競い、1位となったチームから抽選でLINEポイント200Pをプレゼント 参加数:約6,400人 ※その他多数の出稿実績あり / 教育カテゴリアプリNo.1!累計会員数1,000万人を突破!学習管理アプリは「Studyplus」 \ 《サービス特徴》 ■中学生・高校生・大学生といった若年層へのリーチ・ブランディングが可能! ┗高校3年生の3人に1人が利用 ┗大学受験生においては2人に1人が利用 ┗学生の保護者であるママ層にもアプローチ可能 【注意事項】 本件資料は大学様以外にご提案いただく際の資料となりますので、 大学様へのご提案についてはお問い合わせをお願い申し上げます。
※「媒体資料」をご覧になりたい場合、 後ほどメールを差し上げますので、ご返信の際にお申し付けください。 \高校生・大学生への新生活応援なら教育カテゴリNo.1アプリのStudyplus!/ ★累計会員数1,000万人を突破!★ ◯Studyplusならではの詳細なセグメント配信【性別・都道府県・学年指定・志望校・その他】 大学受験生の2人に1人にご利用いただいているStudyplusであれば 来春大学入学を控えた高校3年生にアプローチが可能です! ◯過去実績多数あり! 〈実施事例〉 ・某スーツメーカー様 〈該当商品・ブランドの若年層認知向上施策〉 大学進学を控えた高校3年生に向け、次の関心事となる「入学式」をテーマにスーツショップと 商品を訴求。 ・某情報・通信業PCメーカー様 〈該当商品・ブランドの若年層認知向上施策〉 大学進学を控えた高校3年生に向け、大学生活で該当商品(PC)を使用することのメリットや、 タイプ別におすすめのモデルを紹介。 / 教育カテゴリアプリNo.1!累計940万人以上が利用している学習管理メディア「Studyplus」 \ 《サービス特徴》 ■中学生・高校生・大学生といった若年層へのリーチ・ブランディングが可能! ┗高校3年生の3人に1人が利用 ┗大学受験生においては2人に1人が利用 ┗学生の保護者であるママ層にもアプローチ可能 ■教育カテゴリにおいて月間利用率連続No.1! ┗教育カテゴリでもっとも利用されているアプリ 「Google Play」ベストアプリへの2年連続(2015年・2016年)選出、「第13回日本e-Learning大賞(最優秀賞)」や 公益財団法人日本デザイン振興会主催「2018年度グッドデザイン賞」の受賞、といった外部評価をいただいています。 App Store・Google Playのストア評価も平均4.5以上を記録しており、 2022年末にはAppleのマーケティングクリエイティブ(TV等で放映)にも登場しました。 【注意事項】 本件資料は大学様以外にご提案いただく際の資料となりますので、 大学様へのご提案についてはお問い合わせをお願い申し上げます。"
※「媒体資料」をご覧になりたい場合、 後ほどメールを差し上げますので、ご返信の際にお申し付けください。 \中学生・高校生・大学生にアプローチするなら教育カテゴリNo.1アプリのStudyplus!/ ------------------------------------------- Studyplusのタイアップ型広告のメリット ------------------------------------------- ◯Studyplusならではの詳細なセグメント配信可能!【性別・都道府県・学年指定・志望校・その他】 ◯作成〜誘導まで弊社主導で行います! ◯セグメントをかけたユーザーに「PUSH通知」で記事をお知らせ! 〈実施事例〉 ・某食品メーカー様 〈該当商品・ブランドの若年層認知向上施策〉 「受験生応援」キャンペーン。受験生応援を行う内容を主軸に置くことで、 広告色の強くないPR記事を作成。 ・某家具メーカー様 〈該当商品・ブランドの若年層認知向上施策〉 「新生活応援」キャンペーン。高校3年生に向けて、10~1月の4ヶ月で4本の連載記事を作成。 1~3本目(10~12月)でブランドイメージの向上・4本目(1月)で商品購買意欲の向上を狙う。 ※その他多数の出稿実績あり / 教育カテゴリアプリNo.1!累計940万人以上が利用している学習管理メディア「Studyplus」 \ 《サービス特徴》 ■中学生・高校生・大学生といった若年層へのリーチ・ブランディングが可能! ┗高校3年生の3人に1人が利用 ┗大学受験生においては2人に1人が利用 ┗学生の保護者であるママ層にもアプローチ可能 ■教育カテゴリにおいて月間利用率連続No.1! ┗教育カテゴリでもっとも利用されているアプリ。 「Google Play」ベストアプリへの2年連続(2015年・2016年)選出、「第13回日本e-Learning大賞(最優秀賞)」や公益財団法人日本デザイン振興会主催「2018年度グッドデザイン賞」の受賞、といった外部評価をいただいています。 App Store・Google Playのストア評価も平均4.5以上を記録しており、 2022年末にはAppleのマーケティングクリエイティブ(TV等で放映)にも登場しました。
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「記事を増やせば戻る」は危険?自然検索の前年割れと、LLMO/AIOの投資判断 検索順位は維持できている。記事本数も増やした。それなのに、自然検索(オーガニック)経由の問い合わせと商談だけが前年を下回っている——そうしたご相談が増えています。 原因は、自然検索が壊れたことではありません。比較検討層が、検索結果を見る前にAIの回答で候補を絞るようになったためです。ChatGPTやGemini、Google AI Overviewsが「答え」そのものを返すため、検索結果をクリックせずに完結する「ゼロクリック」が広がっています。順位を守っても、記事を増やしても、失われた流入は戻りません。打ち手が下手なのではなく、前提が変わったのです。 本資料では、AI検索時代の自然検索に何が起きているのかを構造から整理し、失った流入を「戻す」のではなく、指名検索という新しい入口を「作りにいく」という考え方をご紹介します。あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・検索順位が落ちていないのに、問い合わせ・商談だけが減る構造 ・記事の量産やSEO順位の維持では、オーガニック流入が戻らない理由 ・比較検討層が生成AIの回答をどう使い、どこで候補を絞っているのか ・来期の事業計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を「流入数」から「リード数・商談数」に置き換える考え方 ・問い方を変えると第一想起(AIの推薦)が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で何が判断できるようになるのか 積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、BtoBの商談創出という観点から自然検索を捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #自然検索 #オーガニック #SEO #指名検索 #ゼロクリック #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング #リード獲得 #商談創出
AI検索でヒットするか否かの前に、まずはそもそもweb上で自社ブランドがどう認識をされているか?が圧倒的に重要です。 その認識の前に、施策を打ってしまうと効果が出ないだけでなく、ディスブランディングにつながる可能性さえあります。 まずはweb上での自社ブランドの認識状況を把握し、それをどうAIに対して訴えていくか?この方法論を解説いたしました。
ウィルゲートは、SEOを中心としたWebコンサルティング支援で培った知見をもとに、Gemini・ChatGPT・AI Overviewsなどの生成AI検索において「引用される・推奨される情報源」になるためのLLMO支援を提供しています。 ■ こんな課題はありませんか? ・検索順位は高いのに、流入が減っている:ユーザーは検索エンジンではなく、AI生成回答(AI Overviews・AI Mode等)で比較検討をする時代に ・AIに自社の情報が誤って伝えられている:ハルシネーション(誤情報)によって、間違った企業情報が拡散される懸念 ・「〇〇のおすすめは?」という問いに対し、自社名が出てこない:競合他社だけが推奨され、潜在顧客が自社を知る機会の損失 ・効果測定が困難:施策のビジネス貢献度や手応えが分からない ■ ウィルゲートが解決します 戦略立案から実行支援までワンストップでお任せ! ウィルゲートでは、8,000社を支援してきた知見に基づく成果につながる戦略をご提案します。 AIに「おすすめのSEO会社」として引用されているウィルゲートだからこそわかる実践ベースのノウハウも惜しみなくご提供し、事業成長へ貢献します。 ■ ウィルゲートのLLMOコンサルティングとは GoogleのAI検索(AI Overviews)やChatGPTなどの生成AIにおいて、「自社に関する情報を、正しく、かつ優先的に引用・回答させること」を目的とした次世代のデジタルマーケティング支援サービスです。 単なる分析や調査にとどまらず、AI検索で評価・引用されるための構造設計・コンテンツ改善・実装支援まで一貫して対応します。 ■ ウィルゲートのLLMOコンサルティングを導入するメリット 1. 「一貫したブランドイメージ」と「信頼性」の確立 AIに貴社の正しい情報を学習させ、誤った価格や古い情報の回答を抑制。AI回答におけるブランドイメージを担保・統一します。 2. 指名検索の獲得 「〇〇のおすすめは?」というAIへの問いに対し、貴社が推奨・引用されることは、質の高い指名検索の流入につながります。 3. SEO×LLMOによる「検索結果の露出」を最大化 従来の検索での上位表示(SEO)に加え、AI検索の回答でも自社が選ばれる状態を作ること(LLMO)で、検索結果における存在感を高めます。
Google主催「2025 Agency Excellence Awards」にて国内唯一の2冠を受賞したウェブ広告運用代理店の株式会社メディアハウスホールディングスが提供するBtoB領域でのインターネット広告活用事例の資料です。 <掲載している業種・商材> ・ITソリューション、システム関連 ・オフィス向けECサイト ・マーケティング関連 ・コンサルティング系サービス ・フランチャイズ募集 など <事例に含まれている広告媒体> ・リスティング広告(Google・Yahoo!) ・SNS広告(Facebook・Instagram) 数値実績がメインとなります。 ※運用型広告を専業としている代理店様からの資料ダウンロードは固くお断りします。
ウェビナーの開催回数は増やしている。企画と登壇の工数も変わらない。それなのに、申込の総数が伸びず、1回あたりの効率が落ち続けている——そうしたご相談が増えています。 原因はテーマや告知文ではありません。情報収集の手段がAIに移り、学ぶために時間を取って参加する動機が下がったためです。かつてウェビナーは知識を得る手段でしたが、いまは同じ疑問をAIに投げれば数秒で答えが返ります。情報収集の段階にAI検索が入ったため、そこで見つからないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、開催回数と申込数の相関が崩れた構造を整理し、ウェビナーの役割を「学ぶ場」から「相談する場」へ位置づけ直すという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、来期の集客計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。開催をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・開催回数も工数も増えているのに、申込数が伸びない構造 ・開催回数を増やしても、テーマや告知を変えても戻らない理由 ・来期のウェビナー計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を申込数から商談化率へ置き換える考え方 ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 回数を追わなくても成立する設計に変えられます。施策を急ぐ前に、AIで調べ終えた人がどこで相談先を探しているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #ウェビナー #セミナー #集客 #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #自然検索 #予算 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング
「記事を増やせば戻る」は危険?自然検索の前年割れと、LLMO/AIOの投資判断 検索順位は維持できている。記事本数も増やした。それなのに、自然検索(オーガニック)経由の問い合わせと商談だけが前年を下回っている——そうしたご相談が増えています。 原因は、自然検索が壊れたことではありません。比較検討層が、検索結果を見る前にAIの回答で候補を絞るようになったためです。ChatGPTやGemini、Google AI Overviewsが「答え」そのものを返すため、検索結果をクリックせずに完結する「ゼロクリック」が広がっています。順位を守っても、記事を増やしても、失われた流入は戻りません。打ち手が下手なのではなく、前提が変わったのです。 本資料では、AI検索時代の自然検索に何が起きているのかを構造から整理し、失った流入を「戻す」のではなく、指名検索という新しい入口を「作りにいく」という考え方をご紹介します。あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・検索順位が落ちていないのに、問い合わせ・商談だけが減る構造 ・記事の量産やSEO順位の維持では、オーガニック流入が戻らない理由 ・比較検討層が生成AIの回答をどう使い、どこで候補を絞っているのか ・来期の事業計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を「流入数」から「リード数・商談数」に置き換える考え方 ・問い方を変えると第一想起(AIの推薦)が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で何が判断できるようになるのか 積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、BtoBの商談創出という観点から自然検索を捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #自然検索 #オーガニック #SEO #指名検索 #ゼロクリック #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング #リード獲得 #商談創出
コンペに参加した案件の受注率は落ちていない。平均受注単価も前年並み。それなのに、コンペに呼ばれる件数そのものが減っている——そうしたご相談が増えています。 原因は営業の力量ではありません。検討初期の比較がAI上で行われ、相見積もりに呼ばれる前に候補が3社程度まで絞られているためです。そして呼ばれなかった案件は失注として記録されないため、営業の失注報告を見ても原因が分かりません。負けた記憶がないこと自体が症状です。候補選定の段階にAI検索が入ったため、そこに挙がらないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、記録されない失注が生まれる構造を整理し、提案の質より前の段階、つまり相見積もりに呼ばれる段階に手を入れるという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・コンペの受注率は横ばいなのに、呼ばれる件数だけが減る構造 ・営業の失注報告やコンペの受注率では、原因が見えない理由 ・失注分析で、置き直すべき3つの前提 ・呼ばれる件数が増えれば、いまの受注率がそのまま受注数に乗ること ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・専門ツールを使わず3分でできる、自社が候補に挙がるかの自己チェック手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 提案力を上げる余地はすでに限られています。施策を急ぐ前に、相見積もりに呼ばれる前の段階で何が起きているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #失注分析 #比較検討 #相見積もり #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #自然検索 #予算 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング
比較サイトへの掲載費は毎年発生し、金額も上がっている。 稟議では認知施策として通してきたが、上位者から「あれは何件の商談になっているのか」 と聞かれると答えられない——そうしたご相談が増えています。 いま掲載費で買っているのは、読者への認知ではなくAIが参照する情報源です。 50カテゴリを調べると、AIの回答で公式サイトが引用の首位になったのはごく少数で、大半は比較・レビューメディアでした。 比較検討の入口にAI検索が入ったため、そこで参照されないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、掲載費の評価軸が「認知への投資」から「AIが参照する情報源への投資」に変わった構造を整理し、 掲載先の選定基準をPVの多さから引用率に置き換える考え方をご紹介します。 あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、 来期の掲載計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。掲載をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・掲載本数も掲載費も増えているのに、掲載経由の商談だけが減る構造 ・掲載メディアからの流入数や掲載本数では、費用対効果を説明できない理由 ・来期の掲載計画で、置き直すべき3つの前提 ・AI経由の流入は1件あたりの重みが違うこと(公開調査による裏づけ) ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・自社カテゴリでAIがどのメディアを参照しているかを確かめる手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 掲載の価値が下がったのではなく、評価すべき場所が変わりました。施策を急ぐ前に、AIが何を参照して回答をつくっているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #クチコミ #口コミ #比較メディア #レビューサイト #掲載費 #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング
展示会での名刺獲得枚数は前年並み。ブースの来訪数も落ちていない。 それなのに、翌期に残る資産が何もない——そうしたご相談が増えています。 原因は展示会の質が落ちたことではありません。 名刺を渡した相手が、後日AIに「◯◯のおすすめは?」と聞いて候補を絞るようになったためです。そこで自社が挙がらなければ、比較の土俵に乗る前に落ちます。カスタマージャーニーの途中にAI検索が割り込んだため、そこに露出しないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、名刺の枚数と商談数の相関が弱まった構造を整理し、展示会を「指名検索の起点」に変えるという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、来期の出展計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。出展をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・名刺獲得枚数は前年並みなのに、展示会経由の商談だけが減る構造 ・名刺の枚数を増やしても、当日のフォローを強化しても戻らない理由 ・来期の出展計画で、置き直すべき3つの前提 ・AI経由の流入は1件あたりの重みが違うこと(公開調査による裏づけ) ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 展示会もイベントも単発で終わり、積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、名刺を渡した相手のAI検索で何が起きているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。
ローカルSEO(MEO)で「エリア × サービス名」検索に強くなる! Googleビジネスプロフィールの設定代行からSEO対策、動線改善、内製化支援まで、集客に必要な施策を一気通貫でサポート。美容・医療・不動産など地域ビジネスに特化した実績多数。検索露出とCV最大化を両立させます。
グローバルマーケティングのSmartNews広告に関するご提案となります。 こちらの資料のポイントは、 ・30万円からお試し可能 ・急ぎの案件も対応 ・代理店様の大歓迎 となっております。 通常、SmartNews広告を大手メディアレップに依頼した場合、まとまった予算が必要になりますが、 グローバルマーケティングは30万円からのお試しに対応しております。 代理店の皆様も、お客さまが少額から試してみたいとご要望であればお気軽にお問い合わせください。
スマートフォンの常時接続と生成AIの普及により、生活者の情報収集・意思決定行動はここ数年で大きく変化しました。 検索エンジンを中心に据えた従来のマーケティング設計は機能しにくくなり、人材業界でも求職者との接点そのものの再設計が求められています。 本資料は、生活者行動の変化を整理し、人材業界のマーケターが押さえるべき論点をまとめたレポートです。 ■ 本資料でわかること 1. 生活者を取り巻く4つの構造変化 SNSの「検索窓」化、短尺動画による情報接触、生成AIによる調査・比較の代替、情報過多への防衛的行動。生活者が「何を見て、何を見ないか」選び取る時代の実像を解説します。 2. 7つの主要チャネルの役割整理 検索・SNS・動画・テレビ・ニュースアプリ・EC・Webメディアが、意思決定のどのフェーズでどんな価値を担うのかを一覧表で可視化します。 3. 「直線型」から「回遊型」への変化 偶発的な接触を起点に、検索・口コミ・動画を行き来しながら決定に至る回遊型モデルへ。単一チャネルの最適化では全体を捉えきれない理由を構造的に示します。 4. 転職検討層のインサイトと3つの示唆 「まだ本気ではないが気になっている」層の情報収集行動を具体化、施策設計で見直すべき視点として、①複数チャネルを横断した一貫設計の必要性、②認知と獲得の分離、③ターゲットごとの行動理解に基づく訴求設計、の3点を提示。 あわせて、シャープ保有メディアへの広告配信と、IoT家電ログデータを活用した外部メディアへのターゲティング配信もご紹介します。
本資料は、株式会社メディアハウスホールディングスが大型のWeb広告運用・LP制作案件の実務を通して得たノウハウや知見を体系化した、成果最大化のための実践ガイドです。Web広告運用と制作(LP/バナー)を一気通貫で捉え、売上・利益に貢献するための具体的な取り組みを4つの章で解説しています。 1. プロジェクトの前提と体制構築 迅速な改善施策を実行するため、全LPのCMS化を推進してテキストや要素の即時修正基盤を構築。また体制面では、明確な4役割体制を整備。週次の数値報告・設定変更提案と、月次の定例報告会を軸に連携。さらに、最新の管理画面データと現場の肌感覚・仮説、最適化したプロンプト(役割指示文)を掛け合わせたAI分析フローを構築し、精度の高い施策立案を実現。 2. 週次評価の心得と運用Tips データ数が十分でない初期段階や週次の数値においては、短期的な数値ブレに一喜一憂しない「経過観測(ヘルスチェック)」の姿勢が重要であると指摘しています。また、定例会議の実践ノウハウが示されています。 3. 本プロジェクトで得た学び(実践的知見) CV数が大量に発生しない商材では「たった1件のCV増減」がCVRを大きく左右するため、迷わせないCTAや分かりやすい構成の追求が不可欠です。また、単にアクセスデータを眺めるだけでなく「運用側がどういう意図・戦略で予算や入札を調整したか」を理解し、制作側がクリエイティブの仮説を立てて改善に繋げる「運用×制作の連携」こそがPDCAを回す鍵であると強調されています。 4. まとめとソリューション提案 同社は、広告の表層的な数値(CPA等)にとどまらず、問合せ後の「受注・売上・利益」にコミットする運用思想を持っています。専門ラインによるワンストップ支援、安心の伴走サポートを提供し、アカウントやLPの無料診断・相談案内で締めくくられています。 ※運用型広告を専業としている代理店様からの資料ダウンロードは固くお断りします。
「受託(請負)とラボ型(準委任)、結局どちらで頼むのが正解?」——アプリ開発の外注で最初に直面するこの問いに、真正面から答える比較ガイドです。 契約形態の選択を間違えると、どんなに良い開発会社を選んでもプロジェクトは失敗します。特にアプリはリリース後の改善で成果が決まるプロダクトのため、「作って終わり」を前提とした契約がミスマッチを生むケースが後を絶ちません。本資料では、2つの契約形態の違いを構造から解説し、自社のプロジェクトにどちらが向くかをその場で判断できるようにしました。 【主な内容】 ■そもそも何が違う?「成果物を買う」受託と「チームを持つ」ラボ型の図解 ■7項目徹底比較表(費用の形/仕様変更/品質責任/立ち上がり/ノウハウ蓄積など) ■コスト構造の違い:月別支払イメージのグラフ比較 ■それぞれのメリット・デメリット(粗利構造の違いによる費用差まで解説) ■向き不向き診断チェックリスト(5項目×2) ■ラボ型で失敗しないための3つの条件と、小さく始める3ステップ ■大手ICT企業へ3年に渡り伴走した組織改善の実例 新規事業でアプリを立ち上げたい方、既存の受託開発に課題を感じている方、内製化を視野に入れている方に特におすすめです。
クリック単価は下がっているのに、CPAが改善しない。その原因が広告アカウントの外側にあるケースがあります。 広告に反応した見込み客は、問い合わせ前に社名やサービス名を検索することがあります。このとき検索候補や関連キーワードにネガティブな言葉が表示されていると、検討段階で離脱が起きる可能性があります。管理画面に残るのは、クリック数とCV数の差だけです。 その差の中で何が起きたのかは、広告管理画面には記録されません。 本資料では、この「見えない離脱」の仕組みと、離脱率を仮定してCPAへの影響を試算する方法を解説し、自社の状況を5分で確認できる10項目のチェックリストを収録しています。広告運用の改善策が一巡した事業会社の担当者や、クライアントへの新たな提案材料を探している広告代理店の方におすすめです。
会社名・サービス名を検索したとき、ネガティブな候補語が表示されていませんか? 本資料は、社名検索時に表示されるサジェスト・関連キーワード・口コミ・SNS上の評判が、採用・集客・取引・与信に与える影響を整理した実務ガイドです。 「サジェスト汚染」は、問い合わせ前・応募前・商談前の段階で相手に不安を与え、気づかないうちに機会損失につながることがあります。 資料内では、以下を確認できます。 ・サジェスト汚染が起きる仕組み ・採用、集客、取引、資金調達への影響 ・自社リスクを5分で確認できる20項目チェックシート ・GREEN/YELLOW/REDの3段階リスク判定 ・自社でできる対応と専門会社に任せるべき対応 ・やってはいけないNG対応 ・対策の進め方ロードマップ 経営者、人事・採用担当者、広報・マーケティング担当者、Web集客を強化したい企業様におすすめの資料です。 資料をご覧いただいたうえで、自社の社名・サービス名の検索状況を確認したい場合は、株式会社コアピボット公式サイトより無料診断をご相談ください。
移動するだけでポイントが貯まる人気のポイ活アプリ「トリマ」に広告を掲載できるサービスです。 「トリマ」はポイント系アプリでは国内トップクラスのアクティブユーザ数を誇り、非常に多くのユーザーに利用されています。 ・デイリーアクティブユーザー数:約215万人 ・1人1日あたりの起動回数:平均約9回 ・累計ダウンロード数:2,400万 (2025年12月時点)
若者の自動車離れや購買行動の変化により購入検討層へのアプローチが難しくなっている自動車業界やカーディーラー。 いかに購入検討層を見つけ、魅力的な接点を増やすか、が成功のカギとなります。 弊社のサービスは、例えば「自動車関連イベントに行った人」「小学生のお子さんを持つ人」など、多様なターゲティングが可能。アンケートや広告などの施策を実施できます。 調査事例もご紹介していますので、是非ご一読ください! 【目次抜粋】 購入予備軍にアプローチするジオテクノロジーズのソリューション •①「行動」による購入予備軍のターゲティング •②「行動」×「声」による購入予備軍のターゲティング・分析 •③「行動」×「声」×「独自セグメント」の認知獲得広告 •事例:軽自動車ユーザーの移動実態調査を実施 •事例:BEV保有者の行動分析 •事例:トリマユーザー20万人に自動車に対する意識調査を実施 •料金プラン
<資料の概要> 本資料は、検索エンジンの仕様変化(生成AIやマップ枠の台頭)に伴い、「SEO(自然検索)だけに頼る集客」の限界とリスクを指摘し、SEO予算を検索広告の「最上部(1位)」へ再配分(アロケーション)する戦略を提案するものです 。 背景には、Googleの「AI Overviews(AIによる要約)」によるゼロクリック検索の増加や、検索広告・地図が画面を占有することでSEOの1位ですらスクロールしなければ見えない(ファーストビュー外に押し下げられる)という現状があります 。 資料には以下を記載しています。 マーケティング全体の最適化(ROI向上)や競合防衛が期待できます 。 ① 顕在層の完全囲い込みと競合防衛 機会損失の阻止: 自社名や指名キーワードの検索結果が競合他社に広告ジャックされるリスクを「絶対的な防衛策」として完全に防ぎます 。 ファーストビューの支配: ユーザーの約7割はファーストビューの情報で次の行動を決定するため、配信初日から検索結果の一等地を占有してアピールできます 。 ② Webと実店舗(Googleマップ)のダブル刈り取り MEO(マップ検索)の最上部連動: 検索広告を出稿し「住所アセット(Googleビジネスプロフィール)」を連携させることで、Googleマップやローカルパックの最上部にも店舗情報を広告として割り込ませることができます 。 即時的な来店促進: 通常のMEO対策に必要なクチコミの蓄積期間をスキップし、「地域名+サービス名」で検索する「今すぐ客」からダイレクトに経路案内や電話問い合わせを獲得できます 。 ③ 広告データによるSEO運用の効率化 売上直結キーワードの可視化: どのキーワードがコンバージョン(CV)に直結しているかを1円単位で可視化できます 。 SEOへの逆輸入: 成果が証明されたキーワードにSEOのコンテンツ制作を集中させることで、SEO側の投資効率も最大化できます 。 ④ 検索広告×自然検索の「ダブル掲載」による相乗効果 検索広告の上位と自然検索の上位に同時に露出(ダブル掲載)することで、ユーザーからの信頼感(シグナリング効果)が高まり、クリック率(CTR)が相乗的に向上することが証明されています 。 ※運用型広告を専業としている代理店様からの資料ダウンロードは固くお断りします。
ウェブ広告の運用中の方に見ていただく、代理店を変更するか否かの判断材料となる資料です。 チェックリスト付きで客観的な判断に役立つ資料となっています。 <掲載内容> ・運用成果の停滞の「3つの予兆」 ・代理店乗り換えの「3つのタイミング」 ・今の運用をチェック!10のチェックリスト ・失敗しない代理店選定の「5つの軸」 ・乗換時のよくある不安と解消法 ・次の一歩を踏み出すためのワンポイントアドバイス ※運用型広告を専業としている代理店様からの資料ダウンロードは固くお断りします。
BtoB業界でウェブ広告を実施するためにチェックしておきたい内容をまとめた入門書的資料です。 コンパクトにまとめているため、15分程度でさらっと読める分量になっています。 ・ウェブ広告 導入適性診断(10の質問) ・BtoBにおけるウェブ広告の役割 ・BtoB広告で失敗する「3つの共通点」 ・ターゲットと配信チャネルの選定 ・PDCAを回すためのKPI設計 ・メディアハウスホールディングスの紹介 ※運用型広告を専業としている代理店様からの資料ダウンロードは固くお断りします。
新規入学者を集めるためにもはや必須となるウェブ広告の運用について、必要なポイントのみをまとめた資料です。 ・⾃校の集客⼒を診断する10のチェックリスト ・業界の現状と課題(少⼦化と従来⼿法の限界) ・学校集客におけるWeb広告の「落とし⽳」 ・⼊学申し込みまでの「カスタマージャーニー」を理解する ・成果を最⼤化する3つの基本戦略 ・メディアハウスホールディングスの会社紹介 ※運用型広告を専業としている代理店様からの資料ダウンロードは固くお断りします。
Google主催「2025 Agency Excellence Awards」にて国内唯一の2冠を受賞したウェブ広告運用代理店の株式会社メディアハウスホールディングスが提供するパートナー契約に関する資料です。 ※運用型広告を専業としている代理店様からの資料ダウンロードは固くお断りします。
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