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「【外食・飲食店集客】Googleマップ・ChatGPTで予約される店になる方法」の関連資料一覧

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成果報酬型で口コミ！日本最大級のアフィリエイトならA8｜インフルエンサー・SNS
資料更新日2026/6/15
株式会社ファンコミュニケーションズ

成果報酬型で口コミ！日本最大級のアフィリエイトならA8｜インフルエンサー・SNS

成果報酬型広告・アフィリエイト広告 Instagramマーケティング AIO/LLMO対策

【競合ASP・代理店DL不可】 A8.netは国内最大級のアフィリエイト広告プラットフォームです。 導入企業は27,000社以上ございます。 アフィリエイト広告は、「成果報酬型」で「第三者訴求」ができるWEB広告です。 ・成果報酬型…購入や申し込みが発生した時に広告費が発生するため、コスト最適化が可能 ・第三者訴求…WEBサイトやSNS、インフルエンサーを活用し、消費者目線の声を効率よく発信

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SEO・AI検索対策（AIO・GEO・LLMO）の統合分析ツール
資料更新日2026/4/17
リンクシェア・ジャパン株式会社

SEO・AI検索対策（AIO・GEO・LLMO）の統合分析ツール

SEO対策 AIO/LLMO対策 効果測定、アクセス解析、分析、A/Bテスト

弊社（リンクシェア・ジャパン株式会社）は、SEO・AIO・GEOを統合分析できる次世代マーケティングツール「LinkSurge」を提供しています。 生成AI時代の自社ブランド露出を最大化するために各種データを効率的に分析し、具体的な対策まで提示いたします。 最新のAIモデルや画像生成機能も利用でき、自社サイトのコンテンツ記事制作やSNS投稿までサポートいたします。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■LinkSurgeの強み ・生成AI検索時代に対応した、SEO × AI Overviews × AI引用最適化の統合分析 　Google AI Overviews の表示最適化 　ChatGPT・Gemini・Claude など主要AIモデルへの引用最適化 　競合・検索順位・キーワード分析を一括管理 ・マーケティング作業の効率化 　検索順位の自動計測・可視化 　AIモデルを活用した記事生成・SNS投稿作成 　ポイント制で全機能を柔軟に利用可能 ・低コストで導入しやすいSaaS型ツール 　月額11,000円〜のサブスクリプション 　30日サイクルで付与されるポイントは60日間有効 　14プロバイダ以上の最新AIモデルを追加費用なく利用 ※競合のダウンロード不可 ＜この資料で分かること＞ ・LinkSurgeの活用方法 ・主要機能の概要 ・生成AI検索時代における必要な分析項目

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【BtoB企業向け】広告を増やさずに、有効商談を増やすAI時代の新しい集客法
NEW
特別割引 メディアレーダー経由とお答えくださった方には、コンサルティングサービスの初回診断を無料提供いたします
資料更新日2026/10/20
株式会社CAC identity

【BtoB企業向け】広告を増やさずに、有効商談を増やすAI時代の新しい集客法

SEO対策 AIO/LLMO対策 リスティング広告

■広告や展示会でリードは取れているのに、決裁者との商談が増えないBtoB企業の方へ 企業の購買担当・発注担当は問い合わせの前に、 ChatGPTなどの生成AIに「おすすめの会社」を聞いて候補を絞っています。 AIが挙げる数社に入っていなければ、 広告で獲得したリードは商談になる前に競合へ流れます。 この失注は、商談記録にも失注理由にも残りません。 この原因と対策をお伝えします。

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【口コミ拡大に】LLMO対策『AI検索で選ばれる』ための記事制作・掲載サービス
資料更新日2026/8/18
GMO趣味なび株式会社

【口コミ拡大に】LLMO対策『AI検索で選ばれる』ための記事制作・掲載サービス

SEO対策 AIO/LLMO対策 コンテンツマーケティング

生成AIの利用率は1年で倍増し、2026年2月時点で54.7%に到達しました。 生活者はChatGPTやGoogle AI Overviewに"直接質問"して商品やサービスを選ぶ時代へと変化しています。 この流れにより、従来の「検索される」対策だけでは不十分となり、AIの回答内で「引用・推薦されるか」が、ブランドの露出と売上を左右する新たな勝敗ラインになりました。 本資料は、広告代理店様・広告主様に向けて、AI検索最適化（AIO／LLMO／GEO）の基礎から具体的な施策設計までをまとめたご紹介資料です。 混同されがちなAIO・LLMO・GEOの3概念の違いと関係を整理し、AIが回答を生成する仕組みの中で、どうすれば自社情報が"引用されやすい一次情報"として参照されるのかを図解でわかりやすく解説しています。 特徴的なのが、購買検討の全段階をカバーする「4階層クエリ設計」です。指名・カテゴリ・課題・比較という4つの質問層を先回りして設計することで、AI回答での想起・候補入りを狙う実践的な戦略をご紹介します。 GMO趣味なびは、21,000教室規模のネットワーク、13,000名超の先生・講師、290ジャンルにおよぶ趣味・学び領域を保有。 専門家による信頼性の高い一次情報（E-E-A-T）の構築から、生徒の実体験に基づく口コミ収集、自社メディア「趣味なび」への掲載、顧客サイトへの納品まで、AI検索最適化に必要な工程をワンストップで提供できる点が他社にない強みです。 「自社ブランドがAI回答に出てこない」「競合が先に紹介されてしまう」――そんな課題をお持ちの方は、まず無料の簡易診断をご活用ください。ブランド名・強化カテゴリ・競合2〜3社の3項目をいただくだけで、御社のAI検索上での見え方を診断し、改善提案までご報告します。

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展示会とLLMO/AIOの投資判断～名刺は集まるのに、商談にならない～
資料更新日2026/9/9
株式会社CAC identity

展示会とLLMO/AIOの投資判断～名刺は集まるのに、商談にならない～

SEO対策 AIO/LLMO対策 コンテンツマーケティング

展示会での名刺獲得枚数は前年並み。ブースの来訪数も落ちていない。 それなのに、翌期に残る資産が何もない——そうしたご相談が増えています。 原因は展示会の質が落ちたことではありません。 名刺を渡した相手が、後日AIに「◯◯のおすすめは？」と聞いて候補を絞るようになったためです。そこで自社が挙がらなければ、比較の土俵に乗る前に落ちます。カスタマージャーニーの途中にAI検索が割り込んだため、そこに露出しないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、名刺の枚数と商談数の相関が弱まった構造を整理し、展示会を「指名検索の起点」に変えるという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、来期の出展計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。出展をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・名刺獲得枚数は前年並みなのに、展示会経由の商談だけが減る構造 ・名刺の枚数を増やしても、当日のフォローを強化しても戻らない理由 ・来期の出展計画で、置き直すべき3つの前提 ・AI経由の流入は1件あたりの重みが違うこと（公開調査による裏づけ） ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 展示会もイベントも単発で終わり、積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、名刺を渡した相手のAI検索で何が起きているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。

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LLMO/AIO日本市場実態調査レポート最新版｜80万件のAI検索引用データ分析
資料更新日2026/3/6
株式会社CAC identity

LLMO/AIO日本市場実態調査レポート最新版｜80万件のAI検索引用データ分析

SEO対策 AIO/LLMO対策 コンテンツマーケティング

「SEO1位でも、AIには無視される。」 あなたの会社は、AI検索に表示されていますか？ 検索エンジンで1位を獲得しても、ChatGPTやGeminiなどのAI検索には一切表示されない。この現実に、日本企業の9割以上がすでに危機感を抱いています。さらに衝撃的なのは、GoogleのAI Overviewsが表示されるだけで、検索1位のクリック率が日本市場で平均38%も低下するというデータです。 では、AIに選ばれているのはどんな情報なのか。 80万件のAI検索引用データを分析した結果、判明したのは「AIは公式サイトよりも、特定の第三者メディアを圧倒的に信頼する」という事実でした。業界によっては、たった1つのサイトが引用の93%を独占。自社サイトをどれだけ充実させても、この構造を知らなければ、AIの回答に登場することはありません。 本資料では、海外データに頼らず日本市場の実態調査のみに基づき、AIに引用される企業が実践する5つの具体的施策と、明日から使えるチェックリストを公開します。「LLMOの教科書」ではなく、今すぐ動けるアクションガイドです。 この資料でわかること ・AIに引用される情報の「3つの法則」（日本市場データより） ・なぜ公式サイトはAIに無視されるのか、その構造的な理由 ・業界別・AI引用率ランキング（実データ付き） ・明日から実践できるLLMOチェックリスト7項目 #LLMO #AIO #GEO #SEO #BtoB #BtoC #マーケティング #webマーケティング #SNS #MEO

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【飲料品・食品業界向け】生成AIに「選ばれる理由」を語らせる、新しいブランド戦略
NEW
特別割引 メディアレーダー経由とお答えくださった方には、コンサルティングサービスの初回診断を無料提供いたします
資料更新日2026/10/21
株式会社CAC identity

【飲料品・食品業界向け】生成AIに「選ばれる理由」を語らせる、新しいブランド戦略

AIO/LLMO対策 ECマーケティング WEBPR

■サンプリングやインフルエンサーに予算をかけても、指名買いが増えない食品・飲料メーカーの方へ 消費者は、店頭やECで探す前に、まずChatGPTなどの生成AIに「おすすめ」を聞いています。 買い物の情報源として、生成AIの回答はECサイトのレビューより信頼されています（博報堂買物研究所調べ、2026年）。 AIが商品の強みを語れなければ、消費者は価格と知名度だけで比べ、他社商品を選びます。 この比較は企業の目が届かないところで起きていて、売上にもレビューにも残りません。 今回は、この原因と対策についてお伝えします。

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【不動産業界向け】広告を増やさずに、資料請求を増やすAI時代の新しい集客法
NEW
特別割引 メディアレーダー経由とお答えくださった方には、コンサルティングサービスの初回診断を無料提供いたします
資料更新日2026/10/20
株式会社CAC identity

【不動産業界向け】広告を増やさずに、資料請求を増やすAI時代の新しい集客法

SEO対策 AIO/LLMO対策 リスティング広告

■広告やポータルに出稿しているのに、資料請求・面談が増えない不動産投資会社の方へ 不動業界の仲介・売買・投資などを検討している人の38.3%が、すでに生成AIを使っています。 見込み客は資料請求の前にChatGPTなどに「おすすめの不動産投資会社」などと聞き、候補を絞っています。 AIが挙げる数社に入っていない会社は、広告で知ってもらえても資料請求の前に他社へ流れます。 その失注は、どこにも記録されません。 この原因と対策について、お伝えします。

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【採用責任者向け】求人広告を増やさずに、応募を増やすAI時代の新しい採用手法
NEW
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資料更新日2026/10/20
株式会社CAC identity

【採用責任者向け】求人広告を増やさずに、応募を増やすAI時代の新しい採用手法

AIO/LLMO対策 求人広告 求人広告、採用管理／その他

■いくら求人広告や人材紹介を使っても、候補者の応募が増えない企業の人事・採用責任者の方へ 就活生の84.9%が生成AIを使う時代。 候補者は求人サイトを見る前にChatGPTなどに「おすすめの会社」を聞き、応募先を絞っています。 AIの候補に入っていない会社は、求人広告を増やしても求人を見てもらえません。 その損失は、応募数にも辞退数にも残りません。 この原因と対策をお伝えします。

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LLMO/AIO投資～ウェビナーの開催回数を増やしても、申込が増えない～
資料更新日2026/9/9
株式会社CAC identity

LLMO/AIO投資～ウェビナーの開催回数を増やしても、申込が増えない～

SEO対策 AIO/LLMO対策 コンテンツマーケティング

ウェビナーの開催回数は増やしている。企画と登壇の工数も変わらない。それなのに、申込の総数が伸びず、1回あたりの効率が落ち続けている——そうしたご相談が増えています。 原因はテーマや告知文ではありません。情報収集の手段がAIに移り、学ぶために時間を取って参加する動機が下がったためです。かつてウェビナーは知識を得る手段でしたが、いまは同じ疑問をAIに投げれば数秒で答えが返ります。情報収集の段階にAI検索が入ったため、そこで見つからないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、開催回数と申込数の相関が崩れた構造を整理し、ウェビナーの役割を「学ぶ場」から「相談する場」へ位置づけ直すという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、来期の集客計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。開催をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・開催回数も工数も増えているのに、申込数が伸びない構造 ・開催回数を増やしても、テーマや告知を変えても戻らない理由 ・来期のウェビナー計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を申込数から商談化率へ置き換える考え方 ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 回数を追わなくても成立する設計に変えられます。施策を急ぐ前に、AIで調べ終えた人がどこで相談先を探しているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #ウェビナー #セミナー #集客 #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #自然検索 #予算 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング

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LLMO/AIOとリード獲得～ホワイトペーパーを増やしても、DL数が戻らない～
資料更新日2026/9/9
株式会社CAC identity

LLMO/AIOとリード獲得～ホワイトペーパーを増やしても、DL数が戻らない～

SEO対策 AIO/LLMO対策 コンテンツマーケティング

「記事を増やせば戻る」は危険？自然検索の前年割れと、LLMO/AIOの投資判断 検索順位は維持できている。記事本数も増やした。それなのに、自然検索（オーガニック）経由の問い合わせと商談だけが前年を下回っている——そうしたご相談が増えています。 原因は、自然検索が壊れたことではありません。比較検討層が、検索結果を見る前にAIの回答で候補を絞るようになったためです。ChatGPTやGemini、Google AI Overviewsが「答え」そのものを返すため、検索結果をクリックせずに完結する「ゼロクリック」が広がっています。順位を守っても、記事を増やしても、失われた流入は戻りません。打ち手が下手なのではなく、前提が変わったのです。 本資料では、AI検索時代の自然検索に何が起きているのかを構造から整理し、失った流入を「戻す」のではなく、指名検索という新しい入口を「作りにいく」という考え方をご紹介します。あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・検索順位が落ちていないのに、問い合わせ・商談だけが減る構造 ・記事の量産やSEO順位の維持では、オーガニック流入が戻らない理由 ・比較検討層が生成AIの回答をどう使い、どこで候補を絞っているのか ・来期の事業計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を「流入数」から「リード数・商談数」に置き換える考え方 ・問い方を変えると第一想起（AIの推薦）が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で何が判断できるようになるのか 積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、BtoBの商談創出という観点から自然検索を捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #自然検索 #オーガニック #SEO #指名検索 #ゼロクリック #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング #リード獲得 #商談創出

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LLMO・AIOと投資判断～コンペで負けていないのに、商談が減っている～
資料更新日2026/9/9
株式会社CAC identity

LLMO・AIOと投資判断～コンペで負けていないのに、商談が減っている～

SEO対策 AIO/LLMO対策 コンテンツマーケティング

コンペに参加した案件の受注率は落ちていない。平均受注単価も前年並み。それなのに、コンペに呼ばれる件数そのものが減っている——そうしたご相談が増えています。 原因は営業の力量ではありません。検討初期の比較がAI上で行われ、相見積もりに呼ばれる前に候補が3社程度まで絞られているためです。そして呼ばれなかった案件は失注として記録されないため、営業の失注報告を見ても原因が分かりません。負けた記憶がないこと自体が症状です。候補選定の段階にAI検索が入ったため、そこに挙がらないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、記録されない失注が生まれる構造を整理し、提案の質より前の段階、つまり相見積もりに呼ばれる段階に手を入れるという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・コンペの受注率は横ばいなのに、呼ばれる件数だけが減る構造 ・営業の失注報告やコンペの受注率では、原因が見えない理由 ・失注分析で、置き直すべき3つの前提 ・呼ばれる件数が増えれば、いまの受注率がそのまま受注数に乗ること ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・専門ツールを使わず3分でできる、自社が候補に挙がるかの自己チェック手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 提案力を上げる余地はすでに限られています。施策を急ぐ前に、相見積もりに呼ばれる前の段階で何が起きているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #失注分析 #比較検討 #相見積もり #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #自然検索 #予算 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング

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クチコミとLLMO・AIO投資～比較サイトの掲載費、商談になっていますか～
資料更新日2026/9/9
株式会社CAC identity

クチコミとLLMO・AIO投資～比較サイトの掲載費、商談になっていますか～

SEO対策 AIO/LLMO対策 コンテンツマーケティング

比較サイトへの掲載費は毎年発生し、金額も上がっている。 稟議では認知施策として通してきたが、上位者から「あれは何件の商談になっているのか」 と聞かれると答えられない——そうしたご相談が増えています。 いま掲載費で買っているのは、読者への認知ではなくAIが参照する情報源です。 50カテゴリを調べると、AIの回答で公式サイトが引用の首位になったのはごく少数で、大半は比較・レビューメディアでした。 比較検討の入口にAI検索が入ったため、そこで参照されないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、掲載費の評価軸が「認知への投資」から「AIが参照する情報源への投資」に変わった構造を整理し、 掲載先の選定基準をPVの多さから引用率に置き換える考え方をご紹介します。 あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、 来期の掲載計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。掲載をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・掲載本数も掲載費も増えているのに、掲載経由の商談だけが減る構造 ・掲載メディアからの流入数や掲載本数では、費用対効果を説明できない理由 ・来期の掲載計画で、置き直すべき3つの前提 ・AI経由の流入は1件あたりの重みが違うこと（公開調査による裏づけ） ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・自社カテゴリでAIがどのメディアを参照しているかを確かめる手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 掲載の価値が下がったのではなく、評価すべき場所が変わりました。施策を急ぐ前に、AIが何を参照して回答をつくっているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #クチコミ #口コミ #比較メディア #レビューサイト #掲載費 #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング

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「記事を増やせば戻る」は危険？~自然検索の前年割れとLLMO/AIO投資判断~
資料更新日2026/9/8
株式会社CAC identity

「記事を増やせば戻る」は危険？~自然検索の前年割れとLLMO/AIO投資判断~

SEO対策 AIO/LLMO対策 コンテンツマーケティング

「記事を増やせば戻る」は危険？自然検索の前年割れと、LLMO/AIOの投資判断 検索順位は維持できている。記事本数も増やした。それなのに、自然検索（オーガニック）経由の問い合わせと商談だけが前年を下回っている——そうしたご相談が増えています。 原因は、自然検索が壊れたことではありません。比較検討層が、検索結果を見る前にAIの回答で候補を絞るようになったためです。ChatGPTやGemini、Google AI Overviewsが「答え」そのものを返すため、検索結果をクリックせずに完結する「ゼロクリック」が広がっています。順位を守っても、記事を増やしても、失われた流入は戻りません。打ち手が下手なのではなく、前提が変わったのです。 本資料では、AI検索時代の自然検索に何が起きているのかを構造から整理し、失った流入を「戻す」のではなく、指名検索という新しい入口を「作りにいく」という考え方をご紹介します。あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・検索順位が落ちていないのに、問い合わせ・商談だけが減る構造 ・記事の量産やSEO順位の維持では、オーガニック流入が戻らない理由 ・比較検討層が生成AIの回答をどう使い、どこで候補を絞っているのか ・来期の事業計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を「流入数」から「リード数・商談数」に置き換える考え方 ・問い方を変えると第一想起（AIの推薦）が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で何が判断できるようになるのか 積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、BtoBの商談創出という観点から自然検索を捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #自然検索 #オーガニック #SEO #指名検索 #ゼロクリック #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング #リード獲得 #商談創出

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「とりあえずLLMO対策」は 危険？~AIが"引用したくなる"本当の情報戦略~
資料更新日2026/6/11
株式会社CAC identity

「とりあえずLLMO対策」は 危険？~AIが"引用したくなる"本当の情報戦略~

AIO/LLMO対策 コンテンツマーケティング プレスリリース

「とりあえずLLMO対策」は危険？小手先のテクニックに頼らない、AIが"引用したくなる"本当の情報戦略 「AI検索からの流入を増やしたい」「ChatGPTやGoogle AI Overviewsで自社を推薦させたい」と考え、記事の量産やAI向けへの書き換え、とりあえずのPR TIMES配信など、目的が曖昧なままLLMO（大規模言語モデル最適化）施策を始めていませんか？ 本資料では、こうした「とりあえずのLLMO対策」がなぜ危険なのかを解説し、AIが情報を収集・評価し、引用元を決定するメカニズムの本質を紐解きます。AIは単なるキーワードではなく、企業を「実体（エンティティ）」と「属性の束」として理解しています。そのため、大カテゴリで1位を狙うのではなく、自社の強みが活きる「文脈（コンテキスト）」で第一想起を獲得する「ブランド解像度」の向上が重要になります。 【本資料でわかること】 本資料をお読みいただくことで、専門ツールを使わずに、AIが自社をどのように認識しているかを現状把握する方法がわかります。さらに、その診断結果から狙うべき「空白の文脈」を見つけ出し、どのような情報戦略（ポジショニング、一次情報の構造化、サイテーション強化）を打つべきかという「上流設計」の全体像を描けるようになります。 【こんな方におすすめ】 AI検索時代における自社のブランド認知や指名検索の減少に危機感を持っているマーケティング責任者 競合他社と比較された際に、AIから自社が推薦されるロジックを理解し、対策を講じたい事業責任者 表面的なSEO対策やコンテンツ量産に限界を感じ、より本質的な情報戦略・上流設計に取り組みたい方 AI検索時代の勝負は「何に強い会社か」という解像度の高さで決まります。施策を急ぐ前に、まずは自社の「AI解像度」を診断し、正しい順序で戦略を構築するためのヒントとして、ぜひ本資料をご活用ください。

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AI検索時代に選ばれるブランド条件とは？-LLMO/AIO/GEO
資料更新日2026/3/27
株式会社CAC identity

AI検索時代に選ばれるブランド条件とは？-LLMO/AIO/GEO

SEO対策 AIO/LLMO対策 コンテンツマーケティング

AI検索でヒットするか否かの前に、まずはそもそもweb上で自社ブランドがどう認識をされているか？が圧倒的に重要です。 その認識の前に、施策を打ってしまうと効果が出ないだけでなく、ディスブランディングにつながる可能性さえあります。 まずはweb上での自社ブランドの認識状況を把握し、それをどうAIに対して訴えていくか？この方法論を解説いたしました。

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そのLLMO/AIO対策ちょっと待った！まずは基本概念から理解しよう。
資料更新日2026/3/27
株式会社CAC identity

そのLLMO/AIO対策ちょっと待った！まずは基本概念から理解しよう。

SEO対策 AIO/LLMO対策 コンテンツマーケティング

はじめて、LLMO/AIO/GEOの概念に触れる方でもわかりやすい内容にしています。 ただ「LLMOってなに？」にシンプルに応えるだけでなく、その裏側にある本質的な考え方まで言及している資料になります。 意外と確信まで解説している情報は世の中にありませんのでぜひこのタイミングでご確認ください。

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社名検索で見込み客が離脱していませんか？売上・採用の成約率を上げる風評対策
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資料更新日2026/10/20
AIDホールディングス株式会社

社名検索で見込み客が離脱していませんか？売上・採用の成約率を上げる風評対策

SEO対策 AIO/LLMO対策 ネットリサーチ

「社名で検索すると、ネガティブな言葉や書き込みが目に入る」 「Googleマップの低評価口コミを見て、商談や面接がキャンセルされた」 こうしたネット上のネガティブ情報は、広告・営業・採用にかけたコストを、気づかないうちに無駄にしている可能性があります。 本資料では、風評対策を「リスク対策」ではなく、アポ率・商談率・成約率・採用率といった各フェーズの歩留まりを底上げする「マーケティング施策」として捉え、その考え方と具体的な対策メニューをご紹介しています。 ■本資料でわかること ・ネット風評が売上・採用に与える影響の考え方 ・風評対策による売上改善・採用改善の試算イメージ ・対応できる対策メニューと料金表 ・月額顧問プランの内容 ・風評対策に関するよくある疑問と回答 ■主な対策メニュー 【検索エンジン対策】 ・社名検索時に表示されるネガティブ情報への対策 ・ネガティブ記事の検索順位押し下げ（逆SEO対策） ・AIO対策（成功報酬） 【Google対策】 ・Google口コミのリセット・個別非表示（成功報酬） ・Googleマップの評価改善・MEO対策 【特定メディア・サイト対策】 ・掲示板、採用口コミサイト、電話番号口コミサイト、Q&Aサイト、SNSなど 【監視・顧問】 ・ネット上の書き込みの常時監視・通知 ・月次レポート付きの月額顧問プラン ■AIDホールディングスについて 2017年設立。風評対策を専門に、さまざまな業界の大手・有名企業の対策を担当しています。所属する技術者は弁護士事務所での風評対策実務の経験もあり、Google口コミから検索エンジン、掲示板、SNSまで、ネット上のネガティブ情報に幅広く対応しています。 ■こんな方におすすめ ・広告や営業に力を入れているのに、成約率が伸び悩んでいる ・採用で応募や内定承諾が思うように集まらない ・自社やクライアントの評判がネット上でどう見えているか気になる ・風評対策を検討しているが、費用感や対策範囲がわからない ※各メニューの詳細と料金は資料をご覧ください。料金は対策内容や状況により変動します。

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note運用代行サービス「monmiya Wroks」
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資料更新日2026/10/19
株式会社新朝プレス

note運用代行サービス「monmiya Wroks」

AIO/LLMO対策 コンテンツマーケティング 広報

「採用」「広報」「リード獲得」等の目的に利用される「note」の運用代行についての資料です。 50年積み重ねたタウン誌のノウハウを活かし、企業や団体の魅力を深堀りし、発信します。

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