AIとは
AIとは、Artificial Intelligenceの略称で人工知能のことを指し、人間の脳で行う作業をソフトウェア化した人工的な知能のシステムのことを指します。
【2026年9月10登壇】 『で、結局売上に繋がってるの？』に即答できないマーケター必見。AIが拾えない『実反響起点の効果計測』 当日の投影資料となっております。
---------- オトナルは博報堂（旧：博報堂DYメディアパートナーズ）との資本業務提携を行いました。 複合的な音声広告提案が可能です。 ---------- ※本資料は、広告出稿をご検討中の企業様向けの資料です。広告代理店様及び、同業他社様の情報収集目的等でのダウンロードはご遠慮ください。 また、一度弊社の資料をダウンロードされた方は弊社ホームページや営業担当者にお問い合わせください。 ◉モバイルオンラインゲームにおけるユーザー数の増加 日本国内においてモバイルのオンラインゲームは、インターネット利用において、若年層を中心に重要なデジタルメディアとなりつつあります。 特に10〜20代ではインターネットユーザーの20%がオンライン・ソーシャルゲームをモバイル機器でプレイしており、インターネット利用の平均利用時間においても、10代ではSNS、動画サイトに次いで高い数値を示しています*。 *令和４年度情報通信メディアの利用時間と情報行動に関する調査（2023年6月 総務省情報通信政策研究所） ◉「GainAds」とは 「GainAds」は、ゲーム内に音声広告を配信するアプリゲーム内音声アドネットワークです。 ゲームをプレイしながらラジオ広告を聴くような広告体験を実現します。 オトナルはデータ活用によるターゲティング配信から効果測定まで 国内最大規模のラインナップで音声広告の出稿・配信を支援します。 また、音声を活用したマーケティングのための制作をトータルサポートすることが可能です。 ■オトナルがご提供するサービス ・Spotify音声広告配信 ・radiko（ラジコ）オーディオアド ・YouTube Audio ・ポッドキャストの音声アドネットワーク ・ポッドキャストのインフルエンサーによる音声広告プラン ・ゲーム内音声広告「GainAds（ゲインアズ）」 ・データを活用したラジオ広告「Radiolyze」 ■制作のサポートも ・ラジオCM・音声広告の制作 ・音声のオウンドメディア「企業向けポッドキャスト制作」 ・オリジナル楽曲CM制作サービス「BrandTune」 大手企業様の実績も多数ございます。 まずは、お気軽にご相談くださいませ。
※競合調査、逆営業目的のダウンロードは固くお断りいたします。 本資料では、「AI時代のブランディング」に向けた協立広告の取り組みを紹介しています。 時代は今、検索されるブランドから、AIに選ばれるブランドへの転換期を迎えました。世の中の流れや世界の潮流に触れながら、「AIからブランドがどう見られているか」を把握するブランド診断の重要性に迫ります。 協立広告では、東京工科大学・講師で企画士・木田広大氏（協立広告・顧問）によるFLICKモデルを応用し、インターネット上の公開情報（企業サイト、ニュース、SNS、レビュー、市場データなど）を元に、会社名や商品名の入力でブランド診断を行えるようにしました。 本診断を通じて、AIから見たブランドの健康状態を把握し、ブランド基盤の強化支援を致します。テレビ・デジタル・OOH・新聞・雑誌・ラジオ・PRなどメディアの枠にとらわれないコミュニケーションデザインを設計し、御社のブランド課題を解決に導きます。 気になる方は、ぜひ一度、ご覧ください！ ▼目次 １．世の中の流れ ２．世界の潮流 ３．協立広告の取り組み ４．FLICKモデルとは ５．ブランド診断 ６．ブランド企画相談室
■「カロミル」とは ユーザー数600万人突破！ 食事や体重計、血圧計、血糖値計などの写真を撮るだけで簡単に記録ができるアプリです。 食事は写真を撮ることで画像解析AIがメニュー名や栄養素などを瞬時に解析し記録します。 エネルギー、たんぱく質、脂質、炭水化物をはじめとした29栄養素を無料で栄養計算し、栄養バランスを確認することができます。 ■ユーザー属性 OL/主婦/若年層/シニア層/男性/女性 ■「カロミル」でできること POSでは測れないリアルなデータから分析・検証し、問題を解決します。 ①プロモーションから検証まで一気通貫のサービスを提供 アプリ・ユーザー・喫食データを用いたプロモーションを当社がサポートします。 ②目的や商品特性に合わせたさまざまなプロモーションサービス ユーザーの目的や商品の特性に合わせたサービスを提供しております。 ■ご活用例 ・新商品プロモーション ・商品認知向上 ・商品サンプリング ・商品の購買促進やリピーター獲得 ・アンケート調査によるインサイトの発見 ・商品リサーチ、調査によるユーザーボイスの収集 ■広告メニュー モニターキャンペーン／マストバイキャンペーン／サンプリング／商品体験 アンケート／ユーザーリサーチ バナー広告／記事広告 ペルソナ分析／商品効果分析／食べ合わせ分析／喫食課題調査／PRエビデンス
M＆Cは「食品全般・健康食品・美容商品（単品通販）」を専門に取り扱う広告代理店です。 通販会社にて広告を担当されているご担当者さま、このような行き詰まりを感じていませんか？ 「CV数が上がらない」 「CPAが改善できない」 「この状態で、上司に報告しないといけない...」 M＆Cでは、当社独自の方法で「ネイティブアド」を活用し、多くのお客さまにて高い獲得効果をあげています。 特に多くいただく声としては「現在の広告展開から、プラスで効率良く販売数が向上した」というものです。 そして、こちらの資料には「当社独自の方法」や「実際にうまく効果の上がった実績」などを記載しております。 ＜配信先広告プラットフォーム＞ ・SmartNews ・Facebook ・LINE ・Outbrain ・Taboola ・popIn ・Instagram ・Logly など ※ 上記以外のメディアでも、商材に応じて幅広く対応しております。
PerfectViewNetworkは国内500を超えるプレミアムメディアと連携し、広告主様のKPIに合わせたフォーマットで動画広告の配信が可能なアドネットワークです。 CMerTVが運営するPerfectViewNetworkは、JICDAQ認証第1号で質が高く安心な配信面でブランドセーフティを担保しながら生活者に価値ある情報を提供し、ブランディング、認知拡大に貢献します。
■こんな課題はありませんか？ ・AI検索（AIO）・SEO対策として、一次情報のコンテンツを増やしたい ・オウンドメディアを立ち上げたいが、制作・保守のリソースがない ・SNSや広告だけでは、自社や製品の魅力が伝わりきらない ・BtoBのリード獲得、採用広報、ブランディングに使える発信の場がほしい ・クライアントに提案できるコンテンツマーケティングの手段を探している ■note proとは note公式の法人向け高機能プランです。メディアプラットフォーム「note」上に、自社のオウンドメディアをノーコードで立ち上げられます。サーバー構築も保守も不要です。noteはSNSのようにフォローや「スキ」で記事が広がる仕組みがあり、月間9,123万MAU・累計会員1,248万人の読者に、立ち上げ直後から記事を届けられます。 ■AI検索・SEOに強い note記事は検索エンジンや生成AIに参照されやすく、AI引用元ランキング日本版でnoteは2位（19.2%）です。 ■3つの特徴 ・届く｜note内で通常版の約2倍レコメンドされる「優先表示」機能 ・伝わる｜社員の一次情報をストーリーとして書ける編集画面と、世界観のカスタマイズ ・続く｜回数無制限のカスタマーサクセス支援と詳細なアナリティクス ■目的別の導入事例（8社） ・広報・ブランディング｜キリンホールディングス、カルビー、シャープ。新聞社や週刊誌からの取材を獲得 ・採用｜カミナシ（内定承諾率が大幅に上昇）、NECネッツエスアイ（採用エントリー数1.62倍） ・BtoBリード獲得｜ソウルドアウト、マクロミル、ユニリタ（1年間で54件の間接リードを獲得） ■料金 初期費用0円・お申し込み月0円、月額8万円（税抜）／年額88万円（税抜） 執筆サポート付きプランは月額38万円〜 ■導入実績 1,133社（2026年5月末時点）。BtoC・BtoB、大手からベンチャーまで幅広く導入 ■本資料の内容 note・note proの概要／課題別の効果／目的別の導入事例／成果につながる理由／機能一覧／料金プラン ※AI引用元ランキング：COOD（2026年）
代理店の方はダウンロードをお控えください。 ゴルフ用品の新商品訴求でブランド新規ユーザー獲得において、独自AIを活用したSNS広告施策。 独自AIが取扱いブランド、サイト名でAI分析を行い、人間では思い付かない配信セグメントを抽出。 新規ユーザー獲得のCPA目標5,000円を3カ月目で達成し、新規ユーザー獲得に特化した広告配信において、高止まりのCPAを改善。
弊社（リンクシェア・ジャパン株式会社）は、SEO・AIO・GEOを統合分析できる次世代マーケティングツール「LinkSurge」を提供しています。 生成AI時代の自社ブランド露出を最大化するために各種データを効率的に分析し、具体的な対策まで提示いたします。 最新のAIモデルや画像生成機能も利用でき、自社サイトのコンテンツ記事制作やSNS投稿までサポートいたします。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■LinkSurgeの強み ・生成AI検索時代に対応した、SEO × AI Overviews × AI引用最適化の統合分析 Google AI Overviews の表示最適化 ChatGPT・Gemini・Claude など主要AIモデルへの引用最適化 競合・検索順位・キーワード分析を一括管理 ・マーケティング作業の効率化 検索順位の自動計測・可視化 AIモデルを活用した記事生成・SNS投稿作成 ポイント制で全機能を柔軟に利用可能 ・低コストで導入しやすいSaaS型ツール 月額11,000円〜のサブスクリプション 30日サイクルで付与されるポイントは60日間有効 14プロバイダ以上の最新AIモデルを追加費用なく利用 ※競合のダウンロード不可 ＜この資料で分かること＞ ・LinkSurgeの活用方法 ・主要機能の概要 ・生成AI検索時代における必要な分析項目
■こんな方に読んでいただきたい資料です ・オウンドメディアやコンテンツマーケティングの手段として、noteを検討している ・無料のnoteで足りるのか、note proにすべきか判断したい ・社内提案・稟議のために、機能と料金をまとめて確認したい ・クライアントにオウンドメディア構築やSEO・AIO対策を提案したい広告代理店の方 ■掲載している内容 noteとnote proの違いを機能単位で一覧化した比較資料です。コンテンツ制作／サイト構築／集客／リード獲得／分析・計測／運営サポート／セキュリティ／有料オプションの8カテゴリで、どこまでが通常版で使え、どこからがnote pro限定かを整理しています。 ■note pro限定の主な機能 ・集客｜noteトップページでの優先表示、外部メディア（antenna・Gunosy）への記事配信、note検索結果キーワード登録 ・リード獲得｜読者のメールアドレス取得、HubSpotフォーム埋め込み、HERP Hire求人応募フォーム連携 ・分析｜アナリティクスβ（スキ率・読了率・参照元・記事内リンクのクリック率）、Meta・Xのピクセル設定、Google Analytics連携 ・執筆負担の軽減｜AI執筆サポート（音声・動画からの原稿自動生成、炎上リスクと表記ルールのレビュー）、執筆プラン ・世界観｜独自ドメイン、ロゴ・ファビコン・テーマカラーのデザインカスタマイズ、サイト作成機能（最大3サイト）、別アカウントの記事表示 ・運用｜最大20アカウントの権限管理（参照・編集・公開・分析）、二段階認証、IPアドレス制限、ログイン履歴 ・サポート｜回数無制限の個別MTG、独自フレームワーク、契約法人コミュニティ・勉強会 ■料金 初期費用0円・お申し込み月0円、月額8万円（税抜）／年額88万円（税抜）。執筆サポート付きプランは月額38万円〜。オプションはLINE友だち追加9,800円／月、Google Analytics設定10,000円／月。
代理店の方はダウンロードをお控えください。 弊社は、SQREEMというAIデータを活用して、SNS広告を中心にCVR/CPAを改善する独自の手法を提供いたします。 ■SQREEMの強み ・高度なAIによる広告主様のブランド/サービスにパーソナライズされたターゲティングが可能 ・独自AIが、ウェブ閲覧履歴や検索行動など膨大なオンラインデータをリアルタイム解析 ・従来のデモグラ情報に留まらず、ユーザーの興味関心/購買意欲を捉え、ROAS/CPAの改善に貢献 ・Facebook、Instagram、YouTube、X等において、「効率の良いプロスペクティング配信」を実現 ※競合・代理店のダウンロード不可 ＜この資料で分かること＞ ・サービス概要 ・配信可能メディア ・独自AIのセグメント例/配信事例 【広告主のカテゴリー例】 ・ファッション/アパレル ・家電 ・小売り ・スポーツ ・食品/デリバリー ・旅行 ・美容/コスメ ・総合通販 ほか多数
チームを強くする、マーケティングAI。 汎用AIは個人を助ける。JAPAN AI MARKETINGは、チームを強くする。 分析も施策も結果も、ナレッジが自動で貯まり、AIが次の打ち手まで提案。 ①工数削減：レポート1/8・改善考察1/4 ②提案：分析から戦略・コンテンツ提案まで1フローで ③ナレッジ蓄積：使うほど勝ちパターンがチームに貯まる 累計400社・1.9万人以上が利用。
「オウンドメディアを始めたいが、何から決めるべきか分からない」「記事を増やしても問い合わせにつながらない」企業向けの実践ガイドです。 Web集客につなげるために、キーワードより先に「目的・読者・行動」を決める考え方から、検索テーマの選び方、検索意図（知る・比べる・決める）に合わせた記事設計、SEO・AI検索の基本、読まれる記事の構成、記事から問い合わせ・資料請求につなげる導線、公開後に見るべき指標、内製・外注の判断基準まで17ページで整理しています。 これからオウンドメディアを立ち上げる企業はもちろん、「更新が止まっている」「アクセスはあるが成果につながらない」「何を書けばよいか分からない」という企業にもおすすめです。 資料後半では、オウンドメディアの立ち上げから検索テーマ選定、記事制作、SEO設定、公開・継続更新までをまとめて支援する「まるごと自社メディア」についてもご紹介しています。
訪日外国人観光客への訴求は、「旅マエ」には旅行情報誌や空港OOHなど広告媒体が豊富にある一方、観光客が実際に行動する「旅ナカ（滞在中）」に届き、来店・購買につながる広告手段はほとんど存在しません。 本資料では、特許取得のAIカメラを搭載した大型アドトラック「WE TRUCK」が、多言語クリエイティブによる訴求から、AIによる視認・属性解析、広告接触後の来店・購買計測まで、インバウンドマーケティングを一気通貫で可視化する仕組みをご紹介します。
Web広告・SNS広告を、もっと自社の売上につなげたい。 でも… 「1.売る」→「2.回す」→「3.継続する」 そのための"社内リソース"が足りない。 そんな課題を抱える、 中小広告代理店向けの資料です。 ◆既存顧客へデジタル広告を提案したい。 ◆新しい広告商材をつくりたい。 ◆すでに受注している案件の収益性を高めたい。 そう考えていても、 ×Web広告を提案できる営業人材がいない ×レポートや改善提案まで手が回らず、案件が継続しにくい ×採用したいが、案件が安定する前に固定費を増やすのは怖い こんな理由から、デジタル広告を「継続的に売れる事業」にできていない広告代理店は少なくありません。 本資料では、Web広告を「自社で売り、回し、収益を残せる体制」を"段階的に作る"方法をご紹介します。
本資料は、スーパーマーケット、ドラッグストア（薬局）、アパレル、ディスカウントストア、家電量販店、飲食店などの小売り店舗を運営する企業様に向けて、来店促進に繋がる次世代型アドトラック「WETRUCK」の活用方法をご紹介します。従来の屋外広告やチラシでは難しかった効果測定も実現できる新しいマーケティング手法をご紹介します。 【特徴】 ■ 来店促進・購買に繋がる広告訴求 街の視線を集めるインパクトある大型車両が、ターゲットの生活動線上で、ニーズが生まれる瞬間に切り込んでアプローチ。日々、訴求エリアも自由自在に設計できるので、商圏内をくまなく訴求。 ■ 推定ではない、AIカメラによる来店計測 どこで、いつ、車両広告を視認した人が来店したかを可視化。 さらに、POSデータと突合することで購買計測まで可能に。 ■ 来店データに基づくエリアと予算の最適化 どのエリアから来店したかを可視化することで、広告投下エリアの最適化を図ります。
AIカメラで実現するリアルプロモーション×マーケティングの決定版!"WE TRUCK" 街の視線を集める3面の大画面による圧倒的訴求力でターゲットに能動的にアプローチします。さらに特許取得のAI技術を搭載し、これまでOOHでは困難だった「何人が視たか」「どのような属性の人が視たか」という視認・属性解析を実現しました。広告接触後の来店計測や購買計測までワンストップで可視化できるのが最大の特徴です。
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AI検索でヒットするか否かの前に、まずはそもそもweb上で自社ブランドがどう認識をされているか？が圧倒的に重要です。 その認識の前に、施策を打ってしまうと効果が出ないだけでなく、ディスブランディングにつながる可能性さえあります。 まずはweb上での自社ブランドの認識状況を把握し、それをどうAIに対して訴えていくか？この方法論を解説いたしました。
■広告やポータルに出稿しているのに、資料請求・面談が増えない不動産投資会社の方へ 不動産会社や物件を探す人の38.3%が、すでに生成AIを使っています。 見込み客は資料請求の前にChatGPTなどに「おすすめの不動産投資会社」を聞き、候補を絞っています。 AIが挙げる数社に入っていない会社は、広告で知ってもらえても資料請求の前に他社へ流れます。 その失注は、どこにも記録されません。 この原因と対策について、お伝えします。
■いくら求人広告や人材紹介を使っても、候補者の応募が増えない企業の人事・採用責任者の方へ 就活生の84.9%が生成AIを使う時代。 候補者は求人サイトを見る前にChatGPTなどに「おすすめの会社」を聞き、応募先を絞っています。 AIの候補に入っていない会社は、求人広告を増やしても求人を見てもらえません。 その損失は、応募数にも辞退数にも残りません。 この原因と対策をお伝えします。
■広告や展示会でリードは取れているのに、決裁者との商談が増えないBtoB企業の方へ 企業の購買担当・発注担当は問い合わせの前に、 ChatGPTなどの生成AIに「おすすめの会社」を聞いて候補を絞っています。 AIが挙げる数社に入っていなければ、 広告で獲得したリードは商談になる前に競合へ流れます。 この失注は、商談記録にも失注理由にも残りません。 この原因と対策をお伝えします。
MarketWatcher NEOは、日用品メーカーの訪店計画・作業指示・進捗・活動報告・売場写真を一元管理するシステムです。棚割・欠品・POP・販促の実施状況を店舗別に確認。棚画像解析拡張機能「ShareWatcher」と連携すると、AIで自社商品の配荷状況・フェイス数・棚シェアを可視化し、次回の巡回や商談、売場改善に活用できます。
MarketWatcher NEOは、食品メーカーの訪店計画・作業指示・進捗・活動報告・売場写真を一元管理するシステムです。自社・競合の売価、エンド・POPの実施状況、不足資材を店舗別に共有。巡回中の報告から販促資材の手配・設置確認までつなぎます。ShareWatcher連携では、AI棚画像解析で配荷状況・フェイス数・棚シェアを可視化できます。
「AIで動画が作れる」は、もう差別化になりません。TikTokが動画生成AIを全広告主に無料開放した2026年、代理店に問われるのは「いくらで・どこまでできて・本当に成果が出るのか」に答える力です。 本資料は、広告代理店がAI動画を"売れる商品"としてメニュー化するための実務だけに絞った完全ガイドです。 ■収録内容(全22ページ) ・媒体がAI生成を無料開放した市場事実と、代理店に残る3つの役割 ・そのまま使える「提案書6ブロック」と、✕/◎の書き方文例集 ・クライアントに見せる「できる/できない」早見表(回避策つき) ・商談で必ず聞かれる6つの想定問答(著作権・肖像・炎上・修正回数など) ・マージンが残る料金設計:検証セット松竹梅/見積7項目分解/やってはいけない値付け ・感情フック×商材マトリクスと、検証ループ4ステップ・判定指標 ・先に知っておけば避けられる失敗パターン6箇条 ・弊社で実際に起きた6つの事例(従来2,000万円級の表現が約2万円・1日/広告費0円で550万再生 ほか) 実際の映像・実名実績・代理店限定の卸価格表は、資料末尾のご案内からご請求いただけます。貴社のクライアント商材に合わせた企画の方向性(無償)もご用意します。
直近1年間で求職活動の経験がある20代〜40代の学生・社会人778名を対象に実施した 「求職活動中の動画とAI活用に関する実態調査」のレポート資料です。 採用市場の変化に伴い、求職者の情報収集手段は従来のテキスト媒体やナビサイトにとどまらず、「動画」や「生成AI」へと拡大しています。 本資料では、求職者が求めるコンテンツ内容や情報収集メディアの最新動向、さらに生成AIの活用実態や課題について、一次調査データをもとに詳しく解説しています。 【調査結果のポイント（一部抜粋）】 ・採用動画の視聴実態：求職者の約60%が採用動画を視聴。「情報収集の初期段階」や「志望企業の絞り込み」で視聴される傾向が高く、応募を促す重要な要素となっています。 ・求職者が求めるコンテンツ：「実際の業務内容・1日の流れ」「オフィスの雰囲気・働く環境」など、テキストでは伝わりづらい視覚的・情緒的な情報へのニーズが高いことが判明。 ・情報収集メディアの拡大：ナビサイトや公式サイトに加え、YouTubeやInstagram、TikTokなどのSNSが上位にランクイン。特に若年層・学生においてSNS活用の傾向が顕著です。 ・生成AIの活用と信頼性：求職者の約70%が生成AIを活用する一方、その情報を鵜呑みにせず、約半数が「公式サイト等で裏付け（ファクトチェック）をとっている」ことが明らかに。 採用動画の制作・見直しをご検討中の企業様や、 新卒・中途採用における効果的な情報発信・SNS活用にお悩みの採用ご担当者様は、ぜひ本資料をダウンロードしてご活用ください。 ※同業他社の調査目的でのダウンロードは固くお断りいたします。
国内最大級の位置情報データ（ADID）を活用し、「実際にその場所にいた」という行動事実を起点にターゲティングできる位置情報広告サービスです。従来のWeb広告にて媒体側のターゲティングのみを用いて幅広く配信していたり、採用広告の結果が芳しくない企業様へ、 採用パッケージを使用することで、ターゲットをより絞ることができ、効率の良い採用広告をご提供いたします。
国内最大級の位置情報データ（ADID）を活用し、「実際にその場所にいた」という行動事実を起点にターゲティングできる位置情報広告サービスです。従来のWeb広告のようにインプレッションやクリックは計測できても実店舗への来店有無が分からない、あるいは位置情報系の広告でも配信媒体やターゲティング精度に制約がある、といった課題を解決します。 また自動車パッケージを使用することで、 ・過去自店舗来場者 ・直近競合店舗来場者 ・自動車教習所来場者 などを対象に広告配信をすることができるため広告の無駄打ちを少なく効率よく広告配信を行うことが可能です。 配信面は、META・LINE・X・TikTokなどのSNS、Google・Yahoo!のディスプレイ広告、YouTube・TVer・ABEMA・Spotifyなど主要チャネルを網羅。すべての配信面において来店計測が可能な点が最大の特長です。 来店計測には、アドインテ独自開発のIoT端末「AIBeacon」（Wi-Fiセンシングで半径数m〜186m程度を観測）またはGPSを利用し、 オンライン（表示回数・クリック・視聴数・CV）と オフライン（来店数・来訪エリア）の両方の効果をレポートで可視化。 日別・曜日別・性別・年齢別・クリエイティブ別・エリア別など多角的な分析でPDCAを回すことができます。
ウェビナーの開催回数は増やしている。企画と登壇の工数も変わらない。それなのに、申込の総数が伸びず、1回あたりの効率が落ち続けている——そうしたご相談が増えています。 原因はテーマや告知文ではありません。情報収集の手段がAIに移り、学ぶために時間を取って参加する動機が下がったためです。かつてウェビナーは知識を得る手段でしたが、いまは同じ疑問をAIに投げれば数秒で答えが返ります。情報収集の段階にAI検索が入ったため、そこで見つからないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、開催回数と申込数の相関が崩れた構造を整理し、ウェビナーの役割を「学ぶ場」から「相談する場」へ位置づけ直すという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、来期の集客計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。開催をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・開催回数も工数も増えているのに、申込数が伸びない構造 ・開催回数を増やしても、テーマや告知を変えても戻らない理由 ・来期のウェビナー計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を申込数から商談化率へ置き換える考え方 ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 回数を追わなくても成立する設計に変えられます。施策を急ぐ前に、AIで調べ終えた人がどこで相談先を探しているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #ウェビナー #セミナー #集客 #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #自然検索 #予算 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング
「記事を増やせば戻る」は危険？自然検索の前年割れと、LLMO/AIOの投資判断 検索順位は維持できている。記事本数も増やした。それなのに、自然検索（オーガニック）経由の問い合わせと商談だけが前年を下回っている——そうしたご相談が増えています。 原因は、自然検索が壊れたことではありません。比較検討層が、検索結果を見る前にAIの回答で候補を絞るようになったためです。ChatGPTやGemini、Google AI Overviewsが「答え」そのものを返すため、検索結果をクリックせずに完結する「ゼロクリック」が広がっています。順位を守っても、記事を増やしても、失われた流入は戻りません。打ち手が下手なのではなく、前提が変わったのです。 本資料では、AI検索時代の自然検索に何が起きているのかを構造から整理し、失った流入を「戻す」のではなく、指名検索という新しい入口を「作りにいく」という考え方をご紹介します。あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・検索順位が落ちていないのに、問い合わせ・商談だけが減る構造 ・記事の量産やSEO順位の維持では、オーガニック流入が戻らない理由 ・比較検討層が生成AIの回答をどう使い、どこで候補を絞っているのか ・来期の事業計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を「流入数」から「リード数・商談数」に置き換える考え方 ・問い方を変えると第一想起（AIの推薦）が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で何が判断できるようになるのか 積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、BtoBの商談創出という観点から自然検索を捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #自然検索 #オーガニック #SEO #指名検索 #ゼロクリック #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング #リード獲得 #商談創出
コンペに参加した案件の受注率は落ちていない。平均受注単価も前年並み。それなのに、コンペに呼ばれる件数そのものが減っている——そうしたご相談が増えています。 原因は営業の力量ではありません。検討初期の比較がAI上で行われ、相見積もりに呼ばれる前に候補が3社程度まで絞られているためです。そして呼ばれなかった案件は失注として記録されないため、営業の失注報告を見ても原因が分かりません。負けた記憶がないこと自体が症状です。候補選定の段階にAI検索が入ったため、そこに挙がらないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、記録されない失注が生まれる構造を整理し、提案の質より前の段階、つまり相見積もりに呼ばれる段階に手を入れるという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・コンペの受注率は横ばいなのに、呼ばれる件数だけが減る構造 ・営業の失注報告やコンペの受注率では、原因が見えない理由 ・失注分析で、置き直すべき3つの前提 ・呼ばれる件数が増えれば、いまの受注率がそのまま受注数に乗ること ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・専門ツールを使わず3分でできる、自社が候補に挙がるかの自己チェック手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 提案力を上げる余地はすでに限られています。施策を急ぐ前に、相見積もりに呼ばれる前の段階で何が起きているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #失注分析 #比較検討 #相見積もり #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #自然検索 #予算 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング
比較サイトへの掲載費は毎年発生し、金額も上がっている。 稟議では認知施策として通してきたが、上位者から「あれは何件の商談になっているのか」 と聞かれると答えられない——そうしたご相談が増えています。 いま掲載費で買っているのは、読者への認知ではなくAIが参照する情報源です。 50カテゴリを調べると、AIの回答で公式サイトが引用の首位になったのはごく少数で、大半は比較・レビューメディアでした。 比較検討の入口にAI検索が入ったため、そこで参照されないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、掲載費の評価軸が「認知への投資」から「AIが参照する情報源への投資」に変わった構造を整理し、 掲載先の選定基準をPVの多さから引用率に置き換える考え方をご紹介します。 あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、 来期の掲載計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。掲載をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・掲載本数も掲載費も増えているのに、掲載経由の商談だけが減る構造 ・掲載メディアからの流入数や掲載本数では、費用対効果を説明できない理由 ・来期の掲載計画で、置き直すべき3つの前提 ・AI経由の流入は1件あたりの重みが違うこと（公開調査による裏づけ） ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・自社カテゴリでAIがどのメディアを参照しているかを確かめる手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 掲載の価値が下がったのではなく、評価すべき場所が変わりました。施策を急ぐ前に、AIが何を参照して回答をつくっているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #クチコミ #口コミ #比較メディア #レビューサイト #掲載費 #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング
展示会での名刺獲得枚数は前年並み。ブースの来訪数も落ちていない。 それなのに、翌期に残る資産が何もない——そうしたご相談が増えています。 原因は展示会の質が落ちたことではありません。 名刺を渡した相手が、後日AIに「◯◯のおすすめは？」と聞いて候補を絞るようになったためです。そこで自社が挙がらなければ、比較の土俵に乗る前に落ちます。カスタマージャーニーの途中にAI検索が割り込んだため、そこに露出しないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、名刺の枚数と商談数の相関が弱まった構造を整理し、展示会を「指名検索の起点」に変えるという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、来期の出展計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。出展をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・名刺獲得枚数は前年並みなのに、展示会経由の商談だけが減る構造 ・名刺の枚数を増やしても、当日のフォローを強化しても戻らない理由 ・来期の出展計画で、置き直すべき3つの前提 ・AI経由の流入は1件あたりの重みが違うこと（公開調査による裏づけ） ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 展示会もイベントも単発で終わり、積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、名刺を渡した相手のAI検索で何が起きているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。
「記事を増やせば戻る」は危険？自然検索の前年割れと、LLMO/AIOの投資判断 検索順位は維持できている。記事本数も増やした。それなのに、自然検索（オーガニック）経由の問い合わせと商談だけが前年を下回っている——そうしたご相談が増えています。 原因は、自然検索が壊れたことではありません。比較検討層が、検索結果を見る前にAIの回答で候補を絞るようになったためです。ChatGPTやGemini、Google AI Overviewsが「答え」そのものを返すため、検索結果をクリックせずに完結する「ゼロクリック」が広がっています。順位を守っても、記事を増やしても、失われた流入は戻りません。打ち手が下手なのではなく、前提が変わったのです。 本資料では、AI検索時代の自然検索に何が起きているのかを構造から整理し、失った流入を「戻す」のではなく、指名検索という新しい入口を「作りにいく」という考え方をご紹介します。あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・検索順位が落ちていないのに、問い合わせ・商談だけが減る構造 ・記事の量産やSEO順位の維持では、オーガニック流入が戻らない理由 ・比較検討層が生成AIの回答をどう使い、どこで候補を絞っているのか ・来期の事業計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を「流入数」から「リード数・商談数」に置き換える考え方 ・問い方を変えると第一想起（AIの推薦）が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で何が判断できるようになるのか 積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、BtoBの商談創出という観点から自然検索を捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #自然検索 #オーガニック #SEO #指名検索 #ゼロクリック #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング #リード獲得 #商談創出
「コラム記事を量産しても検索流入が減ってきた」「SEO順位は高いのにサイト訪問に繋がらない」とお悩みのマーケター必見！ GoogleのAI Overviews（AIO）やChatGPTなどのAI検索の普及により、検索画面上で回答が完結する「ゼロクリックサーチ」が急増しています。従来のテキスト中心のSEO対策だけでは、自社サイトへのアクセス激減や認知機会の損失を防ぐことが困難になってきています。 本資料では、AIが最も参考ソースとして引用する2大ドメイン「YouTube（1位）」と「note（2位）」を活用し、自社をAIの引用元として選ばせる次世代の「AIO/LLMO対策プラン」をご紹介いたします。 AIが信頼する情報源として選ぶには、ネット上のまとめ記事ではなく、現場での実体験や独自のノウハウといった「確かな一次情報」が欠かせません。人の声・顔・実演を伴う「動画」は、この信頼性を一目で伝える手段として極めて有効です。YouTube動画で強固な一次情報を作り、note記事へ再構成してドメイン権威性を活かすハイブリッド戦略により、AI検索エンジンとユーザー双方からの流入・信頼を獲得します。
CPAが高騰し続ける企業様が多い中こういったAIのオススメによる獲得が主流になりつつあります。 獲得したい顕在層KWにAIで表示させることによってまさにリスティングなどの広告代わりになりつつあるのがAIO対策だと思います。 コンテンツ量が急増し情報の同質化が進む今、AI検索時代における企業の競争力は「発信量」から「企業独自の一次情報」へと大きく変化しました。 そうした中、新たなマーケティング施策として大きく注目を集めているのが「noteのマーケティング運用」です。 実は、note.comは国内の主要AIにおける「AI引用元ドメインランキング」で総合2位を獲得しており、Google AI Overviews（3位）、Microsoft Copilot（2位）、Perplexity（4位）、ChatGPT（5位）など、主要5大AIすべてでトップ5に入る圧倒的な存在感を示しています。 本資料では、従来の「採用広報や共感獲得のためのnote」から脱却し、「検索され、AIに参照され、成果につなげるnote」へと再定義する運用ノウハウを解説いたします。 ◆ 本資料で学べること ・noteの現在地とマーケティング活用の可能性 広報・人事からマーケター主導の施策へ転換し、見込み顧客との接点を生み出す設計法 ・なぜnoteがSEO・LLMO（AEO）対策の強力な選択肢になるのか AIに引用されやすいドメイン構造と、ユーザーの検索疑問（Knowクエリ）に応える特徴 ・実証データ：note運用で得られた驚異的な成果 「AI Overviews引用率92%」「SEO 10位圏内率46%」などの実データ公開
「動画は1本が高くて試せない」「リサーチに時間が溶ける」「提案書づくりに人手を取られる」——マーケのコストが高いと感じている方のための資料です。 この資料をダウンロードすると、次のことができるようになります。 ①自社のマーケコストがなぜ高いままなのかを、「動画制作・企画リサーチ・資料作成」の3つの構造に分解して言語化できます。社内で「どこから手を付けるか」の議論がしやすくなります。 ②「AI動画=品質が低い」という先入観が、実例で覆ります。人気アイドルグループのMV背景CG(784万再生・納期3日)、世界的映画作品のSNS広告(総インプ200万+)など、実際に世に出た案件をもとに、動画制作が従来の数分の一のコスト感になる仕組み(AI×実写ハイブリッド)を理解できます。 ③動画の前後の業務まで安くなります。TikTokパートナーデータ×AI分析で「伸びる型」を逆算する企画リサーチ、絵コンテ・提案書・LP構成・サムネイルまでAIで内製する制作フローなど、動画と動線がつながるAI活用の全体像を持ち帰れます。 ④「ツールを入れたのに使われない」を防げます。失敗しないAI活用の3原則(ツールから入らない・使う場面から決める・品質を判断できる目を持つ)を、自社の導入判断にそのまま使えます。 広告費ゼロ・オーガニックのみで大手求人サービス550万再生・大手飲料メーカー420万再生・大手グループウェアSaaS 30万再生、自社アカウント累計3,000万再生+の実績を持つ制作会社が、実務のワークフローを公開した一冊です。マーケ予算を圧縮したい担当者・経営者の方に特におすすめです。
国内最大級の位置情報データ（ADID）を活用し、「実際にその場所にいた」という行動事実を起点にターゲティングできる位置情報広告サービスです。従来のWeb広告のようにインプレッションやクリックは計測できても実店舗への来店有無が分からない、あるいは位置情報系の広告でも配信媒体やターゲティング精度に制約がある、といった課題を解決します。
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（株）アイズ