属人 広告媒体の資料一覧

【ATAS(エイタス)】は、企業が蓄積してきた顧客データ及びリード情報を分析、
効率的なダイレクトメールをご提案するサービスです。
ATAS実施にあたり新規のサービスを導入する必要はなく、個人情報などデリケートな情報を含まない
顧客データをお預かりするだけで、データの分析からDM戦略の立案・実行までワンストップでご利用頂けます。

▼こんなお悩みを解決！
■購買データを蓄積しているが、膨大で分析やマーケティングに活用できていない。
■明確な見込み客だけにアプローチし、出来るだけ広告に掛かるコストやムダを抑えたい。
■自社で新たにデータ分析に投資するシステム予算もしくは人材がいない。
■富裕層に向けた効率的なダイレクトマーケティング手法を探していた。
■勘と経験を頼りに、属人的な計画・実行をしている。

▼ATASで出来ることは
AIによるデータ分析、経験豊富なデータサイエンティストが購買意欲の高い顧客、
新たな顧客層を可視化し、レポートでお渡しいたします。そのレポート結果を元に、
効果的なDMの実施などマーケティングに活用することが出来ます。

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弊社では、インフルエンサー業界向けのプラットフォーム「Weeva」を提供しております。

インフルエンサーの選定・マッチングから、キャスティング後の動画公開までの業務工程を自動化及び一気通貫で管理が可能な機能を提供しています。
業務工程自動化にあたり、昨今話題の生成Ai機能も実装しています。

【Weevaとは】
企業のご担当者様自身でインフルエンサー30万人以上（YouTube・Instagram・Tiktok・X）のデータベースから、フォロワー数・想定単価・視聴者の性年代などのフィルタリングを用いて、候補となるインフルエンサーを絞り込むことが可能です。また公募をすることも可能です。

また一般的にインフルエンサーマーケティングに関わるツールは発注までに留まっているのが市場課題となっています。
Weevaでは、実は発注後の対応の方が困難な業務オペレーションを完全自動化しております。


▼Weeva導入メリット
※以下を通して以前のアナログの業務工程と比較して50％以上の業務コストカットを実現しております（自社調べ2023年12月）

1.日本国内約40万アカウントの全インフルエンサーの検索に留まらず、発注まで可能(逆の「公募」も可能)
2.発注後のスケジュール立案〜動画公開までのアナログ業務工程の自動化
3.AIを活用した「5秒」でのリーガルチェックが可能
その他にも様々な機能をご提供しております。

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MiLKBOXとは、"クリエイティブ制作の進行をスムーズに"を実現したプロジェクト管理ツールです。
クリエイティブの修正指示からチャット機能、動画リンクの共有、データの保管、社内承認など、クリエイティブ制作の進行をワンストップで実現。制作進行における工数を50％以上削減できます。

修正履歴やクリエイターの情報も残るため、発注者側の担当者が属人化されることなく、チームで情報を共有することが可能です。
制作進行を行う広告代理店や制作会社の担当者も、煩雑になりがちなスケジュール管理やプロジェクトごとのデータ管理が一元化されるだけでなく、発注者とのコミュニケーションも本システム上で行うことができるため指示の確認も容易となり、業務が効率化されます。
クリエイティブ制作を内製化しようとしている会社にもおすすめです。

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手間のかかるインフルエンサーマーケティングをスマート化するサービス「BitStar Match」のご案内とその他SNSマーケティングソリューションのご紹介です。

【BitStar Matchとは】
企業の担当者様自身でインフルエンサー30万人以上（YouTube・Instagram）のデータベースから、タイアップ実績・フォロワー数・想定単価・視聴者の性年代などのフィルタリングを用いて、候補となるインフルエンサーを絞り込むことが可能です。
候補となったインフルエンサーはリストで管理し、エンゲージメント率などの数値はもちろんのこと、過去のPR投稿内容や投稿へのコメントの傾向などを参考に比較できます。施策を検討したいインフルエンサーが見つかれば、ボタン1つで施策の相談を行えます。

【BitStarMatchの特徴・メリット】※一部抜粋
■施策リードタイムを1〜2週間短縮
　・BitStar担当への連絡なく貴社ご担当者様自身でインフルエンサー情報の確認が可能
　・まず候補者を検討した上で必要に応じて一括でBitStarへの施策相談が可能
■インフルエンサー候補の検索にかかっていた工数を削減
　・急上昇クリエイターや新着タイアップのキャッチアップ
　・キーワードだけではなくターゲット層などで絞り込める検索機能
■不透明なキャスティングをデータドリブン化
　・コメント分析によってファンとの関係をひと目で確認可能
　・PR投稿の数値化で得意な商材ジャンルを数値化

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