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AI時代の新たなSEO戦略として注目される「LLMO」。本記事では、その概要や注目理由、従来のSEOとの違いから、具体的な対策方法、効果測定の手法、実際にAIに引用された事例までを詳しく解説します。
目次
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LLMOとは？
LLMO（Large Language Model Optimization）は、生成AIが自社コンテンツを引用しやすくするための最適化手法です。従来のSEOが検索エンジン向けであるのに対し、LLMOはChatGPTやGoogle Geminiなどの大規模言語モデル（LLM）向けに行われます。
LLMOが注目される理由とは？
LLMOが注目される背景には、生成AIの急速な普及があります。ChatGPTの登場以来、Perplexity AIやGoogle Geminiなどが次々に登場し、ユーザーは検索エンジンよりAIに質問して情報を得ることが増えました。この変化により、従来のSEOだけでは対応が難しくなり、AIが参照する信頼性の高い情報源として自社サイトが選ばれることが重要になっています。また、企業にとっては、新たな集客チャネルの確保やブランド認知の向上にもつながるため、LLMOは戦略的に注目されています。LLMOとSEOとの違い
LLMOとSEOは似て非なるものです。SEOは検索エンジンでの上位表示を目的にキーワードやリンク構造を最適化するのに対し、LLMOはAIが自社コンテンツを参照しやすくすることが目的です。SEOは検索結果のクリック数やセッション数で効果を測定しますが、LLMOはAIに引用される頻度やAI経由の流入で成果を判断します。両者は共通点もありますが、対象とするユーザー行動と最適化手法が異なるため、戦略を使い分ける必要があります。項目 |
LLMO（LLM最適化） |
SEO（検索エンジン最適化） |
対象 |
ChatGPTやGoogle Geminiなどの生成AI |
GoogleやBingなどの検索エンジン |
| 目的 | AIの回答文に自社情報を引用・参照させる |
検索結果での上位表示 |
ユーザ行動 |
AIに質問し、回答を得る |
検索エンジンで情報を検索し、クリックする |
| 流入経路 | AIの回答文 |
検索結果 |
| 成果指標 | AIによる引用頻度、AIチャット経由の流入数 |
検索順位、クリック率、セッション数 |
LLMの仕組みとは？
LLM（Large Language Model）は、大量のテキストデータを学習し、人間のような自然言語の理解・生成を行うAIです。次に来る単語や文章を確率的に予測して出力する仕組みで、ChatGPTやGoogle Geminiが代表例です。文章の前後関係や文脈を理解して応答を生成するため、AIに引用されやすい情報は、正確かつ構造化されたコンテンツである必要があります。
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LLMOの具体的な対策手法3選
1.SEO順位の向上
SEO対策の強化は、LLMOの基本です。AIは信頼性の高いサイトを参照する傾向があるため、まずは検索エンジンでの評価を高めることが重要です。具体的には、キーワードの最適化、内部リンクや外部リンクの整備、コンテンツの質の向上などを行います。これにより、AIが情報を取得する際、自社のコンテンツが引用されやすくなり、AI経由での流入増加やブランド認知向上に寄与します。AIの引用元はどこ？
AIは情報を生成する際、信頼性の高いWebページやデータソースを参照します。具体例として、ニュースサイトや公式サイト、専門性の高いブログが挙げられます。引用されるためには、正確な情報を提供し、文章構造が分かりやすいことが重要です。また、引用元を明示することで、AIが情報の信頼性を判断しやすくなり、自社コンテンツがAIの回答に取り上げられる可能性が高まります。
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2.llms.txtの設置
llms.txtは、AIに対して自社のコンテンツがどのように利用されるかを指示するためのファイルです。これを適切に設定することで、AIが自社の情報を正確に取得し、適切に引用できるようになります。3.E-E-A-Tの追求
E-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）は、コンテンツの信頼性を示す指標です。AIは信頼性の高い情報源を優先して参照するため、E-E-A-Tを意識したコンテンツ作成が求められます。LLMOの効果測定方法は？
LLMOの効果を測定するためには、AIによる引用頻度やAIチャット経由の流入数を追跡する必要があります。これには、AIの回答文に自社の情報がどの程度含まれているかを定期的に確認し、流入経路としてAIがどの程度機能しているかを分析することが重要です。LLMOのメリット・デメリットは？
LLMOのメリット
まず最初に、新しい集客経路の確保が重要です。AIチャットやAI検索からの流入は、従来の検索エンジンとは異なるユーザー層にアプローチできるチャンスを秘めています。これによって、新たな見込み顧客との接点を生み出すことができます。次に、ブランド認知の向上についてです。AIが生成する回答の出所として自社サイトが頻繁に表示されることで、その分野における専門家としての信頼性が高まります。ユーザーは自然な形で貴社のブランド名やサービスに触れることになり、認知度の向上に直結します。
最後に、間接的なコンバージョンの促進も期待できます。AIを通じて有益な情報を提供することで、ユーザーの課題解決に貢献し、将来的には指名検索やサービス利用といったコンバージョンにつながる可能性が高まります。
LLMOのデメリット
一方で、LLMOにはいくつかのデメリットや注意点もあります。まず、効果測定が難しいという点です。現在のアクセス解析ツールでは、AIを介したトラフィックを正確に測定するための指標がまだ確立されていません。そのため、施策の費用対効果を定量的に把握し、改善サイクルを回すのが難しいことがあります。
次に、SEOとのバランスを取ることが課題です。LLMOはユーザーの疑問に対して自然で高品質なコンテンツを重視しますが、それが従来のSEOで評価されてきた手法と必ずしも一致するわけではありません。両方の最適化をどう両立させるか、戦略的な判断が求められます。
さらに、リソースの必要性も無視できません。LLMOは比較的新しい分野で、専門的な知識やノウハウが不可欠です。対策を本格的に進めるには、学習コストや専門人材の確保、質の高いコンテンツ制作に必要な時間など、さまざまなリソースが必要になるでしょう。
実際にAIに取り上げられたページ例
実際にメディアレーダーのページがAIに引用された例をご紹介します。画像は「コンビニ広告の種類はどんなものがありますか？」とchatGPTに質問した際の回答です。メディアレーダーは、コンビニ広告の媒体情報源として引用されています。
引用された記事は、検索ワード「コンビニ広告」で1位を獲得している記事です。各コンビニエンスストアの広告媒体を紹介する内容となっており、Expertise（専門性）で評価された記事ではないかと予想できます。
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LLMO対策支援をしている会社5選
バクリ株式会社
バクリ株式会社は、AIが意思決定を担う「AIエージェント時代」を見据えた戦略立案を得意とするコンサルティング企業です。ChatGPTやPerplexity等の主要LLMで自社サービスが適切に推奨されるための「LLMOコンサルティング」を提供。LLMのアルゴリズムを分析し、最適な情報構造の設計から、AIに選ばれるためのコンテンツ改善まで支援します。最先端のAIトレンドに基づき、次世代の集客チャネル構築を強力にバックアップします。
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GMO NIKKO株式会社
GMO NIKKO株式会社は、生成AI時代に対応した「GMO AI最適化ブースト」を提供するデジタルマーケティング企業です。独自ツール「AI Hack」でChatGPT等の主要AIによる自社情報の引用状況を可視化。AIが理解しやすいデータ構造の整備やコンテンツ制作に加え、国内初の「AI風評対策」まで実施します。GMOグループの技術力とSEOノウハウを融合し、AI検索領域でのブランド価値向上を包括的に支援します。
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株式会社シャコウ
株式会社シャコウは、BtoBマーケティングに特化した戦略設計から実行までを一気通貫で支援するコンサルティング企業です。従来のSEOノウハウにChatGPTやGemini等の「LLMO（AIO）対策」を融合させた統合型支援を展開。単なる露出拡大に留まらず、AI Overviewsからの引用やAIによる推奨を最適化することで、売上に直結する良質なリード獲得を実現します。実務推進に強みがあり、戦略立案から実務代行まで伴走支援します。
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株式会社ipe
株式会社ipeは、SEO / LLMO / コンテンツ / UIUX / 開発 / 広告までを支援するWebコンサルティング企業です。提供するツール「AKARUMI（アカルミ）」では、ChatGPTなどの主要LLMやAI Overviewsにおける自社ブランドの言及状況を可視化し、競合ブランドとの露出差分を把握できます。AI検索時代における自社の立ち位置を明確にし、データに基づいた施策の優先順位判断を支援します。国産ツールならではの手厚いサポートと使いやすいUIも特徴で、導入前に7日間の無料トライアルも利用可能です。
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株式会社センタード
株式会社センタードは、WEB広告・SEO対策・サイト制作までワンストップで支援するWEBマーケティング企業です。企業のマーケティング課題に対し、自社の担当者のように予算と目的に応じた戦略立案から実行まで行い、全体最適と施策ごとの最適化を両立。最新のLLMOトレンドと実績あるSEOノウハウを融合し、サイト改善から実装まで一気通貫でサポートするコンサルティングを提供しています。
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LLMOに関連する資料
下記では、LLMOに関連する資料をご紹介しています。資料ダウンロードは無料ですので、気になる資料はぜひチェックしてみてくださいね。
「とりあえずLLMO対策」は 危険？~AIが"引用したくなる"本当の情報戦略~ | 株式会社CAC identity
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【AIO／LLMO対策】AI検索時代にお悩みの方必見！AI検索の『無料簡易診断』 | GMO趣味なび株式会社
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【ブランドのAI露出を可視化】LLMOツールの決定版｜AKARUMI（アカルミ） | 株式会社ipe
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ライタープロフィール
- 株式会社アイズ
- 広告・マーケティングに特化した媒体資料のポータルサイト「メディアレーダー」のマーケティング担当。
BtoBマーケティングを始め、Web広告やリード獲得目的の施策を展開中。
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