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LLMOとは?仕組みや対策方法、実際の引用事例まで完全解説

LLMOとは?仕組みや対策方法、実際の引用事例まで完全解説

AI時代の新たなSEO戦略として注目される「LLMO」。本記事では、その概要や注目理由、従来のSEOとの違いから、具体的な対策方法、効果測定の手法、実際にAIに引用された事例までを詳しく解説します。
目次
  • LLMOとは?

    LLMO(Large Language Model Optimization)は、生成AIが自社コンテンツを引用しやすくするための最適化手法です。従来のSEOが検索エンジン向けであるのに対し、LLMOはChatGPTやGoogle Geminiなどの大規模言語モデル(LLM)向けに行われます。

ユーザーがAIに質問した際、自社の情報が回答に反映されることで、間接的な集客や認知度向上を狙えます。AIが信頼性の高い情報源として認識しやすいように、文章構造や情報の正確性を意識したコンテンツ作りが重要です。

LLMOが注目される理由とは?

LLMOが注目される背景には、生成AIの急速な普及があります。ChatGPTの登場以来、Perplexity AIやGoogle Geminiなどが次々に登場し、ユーザーは検索エンジンよりAIに質問して情報を得ることが増えました。この変化により、従来のSEOだけでは対応が難しくなり、AIが参照する信頼性の高い情報源として自社サイトが選ばれることが重要になっています。また、企業にとっては、新たな集客チャネルの確保やブランド認知の向上にもつながるため、LLMOは戦略的に注目されています。

LLMOとSEOとの違い

LLMOとSEOは似て非なるものです。SEOは検索エンジンでの上位表示を目的にキーワードやリンク構造を最適化するのに対し、LLMOはAIが自社コンテンツを参照しやすくすることが目的です。SEOは検索結果のクリック数やセッション数で効果を測定しますが、LLMOはAIに引用される頻度やAI経由の流入で成果を判断します。両者は共通点もありますが、対象とするユーザー行動と最適化手法が異なるため、戦略を使い分ける必要があります。

項目

LLMO(LLM最適化)

SEO(検索エンジン最適化)

対象

ChatGPTやGoogle Geminiなどの生成AI

GoogleやBingなどの検索エンジン

目的

AIの回答文に自社情報を引用・参照させる

検索結果での上位表示

ユーザ行動

AIに質問し、回答を得る

検索エンジンで情報を検索し、クリックする

流入経路

AIの回答文

検索結果

成果指標

AIによる引用頻度、AIチャット経由の流入数

検索順位、クリック率、セッション数

引用:LLMOとは?AI時代の検索対策を解説|SEOとの違いと実践ポイントも紹介

LLMの仕組みとは?

LLM(Large Language Model)は、大量のテキストデータを学習し、人間のような自然言語の理解・生成を行うAIです。次に来る単語や文章を確率的に予測して出力する仕組みで、ChatGPTやGoogle Geminiが代表例です。文章の前後関係や文脈を理解して応答を生成するため、AIに引用されやすい情報は、正確かつ構造化されたコンテンツである必要があります。

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LLMOの具体的な対策手法3選

1.SEO順位の向上

SEO対策の強化は、LLMOの基本です。AIは信頼性の高いサイトを参照する傾向があるため、まずは検索エンジンでの評価を高めることが重要です。具体的には、キーワードの最適化、内部リンクや外部リンクの整備、コンテンツの質の向上などを行います。これにより、AIが情報を取得する際、自社のコンテンツが引用されやすくなり、AI経由での流入増加やブランド認知向上に寄与します。

AIの引用元はどこ?

AIは情報を生成する際、信頼性の高いWebページやデータソースを参照します。具体例として、ニュースサイトや公式サイト、専門性の高いブログが挙げられます。引用されるためには、正確な情報を提供し、文章構造が分かりやすいことが重要です。また、引用元を明示することで、AIが情報の信頼性を判断しやすくなり、自社コンテンツがAIの回答に取り上げられる可能性が高まります。

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2.llms.txtの設置

llms.txtは、AIに対して自社のコンテンツがどのように利用されるかを指示するためのファイルです。これを適切に設定することで、AIが自社の情報を正確に取得し、適切に引用できるようになります。

3.E-E-A-Tの追求

E-E-A-T(Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)は、コンテンツの信頼性を示す指標です。AIは信頼性の高い情報源を優先して参照するため、E-E-A-Tを意識したコンテンツ作成が求められます。

LLMOの効果測定方法は?

LLMOの効果を測定するためには、AIによる引用頻度やAIチャット経由の流入数を追跡する必要があります。これには、AIの回答文に自社の情報がどの程度含まれているかを定期的に確認し、流入経路としてAIがどの程度機能しているかを分析することが重要です。

LLMOのメリット・デメリットは?

LLMOのメリット

まず最初に、新しい集客経路の確保が重要です。AIチャットやAI検索からの流入は、従来の検索エンジンとは異なるユーザー層にアプローチできるチャンスを秘めています。これによって、新たな見込み顧客との接点を生み出すことができます。
次に、ブランド認知の向上についてです。AIが生成する回答の出所として自社サイトが頻繁に表示されることで、その分野における専門家としての信頼性が高まります。ユーザーは自然な形で貴社のブランド名やサービスに触れることになり、認知度の向上に直結します。
最後に、間接的なコンバージョンの促進も期待できます。AIを通じて有益な情報を提供することで、ユーザーの課題解決に貢献し、将来的には指名検索やサービス利用といったコンバージョンにつながる可能性が高まります。

LLMOのデメリット

一方で、LLMOにはいくつかのデメリットや注意点もあります。
まず、効果測定が難しいという点です。現在のアクセス解析ツールでは、AIを介したトラフィックを正確に測定するための指標がまだ確立されていません。そのため、施策の費用対効果を定量的に把握し、改善サイクルを回すのが難しいことがあります。
次に、SEOとのバランスを取ることが課題です。LLMOはユーザーの疑問に対して自然で高品質なコンテンツを重視しますが、それが従来のSEOで評価されてきた手法と必ずしも一致するわけではありません。両方の最適化をどう両立させるか、戦略的な判断が求められます。
さらに、リソースの必要性も無視できません。LLMOは比較的新しい分野で、専門的な知識やノウハウが不可欠です。対策を本格的に進めるには、学習コストや専門人材の確保、質の高いコンテンツ制作に必要な時間など、さまざまなリソースが必要になるでしょう。

実際にAIに取り上げられたページ例

実際にメディアレーダーのページがAIに引用された例をご紹介します。
画像は「コンビニ広告の種類はどんなものがありますか?」とchatGPTに質問した際の回答です。メディアレーダーは、コンビニ広告の媒体情報源として引用されています。 実際にAIに取り上げられたページ例
引用された記事は、検索ワード「コンビニ広告」で1位を獲得している記事です。各コンビニエンスストアの広告媒体を紹介する内容となっており、Expertise(専門性)で評価された記事ではないかと予想できます。

関連資料

LLMO対策支援をしている会社5選

バクリ株式会社

バクリ株式会社は、AIが意思決定を担う「AIエージェント時代」を見据えた戦略立案を得意とするコンサルティング企業です。ChatGPTやPerplexity等の主要LLMで自社サービスが適切に推奨されるための「LLMOコンサルティング」を提供。LLMのアルゴリズムを分析し、最適な情報構造の設計から、AIに選ばれるためのコンテンツ改善まで支援します。最先端のAIトレンドに基づき、次世代の集客チャネル構築を強力にバックアップします。 バクリ株式会社の媒体資料
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GMO NIKKO株式会社

GMO NIKKO株式会社は、生成AI時代に対応した「GMO AI最適化ブースト」を提供するデジタルマーケティング企業です。独自ツール「AI Hack」でChatGPT等の主要AIによる自社情報の引用状況を可視化。AIが理解しやすいデータ構造の整備やコンテンツ制作に加え、国内初の「AI風評対策」まで実施します。GMOグループの技術力とSEOノウハウを融合し、AI検索領域でのブランド価値向上を包括的に支援します。 GMO NIKKO株式会社の媒体資料
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株式会社シャコウ

株式会社シャコウは、BtoBマーケティングに特化した戦略設計から実行までを一気通貫で支援するコンサルティング企業です。従来のSEOノウハウにChatGPTやGemini等の「LLMO(AIO)対策」を融合させた統合型支援を展開。単なる露出拡大に留まらず、AI Overviewsからの引用やAIによる推奨を最適化することで、売上に直結する良質なリード獲得を実現します。実務推進に強みがあり、戦略立案から実務代行まで伴走支援します。 株式会社シャコウの媒体資料
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株式会社ipe

株式会社ipeは、SEO / LLMO / コンテンツ / UIUX / 開発 / 広告までを支援するWebコンサルティング企業です。提供するツール「AKARUMI(アカルミ)」では、ChatGPTなどの主要LLMやAI Overviewsにおける自社ブランドの言及状況を可視化し、競合ブランドとの露出差分を把握できます。AI検索時代における自社の立ち位置を明確にし、データに基づいた施策の優先順位判断を支援します。国産ツールならではの手厚いサポートと使いやすいUIも特徴で、導入前に7日間の無料トライアルも利用可能です。 株式会社ipeの媒体資料
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株式会社センタード

株式会社センタードは、WEB広告・SEO対策・サイト制作までワンストップで支援するWEBマーケティング企業です。企業のマーケティング課題に対し、自社の担当者のように予算と目的に応じた戦略立案から実行まで行い、全体最適と施策ごとの最適化を両立。最新のLLMOトレンドと実績あるSEOノウハウを融合し、サイト改善から実装まで一気通貫でサポートするコンサルティングを提供しています。 株式会社センタードの媒体資料
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LLMOに関連する資料

下記では、LLMOに関連する資料をご紹介しています。
資料ダウンロードは無料ですので、気になる資料はぜひチェックしてみてくださいね。
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【LLMO・SEO】長文UGCでAIO・ブランディングに効く投稿企画|タイアップ
資料更新日2026/7/31

【LLMO・SEO】長文UGCでAIO・ブランディングに効く投稿企画|タイアップ

■AI時代の検索・情報収集をリードするプラットフォーム「note」 noteは、Google検索(SEO)に加え、昨今の生成AI(SGE/Perplexity等)による回答でも極めて高い評価を得ています。「AI引用ドメイン年間2位」という圧倒的な実績を背景に、単なる認知にとどまらない、検索・AI結果に残り続ける「デジタル資産」としてのUGCを創出します。 ■ 「コラボ投稿企画」とは 企業が特定のテーマ(お題)をハッシュタグとして設定し、noteユーザーから実体験に基づく投稿を募集する共創型キャンペーンです。 単なる「拡散」目的の広告とは一線を画し、生活者が自らの言葉でブランドを語る「長文UGC」を創出。ブランドパーパスへの理解促進や、深い共感による態度変容を引き起こし、資産性の高いコンテンツを蓄積します。 ■ 4つの特徴 【AI・検索への圧倒的強さ】 AI引用ドメイン年間2位の実績。AIに引用されやすく、検索上位にも残りやすい「情報の信頼性」を確保。 【インフルエンサーによる質の高い熱量】 特定の領域で影響力を持つインフルエンサー(クリエイター)を起用した記事執筆が可能。 【読者の心を動かす長文UGC】 短文SNSでは不可能な「深い読後感」を提供。ブランドに対するブランドリフト(好意度・購入意向の向上)に直結します。 【多角的な二次活用】 集まった良質な作品は、広告クリエイティブ、動画、マンガ化などへ展開。公式素材としてブランディングに長く貢献します。 ■ こんなマーケティング課題に ブランドリフト・態度変容: 商品の「スペック」ではなく「体験」を世の中に広めたい。 AI検索最適化(AIO): AI回答の参照元として自社に関連する良質な記事を増やしたい。 認知向上・理解促進: 新規事業や周年事業において、社会的文脈でメッセージを届けたい。 インフルエンサータイアップ: 投稿して終わりではなく、ファンを巻き込む大きなうねりを作りたい。 ■ プラットフォーム実績(2026年7月時点) 月間アクティブユーザー(MAU): 9,123万 会員数: 1,248万人 月間投稿件数: 約300万件 一般、法人、著名人、行政機関など、多様な層が集まる日本最大級のメディアプラットフォームです。

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LLMO/AIO日本市場実態調査レポート最新版|80万件のAI検索引用データ分析
資料更新日2026/3/6

LLMO/AIO日本市場実態調査レポート最新版|80万件のAI検索引用データ分析

「SEO1位でも、AIには無視される。」 あなたの会社は、AI検索に表示されていますか? 検索エンジンで1位を獲得しても、ChatGPTやGeminiなどのAI検索には一切表示されない。この現実に、日本企業の9割以上がすでに危機感を抱いています。さらに衝撃的なのは、GoogleのAI Overviewsが表示されるだけで、検索1位のクリック率が日本市場で平均38%も低下するというデータです。 では、AIに選ばれているのはどんな情報なのか。 80万件のAI検索引用データを分析した結果、判明したのは「AIは公式サイトよりも、特定の第三者メディアを圧倒的に信頼する」という事実でした。業界によっては、たった1つのサイトが引用の93%を独占。自社サイトをどれだけ充実させても、この構造を知らなければ、AIの回答に登場することはありません。 本資料では、海外データに頼らず日本市場の実態調査のみに基づき、AIに引用される企業が実践する5つの具体的施策と、明日から使えるチェックリストを公開します。「LLMOの教科書」ではなく、今すぐ動けるアクションガイドです。 この資料でわかること ・AIに引用される情報の「3つの法則」(日本市場データより) ・なぜ公式サイトはAIに無視されるのか、その構造的な理由 ・業界別・AI引用率ランキング(実データ付き) ・明日から実践できるLLMOチェックリスト7項目 #LLMO #AIO #GEO #SEO #BtoB #BtoC #マーケティング #webマーケティング #SNS #MEO

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SEO検索上位層とAIO獲得層における、LLMO対策への意識」に関する調査
NEW
資料更新日2026/10/26

SEO検索上位層とAIO獲得層における、LLMO対策への意識」に関する調査

【AI検索(AIO)時代の最新LLMO対策白書】 本資料は、株式会社PRIZMAがAIO参照枠の獲得企業およびSEO上位企業426名を対象に実施した独自調査レポートです。 成果を出している企業が実践する「外部メディア連携」や「一次情報(調査データ)の発信」の実態、そしてAIが評価する引用ロジックを徹底解説します。 ■ 本資料の構成・目次 ・生成AI検索の普及がアクセス流入に与える影響と現状 ・AIO獲得層と非獲得層における「分析頻度」の決定的な格差 ・ユーザーの約7割が利用する「比較検討フェーズ」の引用メカニズム ・AIO引用企業が最も効果を実感した施策(外部配信・一次情報発信) ・指名検索で他社が引用されてしまう技術的・構造的要因 ■ このような方におすすめ ・SEO上位を維持しているのに、検索流入の頭打ち・減少を感じている方 ・自社サービス名や関連キーワードで、AIOの引用枠を獲得したい方 ・LLMO対策・一次情報発信の重要性を感じつつも、工数不足で着手できていない方 ・経営層や上層部に対し、LLMO対策の投資対効果(ROI)を明確に説明したい方 ・AI検索時代に埋もれない、中長期的なWeb集客基盤を再構築したい方 AI検索時代にトラフィックを失うか、新たなリード獲得の好機に変えるかの分岐点がここにあります。ぜひダウンロードして貴社の戦略にお役立てください。

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SEO・AI検索対策(AIO・GEO・LLMO)の統合分析ツール
資料更新日2026/4/17

SEO・AI検索対策(AIO・GEO・LLMO)の統合分析ツール

弊社(リンクシェア・ジャパン株式会社)は、SEO・AIO・GEOを統合分析できる次世代マーケティングツール「LinkSurge」を提供しています。 生成AI時代の自社ブランド露出を最大化するために各種データを効率的に分析し、具体的な対策まで提示いたします。 最新のAIモデルや画像生成機能も利用でき、自社サイトのコンテンツ記事制作やSNS投稿までサポートいたします。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■LinkSurgeの強み ・生成AI検索時代に対応した、SEO × AI Overviews × AI引用最適化の統合分析 Google AI Overviews の表示最適化 ChatGPT・Gemini・Claude など主要AIモデルへの引用最適化 競合・検索順位・キーワード分析を一括管理 ・マーケティング作業の効率化 検索順位の自動計測・可視化 AIモデルを活用した記事生成・SNS投稿作成 ポイント制で全機能を柔軟に利用可能 ・低コストで導入しやすいSaaS型ツール 月額11,000円〜のサブスクリプション 30日サイクルで付与されるポイントは60日間有効 14プロバイダ以上の最新AIモデルを追加費用なく利用 ※競合のダウンロード不可 <この資料で分かること> ・LinkSurgeの活用方法 ・主要機能の概要 ・生成AI検索時代における必要な分析項目

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【AI検索時代のSEO】YouTube×noteで勝つAIO/LLMO対策
資料更新日2026/9/4

【AI検索時代のSEO】YouTube×noteで勝つAIO/LLMO対策

「コラム記事を量産しても検索流入が減ってきた」「SEO順位は高いのにサイト訪問に繋がらない」とお悩みのマーケター必見! GoogleのAI Overviews(AIO)やChatGPTなどのAI検索の普及により、検索画面上で回答が完結する「ゼロクリックサーチ」が急増しています。従来のテキスト中心のSEO対策だけでは、自社サイトへのアクセス激減や認知機会の損失を防ぐことが困難になってきています。 本資料では、AIが最も参考ソースとして引用する2大ドメイン「YouTube(1位)」と「note(2位)」を活用し、自社をAIの引用元として選ばせる次世代の「AIO/LLMO対策プラン」をご紹介いたします。 AIが信頼する情報源として選ぶには、ネット上のまとめ記事ではなく、現場での実体験や独自のノウハウといった「確かな一次情報」が欠かせません。人の声・顔・実演を伴う「動画」は、この信頼性を一目で伝える手段として極めて有効です。YouTube動画で強固な一次情報を作り、note記事へ再構成してドメイン権威性を活かすハイブリッド戦略により、AI検索エンジンとユーザー双方からの流入・信頼を獲得します。

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広告運用に役立つ、AI時代のプロモーション戦略実態調査2026|LLMO・AIO
資料更新日2026/6/4

広告運用に役立つ、AI時代のプロモーション戦略実態調査2026|LLMO・AIO

AI時代、企業は何を優先すべきか。 生成AIの普及により、ユーザーの情報収集や比較検討の方法は大きく変化しています。 広告や検索で商品・サービスを認知したあとにAIや検索で比較・レビューを確認するケースに加え、 AIを通じて商品・サービスを認知するケースも見られる中で、 企業には「AIに参照される情報」を意識したプロモーション設計が求められています。 本資料では、企業のマーケティング部門最終責任者(315名)を対象に実施した 「2026年AI時代のプロモーション戦略に関する調査」をもとに、 生成AI時代におけるプロモーション戦略の対応状況や、 重要視されている施策、推進上の課題を整理しています。 調査では、75%以上が生成AIの普及は自社のプロモーション戦略に「影響を与えている」と回答。 一方で、「戦略が明確に定まっている」「十分に対応できている」と回答した層は限定的で、 戦略や重要施策がまだ模索段階にある実態が見えてきました。 本資料では調査結果に加え、 AI時代に重要となる「自社サイトによる情報」と「第三者による情報発信」の考え方、 AIO対策の基本、AIに推薦されるために必要な情報設計、 第三者情報を増やすうえでの課題と解決策を解説しています。 「今のプロモーション施策でAI時代に対応できているのか確認したい」 「自社サイトやレビュー・比較記事をどう整備すべきか知りたい」 「売上につなげながらAI時代への対策を進めたい」 という企業担当者さまにおすすめの資料です。

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【AI検索時代】SEOの延長ではない、AIO・GEO・LLMO対策に必要な考え方
資料更新日2026/9/10

【AI検索時代】SEOの延長ではない、AIO・GEO・LLMO対策に必要な考え方

AI検索時代、自社の商品・サービスは「AIにどう理解されている」でしょうか。 ChatGPT・Gemini・Perplexityなどの生成AIの普及により、 AIの回答をもとに商品・サービスを知り、比較・検討する行動が広がっています。 こうした中、AIO対策で重要なのは、単に「AIの回答に自社が出ること」だけではありません。 紹介されていても、自社の強みや価値、競合と比べた「選ばれる理由」が正しく伝わっていない可能性があります。 では、企業は何を見て、どのようにAIO対策を考えるべきなのでしょうか。 本資料では、AIO対策を「AIにどう理解されるか」というブランド理解の観点から整理。 PCメーカーの分析例も交えながら、SEOの延長線上ではない、 AI検索時代に企業が押さえるべきAIO対策の考え方や進め方をご紹介します。 「AIO対策を何から始めればよいかわからない」 「AI検索時代に、どのような情報を整えるべきかわからない」という方に、 AIO対策の考え方を整理し、自社に必要な対策を考えるためにおすすめの資料です。 さらに、自社の対策を考える第一歩として、 自社カテゴリの傾向を確認できる「カテゴリ別AI診断レポート」もご紹介しています。 ※競合DL不可

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【口コミ拡大】LLMO対策『AI検索で選ばれる』ための記事制作・掲載サービス
資料更新日2026/8/18

【口コミ拡大】LLMO対策『AI検索で選ばれる』ための記事制作・掲載サービス

生成AIの利用率は1年で倍増し、2026年2月時点で54.7%に到達しました。 生活者はChatGPTやGoogle AI Overviewに"直接質問"して商品やサービスを選ぶ時代へと変化しています。 この流れにより、従来の「検索される」対策だけでは不十分となり、AIの回答内で「引用・推薦されるか」が、ブランドの露出と売上を左右する新たな勝敗ラインになりました。 本資料は、広告代理店様・広告主様に向けて、AI検索最適化(AIO/LLMO/GEO)の基礎から具体的な施策設計までをまとめたご紹介資料です。 混同されがちなAIO・LLMO・GEOの3概念の違いと関係を整理し、AIが回答を生成する仕組みの中で、どうすれば自社情報が"引用されやすい一次情報"として参照されるのかを図解でわかりやすく解説しています。 特徴的なのが、購買検討の全段階をカバーする「4階層クエリ設計」です。指名・カテゴリ・課題・比較という4つの質問層を先回りして設計することで、AI回答での想起・候補入りを狙う実践的な戦略をご紹介します。 GMO趣味なびは、21,000教室規模のネットワーク、13,000名超の先生・講師、290ジャンルにおよぶ趣味・学び領域を保有。 専門家による信頼性の高い一次情報(E-E-A-T)の構築から、生徒の実体験に基づく口コミ収集、自社メディア「趣味なび」への掲載、顧客サイトへの納品まで、AI検索最適化に必要な工程をワンストップで提供できる点が他社にない強みです。 「自社ブランドがAI回答に出てこない」「競合が先に紹介されてしまう」――そんな課題をお持ちの方は、まず無料の簡易診断をご活用ください。ブランド名・強化カテゴリ・競合2〜3社の3項目をいただくだけで、御社のAI検索上での見え方を診断し、改善提案までご報告します。

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AI検索引用多数!AIO/GEO/LLMO/AEOで集客・認知・ブランディング
資料更新日2026/3/19

AI検索引用多数!AIO/GEO/LLMO/AEOで集客・認知・ブランディング

ウィルゲートは、SEOを中心としたWebコンサルティング支援で培った知見をもとに、Gemini・ChatGPT・AI Overviewsなどの生成AI検索において「引用される・推奨される情報源」になるためのLLMO支援を提供しています。 ■ こんな課題はありませんか? ・検索順位は高いのに、流入が減っている:ユーザーは検索エンジンではなく、AI生成回答(AI Overviews・AI Mode等)で比較検討をする時代に ・AIに自社の情報が誤って伝えられている:ハルシネーション(誤情報)によって、間違った企業情報が拡散される懸念 ・「〇〇のおすすめは?」という問いに対し、自社名が出てこない:競合他社だけが推奨され、潜在顧客が自社を知る機会の損失 ・効果測定が困難:施策のビジネス貢献度や手応えが分からない ■ ウィルゲートが解決します 戦略立案から実行支援までワンストップでお任せ! ウィルゲートでは、8,000社を支援してきた知見に基づく成果につながる戦略をご提案します。 AIに「おすすめのSEO会社」として引用されているウィルゲートだからこそわかる実践ベースのノウハウも惜しみなくご提供し、事業成長へ貢献します。 ■ ウィルゲートのLLMOコンサルティングとは GoogleのAI検索(AI Overviews)やChatGPTなどの生成AIにおいて、「自社に関する情報を、正しく、かつ優先的に引用・回答させること」を目的とした次世代のデジタルマーケティング支援サービスです。 単なる分析や調査にとどまらず、AI検索で評価・引用されるための構造設計・コンテンツ改善・実装支援まで一貫して対応します。 ■ ウィルゲートのLLMOコンサルティングを導入するメリット 1. 「一貫したブランドイメージ」と「信頼性」の確立 AIに貴社の正しい情報を学習させ、誤った価格や古い情報の回答を抑制。AI回答におけるブランドイメージを担保・統一します。 2. 指名検索の獲得 「〇〇のおすすめは?」というAIへの問いに対し、貴社が推奨・引用されることは、質の高い指名検索の流入につながります。 3. SEO×LLMOによる「検索結果の露出」を最大化 従来の検索での上位表示(SEO)に加え、AI検索の回答でも自社が選ばれる状態を作ること(LLMO)で、検索結果における存在感を高めます。

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人にもAIにも選ばれる「次世代のWEBサイト」構想(LLMO・AIエージェント)
資料更新日2026/8/18

人にもAIにも選ばれる「次世代のWEBサイト」構想(LLMO・AIエージェント)

■ 概要 生成AIの普及により、ユーザーの検索・購買行動は大きく変化しています。米国ではAIエージェントによる購買代行の波が来ており 、従来の「人間だけ」に向けたWebサイト構造では、AIに推奨・引用されにくい時代になりつつあります。 本資料では、「人にもAIにも選ばれる」次世代Webサイトの構築アプローチを解説します。 単なるトレンドの紹介にとどまらず、2030年の日本市場を見据えた具体的なシステム要件やUI/UX設計まで網羅しています。 ■ 収録内容(ハイライト) ・AI時代の消費者行動データ 国内外のAI利用実態と、購買プロセスへの影響。 ・3つのミライジャーニー設計 ユーザーのAI利用度に合わせた「AI主導」「AI伴走」「サイト主導」のシナリオ策定。 ・次世代データ基盤のアーキテクチャ Headless CMSとベクトルDBを活用し、WebもAIも一元管理する二層構造の作り方。 ・LLMO(AI検索最適化)の実践と計測 独自ツール「Forté.AI」を用いた、AIからのブランド言及率の可視化手法。 ■ こんな方におすすめ ・AI検索(LLMO/GEO)に自社を適応させたいマーケティング担当者 ・サイトリニューアルやCMS刷新を控えているWeb担当者・開発責任者 ・競合に先駆けて、次世代のデータ基盤構築を検討したい方

ライタープロフィール

メディアレーダー 運営事務局

メディアレーダー 運営事務局 株式会社アイズ

広告・マーケティングに特化した媒体資料のポータルサイト「メディアレーダー」のマーケティング担当。
BtoBマーケティングを始め、Web広告やリード獲得目的の施策を展開中。
「めでぃつぶ」では、広告業界の方、マーケター必見のマーケティング知識・ノウハウを発信しています。
メディアレーダーについて詳しく知りたい方はこちら
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